《大資料時代》給我們描繪了一幅無比美好的畫面，它認為透過海量的資料分析，可以來抵消混沌帶給我們的困擾，當用相關性代替因果關係，我們反而能能做出各種更正確的預測。
然而我們要問的是，我們是否真的已經進入了大資料時代，或者說我們處於大資料時代的哪個階段。眾所周知的是，大資料的前提是資料要足夠的“大”，這樣我們才可以不再取樣而是直接分析所有的資料。書中也透過舉出谷歌透過收集人們上網記錄來分析流感趨勢，但是我們似乎忽略了一點，就是如何獲取資料以及我們是否能獲得足夠“大”的資料。
在網際網路時代，我們獲取資料的方式更加多元化，從搜尋關鍵詞，網上購物到發表微博。我們一切的心理和行為都可以在網路上找到蛛絲馬跡。但很可惜的是，電腦是一個極其理性的機器，它可以透過你購買的商品而推薦給你一款相似而不是相關聯的商品。舉例來說，你在淘寶上購買了一款豆漿機，在你的新浪微博上就會顯示給你推薦的其他款式的豆漿機。這在現實世界中完全是不可想象的，沒有一個推銷員會犯如此低階的錯誤。那他們會推薦給你什麼呢，作為原料的黃豆，綠豆，清洗豆漿機的毛刷和抹布，好一點的還會展示他們的新型保溫杯，甚至如果知道你是個地地道道的DIY推崇者，他們還會推薦你買下製冰淇淋機。
但是作為大資料分析的電腦來說，這些根本做不到。它只會透過蒐集到的有限“硬”資料老老實實的理性推薦給你一些“多餘”的同類商品，而“硬”資料之外的例如客戶的喜好，興趣，則需要透過溝通交流才能獲取。恰恰正是這些非理性因素的“軟”資料，才是最終決定使用者下單的關鍵之所在。
我們社會面臨的另一個問題就是資訊不對稱，它導致了一些公路上汽車排隊成龍，而另一些卻相對暢通；一些景點人潮擁爆，另一些卻門可羅雀；今年的暢銷農產品供不應求，來年的卻是積壓如山……資訊的不對稱給我們造成了太多的浪費，我們急切地盼望用大資料這一萬能利器畢其功於一役。但是我們後來發現，我們能避開東三環的堵點，卻又給西三環新增了另一個堵點；國慶四處突圍，卻又使自己陷入一個更大的人群包圍中；今年擴內需加大餐飲消費力度，明年又“X幾條”限購，不敢過度消費……
我們沒有意識到大資料分析只能給了我們提供一個相對而言更好的選擇機會，在我們不透過採取措施去創造更多可選擇機會的條件時，一切其實都沒有變，我們照樣是無路可走。
雖說如此，我們仍然要感謝大資料時代，雖然它依然不能解決這個世界上所有的煩心事，但是它提供給我們的解決問題的思維卻又令人發省。我們應該認識到大資料作為手段而非目的正在強烈的衝擊著我們固有的思維，與其一味地寄希望於將我們作為獨立的個體來資料化剖析，不如多花些時間去解讀發生在人性背後的真實故事。
《大資料時代》給我們描繪了一幅無比美好的畫面，它認為透過海量的資料分析，可以來抵消混沌帶給我們的困擾，當用相關性代替因果關係，我們反而能能做出各種更正確的預測。
然而我們要問的是，我們是否真的已經進入了大資料時代，或者說我們處於大資料時代的哪個階段。眾所周知的是，大資料的前提是資料要足夠的“大”，這樣我們才可以不再取樣而是直接分析所有的資料。書中也透過舉出谷歌透過收集人們上網記錄來分析流感趨勢，但是我們似乎忽略了一點，就是如何獲取資料以及我們是否能獲得足夠“大”的資料。
在網際網路時代，我們獲取資料的方式更加多元化，從搜尋關鍵詞，網上購物到發表微博。我們一切的心理和行為都可以在網路上找到蛛絲馬跡。但很可惜的是，電腦是一個極其理性的機器，它可以透過你購買的商品而推薦給你一款相似而不是相關聯的商品。舉例來說，你在淘寶上購買了一款豆漿機，在你的新浪微博上就會顯示給你推薦的其他款式的豆漿機。這在現實世界中完全是不可想象的，沒有一個推銷員會犯如此低階的錯誤。那他們會推薦給你什麼呢，作為原料的黃豆，綠豆，清洗豆漿機的毛刷和抹布，好一點的還會展示他們的新型保溫杯，甚至如果知道你是個地地道道的DIY推崇者，他們還會推薦你買下製冰淇淋機。
但是作為大資料分析的電腦來說，這些根本做不到。它只會透過蒐集到的有限“硬”資料老老實實的理性推薦給你一些“多餘”的同類商品，而“硬”資料之外的例如客戶的喜好，興趣，則需要透過溝通交流才能獲取。恰恰正是這些非理性因素的“軟”資料，才是最終決定使用者下單的關鍵之所在。
我們社會面臨的另一個問題就是資訊不對稱，它導致了一些公路上汽車排隊成龍，而另一些卻相對暢通；一些景點人潮擁爆，另一些卻門可羅雀；今年的暢銷農產品供不應求，來年的卻是積壓如山……資訊的不對稱給我們造成了太多的浪費，我們急切地盼望用大資料這一萬能利器畢其功於一役。但是我們後來發現，我們能避開東三環的堵點，卻又給西三環新增了另一個堵點；國慶四處突圍，卻又使自己陷入一個更大的人群包圍中；今年擴內需加大餐飲消費力度，明年又“X幾條”限購，不敢過度消費……
我們沒有意識到大資料分析只能給了我們提供一個相對而言更好的選擇機會，在我們不透過採取措施去創造更多可選擇機會的條件時，一切其實都沒有變，我們照樣是無路可走。
雖說如此，我們仍然要感謝大資料時代，雖然它依然不能解決這個世界上所有的煩心事，但是它提供給我們的解決問題的思維卻又令人發省。我們應該認識到大資料作為手段而非目的正在強烈的衝擊著我們固有的思維，與其一味地寄希望於將我們作為獨立的個體來資料化剖析，不如多花些時間去解讀發生在人性背後的真實故事。