首先學習大資料，先了解什麼是大資料，瞭解大資料大概的運用，自己是否對大資料感興趣，因為學門技術剛開始不是一件易事，需要有足夠的決心和毅力，要知道半途而廢，這樣浪費時間精力、還浪費金錢。所以想學大資料，就需要對大資料有一個大概的認識。

新手上路會有難度，所以，需要掌握一門計算機的程式語言。計算機程式語言有很多，Java是目前使用最為廣泛的網路程式語言之一。大資料技術學習前需要一定的Java技術作為基礎支援。好吧，我承認學java很難，學了一個星期才到了皮毛。

後來網上查到了，不光要學習java，大資料中java只是一個基礎。然後後面有各種各樣的軟體吶，程式呀，都需要用就感覺自己很崩潰。

後來啊，就沒有後來了。從開始學習大資料，我用了一個星期。一個星期後我果斷放棄。這就是我學習大資料的歷程。但我相信如果有人對這方面感興趣的話，他肯定比我耐心要好，一條路走下去總會成功的。

希望大家加油努力，早日成功！

我從2006年開始接觸hadoop（大資料鼻祖），當時覺得這個東西很有前途，但工作內容與其無關，所以一直都是隻看沒學。

10年後，2016年，hadoop的小夥伴spark正在中國迅速萌芽發展、我也猶豫：

10年後，再學習大資料晚嗎？但是我嘗試了，再沒有大資料知識，沒有大資料團隊的情況下，找領導要了10個工程師，一起從0開始學習，閉關半年，推出我們部門賴以轉型的大資料產品。

2017年，我們11人團隊，簽單903萬，人均訂單80萬。2017年我們團隊很多工作了2,3年的普通院校小朋友出去求職，都是2,3萬的base。

最近2年，大資料行業增速有所下降，但我們依然能保持人均60萬/年左右的訂單量（因為人才流失，團隊大資料經驗評價2年左右）。

2006第一次從開始到放棄，歷時1天。。。

2016第二次開始，至今沒有放棄