說道智慧製造先要理解人工智慧。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。

智慧製造源於人工智慧的研究

一般認為智慧是知識和智力的總和，前者是智慧的基礎，後者是指獲取和運用知識求解的能力。智慧製造應當包含智慧製造技術和智慧製造系統，智慧製造系統不僅能夠在實踐中不斷地充實知識庫，而且還具有自學習功能，還有蒐集與理解環境資訊和自身的資訊，並進行分析判斷和規劃自身行為的能力。

可能這麼說大家有一些迷茫，在大學有一個專業叫做“機電一體化”

機電一體化又稱機械電子學，英文稱為Mechatronics，它是由英文機械學mechanics的前半部分與電子學electronics的後半部分組合而成，機電一體化最早出現在1971年日本雜誌《機械設計》的副刊上。機電一體化是由計算機技術、資訊科技、機械技術、電子技術、控制技術、光學技術等相融合構成的一門獨立的交叉學科。

機電一體化主要發展方向為智慧化，模組化，網路化，微型化，系統化等。

智慧化

智慧化是21世紀機電一體化技術發展的一個重要發展方向。人工智慧在機電一體化建設者的研究日益得到重視，機器人與數控機床的智慧化就是重要應用。這裡所說的“智慧化”是對機器行為的描述，是在控制理論的基礎上，吸收人工智慧、運籌學、計算機科學、模糊數學、心理學、生理學和混沌動力學等新思想、新方法，模擬人類智慧，使它具有判斷推理、邏輯思維、自主決策等能力，以求得到更高的控制目標。誠然，使機電一體化產品具有與人完全相同的智慧，是不可能的，也是不必要的。但是，高效能、高速的微處理器使機電一體化產品賦有低階智慧或人的部分智慧，則是完全可能而又必要的。模組化模組化是一項重要而艱鉅的工程。由於機電一體化產品種類和生產廠家繁多，研製和開發具有標準機械介面、電氣介面、動力介面、環境介面的機電一體化產品單元是一項十分複雜但又是非常重要的事。如研製集減速、智慧調速、電機於一體的動力單元，具有視覺、影象處理、識別和測距等功能的控制單元，以及各種能完成典型操作的機械裝置。這樣，可利用標準單元迅速開發出新產品，同時也可以擴大生產規模。這需要制定各項標準，以便各部件、單元的匹配和介面。由於利益衝突，很難制定國際或國內這方面的標準，但可以透過組建一些大企業逐漸形成。顯然，從電氣產品的標準化、系列化帶來的好處可以肯定，無論是對生產標準機電一體化單元的企業還是對生產機電一體化產品的企業，規模化將給機電一體化企業帶來美好的前程。綠色化工業的發達給人們生活帶來了巨大變化。一方面，物質豐富，生活舒適；另一方面，資源減少，生態環境受到嚴重汙染。於是，人們呼籲保護環境資源，迴歸自然。綠色產品概念在這種呼聲下應運而生，綠色化是時代的趨勢。綠色產品在其設計、製造、使用和銷燬的生命過程中，符合特定的環境保護和人類健康的要求，對生態環境無害或危害極少，資源利用率極高。設計綠色的機電一體化產品，具有遠大的發展前途。機電一體化產品的綠色化主要是指，使用時不汙染生態環境，報廢后能回收利用。網路化20世紀90年代，計算機技術等的突出成就是網路技術。網路技術的興起和飛速發展給科學技術、工業生產、政治、軍事、教育以及人們的日常生活都帶來了巨大的變革。各種網路將全球經濟、生產連成一片，企業間的競爭也將全球化。機電一體化新產品一旦研製出來，只要其功能獨到，質量可靠，很快就會暢銷全球。由於網路的普及，基於網路的各種遠端控制和監視技術方興未艾，而遠端控制的終端裝置本身就是機電一體化產品。現場匯流排和區域網技術是家用電器網路化已成大勢，利用家庭網路(home net）將各種家用電器連線成以計算機為中心的計算機整合家電系統(computerintegrated appliance system,CIAS），使人們在家裡分享各種高技術帶來的便利與快樂。因此，機電一體化產品無疑朝著網路化方向發展。微型化微型化興起於20世紀80年代末，指的是機電一體化向微型機器和微觀領域發展的趨勢。國外稱其為微電子機械系統（MEMS），泛指幾何尺寸不超過1cm3的機電一體化產品，並向微米、奈米級發展。微機電一體化產品體積小 、耗能少、運動靈活，在生物醫療、軍事、資訊等方面具有不可比擬的優勢。微機電一體化發展的瓶頸在於微機械技術，微機電一體化產品的加工採用精細加工技術，即超精密技術，它包括光刻技術和蝕刻技術兩類。系統化系統可以靈活組態，進行任意剪裁和組合，同時尋求實現多子系統協調控制和綜合管理。表現之二是通訊功能的大大加強，一般除RS232外，還有RS485、DCS人格化。未來的機電一體化更加註重產品與人的關係，機電一體化的人格化有兩層含義。一層是，機電一體化產品的最終使用物件是人，如何賦予機電一體化產品人的智慧、情感、人性顯得越來越重要，特別是對家用機器人，其高層境界就是人機一體化。另一層是模仿生物機理，研製各種機電一體化產品。事實上，許多機電一體化產品都是受動物的啟發研製出來的。

