隨著農業領域不斷的發展進步，農業資料的重要性也逐漸顯露出來，而農業大資料又屬於最典型的大資料。大資料理論和技術在農業上的應用和實踐，是指運用大資料理念、技術和方法，解決農業或涉農領域資料的採集、儲存、分析與應用等一系列問題，然後以此來指導農業生產經營。這裡所講的農業大資料就是指以大資料分析為基礎去解決一系列農業問題。 當前，大資料正在助推農業生產向智慧型轉變，資料將成為現代農業生產的新興要素。因此將大資料技術應用到農業中，是現代農業發展的新趨勢可以在很大程度上促進農業資訊服務技術的發展進步，還能在很大程度上推動中國農業領域的整體發展程序。

隨著科技時代的到來，以網際網路、多媒體、雲計算等主要技術的廣泛應用，推動了中國農業資訊化發展的程序，而云計算也在很大程度上推動了計算能力的進展。試想，如果農場管理人員能隨時掌握天氣變化資料、市場供需資料、農作物生長資料等等，農場管理人員和農技專家足不出戶就可觀測到農場內的實景和相關資料，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農場帶來經濟損失。

農業大資料時代，不僅可以透過建立綜合的資料平臺，調控農業生產，還可以記錄分析農業種植養殖過程、農產品流透過程中的動態變化，透過分析資料，同時結合經驗，制定一系列調控和管理措施，使農業高效有序發展。

在經歷了多年的發展，國內已研發了涵蓋多層面、多領域的農業資訊化系統，構建了很多不同級別、面向不同領域的資料資源，形成了龐大的資訊資源財富。但是由於利益等原因，這些資料相互之前缺乏統一的標準和規範，資訊缺乏共享，資訊資源與業務脫節，這必然導致資料利用率低下、資訊冗餘散亂。而農業大資料的出現，將能夠更好的規範資料標準，在提高農業管理上發揮巨大的作用。

農業作為中國的基礎產業，面臨著農產品需求不斷增加、資源緊缺、氣候變化導致災害頻發、生態安全脆弱、生物多樣性持續下降等嚴峻挑戰，因此，夯實以農業物聯網、雲計算技術為核心的農業資訊化基礎，提升以大資料為支撐的農業資訊化服務，是開拓智慧農業新局面，實現農業現代化和資訊化跨越式發展的重要力量。

隨看網際網路的不斷髮展，出現了“大資料”這個詞，大資料指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，在各行各業尋求與網際網路結合的大勢下，智慧農業、農業大資料也將應運而生。

眾多從事農業的人對大資料一詞津津樂道的同時，有多少人懂它們對農業的真正意義?中國農業網專家莊定雲認為，“網際網路+”和大資料本身只是一種工具，沒有特殊意義，只有準確作用在實用經濟上才能顯現出價值;“網際網路+”也是一種思維，意味看開放、共享的胸懷和創新、和平共贏的精神。在農業領域中，網際網路與大資料的應用可以節約農產品資源、增加農產品流通率，促進農業生產力發展，有利於實現農業可持續發展。那中國的“網際網路十農業”時代，農業的哪些方面可以與大資料應用相結合，打造智慧農業，進而引領中國農業網際網路化的發展呢?

(一)種業市場大資料應用

在種業市場，對購買方來說，他們面臨的最大問題一是買到假種子、壞種子，蒙受經濟損失。售方來說，最大的問題是研發能力弱，新技術、好品種少，沒有競爭優勢。結合這樣的種業現狀，我們可以看到兩大投資熱點:一是避免種子質量風險的大資料應用;二是有助於新技術、好品種交流的大資料應用。

