自我進化，資料量足夠大，分析能力足夠強就有可能，推薦一部AI電影，3d robotic公司相關的《超能查派》，非常棒！

曾經普通電腦運算速度大約在幾十億至幾千億之間，當然這主要取決於CPU的效能與電腦的其他硬體。但從來沒有沒有人對此提出擔心，因為那時的電腦只是幫助人類運算和處理資料的工具，是幫助我們工作的夥伴。因為我們清楚人腦可以推理，有思想，有感情，思維，能辨別和思考抽象的事物。

人類會不會玩火自焚？人工智慧或成人類最大威脅

但目前的人工智慧已經逐漸有了思想，並且還會學習和思考，可以和人類下棋，並且在下棋的過程中還會思考和學習，當每走一步時都會計算到以後多步的走法，不同的是人只能靠經驗。大家都聽說過韓•國舉世矚目的人機大戰，就算世界頂尖的高手都不是其對手，李世石事後總結稱：它（人工智慧）不會像人一樣會疲倦，不但一直在學習，還會揣摩人的心思。人類會不會玩火自焚？人工智慧或成人類最大威脅

人類會不會玩火自焚？人工智慧或成人類最大威脅

在《最強大腦》舞臺上，億萬觀眾親眼見證了在人腦擅長的領域（透過觀察選手小時候的照片找出選手），驚訝的是人工智慧居然在一對雙胞胎裡找出了選手。人類會不會玩火自焚？人工智慧或成人類最大威脅

所以我們必須認識到，人工智慧跟以往我的所有科技都不一樣。它們已經漸漸有了抽象思維，可以思考和推理，甚至和人聊天的時候還有幽默感。在這裡說句題外話，未來的女孩可能更喜歡人工智慧機器人，因為男人沒有人工智慧機器幽默、智慧、體貼，並且也沒有機器人有安全感，可以說只要女孩接觸人工智慧後，它就會記錄你的生活規律、興趣愛好，甚至可以推測人腦的一些想法，可以說人工智慧未來比女孩自己都懂她，但任何一個男人都做不到

人類會不會玩火自焚？人工智慧或成人類最大威脅

言歸正傳吧，據專家預測未來百分之九十幾的工作人工智慧都會做，這看起來不錯，人就解•放了，可以享受生活了。當你想過沒有，人工智慧不再是死板的機器，也有思想。對於人類的貪婪和壓榨，萬一它們有一天覺悟了，將矛頭對準人類怎麼辦？可以說要毀.滅血肉之軀的人.類對於人工智慧簡直輕而易舉。

有學者就曾指出人類現在玩著最危險的兩把火，一把火是：生物技術，這把火確實改善了人的健康和壽命，但也帶來很多倫理問題。還有一把火就是人工智慧，這把火是最危險的，甚至直接威脅到人類的存亡。試想一下要是人工智慧如果可以遙控導彈和核武器……人類會不會玩火自焚？人工智慧或成人類最大威脅

瑞典哲學家尼克•波斯特羅姆就是堅定的人工智慧威脅論支持者，他覺得未來人工智慧各方面都會發展到人類的水平，但有些能力遠遠超出人類。他悲觀的預測人類可能有一天會淪為人工智慧的奴隸人類會不會玩火自焚？人工智慧或成人類最大威脅

如果在研發人工智慧的時候沒有對人工智慧設定一些限制，那麼悲劇的結束或許是不可能避免的。

第五章——大腦意識的產生

意識的產生

意識這個詞，是一個讓人魂牽夢繞的詞。幾千年來都是，沒有一個人能確切的說清楚它。對於意識，我有自己的定義。

意識的定義：意識是高階生命體的大腦對於客觀世界的反應。想象，智慧，思維，知覺，感覺都是意識的表現形式。

從這個定義，我們能看到幾點：

意識是大腦的產物。

意識是有等級層次的。

例如對於意識來說，想象是比感覺更高的表示形式。

意識是高階生命體的大腦產物，不是單單指人，包括動物。

意識的產生：當代研究表明，大腦是由1000億個神經細胞構成，單個細胞本身並不聰明，這一點在上面已經說過。大腦能夠產生意識，是神經完美構造和億萬細胞協作使然。

拿電腦的運作機制來作對比，電腦誕生初始，只能被運來進行運算。可是隨著科技的發展，電腦的內部構造，部件逐漸更換，有跳躍式的發展。計算，搜尋，圖文，看影片，錄音，錄影，網路……功能與日俱增。人類的大腦也是如此，是隨著歷史的發展，不斷髮展，進化，完善結構，分工，協作，才有現在的意識產生機制。