什麼是智慧製造？2011年發改委、財政部、工信部便開始組織實施智慧製造發展專項，2015年5月8日，國家正式印發《中國製造2025》，開啟了從製造大國向製造強國邁進的新徵程，並同時確立了智慧製造這一主攻方向。2016年12月，工信部正式釋出了智慧製造發展規劃，為十三五的智慧製造發展指明瞭方向。

為什麼要搞智慧製造？當年日本侵華戰爭是一場工業化社會與農業化社會的對抗，結果是工業化社會完勝農業化社會，使我們認識到工業化的重要性。

建國後，我們花了大力氣建設了一套完整的工業化體系，成為了支撐改革開放30年巨大發展的核心基礎。

但根據現在的國際形勢，傳統的工業化體系雖然發揮著依然發揮的重要作用，但它輸出的價值已經今不如昔了。

而工業化體系與網際網路、大資料、人工智慧、超級計算等資訊科學相結合後，會產生驚人的價值，這已經被證明了。

中國近年來智慧製造發展迅速，但核心關鍵技術裝備依然卡脖子。例如數控機床的智慧化還處於起步階段，高檔數控機床或數控系統主要依靠進口80%的積體電路製造，90%的工業機器人，40%的大型石化裝置，70%的汽車製造關鍵裝置主要依賴國外供應商。

所以我們要充分發揮“集中力量辦大事”的制度優勢，將發展智慧製造急需的核心技術作為重中之重而強力發展。目標就是要快速建一套新型的智慧製造工業體系，以支撐著中國未來幾十年的經濟持續性高速增長。

智慧製造是先進製造技術、資訊科技以及人工智慧技術在製造裝備上的整合和深度融合。智慧製造裝備是高階裝備的核心，是製造裝備的前沿和製造業的基礎，已成為當今工業先進國家的競爭目標。作為高階裝備製造業的重點發展方向和資訊化與工業化深度融合的重要體現，發展智慧製造裝備產業對於加快製造業轉型升級，提升生產效率、技術水平和產品質量，降低能源資源消耗，實現製造過程的智慧化和綠色化發展具有重要意義。

智慧製造的未來發展將主要圍繞“綠色”與“智造”展開。

綠色。智慧製造是一種綜合考慮環境問題和資源效率的現代製造模式，其目標是使產品在設計、製造、包裝、運輸、使用、報廢處理的整個產品生命週期對環境影響最小、資源利用率最高。隨著人類社會的進步和發展，綠色化是提高可持續發展水平的關鍵。中國政府高度重視發展綠色產業和綠色經濟，把可持續發展作為國家戰略，把建設資源節約型、環境友好型社會作為重點任務。

