大資料培訓出來要達到可以就業的情況，還是需要符合一定的條件才能夠順利完成就業的，要是大資料培訓出來就可以完成就業，那麼相信學習大資料的人要比現在還要多上幾倍，畢竟現在是大資料的時代，各行各業對於大資料都是青睞有加，而且在加上大資料的高待遇更加是吸引大家學習的動力。

其實對於這樣的問題來說，大家最直接的得到答案的方法就是去招聘網站看一下大資料崗位的招聘要求都有那些。對於大資料的招聘第一點要求就是學歷一般都是以本科為基礎的，所以應聘者首先就是要有本科或者是以上的學歷，第二個要求就是對於相關大資料知識的掌握了，在大資料培訓學習過程中肯定是有學習的好的，有學習的不好的學員，對於學習好的滿足企業技術要求的才有機會成功入職就業。從招聘的基本要求來看，大資料培訓出來要在學歷和大資料技術掌握程度來看是否能夠就業，只有滿足這倆個條件才可以進行就業。

當然，在大資料培訓學習上也是應該從一開始就在學歷方面設定一定的條件的，畢竟大資料培訓學習的目的就是為了就業，當然，大資料本身也是一門比價複雜的程式設計技術課程，對於學員的要求還是比較高的，尤其是學員是思維邏輯方面要求是比較高的，而且大資料的學習中會涉及到一些演算法，而這些演算法許多是和大學數學演算法有著一定的練習的，所有從這方面來說也同樣限制了大資料培訓學習學員的學歷。

大資料培訓完之後，能不能找工作還得看自己，雖說一般正規的大資料培訓班都會簽訂就業合同的，但是一份合同並不是給你不好好學習的護身符，工作能力不行，哪個公司都不會要的，所以在培訓的時候不能掉以輕心，明確學習目標，不要浪費光陰和金錢。有的大資料公司也有職業素養課和就業指導課，學員就業前首先要透過就業考核，包括就業指導考核以及專案答辯考核，如果有考核不過的學員，還要給予一對一的輔導補習，以便順利就業。

一、大資料培訓出來就可以就業的前提是你需要學會大資料技術，並不是說混幾個月出來就可以拿高薪

二、大資料方向很多，有大資料開發、大資料分析、大資料視覺化等等。人才需求量最大的是大資料開發，既然是大資料開發就要學習程式設計技術的。

三、目前大資料的就業情況，目前海牛學員的畢業率是100%！

今年國家資訊中心釋出的運用大資料手段完成的《中國大資料發展報告(2017)》顯示，資本和產業是當前地方大資料發展的突出短板，人才短缺問題尤為突出。大資料技術適應現代社會的發展，從資料量巨大、結構複雜、型別眾多的資料中，快速獲取有價值的資訊，被認為是“未來的新石油”，在社會生產、流通、分配、消費活動以及經濟執行機制等方面發揮著重要的作用。

大資料發展呈全球化的趨勢，大資料前景大好，是後面至少10年的熱點。任何系統、任何公司的核心都是資料。現在社會的大資料公司主要可以分為三大類，分別是技術型、創新型、資料型這三種，不論是哪一種類都是現代社會不可獲缺的。現在流行hadoop，流行記憶體計算、記憶體資料網格等等，以後還會有更多的概念和技術，但本質都是為大資料服務。資料TB、PB、EB、ZB、YB的飆升，將誕生系列新的技術和產業，大資料從業人員將是最有發展前景的職業。

不論是從哪個方面來說，大資料技術今後的發展都會越來越好。以下就主要分析幾點發展趨勢。

（1）資料分析成為大資料技術的核心

資料分析在資料處理過程中佔據十分重要的位置，隨著時代的發展，資料分析也會逐漸成為大資料技術的核心。大資料的價值體現在對大規模資料集合的智慧處理方面，進而在大規模的資料中獲取有用的資訊。要想逐步實現這個功能，就必須對資料進行分析和挖掘。而資料的採集、儲存、和管理都是資料分析步驟的基礎，透過進行資料分析得到的結果，將應用於大資料相關的各個領域。未來大資料技術的進一步發展，與資料分析技是密切相關的。

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（2）廣泛採用實時性的資料處理方式

在現如今人們的生活中，人們獲取資訊的速度較快。為了更好地滿足人們的需求，大資料處理系統的處理方式也需要不斷地與時俱進。目前大資料的處理系統採用的主要是批次化的處理方式，這種資料處理方式有一定的侷限性，主要是用於資料報告的頻率不需要達到分鐘級別的場合，而對於要求比較高的場合，這種資料處理方式就達不到要求。傳統的資料倉庫系統、鏈路挖掘等應用對資料處理的時間往往以小時或者天為單位。這與大資料自身的發展有點不相適應。大資料突出強調資料的實時性，因而對資料處理也要體現出實時性。如線上個性化推薦、股票交易處理、實時路況資訊等資料處理時間要求在分鐘甚至秒極。要求極高。在一些大資料的應用場合，人們需要及時對獲取的資訊進行處理並進行適當的捨棄，否則很容易造成空間的不足。在未來的發展過程中，實時性的資料處理方式將會成為主流，不斷推動大資料技術的發展和進步。

（3）基於雲的資料分析平臺將更加完善

近幾年來，雲計算技術發展的越來越快，與此相應的應用範圍也越來越寬。雲計算的發展為大資料技術的發展提供了一定的資料處理平臺和技術支援。雲計算為大資料提供了分散式的計算方法、可以彈性擴充套件、相對便宜的儲存空間和計算資源，這些都是大資料技術發展中十分重要的組成部分。此外，雲計算具有十分豐富的IT資源、分佈較為廣泛，為大資料技術的發展提供了技術支援。隨著雲計算技術的不斷髮展和完善，發展平臺的日趨成熟，大資料技術自身將會得到快速提升，資料處理水平也會得到顯著提升。

（4）開源軟體的發展將會成為推動大資料技術發展的新動力

開源軟體是在大資料技術發展的過程中不斷研發出來的。這些開源軟體對各個領域的發展、人們的日常生活具有十分重要的作用。開源軟體的發展可以適當的促進商業軟體的發展，以此作為推動力，從而更好地服務於應用程式開發工具、應用、服務等各個不同的領域。雖然現如今商業化的軟體也是發展十分迅速，但是二者之間並不會產生矛盾，可以優勢互補，從而共同進步。開源軟體自身在發展的同時，為大資料技術的發展貢獻力量。

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