必須ansible，因為你docker安裝之前做不了批次部署，k8s未配置前，也做不了批次部署，唯一能做到的目前只有ansible

關於你提到的Linux伺服器的統一管理，既然已經強調Linux伺服器，伺服器是已經有作業系統安裝了，如果沒有可以透過pxe的方式安裝，網上有很多教程，這裡就不多說了。

本篇介紹一下如何使用ansible工具快速管理幾十、幾百、幾千臺伺服器。

ansible是新出現的自動化運維工具，基於Python開發，集合了眾多運維工具（puppet、chef、func、fabric）的優點，實現了批次系統配置、批次程式部署、批次執行命令等功能。　　ansible是基於 paramiko 開發的,並且基於模組化工作，本身沒有批次部署的能力。真正具有批次部署的是ansible所執行的模組，ansible只是提供一種框架。ansible不需要在遠端主機上安裝client/agents，因為它們是基於ssh來和遠端主機通訊的。ansible目前已經已經被紅帽官方收購，是自動化運維工具中大家認可度最高的，並且上手容易，學習簡單。這是每位運維工程師必須掌握的技能之一。

雲計算塗鴉的合成影象

這裡以三臺centos7.6為例：

在其中一臺伺服器上安裝ansible：

yum install ansible -y

2.配置其他伺服器的免密登入：

ssh-keygen

ssh-copy-id +其他伺服器IP地址

3.配置ansible主機組host檔案。

vi /etc/ansible/hosts

注：建立主機組的時候，可以選擇填ip地址，也可以填其他的比如主機名（但是必須在/etc/hosts檔案指定主機名與IP對應關係），下面圖中給出了三種建立主機組的方法。

/etc/hosts檔案

4.ansible統一管理主機組

檢查主機存活狀態

ansible -m ping +主機組

檢視主機組中的主機詳細，比如檢視磁碟，cpu、記憶體等等。

ansible yunweichongzi -m command -a "free -h"

ansible yunweichongzi -m command -a "df -H"

ansible其他模組

yum模組：

ansible yunweichongzi -m yum -a "name=httpd state=installed"

啟動服務：

ansible yunweichongzi -m service -a "name=httpd state=started enabled=yes"

同理關閉是修改state=stopped

做運維和程式一樣 關鍵是思路 有思路用shell一樣自動化 雖然最近在轉用ansible和docker 僅僅是為了用而用 不想被淘汰跟上時代 不然面試被鄙視

現在最流行什麼？當然是docker容器啊。那麼怎麼管理和編排呢？當然是k8s啊。

如果伺服器超過三臺的話，建議把所有伺服器高可用部署成一套k8s叢集，然後每個節點外掛一塊共享盤（nfs或者glusterfs），用來掛載給容器存檔資料，這樣由k8s統一管理，當容器當機，k8s會自動重新部署容器，並且由於共享盤的存在，無論我們的服務容器執行到哪個節點，都可以正常讀取資料。真正實現無干預 無感知的服務高可用。

簡單介紹下k8s的使用。

k8s統一由yaml或者json來描述任務，個人更喜歡yaml。直接透過kubectl命令列工具來管理k8s作業。

想要對外暴露容器內部服務，我用的比較多的是ingress+service的方式，k8s也提供loadblance等。可自行研究。

對於docker映象，我們統一由harbor進行管理，保證了我們製作的最新的映象，在任何節點都可以拉取。

這個問題其實分為幾個層次來解答:

1. 基礎設施資源管理

2. runtime以及中介軟體管理

3. 應用自動化管理

基礎設施資源管理主要分為計算[cpu,mem]，儲存，網路等。那麼怎麼管理基礎設施資源呢？

1. 將底層硬體資源雲化整合成資源池，然後透過容器來做資源的切分給上層的中介軟體以及應用使用。資源的抽象整合可以使用的工具容器三大排程工具，swarm，k8s,mesos。當然隨著排程工具的發展，原生排程工具swarm,mesos都已經落寞了。谷歌主導的k8s新一代資料中心雲作業系統已經成為了事實標準。不過個人感覺如果公司較小沒有專業的k8s管理者，可以使用swarm簡單而且易用。

對於中介軟體以及runtime的自動化管理， 這其實是個paas的概念。那麼小公司如何去實踐使用呢？

1. 如果使用swarm作為排程工具的話，可以使用docker compose編排檔案去定義中介軟體的部署yaml檔案。比如:redis-ha叢集。

2. 如果使用k8s作為平臺排程工具，建議使用helm應用包管理器，進行打包和釋出應用。helm每次釋出會依據charts模板生成一個release，應用可以根據release回退到特定的版本。管理十分方便。我一般都是透過這種方式管理mq,redis等叢集。

應用的自動化管理，對於應用管理來說，其實繞不開這幾個話題，釋出部署，高可用，負載均衡，彈性伸縮，監控告警，日誌收集。那麼可以拆開來說:

2. 高可用和負載均衡的方案其實可以透過k8s自身帶有的功能去實現。這裡面其實也涉及到了應用的health check的問題。

3. 彈性伸縮的問題其實分為兩個問題，基礎設施的彈性伸縮已經應用的彈性伸縮。基礎設施的彈性伸縮這個只能依靠自己寫程式去幹，比如pxe等。應用彈性伸縮，可用k8s的hpa方式去做，對於彈性伸縮策略，可以cpu和mem。也可以基於其他方案策略，不做細說。

4. 監控可以採用prometheus -operator全家桶，爽的不要不要的。

5. 日誌收集建議採用efk方案。

筆者是以為從事多年雲計算的老司機，喜歡和大家一起分享雲計算的技術和解決方案。

你可以瞭解下wgcloud，開源運維監控系統，具有輕量級高效能等優點，易安裝易上手，伺服器各種指標都支援，主要是它支援自動化監控運維，不到一個小時就可以安裝跑起來了