為了適應裝備製造業領域對“綠色化”的迫切需求，必須確立管理、設計、材料、工藝、生產、物流、報廢、回收、迴圈使用等全生命週期理念。綠色製造透過改進傳統的製造技術、設計理念和生產方式，實現資源能源的高效清潔利用和環境影響的最小化。製造過程的綠色化指從環境保護角度出發，在製造的各個階段都要充分考慮環境保護，做到可持續發展，實現人類社會和自然界的統一與和諧。這裡的環境不僅指自然環境，還包括生產環境和社會環境。

智造。智造是智慧製造的高階階段。今後，傳統的製造業仍將朝著高效能、高精度、高靈敏、高穩定、高可靠、高環保和長壽命的“六高一長”方向發展。新型的先進製造技術將朝著小型化( 微型化)、整合化、成套化、電子化、數字化、多功能化、智慧化、網路化、計算機化、綜合自動化、光機電一體化方向發展；在服務上，將朝著專業化、簡捷化、無維護化以及組裝生產自動化、無塵（或超淨）化等方向發展。在這些“化”中，占主導地位、起關鍵作用的是富含密集智力成果的智慧化和網路化。

隨著資訊科技的不斷髮展和人們對更高生產力的要求，傳統產業的智慧化轉型呼聲日益高漲。面對迎面而來的資訊科技和工業技術的革新浪潮,中國積極推動兩化的深度融合，這些戰略政策的共同點都是利用網際網路資訊科技提升工業生產平臺的智慧化水平，從而搶佔全球的有限的消費市場。

工業發達國家在經歷了自動化、電氣化之後，具備了向工業4.0轉型的條件，未來也必將是以高度智慧化和整合化取代傳統制造業中腦力勞動的過程，工業生產過程將變的更加簡單快捷。智慧製造系統是基於新一代資訊科技的先進製造過程，其貫穿於產品生產、製造、服務的各個環節，並能夠實現資訊的深度自我感知、智慧化決策和精準控制等功能。

智慧製造的整個過程將智慧化裝置透過資訊化技術有機的結合在一起，實現生產過程的自動化，並能夠透過各類感知技術收集生產過程中的各種資料，再加上各種智慧管理軟體的應用，實現生產方案的全智慧化。

現在，很多企業以為只要將工業機器人應用到工業生產過程中，就是智慧製造，這只是智慧製造的一部分，絕大多數企業還處於數字化軟體應用階段，少數的企業實現了資訊化整合，也就是達到了數字化工廠的程度，幾乎沒有一家企業能夠實現人機互動，建設成真正的智慧化工廠。

智慧製造是什麼

當前，全球製造業正加快邁向數字化、智慧化時代，智慧製造對製造業競爭力的影響越來越大。

智慧製造就是面向產品全生命週期，實現泛在感知條件下的資訊化製造。智慧製造技術是在現代感測技術、網路技術、自動化技術、擬人化智慧技術等先進技術的基礎上，透過智慧化的感知、人機互動、決策和執行技術，實現設計過程、製造過程和製造裝備智慧化，是資訊科技、智慧技術與裝備製造技術的深度融合與整合。它把製造自動化的概念更新，擴充套件到柔性化、智慧化和高度整合化。具有以智慧工廠為載體，以關鍵製造環節智慧化為核心，以端到端資料流為基礎、以網路互聯為支撐等特徵，實現該智慧製造可以縮短產品研製週期、降低資源能源消耗、降低運營成本、提高生產效率、提升產品質量。

談起智慧製造，首先應介紹日本在1990年4月所倡導的“智慧製造系統IMS”國際合作研究計劃。許多發達國家如美國、歐洲共同體、加拿大、澳洲等參加了該項計劃。該計劃共計劃投資10億美元，對100個專案實施前期科研計劃。

