如果想自學更快的話，先學習基本的語法，所謂的基礎性的語言規則，之後的話拿一些專案去實際的操作下就能夠更快速的學會掌握了，如果有更多相關的問題可以關注諮詢我！

什麼是R？R的優點何在？

R是一個數據分析軟體。簡單點說，R可以看做MATLAB的“替代品”，而且具有免費開源的優勢。R可以像MATLAB一樣解決有關數值計算的問題，而且具有強大的資料處理，繪圖功能。

R擁有大量的統計分析工具包，我的感覺是——只有我們沒聽說過的工具，絕對沒有R沒有的工具包。配合著各種各樣的工具包，你可以毀滅任何關於資料和統計的問題。因為資料包的數量龐大，所以查詢自己需要的資料包，可能很煩惱。

如果有以下技能，學R會很方便：

已經瞭解些高階程式語言（非常重要）

英語不壞

機率統計理論基礎

看資料不頭疼

看cmd or terminal 也不頭疼

你需要一本適合你的R語言教材：R語言教程推薦

（一）中文部分：

R for beginners和R導論都有中文版，用其快速入門是相當不錯的。簡明參考卡片，是居家旅行必備的東西。統計學與R筆記，網路同好做的一個總結資料，相當的完整，不過不合適用來學習而應該作為參考查閱。統計建模與R軟體（推薦），薛毅老師的書相當精彩，中級統計和多元都有涉及，不僅對R的各種函式命令講解清楚，而且用基本程式設計方法來解決統計問題，非常有利於學習。多元統計分析及R語言建模，王斌會老師的書，是多元方面的R語言實現，略為簡單，現在出了第二版，如何可能的話還是去讀英文資料吧。環境與生態統計-R語言的應用，美國杜克大學錢松老師的書，統計思想講的很透徹，內容包括了初級中級高階三個層次內容，多重模型尤其出彩。（二）英文部分An Introduction to R: Software for Statistical Modelling & Computing，R官方站上的免費教程，錢松老師推薦為是最好的入門講義。Introductory Statistics with R，springer出版的佳作，入門推薦，整體簡潔清晰，講解常規方法比較細緻一些，除經典統計內容外還涉及到了生存分析，logistic迴歸和非線性擬合的內容。R in Action（入門最佳），由Quick-R站長所著，分為三個層次講解的中級統計教程，排版精緻，講到很多較新的擴充套件包。Linear Models with R，關於經典線性模型的教材，講解有一定深度，需要有一定的機率統計基礎。Extending the Linear Model with R 線性模型的擴充套件，和上一本書是同一作者，公式較多，對廣義線性模型、加性模型、非線性模型等講解最為詳細。Applied Econometrics with R，是Use R!系列中的一本，為計量經濟學中之應用。Exploratory multivariate analsis by Example Using R，多元方面的書，較為簡潔，例子不錯。A Handbook of Statistical Analyses Using R（推薦），非常經典的中級統計（條件推斷、薈萃分析和麵板資料分析尤其出色）主要透過案例講解，基本沒有公式。Introductory time series with R，Use R!系列的另一本，用它來入門時間序列很不錯，如果要深入一些可以看time series analysis: with applications in R，這本書華章出了中文版。A first course in statistical programming with R，關於科學計算方面的R語言教材，入門水平。如果要更進一步可以去看Introduction to Scientific Programming and Simulation Using RR cookbook，菜譜式參考書，主題清楚方便查詢。另一本相關的是R graph cookbook，繪圖方面的必備參考書，以R語言基本繪圖命令為主，還涉及到headmap以及地理繪圖。Using R for Data Management, Statistical Analysis, and Graphics 統計函式手冊，容易查閱。Data Mining with R Learning with_Case Studies 用例子來講解資料探勘，有點難度的。如果能將這幾個案例全部照著做一遍應該會極有收穫。還有一本關於資料探勘的是Data Mining with Rattle and R，對於資料探勘的流程講解很好，偏向於使用R的一個擴充套件包rattle。R in Nutshell（推薦），果殼系列圖書之一，講解全面，索引非常有用。我將它全文打印出來放在桌頭參考。The R Book（推薦），公認的好書，極為全面，章節編排有序，由淺入深，包含內容很豐富。但此書排版不大好，另外出版時間較早，一些新的函式包沒有涉及。Data Analysis and Graphics Using R（推薦），綜合性的統計分析教程，沒有很多公式用用各種案例講解統計模型，覆蓋面和the R book不相伯仲，出版時間較近。Lattice Multivariate Data Visualization with R和ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis（推薦）這兩本都是關於R高階繪圖的教材，一個著重於lattice包，另一個著重於ggplot2包，前者學習入門較快，後者略有難度但潛力無窮。我這裡在說一下主要使用的幾本教材的心得：

1. 統計建模與R軟體（薛毅著）：非常優秀的R語言入門教材，涵蓋了所有R的基礎應用&方法，示例程式碼也很優秀。作為一本中文的程式語言教材，絕對是最優秀的之一。但是要看懂這本書，還是需要“已經瞭解些高階程式語言”。PS：我親愛的吉林大學圖書館，有兩本該教材流通，我常年霸佔一本。

2. R in Nutshell：從講解內容上看，與上一本差別不大，在R語言的應用上都是比較初級的入門，但是有些R軟體&語言上的特性，寫得比薛毅老師的教材深刻。這本書最大的優點就是工具書，方便開始入門時候，對有些“模稜兩可”的東西的查詢。PS：我將這本書列印了出來，簡單的從頭到尾翻過，最大的用途就是像一本字典一樣查詢。

3. ggplot2 Elegant Graphics for Data：這是一本介紹如何使用ggplot2包，進行繪圖的書。ggplot2包，非常強大的繪圖工具，幾乎可以操作任何圖中的元素，而且是提供新增圖層的方式讓我們可以一步步的作圖。提到ggplot2包，應該提到一個詞——“潛力無窮”，每一個介紹

ggplot2的人，都會用這個形容詞。這本書最大的作用也是當做一本繪圖相關的工具書，書中講解詳細，細緻，每個小引數的變動都會配圖幫你理解。PS：這本書我也打印出來了，非常適合查詢。

幾個可以逐步提高R能力的網站

1.R-bloggers: http://www.r-bloggers.com/ 這裡有關於R和資料的一切討論，前沿的問題，基礎的問題，應有盡有。可以說這些傢伙們讓R變得越來越強大。我RSS了這個網站，每天都看一下有什麼我感興趣的方法和話題，慢慢的積累一些知識，是一個很有意思的過程。

2.統計之都：http://cos.name/cn/ 這是一個有大量R使用者交流的論壇，你可以上去提問題，總有好心人來幫助你的。

3.R客： 是關於R的一個部落格，更新不快，偏重國內R的一些發展。

R的使用環境

如果你看見terminal or cmd就打怵的話，一定要使用Rstudio。Rstudio的優點是，集成了Rconsole、指令碼編輯器、視覺化的資料查詢、歷史命令、幫助查詢等，還有的完美的指令碼和console的互動。畢竟是視覺化的介面，有許多按鈕可以用。R 的指令碼編輯器很蛋疼，就比記事本多了個顏色高亮吧，不適合編寫指令碼，但適合除錯指令碼。

先對著《R語言資料科學》通讀一遍，把書上的程式碼都敲一遍。

然後對著《R語言實戰》通讀一遍，把書上的程式碼都敲一遍。

然後找個競賽網站，慢慢用R語言去解決問題。或者某Q加一些資料分析的群，試著解決一些問題。

不要畏難，不要放棄。有一天，你突然就發現，自己好像不知不覺就會了。