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1 # 奧威軟體大資料BI
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2 # 笨鳥學資料分析
資料分析的範圍很廣，從基礎的Excel使用到機器學習演算法等，都可以叫做資料分析。
沒有統計學背景，當然可以做資料分析，但是無法走得很遠，我這裡說的是對於希望從事資料分析這個職業的人。
統計學是一個數據分析師的核心功底，要想走得遠，必須要會統計學。
對於資料分析來說，常用的統計學知識有：機率論及統計學基礎、引數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列、主成分分析、因子分析等。
機率論基礎統計學是一門應用的學科，而機率論作為統計學的理論基礎，所以一些常用的機率論知識還是必須要掌握的。
統計學基礎引數估計假設檢驗方差分析迴歸分析時間序列聚類分析主成分分析因子分析以上，對資料分析感興趣的朋友可以參考。
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3 # 未來資料科技
不會！資料分析會用的統計學的知識，但不是沒有統計學背景就不能做資料分析了！首先要一個，在實際工作中是怎麼做資料分析的！一般是三種方法！
第一，用BI工具進行資料分析
BI工具是做資料分析常用的方法，這類的工具很多，通常用到的有國外tableau，以及國內的永洪BI和帆軟等等，這些都是目前市場主流的資料分析工具，它們的有點就是簡單自學，容易上手，不需要其他基礎！可以用簡單的拖拉拽就可以做出各種需求的大資料分析，還可以做報表，資料的視覺化大屏，以及領導駕駛艙！這些工具更新換代快，功能也在不斷完善，以後資料分析會變得越來越簡單！
第二，運用python做資料分析
python是現在最火的語言之一，廣泛的運用於大資料分析和人工智慧領域！由於python擁有很多強大的包如：numpy，pandas等在做資料分析上有先天的優勢，所以經常用於實際工作中。但是這類的資料分析就需要一些數學和統計學的知識，比如資料分析所用的的機器學習知識，就需要數學和統計學知識作為基礎才能學懂！但這類知識也不難，只要有一定的數學基礎下一些功夫也是很容易掌握的！
第三，用excle進行資料分析
這是比較傳統的資料分析方法，現在任在大量的使用，也是因為簡單易操作，代價小！但是有一個很大的缺點，就是對資料量有限制，不能做大量資料的分析，一般到百萬級資料量已經到了頂峰，再多就很卡很難運行了！由於很多公司都在定期做一些分析，在加上本身的資料量也不大，所以這種方法任然佔了很大的份額！實際工作也在配合BI工具和Python做專業資料分析！
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4 # 笨鳥學資料分析
資料分析的範圍很廣，從基礎的Excel使用到機器學習演算法等，都可以叫做資料分析。
沒有統計學背景，當然可以做資料分析，但是無法走得很遠，我這裡說的是對於希望從事資料分析這個職業的人。
統計學是一個數據分析師的核心功底，要想走得遠，必須要會統計學。
對於資料分析來說，常用的統計學知識有：機率論及統計學基礎、引數估計、假設檢驗、方差分析、迴歸分析、時間序列、主成分分析、因子分析等。
機率論基礎統計學是一門應用的學科，而機率論作為統計學的理論基礎，所以一些常用的機率論知識還是必須要掌握的。
統計學基礎引數估計假設檢驗方差分析迴歸分析時間序列聚類分析主成分分析因子分析以上，對資料分析感興趣的朋友可以參考。
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5 # 未來資料科技
不會！資料分析會用的統計學的知識，但不是沒有統計學背景就不能做資料分析了！首先要一個，在實際工作中是怎麼做資料分析的！一般是三種方法！
第一，用BI工具進行資料分析
BI工具是做資料分析常用的方法，這類的工具很多，通常用到的有國外tableau，以及國內的永洪BI和帆軟等等，這些都是目前市場主流的資料分析工具，它們的有點就是簡單自學，容易上手，不需要其他基礎！可以用簡單的拖拉拽就可以做出各種需求的大資料分析，還可以做報表，資料的視覺化大屏，以及領導駕駛艙！這些工具更新換代快，功能也在不斷完善，以後資料分析會變得越來越簡單！
第二，運用python做資料分析
python是現在最火的語言之一，廣泛的運用於大資料分析和人工智慧領域！由於python擁有很多強大的包如：numpy，pandas等在做資料分析上有先天的優勢，所以經常用於實際工作中。但是這類的資料分析就需要一些數學和統計學的知識，比如資料分析所用的的機器學習知識，就需要數學和統計學知識作為基礎才能學懂！但這類知識也不難，只要有一定的數學基礎下一些功夫也是很容易掌握的！
第三，用excle進行資料分析
這是比較傳統的資料分析方法，現在任在大量的使用，也是因為簡單易操作，代價小！但是有一個很大的缺點，就是對資料量有限制，不能做大量資料的分析，一般到百萬級資料量已經到了頂峰，再多就很卡很難運行了！由於很多公司都在定期做一些分析，在加上本身的資料量也不大，所以這種方法任然佔了很大的份額！實際工作也在配合BI工具和Python做專業資料分析！
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聽人說用智慧資料分析軟體分析更快，也更靈活直觀。但個人使用、無IT無預算，這種情況下還能做智慧資料分析嗎？如果沒親自做過怎麼能確定智慧分析效率與質量？這種情況下，我們一般推薦您使用BI老廠商奧威軟體旗下的SpeedBI資料分析雲（免費版）。
無IT無預算？別慌，有SpeedBI資料分析雲
SpeedBI資料分析雲是BI老廠商奧威軟體於2016年上線的一款可在線上做智慧視覺化分析的BI軟體，專為無IT團隊卻有智慧視覺化分析需求的小微企業、個人使用者提供線上智慧資料視覺化分析服務。從瀏覽器中開啟並登陸SpeedBI資料分析雲後，使用者即可免費使用平臺上的智慧分析功能與視覺化圖表。整個過程不需要下載安裝，對資料的自動抓取、運算分析等都由BI系統自動完成。
智慧視覺化分析效率超乎想象
由於SpeedBI資料分析雲將常用的資料運算整合成一鍵應用的運算模型，同時對視覺化分析報表製作步驟進行精簡，因此簡單來說製作一張智慧視覺化分析報表只需一鍵上傳資料來源、拖拉拽製作報表、一鍵應用智慧資料分析功能，即可完成智慧資料視覺化分析。
如果使用者在上一次的使用時將報表儲存為模型，只需一鍵下載應用、一鍵替換資料來源就能獲得一張完整的智慧資料視覺化分析報表。
SpeedBI資料分析雲的智慧資料分析、視覺化展現只需短短數秒。對熟悉SpeedBI資料分析雲操作的人來說，製作一張智慧資料視覺化分析報表或許只需短短几分鐘（使用BI報表模板）。
智慧視覺化分析報表，靈活分析每組資料
報表瀏覽者可對報表的欄位與維度組合進行自助式調整，隨時隨地根據分析需求、業務變化做智慧視覺化分析，能在更短時間內獲得相關的資料支援，輔助資料決策，避免決策過程中的資料分析不到位、不直觀造成的經驗決策。
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