1.重複性工作很強的

例如富士康為代表的流水線工人，簡單分類快遞的快遞員，這類工作本身的技術含量很低，需要的只是耐心。如果機器人發展起來很快就消滅他們。

2.技術含量很低

以銀行櫃檯和大堂經理為代表，無論是櫃檯還是大堂經理，其實現在的人數都比以前少了很多。現在直接用ATM辦理業務即可，甚至直接在網上辦理業務，去到銀行的人反而少了很多。

3.單純的執行類工作

比如像許多執行類的工作，應屆生乾的活就是這些，大都只是等著別人的命令，然後再去執行。執行的工作，很快就能被機器人所替代。

4.只會一個人學習工作的

網際網路最大的改變就是萬物互聯，你可以與許多人同時進行協作，交流經驗，而如果你只是會封閉的想靠一個人努力，很快就被人甩在後面

5.不懂控制自己注意力的

注意力也許是一個人最寶貴的財富，但是現在資訊媒體實在是太多了，他們紛紛想爭奪你的注意力，一下子彈框出來，一下子有個聊天語音。

如果不懂控制自己的注意力，就意味著自己將會浪費極大的時間精力在上面。

6.不是1%

以前讀書的時候，我們覺得自己考試成績只要達到平均水平以上就好了。現在則不是，如果你不是1%，你很可能被甩在後面。比如你是一名數學老師。講課水平還過得去，可是我是學生，我可以再網路上找到來自哈佛或者劍橋的大神的數學課程，那麼我這時候是否還有聽你的課的必要呢？

知識陳舊不願意學習的人

目光短淺思維僵化的人

技能單一或沒有核心技術的人

情商和逆境商低的人

沒有團隊意識單打獨鬥的人

主要是人工智慧時代，多數職位都會被淘汰，只是誰先誰後的問題

讓我們先來列舉幾個已經發生的事實

2017年10月19日，新版AlphaGo Zero釋出，自學能力超強，自學3天贏“擊敗李世石版”AlphaGo， 要知道那個版本已經很強了，基本沒有人類圍棋手是他的對手。

2017年9月，一隻名叫“AI Powered Equity ETF”(AIEQ)的人工智慧ETF橫空出世，兩個交易日就輕鬆跑贏美股大盤。

孫正義說：30年後人工智慧的智商會達到10,000，要知道普通人智商在100，意思就是人工智慧智商是普通人的100倍。

2017年8月，“無人超市”上線，2017年7月，“無人巴士”上線，無人加油站，無人....

人工智慧相比人類，有哪些優勢？為什麼選擇人工智慧？

學習快，記憶力，大資料分析能力超過人類

AlphaGo Zero三天能學完全部棋譜，並有自己的思考和判斷能力，就好像虛竹，張無忌，韋小寶等在短時間內學會常人需要30年，300年學會的武功，直接成為天下第一。

準確，不容易出錯

人類如果容易算錯東西，看錯東西，而機器人絕對不存在這個問題，他們可以保證100%準確。

不怕危險，堅固，可再生

要知道現在，以及後續多數危險的工作，比如消防，排雷等都可以讓機器人去做，他們可以是耐高溫材料製作的，甚至損壞後可以再生，完全恢復如初。

效率高，且便宜

現在1000美元購買一臺機器手，不論在工業，農業，還有其他行業中，都可以使用幾年，甚至更久，這絕對比僱傭一個工人要便宜，且一個機器手頂上幾個甚至幾十個工人的效率。

無怨言，任勞任怨

比起工人動不動就罷工，沒事發呆 ，消極怠工，機器人則絕對不會，他們無任何怨言，就是一心一意做事情。

無情感，無人情世故

這也是提升效率的一點，大家方向一致，不再有職場的勾心鬥角，減少內耗，一心工作。

什麼職位講率先被取代？

權威調研報告指出，職位被取代機率，思考以下，確實如此：

電話推銷員，及其與之同類的工作講率先被取代，取代機率是99%；

打字員，會計，保險業務員，銀行職員，政府職員，接線員，前臺，客服，取代機率90%以上；

工人，瓦匠，園丁，清潔工，司機，木匠，水管工等，取代機率60%-80%；

演員，藝人，寫手，翻譯，理髮師等，被取代機率30%-40%；

最難被取代的，心理醫生，教師，酒店管理者等，機率在1%以下

基本思路是社交能力，協調能力，情感表達能力，創意，審美等工作被取代的機率較小，而純技術的，重複性的勞動，坐在辦公室的工作被取代的機率非常大。

思考一下，如果佔世界大多數的，工人，農民，銷售人員，公職人員等都被工作都被人工智慧取代了，人類連收入都沒有了，真的機器人會養著人類嗎？人類就在家待著吃喝玩樂嗎？還需要什麼心理醫生，教師和酒店管理者嗎？還需要藝術家嗎？

幾十年後，人工智慧強大了，唯一能選擇的方向就是人類和人工智慧一起去大力發展宇宙航天科技，去探索未知的宇宙，去共同開發其他的星球。

你可能會問，那麼人類就限制人工智慧的發展吧，不要讓機器人有太多智慧

這是大勢所趨，人類不發展，就會落後，落後就要捱打，要知道，整個宇宙絕對不只人類一種生物，大家都在加速發展，就和人類歷史發展一樣。

宇宙探索還會遠嗎？