從智慧製造創新研究部門對智慧製造給出的定義和智慧製造要實現的目標來看，感測技術、測試技術、資訊科技、數控技術、資料庫技術、資料採集與處理技術、網際網路技術、人工智慧技術、生產管理等與產品生產全生命週期相關的先進技術均是智慧製造的技術內涵。智慧製造以智慧工廠的形式呈現。

德國曾經在漢諾威工業博覽會上提出“工業4.0”戰略。“工業4.0”的內涵就是數字化、智慧化、人性化、綠色化，產品的大批次生產已經不能滿足客戶個性化訂製的需求，要想使單件小批次生產能夠達到大批次生產同樣的效率和成本，需要構建可以生產高精密、高質量、個性化智慧產品的智慧工廠。

工業4.0的另一個內涵是分散網路化和資訊物理的深度融合，由集中式控制向分散式增強型控制的基本模式轉變。目標是建立一個高度靈活的個性化和數字化的產品與服務的生產模式。

實現智慧製造的意義

(1)實現製造業升級的內在要求：一是實現中國製造業高階化的重要路徑；二是加速智慧製造技術進步的內在要求。(2)重塑製造業新優勢的現實需要：一是應對“雙重擠壓”挑戰的必須之選；二是加快中國智慧製造技術產業化的客觀需要；三是破解能源、資源和環境約束，實現節能減排目標的有力手段。(3)拓寬產業施政空間的重要抓手：分析中國已出臺的促進智慧製造發展的規劃和政策，可以發現，目前還主要將重點放在智慧製造技術及智慧製造裝備產業發展方面，而智慧製造是將智慧製造技術應貫穿於產品的設計、生產、管理和服務的製造活動全過程，不僅包括智慧製造裝備還包括智慧製造服務。

智慧製造技術包括：1.智慧產品(Smart Product)

智慧裝備也是一種智慧產品。企業應該思考如何在產品上加入智慧化的單元，提升產品的附加值。2.智慧服務(Smart Service)智慧服務是在整合現有多方面的資訊科技及其應用基礎上，以使用者需求為中心，進行服務模式和商業模式的創新。因此，智慧服務的實現需要涉及到跨平臺、多元化的技術支撐。3.智慧產線(Smart ProducTIon line)很多企業的技術改造重點，就是建立自動化生產線、裝配線和檢測線。美國波音公司的飛機總裝廠已建立了U型的脈動式總裝線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線，柔性自動化生產線一般建立了緩衝。為了提高生產效率，工業機器人、吊掛系統在自動化生產線上應用越來越廣泛。4.智慧車間(Smart workshop)俱備現場生產異常快速響應功能，減少產線待工，提高運轉效率;與自動整合作業指導書,工藝引數,,線上瀏覽,無紙化辦公並 支援自動/手工採集生產資料，實時共享。而智造家針對離散型中小製造企業特點推出的一個低成本、高效率的工廠生產執行管理系統，目的在幫助工廠從訂單到排產、生產工藝、工序流轉、過程管理、物料管理、質量檢查、訂單發貨和資料統計分析的全流程資訊化管控，透過工廠資訊化、視覺化和生產管理水平提升，降低成本、增加效益，大幅提升中小製造企業市場競爭力。5.智慧管理(Smart Management)製造企業核心的運營管理系統還包括人力資產管理系統(HCM)、客戶關係管理系統(CRM)、企業資產管理系統(EAM)、能源管理系統(EMS)、供應商關係管理系統(SRM)、企業門戶(EP)、業務流程管理系統(BPM)等，國內企業也把辦公自動化(OA)作為一個核心資訊系統。6.智慧物流與供應鏈(Smart logisTIcs and SCM)關於智慧供應鏈對製造企業的影響，隨著智慧製造和資訊科技的發展，供應鏈已進入與物聯網深度融合的智慧供應鏈新階段，將會從根本上改變製造企業的運作方式，推動整個製造業發生重構與迭代。“在傳統供應鏈中，相互割裂的商流、資訊流和資金流已被網際網路技術重新連線起來，為現代供應鏈管理奠定了基礎。