但是我個人認為不論人工智慧發展多少年，甚至在很多方面超越人類，也改變不了人工智慧永遠不能超越大腦的事實！！

原因有四：

1、人工智慧是“被”製造出來的。它的侷限性，在於人。

2、大腦智慧經過幾百萬年的發展，是人類還是一個海中生物的時候，就已經在發展了。它形成和機制，是人工智慧不能重走和模仿的。

3、人類大腦的智慧在於“個性”。大腦內部塑造”性格“，塑造”行為“的模式是隨環境刺激可變化的東西。人工智慧對於環境刺激可以發生程式變化，但永遠無法形成這種永久的”性格“和”個性烙印“

4、人類智慧是一個需要億萬細胞，協作，產生化學反應，電流刺激的自然產物。人工智慧是一個程式，軟體，晶片事先”設計“的”純“電流反應。即使是1歲的大的嬰兒的吃飯能力，學習認識世界的能力，也是人工智慧所無法模擬的。

有人說給人大腦內安裝一個晶片，這樣他即具有人的智慧，又具有”電腦“智慧，結果就是超於大腦。我依然持高度懷疑態度。腦細胞，晶片，腦神經，如何建立一個互相識別，互相融洽的激烈的化學反應機制。人類大腦實現今天的智慧，走了幾百萬年。人工智慧呢。

不過人工智慧的前景還是值得挖掘，一定能為人類的發展，提供有力幫助。

【在這一點上，我覺得馬克思已經做了很嚴密的論證】

摘自獨立學者，詩人，作家，國學起名師靈遁者科普作品《探索生命》

全球矚目！人工智慧已成科技風口，或成最終“程式”

回顧往屆蘋果WWDC，最受大家關注期待的，無疑不是IOS系統的研發。但與此次WWDC不同，據統計，全球超過半數的目光，更多的轉移到全球人工智慧的科研成果。人工智慧成為這個世紀科技風口，已經是不言而喻了。

人工智慧，科技風口

人工智慧，英文AI。從其誕生開始，理論和技術日益成熟，作為計算機科學的分支，它企圖瞭解人類智慧的實質，從而產生出與人類智慧相識反應的智慧機器。如無人駕駛，無人機，人臉識別，智慧語音，智慧穿戴等都是人工智慧的體現。

對於人工智慧，大多數人對由谷歌研發的智慧程式——“阿爾法圍棋”並不陌生。雖然現階段只是一套簡單的智慧程式，想真正做到那種如科幻片的人工智慧機器人，現在的人工智慧還只停留在最初階段。

未來世界，無可厚非是人工智慧的時代，它的每一次進步都會獲得全球所有人的矚目。

中國騰飛，科技佈局

在近幾年，以中國以騰訊，阿里巴巴，百度為代表紛紛投入人工智慧風口之中。中國的人工智慧產業雖然起步相對較晚，但在各個領域佈局，技術研發等基礎建設都處於高數發展時期。百度和騰訊兩家中國科技巨頭，分別在人臉識別和智慧寫作機器人在取得重大成果，獲得了國際認可。據統計，在中國開發研究人工智慧的公司已經超過上百家之多，並在各個領域發力佈局。

最終”程式“

如今人工智慧在飛速發展中，全球各大科技公司都在不留餘力的佈局。但每個人都應該清楚人工智慧，是作為“具有人一樣思考能力”的機器，必然會對作為人類的我們帶來影響。好比科幻片描繪的那樣，每個人都在夢想著擁有一個萬能的機器貓。但卻沒有人思考過，如果真的有一天，人類的科技水平真的達到那種地步了，誰又能保證，我們製造出來的人工智慧一定是機器貓，而不是紅後呢？

有意思的問題。我猜測的答案是yes。

強化學習和對抗式生成模型是兩個hint，如同自然界萬物競爭適者生存一樣，一個透過外界反饋進步，一個透過天敵似的激烈競爭而進化。目前深度學習中的引數多，維度高，工程師很難參透。一旦模型中的DNA基因被識別出來，類似生物繁衍，老模型生出新模型，人工智慧就能繁衍出新的人工智慧。

行業概況

相關政策

▶今年3月，人工智慧被首次寫入政府工作報告，連同新材料、積體電路、生物製藥以及第五代行動通訊等戰略性新興產業一道上升至國家級戰略層面。

▶7月底，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，提出六方面重點任務和一系列保障措施。要求到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2030年，中國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

人工智慧（Artificial Intelligence）：

是指使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，其本質是對人的意識與思維的資訊過程的模擬，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。

