AI音樂家“出道”了！將在這四個方面掀起革新浪潮

【網易智慧訊7月16日訊息】關於人工智慧(AI)是否會影響音樂產業的爭論已經結束。畢竟，AI已經在許多方面得到了應用，現在是考慮它將如何影響我們創造和傾聽音樂的時候了！

就像在其他行業一樣，在音樂領域，AI也在幫助服務自動化，在龐大的資料集中發現模式和洞見，並幫助提高創作效率。音樂行業的公司需要接受併為AI如何改變其業務做好準備，那些不願意的公司將會被淘汰出局。

AI推動音樂產業發展

科技正在重塑企業，音樂行業也不例外。知名諮詢機構麥肯錫(McKinsey)的報告顯示，到2030年，70%的企業將至少採用一種AI技術。AI的前景是，它將補充和增強我們人類的能力。由於AI提供的洞見和支援，我們可以做出更好的選擇，變得更加高效，從而推動增長和創新。由於AI的影響，創意過程可能會發生轉變。

斯科特·科恩(Scott Cohen)是音樂行業的思想領袖，他看到了科技對音樂行業未來的潛在影響趨勢。他對數字音樂時代發行公司的想法最終變成了流行音樂曲庫The Orchard，後者2015年被索尼斥資2億美元收購。在在歐洲音速協會努德斯拉格會議上的主題演講中，他說:“每隔十年，就會有些東西意圖顛覆音樂產業。如果你想了解它們，可以仔細審視科技行業。”

科恩解釋說，每天有2萬首新歌曲上傳到Spotify上，而AI對於幫助使用者對選項進行分類並根據他們過去聽過的歌曲向他們提供建議至關重要。科恩認為，AI和大資料讓“音樂型別”過時了，因為AI生成的播放列表不是基於音樂型別，而是取決於“好音樂”的標準。

此外，他還指出，我們目前的無限選擇正規化已經被打破，並推薦了一種新的可信推薦模型。像區塊鏈這樣的技術可以消除樂隊作為連線人們與音樂管道的需求。現場音樂表演行業也應該考慮如何將增強現實（AR）和虛擬現實（VR）結合到音樂會體驗中。

AI創作音樂

AI從分析不同樂曲創作時的資料開始。透過強化學習，相關演算法可以學習哪些特徵和模式能夠創造出令人愉快的音樂，或者模仿某種型別的音樂。AI模型還可以透過以獨特的方式組合元素來創作新的數字音樂。

科技公司正在投資於AI創造或協助音樂人創作音樂的未來。谷歌的Magenta專案就是這樣的開源平臺，它製作由AI編寫並演奏的歌曲。此外，索尼也開發了Flow Machines，這個AI系統已經發布了由AI創作的歌曲《爸爸的車》（Daddy’s Car）。

音樂人和音樂行業的專業人士將需要掌握這些新的技術技能，以便利用AI工具的力量，幫助他們更好地完成工作。其他的AI服務，如Jukedeck和Amper Music，則可以幫助業餘音樂家在AI的幫助下開發自己的音樂作品。

AI音訊母帶

在被稱為音訊母帶（Audio Mastering）的過程中，聆聽體驗針對任何裝置進行了最佳化。基於AI的音訊母帶服務，如Landr，為音樂家提供了比基於人類控制更實惠的選擇。到目前為止，已有200多萬名音樂家使用它掌握了超過1000萬首歌曲。

雖然在音訊母帶中仍有創造性的部分，有些人更喜歡依靠人類來完成這項工作，但AI讓那些無法掌握自己歌曲的藝術家可以使用這些服務。

AI、音樂營銷和尋找未來明星

聽眾如何發現新的藝術家，消費者如何知道該聽誰的歌?AI有助於解決這些問題。根據BuzzAngle Music 2018年的年終報告，僅在2018年，美國的點播音樂流量就達到了5346億次。如果不借助有效的方式，幫助新藝術家出人頭地的代價更為高昂。

AI技術可以幫助確定哪些粉絲會喜歡某位藝術家的音樂。類似地，由AI支援的功能，比如Spotify的《發現週刊》(Discovery Weekly)，可以為每位聽眾精心編排音樂列表，可以幫助粉絲在音樂流中進行分類，找到對他們有吸引力的新音樂。