以上是關於智慧製造技術介紹。在科技飛速發展的今天，製造企業實現數字化轉型是企業可持續發展的新思路。利用智慧製造技術、將數字化融入產品和服務中、讓客戶參與個性定製過程，是家居企業轉型的關鍵，定製家居產業實行智慧製造已經成為共識。廣東數夫傢俱軟體有限公司是國內傢俱ERP軟體、MES系統、CRM系統、SCM系統的龍頭企業，它是助推家居行業資訊化、智慧化轉型升級的引擎。

麥肯錫研究院最新預測，到2025年工業4.0模式帶來的經濟影響價值將達每年1.2萬億美元至3.7萬億美元。埃森哲聯合Frontier Economics預估了工業4.0和工業物聯網對中國12個產業的累計GDP影響。在中國當前政策利好的環境下，未來15年，僅在製造業，工業物聯網就可創造1960億美元的累計GDP增長。同樣在新基建的推動下製造業企業有了更多值得期待的地方。

目前工廠自動化程度已經達到較高的水平，裝置可以晝夜不停生產，企業人工成本下降了25%~30%。但是智慧製造不等同自動化，工業網際網路技術的潛力還顯示在追求更高價值上，比如良率改善、資料決策等方面。

從發展趨勢來看，智慧化轉型已經成為社會各界共識，但並不是所有企業都像大企業那樣具有較高的資訊化基礎和資本支撐。運營成本、技術難題、資料割裂以及資金問題成為了把企業擋在資訊化浪潮之外致命壁壘，如何把企業扶上雲端，成為了關鍵。

“企業搭建數字化平臺，必須打好資訊化地基，只要在資訊化的基礎上，才可以結合互聯的平臺採集資料，透過分析平臺給企業帶來價值。”圖撲軟體某負責人說道。

那麼如何將SMT/PCB行業較高的自動化與優秀的資訊化管理相融合，hightopo給出了提高製造的資訊化能力的解決方案。

更多案例： https://www.hightopo.com/demos/index.html

智慧管理是如何運作？

透過工業監控系統，展現SMT貼片廠機械的實時運作狀態。透過2D面板與3D模型結合，展示出裝置的具體資料，例如貼片機的拋料數、工作時間、吸取數和產量；SPI監測出的良品數量和直通數量以及總產量，保證對印刷工藝的驗證和控制；也包括自動光學檢查（AOI）中監測PCB上各種不同的錯裝和缺陷的產品數量。產線上每小時的良率會直接傳到視覺化平臺，如果良率低於設定的目標水平，就會驅動管理進行改善。硬體與軟體結合，將“網際網路+物聯網+大資料+自動化裝置”相互融合形成自我驅動效應。

智慧管理視覺化系統透過對每一臺裝置資料進行整合，分析處理。形成產量、裝置使用率和拋料率的統計，並且與歷史資料組成直觀的資料趨勢圖。為管理者提供可靠的資料，及時調節生產節奏提高生產效率反思工廠運作中的瑕疵與不足。利用平臺和資料的驅動，將資源有效整合在一起，避免了資訊不對稱造成的資源浪費，為生產提供了有力支撐。

同樣，智慧管理不應只體現在一體化的生產流程上，當人力需求減少的情況下，新技術則更應該為人服務，如工廠視覺化平臺可以顯示出智慧工位、操作員的軌跡等資料。動態的展現方式，也促使管理者做出高效且更人性化的管理措施。

智慧化打造SMT貼片加工行業新面貌

資訊化管理，數字化作業，工廠內部的生產裝置互聯，給SMT貼片行業打下了成本低、效率高、質量好的生產基礎。形成高自動化、高軟體輸出、高資料分析能力和高質量的產品。提高企業競爭力與品牌實力，充分利用資訊化管理，增強自身技術含量，佔據價值鏈頂端。在hightopo視覺化下實現經濟效益與社會效益雙贏。