1.大資料應用一:避免種子質量風險的大資料應用

假種子、壞種子很常見，但是種子市場龐大，監管有難度。有大資料應用可以有效減少種子問題風險，彌補種業市場監管難的問題。

避免種子質量風險的大資料應用在國內就有案例。第一個案例是涉及面比較廣的“全國種子可追溯試點查詢平臺”。該平臺擁有品種名稱、包裝式樣、審定編號、適宜區域、企業資質等多種資訊。一方面，農民可以通一過計算機和智慧手機輸入相關產品追溯程式碼，辨別種子真偽;另一方面，種子商能收集農民對所購種子的反饋及評價，更合理地制訂制種計劃、調整育種方向、維護智慧財產權。第二個案例是中國農業網正在開發的雲種APP，該資料庫對種子的發芽率、田間表現等都有詳細記錄，開發它的目的之一就在於讓種子種植者可以有效避免種子質量風險，買到更優質的品種。

2.大資料應用二:有助於新技術、好品種交流的大資料應用

“研發能力是種企的核心競爭力。”大資料應用可以快速幫助實現種企對於新品種、好品種的開發、研究和交流，增強種企核心競爭力，各大種企必定推崇這樣的資料庫應用。

國家種業科技成果產權交易平臺就是一個新技術、好品種的交流平臺。透過該平臺不僅能知道種企所需要的品種和技術，而且也有科研機構提供的科研成果，這個平臺的目的是最大化發現品種和技術的價值，不僅讓種企擁有更多新技術和好品種，也讓育種專家拓寬了自己的研究方向。

(二)種植過程大資料應用

城鎮化不斷推進，中國農業人口日漸減少，人力成本增加，傳統種植模式不適用於農業可持續發展，這對農作物種植提出了新要求，在減少人力成本的基礎上，提高農作物種植效率，適應新農業發展的需要。作用於高效率、低風險種植的大資料應用成為種植領域的投資執佔

1.大資料應用一:大資料智慧控制，實現高效種植

從土壤分析到作物種植，從水分分佈、天氣監測到施肥撒藥等資料的智慧控制，智慧化農業可以有效節約人工成本，提高種植效率。

北京“農場雲”智慧系統透過資料進行智慧化管理。該系統透過引數感測器實時監測大棚內的空氣溫度、溼度及土壤乾燥度等並設定預警訊號，把作物生長、溫溼度、病蟲害等影片及圖片資訊實時上傳到農場雲系統。“農場雲”還專門分析了每種蔬菜每個月的市場需求量和合作社的排產供給量，以及兩者相差的缺口量這些資料透過“雲農場”系統變成了合作社排產計劃的缺口分析統計圖，有了這個分析圖，合作社的供給就有計劃了，積壓蔬菜的問題明顯減少。針對病蟲害問題，有一個專門的APP，當哪個棚裡的作物有了病蟲害，或者到了成熟期，農戶都可以在APP上拍照並註明，生產部門在電腦或手機上開啟農場雲看到後能及時做出判斷和處理。

2.大資料應用二:天氣資料預見農作物損失

厄爾尼諾影響下極端天氣常見，對農作物影響巨大，如果能對於整個天氣資料進行整臺處理，預見天氣資料對農作物的損失程度，對農民來說，既可以提前做好預防工作，也可以做好保險工作，把損失程度降到最低。

The Gimate Corporation是一家意外天氣保險公司，他們每天從250萬個採集點獲取天氣資料，並結合大量的天氣模擬、海量的植物根部構造和土質分析等資訊對意外天氣風險做出風險綜合判斷，以向農民提供農作物保險。

在中國，雖然一直在加強對農業保險的政策補貼力度，但是如果有資料庫應用能像上述案例一樣實現農民的風險進行綜合判斷，這對農民的參保更有參考意義，這也能幫助農民防禦極端天氣災害。

(三)農產品市場大資料應用

1.大資料應用一:對接生產和市場資訊，緩解供求矛盾

近年來農產品滯銷情況頻現，農民賣不出，市民買不起，主要是生產和市場資訊不對稱導致農產品資源分佈不平衡。利用生產資料和市場資料的整合，讓生產和市場資訊有效對接，平衡各地農產品供求數量，成為解決資源分佈不平衡的關鍵。對接生產和市場資訊，緩解供求矛盾的資料庫成為投資熱點。