AI也在幫助這個行業發現藝術家和曲目。梳理音樂並找到那些尚未簽約的有前途的藝術家始終是巨大的挑戰，但隨著如今流媒體音樂的泛濫，這一挑戰變得更加艱鉅。

“窮學IT，富搞金融”。目前金融行業與IT行業是兩個平均薪水最高的行業。學好IT，找工作還是比較容易的。

IT行業的範圍比較廣。IT的英文全稱是“Information Technology ”，即資訊科技，現在這類專業主要包括電子資訊類、計算機類、自動化類和軟體工程。IT技術應用非常廣泛，現在可以說各行各業都已經廣泛應用IT技術了，除了IT行業本身，非IT行業諸如銀行、學校、醫院、政府機關和事業單位、保險公司、證券公司、工廠等等，都在大規模應用IT技術。所以IT技術本身的就業市場非常大。具體工作崗位可以分為以下幾種：

1.軟體類。包括系統分析師、計算機程式設計員、軟體測試師、軟體專案管理師、系統架構設計師和演算法工程師等，工作比較辛苦，但收入較高。

2.硬體類：電子產品的設計開發與生產製造，做各種晶片、整合電路板和相關的部件產品的，比如華為公司的通訊裝置中就大量應用電子產品。

3.網路類：主要工作是網路架設，具體崗位包括網路工程師、網路系統設計師、網路綜合佈線員、網路建設工程師。

4.資訊系統類：這個偏軟體應用的，包括計算機操作、資訊系統安全維護、資訊系統管理、資料庫系統管理、資訊系統評估、資訊系統開發與設計等相關工作。

目前網際網路已經高度發展，基於網際網路的各種新型企業不斷出現，在萬物皆可互聯的時代，IT技術應用會越來越廣泛。在這個行業只要你掌握了較高的水平的技術，工作不是問題，問題是怎麼找到一份高收入工作，實現高富帥。

1.可以學硬體：硬體可以分電源類，嵌入式硬體，RF射頻類的硬體等，工作又可分為做開發設計，測試工程師，售後工程師等等

2.做軟體：可以分為嵌入式軟體，PC端軟體，app端軟體，演算法，大資料等等。

嵌入式硬體：1、可以系統的去看看電工基礎、模電、數電、51微控制器基礎教程、arm的入門教程、C語言教程、學習Altium Designer軟體（畫PCB的軟體）。這些是基礎教程。

2、學習比較熱門物理網領域的知識比如wifi模組、RFID模組、NBIOT模組、2.5G無線模組等。因為進階部分這個要看以後你想從什麼行業。這個不太好說。做嵌入式硬體也要對電源設計有一定的瞭解。

做硬體需要一定時間的積累和學習。

嵌入式軟體：1、與客戶對接的嵌入式軟體，這部分基本可以不需要了解硬體知識了，需要掌握的知識是C語言，C++，java，linux這些知識要熟悉。只要肯話時間很快就可以上手。

2、做驅動，這邊需要掌握的知識比較多，需要多硬體比較熟悉，又要懂軟體。需要學習的課程模電、數電、微控制器、arm、C語言的知識。

首先看市場需求。

IT是一個很大的範疇，有人做小程式，有人做手機APP，有人做遊戲程式……每個細分的行業，對人才的需求度是不一樣的。所以你要去分析每個細分市場，有些搞程式設計的程式男，一個公司裡面就有20個人，你是擠不進去的。況且也不會讓一個沒有工作經驗的人，去承擔核心的部門工作。

其次，看你適合做什麼。人要發現自己的長處，並不是說你不適合做IT，做IT你就找不到工作，關鍵是你會做什麼，有人程式設計很厲害，有人設計很厲害，有人專案的運營很厲害，這都是IT，每一家IT公司都有這樣的部門

最後就看你個人了，說實話現在的年輕人，迷茫彷徨焦慮，其實就是想的太多，做的太少。期望快點做出結果，又想著不勞而獲。渴望找到一份好的工作，又害怕投入太多時間成本，最後出來找工作，連面試都過不了。

其實你要是真的迷茫，你就去找你那個行業裡的人，去了解這個行業到底怎麼樣，到底自己扛不扛得住