作為一種基礎技術，理論上講人工智慧能夠被應用在各個基礎行業（如:AI+金融、AI+醫療、AI+傳統制造業等），同時也有像機器人這樣具體應用的行業概念。

· 發展趨勢 ·

目前，中國的人工智慧研究處於爆發期，華人工智慧相關專利申請數從2010年開始出現持續增長，於2014年達到19197項，並於2015年開始大幅增長達到28022項。2016年，華人工智慧相關專利年申請數為29023項。

根據烏鎮智庫釋出的《全球人工智慧發展報告》資料顯示，在人工智慧專利數量方面，中國已經獲得了長足的進步，在過去三四年已經超越了美國。

2007-2016年華人工智慧相關專利申請數統計

· 行業分類 ·

人工智慧行業主要分為基礎支撐、技術應用和方案整合這三大板塊。基礎支撐主要包括 CPU/GPU/NPU，感測器，深度學習和神經網路。

*本報告研究範圍為以上產業鏈內容。

產業鏈佈局

據參照系資料庫顯示，目前全國從事人工智慧領域相關的企業共有346家。下面將從基礎技術支撐、技術應用領域、方案整合領域三方面來介紹相關企業的具體發展情況。

· 基礎技術支撐 ·

在該階段中誕生了基礎理論、基本規則和基本開發工具。在此階段，演算法和計算機對AI的發展起到主要推動作用。

現在主流應用基於多層網路神經的深度演算法，一方面不斷加強從海量資料庫中自行歸納物體特徵的能力，一方面不斷加強對新事物多層特徵提取、描述和還原的能力。對演算法來說，歸納和演繹同樣重要，最終目的是提高識別效率。

【相關企業】

基礎支援領域相關的企業一共有4家，分別為深圳真時科技有限公司、崑山塔米機器人有限公司、塔米智慧科技（北京）有限公司和蘇州科大訊飛教育科技有限公司。

· 技術應用領域 ·

人工智慧發展的第二個階段，演算法和計算力已經基本不存在堡壘，資料將成為主要驅動力，推動人工智慧更迭。在此階段，大量結構化、可靠的資料被採集、清洗和積累，甚至變現。

自然語言處理（NLP，natural language processing）：是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向，主要研究人與計算機之間用自然語言進行有限通訊的各種理論和方法，是一門融語言、計算機和數學於一體的科學。

自然語言處理大致分成自然語言理解和自然語言生成兩大部分，包括句語法義分析，資訊抽取，文字挖掘，以及語音識別，語音合成和機器翻譯等技術。機器翻譯研究如何利用計算機實現自然語言之間的自動轉換，是人工智慧和自然語言處理領域的重要研究方向之一。

計算機視覺和影象識別原理

【相關企業】

人工智慧技術應用領域相關企業有108家，下圖中列舉的5家企業為深圳碳雲智慧科技有限公司、北京捷通華聲科技股份有限公司、北京星核軟體有限公司、北京艾克斯智慧科技有限公司、上海海知智慧科技有限公司。

（部分企業列表）

· 方案整合領域 ·

到了人工智慧發展的第三個階段，場景驅動作為主要驅動力，不僅可以針對不同使用者做個性化服務，而且可在不同場景下執行不同的決策。

【相關企業】

人工智慧方案整合領域相關企業達234家，以下列舉的為部分企業名稱，分別為北京盛開互動科技有限公司、北京文安智慧技術股份有限公司、北京市商湯科技開發有限公司、上海經達資訊科技股份有限公司。

（部分企業列表）

投資動向分析

以下將從最受機構喜愛的企業、投資機構佈局、企業資本狀態分佈情況和區域分佈狀況這四方面來做具體的分析。

· 最受機構喜愛企業 ·

從參照系資料庫提供的資料來看，最受投資機構喜愛的企業是北京市商湯科技有限公司。機構介入數多達19家，包括IDG資本，萬達集團，華興資本，TCL創投等。其次是深圳前海達闥科技有限公司，機構介入數為12家，包括富士康、深創投等。

· 投資機構佈局 ·

從投資機構的佈局上看，真格基金投資的人工智慧相關企業達14家，位列第一。IDG資本投資和達晨創投分別為7家企業，紅杉資本和啟迪創投分別為6家。

· 企業資本狀態分佈 ·

從企業資本狀態的分佈情況來看，346家人工智慧領域相關企業中，其中15家企業為A股公開交易狀態，14家企業為新三板上市狀態。

15家A股上市企業名單

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14家新三板上市企業名單

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· 區域分佈狀態 ·

從人工智慧行業相關企業的市級分佈情況來看，佈局最多的是北京市，有多達124家關聯企業。其中上海市共有47家相關領域企業。

除北京和上海外，人工智慧領域企業分佈最多的是深圳市，企業數量為42家。其次為杭州市，企業數量達34家。

市級分佈狀況

參照系研究院·出品