理論上，各司其職，不可以。

目前的桌面電腦系統，與之最相近的CPU核顯也只是不同的單元部分，最後整合在CPU裡而已……

記憶體倒是可以共享，整體執行部分可以由CPU指令單元劃分出一部分，充當核顯快取之用……

這個問題還是非常專業的，計算機裡非常深層次方面的知識了。

GPU 是特別為計算密集，高並行度計算（如影象渲染）設計的，將更多電晶體用於資料處理，沒有 CPU 那麼多的快取和流控。因此 CPU 擅長邏輯複雜的計算，但發動一個執行緒的開銷較大。GPU 雖然邏輯比較簡單，但單個執行緒的開銷小，在同樣的資源下可以發動更多的執行緒。

2006 年 11 月，英偉達（NVIDIA）推出了 CUDA，一種基於新的並行程式設計模型和指令集架構的通用計算架構。CUDA 的程式設計模型如下圖左圖，GPU 的工作由主機（host）系統來排程，此處主機就是指 CPU 啦。一個主機系統可以安裝多個 GPU，每個 GPU 都是一個獨立的裝置（device），與主處理器非同步運轉。平行計算的任務叫做核心（kernel），它的計算將透過 CPU 在 GPU 上發動大量的執行緒（thread）來完成。

CPU 和 GPU 之間的資料交換可以透過 cudaMemcpy 命令來進行，資料將透過 PCIe 匯流排在記憶體和視訊記憶體間傳輸。CUDA 4.0 以上提供了統一虛擬地址空間（UnifiedVirtual Address Space），所以現在也可以透過分頁鎖定的主機儲存器（Page-Locked Host Memory）來隱式地完成資料傳輸。最新的 Maxwell 架構的顯示卡甚至實現了統一虛擬記憶體（Unified Virtual Memory），可以直接把記憶體和視訊記憶體當成一個儲存器來程式設計了。

GPU可以在特定情況下處理CPU的任務,但是需要程式支援才可以。 反過來,CPU是萬能的,可以處理所有資訊,包括音訊,影片資訊。

CPU （中央處理器） 不需要佔用記憶體，只充當資料處理的作用GPU（圖形處理器） 泛指顯示卡之類的，整合顯示卡，需要分配適當的類存來充當視訊記憶體的，整合顯示卡一般和北橋融在一起，獨立顯示卡自帶視訊記憶體，其中有一部分產品可以分配記憶體來擴充視訊記憶體的，大多專業點的獨顯都是靠自身的視訊記憶體來工作，一般不需分配記憶體作為顯示卡！