1、大資料工程師

大資料工程師的話其實包涵了很多，比如大資料開發，測試，運維，挖據等等，各個崗位不同薪資水平也不大相同。總的來說的話它共有6093個崗位在智聯招聘上招聘，平均工資也在11643元。

2、Hadoop開發工程師

職位描述：參與最佳化改進新浪集團資料平臺基礎服務，參與日傳輸量超過百TB的資料傳輸體系最佳化，日處理量超過PB級別的資料處理平臺改進，多維實時查詢分析系統的構建最佳化。

3、大資料研發工程師

職位描述：

構建分散式大資料服務平臺，參與和構建公司包括海量資料儲存、離線/實時計算、實時查詢，大資料系統運維等系統；服務各種業務需求，服務日益增長的業務和資料量。

4、大資料架構師

大資料架構師的招聘崗位有1446個，從招聘的薪資來看，大資料架構師基本薪資都是15K~60K，大資料架構師的薪資可以說是相當可觀的，在大資料行業裡，大資料架構師的酬勞可以說是領先與其他的，所以大資料架構師對於人才的要求也是比較嚴格的。

5、大資料分析師

工作職責:根據公司產品和業務需求，利用資料探勘等工具對多種資料來源進行診斷分析，建設徵信分析模型並最佳化，為公司徵信運營決策、產品設計等方面提供資料支援；負責專案的需求調研、資料分析、商業分析和資料探勘模型等，透過對執行資料進行分析挖掘背後隱含的規律及對未來的預測。

由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，目前大部分從業者也正處在職業發展的早期，所以目前也並沒有具體的資料可以進行參考。

大資料從事的是開源工作，更傾向於“研發”，人才培養時間長，目前國內的高校大資料專業剛起步不久，市場上的大資料培訓以技術入門為主，想成長為優秀的大資料工程師，這個週期是很長的。

從大資料開發工程師的技術體系來看，大資料開發工程師需要更為全面的知識結構，不僅需要具備一定的數學和統計學基礎，同時還要掌握雲計算、物聯網相關知識，所以大資料工程師的成長週期也明顯延長，而更長的成長期也就意味著更長的職業週期。

關於大資料就業前景好不好，我們可以從以下幾方面來分析：

1.從2017年國家大資料戰略就可以看出，大資料產業的發展一片光明；

2.目前大資料從業人員全國只有46萬，嚴重的供不應求，人才缺口具大，在未來幾年大資料人才需求將逐步增大；

3.大資料相關崗位的平均薪資也是排在所有行業的榜首，在成都起步薪資都是10K，遠遠超過其他傳統it崗位；

4.大資料與AI、雲計算、物聯網等行業的對接愈加緊密，未來將創造更多的就業崗位！

相信透過以上幾點大家能夠對大資料就業前景有個大致瞭解，喜歡大資料技術的朋友可以相互關注學習，我會定期分享一些大資料技術知識以及大資料行業資訊……