智慧製造是一種可以讓企業在研發、生產、管理、服務等方面變得更加“聰明”的生產方法。

目前，中國智慧製造面臨一些關鍵問題。比如，

一、關鍵裝備與核心零部件受制於人，短期內難以實現中國產替代。

二、中小微企業存在自有資金不足、資訊化基礎薄弱、缺乏相關人才等問題，難以融入智慧製造浪潮。並且試錯成本高，風險大，稍有不慎就會面臨生存危機。

三、大部分中國企業缺少智慧製造的文化核心，也就是“工匠精神”。這也是由於中國工業程序較短，發展又太快速導致企業文化被暫時忽視，來不及建設導致的。

那麼，未來智慧製造該如何發展呢？

一、率先使流程領域實現智慧化。因為相較於離散領域，流程領域生產工藝校對簡單、生產流程清晰連貫、生產全過程數字化難度相對較低。所以，流程領域企業下一步就是要在全面貫通整合各階段資料的基礎上，運用人工智慧的深度學習、強化學習進行實時資料分析和實時決策。

二、供應鏈協同倒逼產業鏈上游企業施行智慧製造。透過快速變化的消費品製造廠的市場需求，比如多品種、小批次生產，倒逼原材料工業和裝備工業企業提升自身的產品創新能力、快速交貨能力等。主動適應變化，進行智慧化轉型。

三、5G的應用帶來新技術、新模式。將分佈廣泛、零散的人、機器和裝置全部連線起來，構建統一的網際網路絡，幫助製造企業擺脫無線網路技術混亂的應用狀態。像雲化機器人、工業AR、物流追蹤等都可以實現，真正達到萬物互聯、萬物可控。

在回答什麼是智慧製造之前，先介紹一下智慧製造在我們國家的現狀是怎樣的？

不久前，世界智慧製造大會組委會發布了《2017-2018中國智慧製造發展年度報告》，當中顯示，目前中國現有數字化車間/智慧工廠兩百多個，且均處於初步建成的階段。

事實上，大部分企業對於智慧製造只有一般性的瞭解，能夠深入到戰略和成功落地的，只是少數。

三年多以來，麗晶一邊探索一邊前行，以智慧製造和智慧終端雙輪驅動，以“消費者”為核心重塑生產力和生產關係，有效幫助企業實現開源、提效和降本，受到行業充分的肯定。

從第四次工業革命說起

回顧歷史長河，人類社會共經歷了三次工業革命，分別以機械化、電力、生產流水線和計算機為代表。

伴隨著每一次革命，人類的生產力都實現了幾倍或是幾十倍的躍升。然而最近十年，尤其是在全球金融危機之後，全球生產力增長減速，經濟增長進入新常態。我們急迫需要改變現有的感知、計算、組織、行為和交付方式，變革人類的經濟體制。

第四次工業革命恰恰就在這個時候符合邏輯地到來了。

德國最早在2011年的漢諾威工業博覽會中提出了“工業4.0”的概念， 在美國則有另一種說法，叫做“工業網際網路”，還有日本的“智慧製造系統”。與此對應，中國在2015年提出了《中國製造2025》，並將其列為中國實施製造強國的第一個十年行動綱領。

陌路同途，這些製造大國都認同，基於物聯網和大資料技術，將生產、銷售和消費各環節聯絡起來，有效實現生產、監測自動化的智慧工廠是未來趨勢。

事實上，用“工業”一詞框定這次革命未免狹隘，用“產業”更為合適，與前幾次革命有著本質的不同，第四次工業革命絕不僅限於智慧機器和系統，從基因測序到生物技術，從先進材料到量子計算，橫跨了物理、數字和生物等領域，這裡先不多做敘述。

