大資料時代，資料和演算法都是熱門需求，但都是要優秀和努力的人，java招的人多，候選人也多啊，一樣的，網際網路公司風口上，都是要金字塔的尖兒。

　　在技術方面，科學家們從現有層面上提出各種新興技術。比如從資料處理角度，有分散式處理方法MapReduce，較著名的應用工具有Hadoop 和DISCO。從資料庫角度出發，在資訊檢索、流媒體儲存等方面有NOSQL 開發工具，以及對應超大規模和高併發的SNS 型別的WEB2.0 純動態網站而使用的非關係資料庫高速發展，如MongoDB、CouchDB。在如何提取有價值的資訊，處理底層的結構化技術支援外，資料探勘演算法，機器學習演算法都是必不可少的。

　　在資訊保安方面，大資料探勘將成為資訊保安發展的契機。如今，資料無處不在降低了自身資訊的安全性。例如儲存於雲端的大量資料，至今還沒有形成有效的集中管理，而單獨的管理使用者資訊無法一一分辨其是否合法，這就提高了非法入侵、篡改資料資訊的危險性。對此，各種為資訊保安服務的技術和產品成為大資料研究中心的方向和資訊保安領域的首要問題。因此如何保證資料產業鏈的安全對資訊保安發展具有重要的意義。

　　在企業經營管理和產業服務方面，大資料探勘將成為企業及服務機構等諸多行業的轉折點。伴隨著大資料探勘技術在企業管理中帶來經濟效益的同時，也帶來了管理模式的巨大改變，企業必須擁有三類人才：管理人才、分析人才及技術型人才，緊跟時代脈搏，從大資料中獲得關鍵資訊，及時調整企業產業規劃，才能在時代變革中保持自身利益，求得生存。

　　在教育教學方面，面授式教學，尤其在大學，已經突顯落後，一所具有強大資料探勘能力的遠端教學平臺，資訊化教學的數字校園，能為師生提供更具個性化的資料支撐和服務。在校園啟用“大資料”，透過便捷的多元的採集方式，建立基礎資料平臺並和教學資源，提供標準資料介面，統一採集、認證，集中儲存，開放計算，最終消除“資訊孤島”。

　　在商業價值方面，大資料探勘將成為創造價值的核心。時間雖短，歷經二十年打開了一個新的時代，引領全球進入創新和發展的新的競爭模式。例如，歐洲政府運用大資料而分別節省1000 億歐元，美國醫療業則節省了和3000 億美元，此外，大資料中潛在個人資訊價值不可估量。世界各國政府都加大了對大資料發展的扶持力度，特別在發達國家甚至上升到國家戰略的高度。

　　中國正步入了大資料時代發展的中堅核心，展望未來，我們最終會利用紛繁複雜的資料建立起人工智慧的資訊時代。但資料大並不等於大資料，當繁雜的價值密度低的資訊資料堆現於眼前，資料就是一個噩夢。人們無法迴避對資料安全性、應用性及隱私保護的擔憂。試想，放任軟體繼續在幾何遞增的資料庫上執行海量的科學計算，在此基礎上進行科學、經濟和軍事安全等領域的決策制定，我們是不是過多地把權力交給了機器？這是研究大資料需要注意的問題。