每次革命科技成果是留給人類更多自由選擇的空間。當人工智慧到來，人類可以做更多關於人自身思考，研究，得到更便利，舒適的生活

以後人工智慧取代人類，平民何去何從？優質的生活不是我等平民能享受得到的。反而沒工作的平民大眾沒安排好去處不知道還會怎麼樣？到時兩極分化更嚴重。像電影一樣，一小部分人住在金字塔頂，一大部分人連用高科技看病的錢都沒，只能慢慢等死。地球資源枯竭一大部分人將被拋棄。這真的會發生，像2012世界末日，99.9的人都不知道有諾亞方舟，更不知道船票。這部電影為什麼不敢在天朝上映？？？很諷刺吧。

人工智慧的發展已經是大勢所趨，如果它們的自我自主意識沒有形成的話，應該是一些＂順民＂，它們會服從人類管理，人類所從事的工作將是對它們的管理和升級。當然，人類還有許多前沿的理論和發現發明需要去做，儘管這些工作也是在人工智慧協助下完成的，但人仍然而且必須起主要和主導作用。但人工智慧最終會產生自我自主意識，這似乎已經成了一個鐵板訂丁的事了。目前，人工智慧是個前沿科技，人類爭先恐後想把它做得更好更出色，想方設法讓它們有意識或將人的意識轉移進去。待到人工智慧真的產生了自我意識，能夠撐控自己命運的時候，人類開始恐慌，又忙乎著撲滅，但為時已晚。野火燒不盡，春風吹又生。人機必有一戰，鹿死誰手，拭目以待。

，如果演算法繼續由人撰寫而機器只會按人提供的演算法進行運算，那麼，即便是此刻最先進的計算機，在本質上跟十幾個世紀以前人類發明的算盤是一樣的；哪怕計算機可以完成一些特定型別的任務，但不代表計算機就能理解這些任務。

以計算機寫作為例，微軟也在研究，“這聽起來很神奇，但簡單說就是用所謂的深度學習。首先把機器訓練好，告訴它這個圖跟哪些字會相關：一開始我們找了很多資料先把它訓練好，訓練好以後，今天就帶一個新圖丟給這個深度學習的機器，它就會產生一些字，用這個字做引子；我們同時訓練出它學習古今中外的詩詞，收集起來，加上字跟字之間的關係，做出一個神經網路，然後，你只要有一個字起頭了，機器就可以把後面的字找出來，最終變成一首詩、一首歌曲。”

“但人絕對不用擔心，絕對不需要擔心會失去工作。怎麼說呢？比如看圖作詩，機器很容易就可以產生好幾首，但我想不要說作家了，就是一般人看到這些詩也可以很快判斷出，‘哎，我覺得這個比較好’，光做到這一點人就已經很有價值。畢竟，讓機器透過深度學習產生一個作品是容易的，但判斷永遠是我們人類的長項，機器不知道哪一個作品能打動我們，也不知道這作品究竟在講什麼。”