將各地農產品滯銷情況和各地農產品市場需求情況轉化為可以利用的資料庫，對滯銷地區、滯銷產品、滯銷數量以及各地對農產品的需求量等進行準確記錄，並且利用這個資料庫，點對點分銷，既可以及時解決滯銷問題，又可以實現市場資源平衡。

2.大資料應用二:保證農產品品質的可追溯系統

農產品市場競爭大，不良商家動歪心思，農產品質量無法保證。“可溯查”農產品追溯系統旨在於以資訊化資料追溯來改善人才門的食品安全隱患，透過農場到餐桌的資料採集與收集，為人們在生鮮與蔬菜的消費過程中提供標準化的選擇依據。可追溯系統有利於增加農產品附加值，增強農產品競爭力。實現最準確、最值得信任的農產品可追溯系統也成為農業投資熱點。

3.大資料應用三:大資料管理控制生鮮損耗，向損耗要利潤

生鮮市場越來越火，損耗大成為生鮮市場發展的瓶頸。將生鮮損耗控制在最低，也成為生鮮企業盈利的關鍵。這樣的背景下，大資料控制農產品損耗成為農業投資熱點。

寧波M6連鎖生鮮超市在寧波地區已長達10年，擁有40多家店面，他們的秘訣是問損耗要利潤。8年前M6開始資料化管理，“物品一經收銀員掃描，寧波總部的伺服器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。”十年來的資料積累在M6精準訂貨、儲存和精準配貨等環節發揮了關鍵作用。

整個大農業生產圍繞農民、土地、農資、農產品交易等都會產生大量的資料，可以產生土地流轉資料庫、土壤資料庫、農資交易資料庫、病蟲害資料庫、農產品交易資料庫等，除大資料外，農業行業的物聯網、雲計算技術也將發揮同等重要的作用，如何更全面地將農業網際網路化、智慧化，需要在不斷的發展中去發現和探索。

隨看網際網路的不斷髮展，出現了“大資料”這個詞，大資料指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產，在各行各業尋求與網際網路結合的大勢下，智慧農業、農業大資料也將應運而生。

眾多從事農業的人對大資料一詞津津樂道的同時，有多少人懂它們對農業的真正意義?中國農業網專家莊定雲認為，“網際網路+”和大資料本身只是一種工具，沒有特殊意義，只有準確作用在實用經濟上才能顯現出價值;“網際網路+”也是一種思維，意味看開放、共享的胸懷和創新、和平共贏的精神。在農業領域中，網際網路與大資料的應用可以節約農產品資源、增加農產品流通率，促進農業生產力發展，有利於實現農業可持續發展。那中國的“網際網路十農業”時代，農業的哪些方面可以與大資料應用相結合，打造智慧農業，進而引領中國農業網際網路化的發展呢?

(一)種業市場大資料應用 在種業市場，對購買方來說，他們面臨的最大問題一是買到假種子、壞種子，蒙受經濟損失。售方來說，最大的問題是研發能力弱，新技術、好品種少，沒有競爭優勢。結合這樣的種業現狀，我們可以看到兩大投資熱點:一是避免種子質量風險的大資料應用;二是有助於新技術、好品種交流的大資料應用。

1.大資料應用一:避免種子質量風險的大資料應用

假種子、壞種子很常見，但是種子市場龐大，監管有難度。有大資料應用可以有效減少種子問題風險，彌補種業市場監管難的問題。

避免種子質量風險的大資料應用在國內就有案例。第一個案例是涉及面比較廣的“全國種子可追溯試點查詢平臺”。該平臺擁有品種名稱、包裝式樣、審定編號、適宜區域、企業資質等多種資訊。一方面，農民可以通一過計算機和智慧手機輸入相關產品追溯程式碼，辨別種子真偽;另一方面，種子商能收集農民對所購種子的反饋及評價，更合理地制訂制種計劃、調整育種方向、維護智慧財產權。第二個案例是中國農業網正在開發的雲種APP，該資料庫對種子的發芽率、田間表現等都有詳細記錄，開發它的目的之一就在於讓種子種植者可以有效避免種子質量風險，買到更優質的品種。

