大資料經濟說了又說，一個個擠破腦袋地想做數字零售，但做數字零售可不是簡單地搭建零售體系就可以的，就像淘寶京東，除了要搭建起零售平臺，更多地則是要利用平臺上的海量資料做快、精確、直觀的智慧零售資料視覺化分析。都說要做數字零售，那麼你準備好面對智慧零售資料視覺化分析了嗎？

做數字零售，先搭建零售資料視覺化分析體系

1、將多個業務資料系統打通，隨時為零售資料分析提供支援

銷售、倉庫、採購……，一個完整的零售企業包含多個不同部門，這些部門各有各的專業資料系統，各自有一套資料整理存放體系，自成一派。但數字零售要的就是將這些資料分析口徑統一，當企業有需要時可以立即投入資料視覺化分析中。這就需要將零售企業內的多個業務資料系統打通。

一般來說，BI軟體會採用資料中心的方式來集中多個數據源，並統一資料分析口徑。如奧威BI軟體的資料中心。

2、搭建符合實際需求的零售資料視覺化分析模型

一個好的零售資料視覺化分析模型不僅可加快資料分析效率，還能提高整個企業的管理運營水平。但搭建零售資料視覺化分析模型的難度大、耗時長，從零開始搭建顯然不符合效率、成本管控要求。奧威BI軟體別出心裁，從多年來累積的豐富專案經驗中梳理出一套完整的零售資料視覺化分析模型，可滿足零售行業資料視覺化分析共性需求。使用者企業僅需針對資料來源業務系統修改部分ETL指令碼，再做必要的個性化設計即可得到一個符合自身需求的零售資料視覺化分析平臺。

注：只需具備基本SQL能力即可快速完成ETL開發。

3、開啟多終端功能

考慮到使用場景，如在會議室商討，或在出差途中隨時檢視，這就要求該零售資料視覺化分析具備多終端快速開啟瀏覽的效果，以滿足越來越多樣化的使用場景需求。

奧威BI軟體製作的零售資料視覺化分析報表不能支援pc電腦端，同時也支援移動端，如手機、平板等。不論使用者處於怎樣的場景下，都能透過任意終端展開智慧零售資料視覺化分析。

同時，考慮到不同瀏覽者的分析角度、分析關注點的不同，奧威BI軟體還提供自助式資料分析服務。也就是同一張零售資料分析報表，不同使用者開啟後都能根據自身分析需求去做個性化的修改，如修改欄位與維度組合從而使分析更契合自身業務需求。

2019年8月27日，釘釘召開未來組織大會，中國資訊通訊研究院與阿里研究院聯合釋出的《釘釘商業生態系統及經濟社會價值報告》顯示， 截止到2019年6月30日，釘釘企業組織數已超過1000萬，超過2億人在釘釘上工作。

2019年8月，釋出“釘釘新零售普惠計劃”，將透過智慧辦公、智慧硬體、數字化人才體系建設、新零售100人四個方面，在軟硬體、人才、經驗共享等維度，助力更多零售企業成為數字化增長型組織。新零售行業服裝家居、食品飲料、商超零售、日用化妝品、3C數碼、美家家居等多個熱門品類的TOP品牌都在用釘釘實現增長型組織升級。

以特步為例，釘釘助力打造實時線上的“雲端上的跑鞋”，4300多家智慧門店，10000多名智慧導購，與會員形成百萬對友好關係 ，構建效能+增長雙輪驅動的數字化組織。數字化轉型，新零售智慧導購，首選釘釘！