2.大資料應用二:有助於新技術、好品種交流的大資料應用

“研發能力是種企的核心競爭力。”大資料應用可以快速幫助實現種企對於新品種、好品種的開發、研究和交流，增強種企核心競爭力，各大種企必定推崇這樣的資料庫應用。

國家種業科技成果產權交易平臺就是一個新技術、好品種的交流平臺。透過該平臺不僅能知道種企所需要的品種和技術，而且也有科研機構提供的科研成果，這個平臺的目的是最大化發現品種和技術的價值，不僅讓種企擁有更多新技術和好品種，也讓育種專家拓寬了自己的研究方向。

(二)種植過程大資料應用

城鎮化不斷推進，中國農業人口日漸減少，人力成本增加，傳統種植模式不適用於農業可持續發展，這對農作物種植提出了新要求，在減少人力成本的基礎上，提高農作物種植效率，適應新農業發展的需要。作用於高效率、低風險種植的大資料應用成為種植領域的投資執佔

1.大資料應用一:大資料智慧控制，實現高效種植從土壤分析到作物種植，從水分分佈、天氣監測到施肥撒藥等資料的智慧控制，智慧化農業可以有效節約人工成本，提高種植效率。

北京“農場雲”智慧系統透過資料進行智慧化管理。該系統透過引數感測器實時監測大棚內的空氣溫度、溼度及土壤乾燥度等並設定預警訊號，把作物生長、溫溼度、病蟲害等影片及圖片資訊實時上傳到農場雲系統。“農場雲”還專門分析了每種蔬菜每個月的市場需求量和合作社的排產供給量，以及兩者相差的缺口量這些資料透過“雲農場”系統變成了合作社排產計劃的缺口分析統計圖，有了這個分析圖，合作社的供給就有計劃了，積壓蔬菜的問題明顯減少。針對病蟲害問題，有一個專門的APP，當哪個棚裡的作物有了病蟲害，或者到了成熟期，農戶都可以在APP上拍照並註明，生產部門在電腦或手機上開啟農場雲看到後能及時做出判斷和處理。

2.大資料應用二:天氣資料預見農作物損失

厄爾尼諾影響下極端天氣常見，對農作物影響巨大，如果能對於整個天氣資料進行整臺處理，預見天氣資料對農作物的損失程度，對農民來說，既可以提前做好預防工作，也可以做好保險工作，把損失程度降到最低。The Gimate Corporation是一家意外天氣保險公司，他們每天從250萬個採集點獲取天氣資料，並結合大量的天氣模擬、海量的植物根部構造和土質分析等資訊對意外天氣風險做出風險綜合判斷，以向農民提供農作物保險。在中國，雖然一直在加強對農業保險的政策補貼力度，但是如果有資料庫應用能像上述案例一樣實現農民的風險進行綜合判斷，這對農民的參保更有參考意義，這也能幫助農民防禦極端天氣災害。

(三)農產品市場大資料應用

1.大資料應用一:對接生產和市場資訊，緩解供求矛盾

近年來農產品滯銷情況頻現，農民賣不出，市民買不起，主要是生產和市場資訊不對稱導致農產品資源分佈不平衡。利用生產資料和市場資料的整合，讓生產和市場資訊有效對接，平衡各地農產品供求數量，成為解決資源分佈不平衡的關鍵。對接生產和市場資訊，緩解供求矛盾的資料庫成為投資熱點。

將各地農產品滯銷情況和各地農產品市場需求情況轉化為可以利用的資料庫，對滯銷地區、滯銷產品、滯銷數量以及各地對農產品的需求量等進行準確記錄，並且利用這個資料庫，點對點分銷，既可以及時解決滯銷問題，又可以實現市場資源平衡。

2.大資料應用二:

保證農產品品質的可追溯系統農產品市場競爭大，不良商家動歪心思，農產品質量無法保證。“可溯查”農產品追溯系統旨在於以資訊化資料追溯來改善人才門的食品安全隱患，透過農場到餐桌的資料採集與收集，為人們在生鮮與蔬菜的消費過程中提供標準化的選擇依據。可追溯系統有利於增加農產品附加值，增強農產品競爭力。實現最準確、最值得信任的農產品可追溯系統也成為農業投資熱點。

3.大資料應用三:

大資料管理控制生鮮損耗，向損耗要利潤

生鮮市場越來越火，損耗大成為生鮮市場發展的瓶頸。將生鮮損耗控制在最低，也成為生鮮企業盈利的關鍵。這樣的背景下，大資料控制農產品損耗成為農業投資熱點。

寧波M6連鎖生鮮超市在寧波地區已長達10年，擁有40多家店面，他們的秘訣是問損耗要利潤。8年前M6開始資料化管理，“物品一經收銀員掃描，寧波總部的伺服器馬上就能知道哪個門店，哪些消費者買了什麼。”十年來的資料積累在M6精準訂貨、儲存和精準配貨等環節發揮了關鍵作用。

整個大農業生產圍繞農民、土地、農資、農產品交易等都會產生大量的資料，可以產生土地流轉資料庫、土壤資料庫、農資交易資料庫、病蟲害資料庫、農產品交易資料庫等，除大資料外，農業行業的物聯網、雲計算技術也將發揮同等重要的作用，如何更全面地將農業網際網路化、智慧化，需要在不斷的發展中去發現和探索。

廈門大學教授、博導張德富介紹了《大資料科技創新助推農產品安全產業》,5年多來,張教授足跡踏遍了400多個農村,調研實踐發現,農產品滯銷或者不好賣,有四大原因:盲目跟風生產、生產技術落後、市場渠道不暢以及缺乏品牌建設。僅僅幫助解決滯銷問題只能是暫時的,必須利用大資料解決痛點才能全面提升農產品的價值。

因此,張教授利用大資料和人工智慧,對農產品價格進行預測幫助農民解決生產什麼的問題。利用大資料建立的專家系統,解決生產技術問題。

利用大資料對農產品進行精準營銷。特別是品牌建設,產品的品質和安全至關重要,都可以透過食品安全溯源來為消費者提供放心產品。

這些大資料可直接分到每個村裡，在公銷社的圖書室，辦公室推管，宣傳，聚中農業的種植收穫的資料，實地實事的讓農業更好的，更有資料的傳送，抵制到爛市，濫種多剩的趨勢？

隨著資訊時代來臨，網際網路的興起，大資料毫無疑問為各行各業帶來深刻的變革。在農業領域積累的大量資料，這些有關苗情、土情、肥情、水情、蟲害、氣象、農產品流通等方面的農業資訊可以經過有效分析和研究為未來智慧農業作出指導。

目前看來,大資料在農業智慧管理中的應用主要可歸納為以下幾方面：

一、預測市場需求，二、農業環境監測，三、實現農產品可追溯，四、拉動農業產業鏈

透過農業大資料的利用，實行產加銷一體化，將農業生產資料供應，農產品生產、加工、儲運、銷售等環節連結成一個有機整體，並對其中人、財、物、資訊、技術等要素的流動進行組織、協調和控制，以期獲得農產品價值增值。打造農業產業鏈條，不但有利於增強農業企業的競爭能力，增加農民收入和產業結構調整，而且有助於農產品的標準化生產和產品質量安全追溯制度的實行。