“智慧製造”的關鍵特徵

那到底什麼是“智慧製造”？學界和業界有各種概念和名詞去詮釋，為了便於理解，現在我們用場景描繪智慧製造能夠達到的效果。

以服飾行業為例，我們現在買衣服往往是去線下門店或者電商平臺選購，一件版型的襯衫通常會有4-5個尺碼，大約有4種不同的顏色，這樣的話一件襯衫最多隻有20個可選項供顧客選擇。而製造廠商也只要根據這些預設的選項排定製造計劃、採購原材料並進行生產。

而在智慧製造時代，顧客將透過網際網路直接給品牌製造商下單，使用者只要輸入身高、體重，以及一些身體特徵，即可得出精準的人體淨尺寸。同時顧客還可以按照喜好對領型、袖型、口袋、版型、門襟、刺繡等幾乎所有配置進行最大限度的個性化選擇。訂單將透過ERP直達工廠，短時間內產出並配送到使用者手裡。

同時顧客可以透過網際網路工具、VR技術在數字世界中“試穿”還沒被生產出來的衣服。每個節點都是可視的，顧客下單後可隨時跟蹤生產情況。不僅如此，整個製造過程將不再由一家廠商集中完成，而是由分散的上下游“製造聯盟”共同協作完成。

結合案例，基於共性，我們大致可以歸納出智慧製造的一些關鍵特徵：

1.由大規模批次生產向小單個性化定製生產轉變（生產柔性化）；

2.資訊透明、快速反應（產能數字化、過程視覺化、流程網際網路化）；

3.由集中生產向異地協同生產轉變（去中心化）。

基石：產業網際網路

剛才描述的場景，只是智慧製造的早期形態。

過去，我們把更多的目光放在以購物、社交為主的消費網際網路：2003年馬雲成立淘寶，推出支付寶，2007年騰訊、百度和阿里的市值先後超過100億美元，到2010年，每年約有80億交易透過電子商務完成。

然而，經過近20年的發展，中國消費網際網路市場已走向成熟，過去兩年智慧硬體的短暫繁榮以及O2O的泡沫，正是消費網際網路逐漸乏力、空心化的症狀。

智慧手機風口後的小米轉型打造生態鏈佈局IoT並在今年7月上市；騰訊也在今年9月宣佈調整組織架構，要成為2B的產業網際網路公司；阿里更花費10年自主研發雲計算系統。這些巨頭的轉變，共同傳遞出一個訊號：產業網際網路時代即將到來。

與以個人使用者為核心的消費網際網路不同，產業網際網路真正的發展，關鍵在於企業側物聯網的突破。目前，中國大部分企業對於數字化轉型的理解，還停留在提升運營效率上。這只是初級階段，更深層的意義在於商業模式的顛覆。

世界經濟論壇《工業物聯網：釋放網際網路產品與服務的潛能》報告指出，企業變革之路從提升運營效率開始，透過創新產品和服務不斷演進，首先形成 “成果經濟”（Outcome Economy），進而產生“引力經濟”（Pull Economy）。

消費網際網路最典型的商業模式是透過爆款引流，這是“產品經濟”，後來進階為“服務經濟”， 這還不夠，因為產業網際網路瞄準的是價值——基於客戶實現的效果來衡量產品的價格，要為成果付費。

舉個例子，假設你是農業收割機的生產商，按照以前的商業模式，你只能出售機器本身的面值，頂多附帶一些售後服務。

在產業網際網路時代，你可以在收割機上安裝感測器，形成一個移動物聯網，採集並精確計算出許多定量的資料，比如產量，收割進度，耗油量等等，保證農作物的效益，這個才是你的客戶真正關心的。

不難看見，資料將成為智慧製造的核心，未來企業在智慧軟體、智慧系統上的投入將佔據智慧製造建設成本的絕大比重。在全新的世界中，贏家將是解決資料收集、分析和管理挑戰的先行者。

去年早些時候，“網際網路+”曾經被視為“智慧製造”的靈丹妙藥。經過一段時間的爭吵、實踐和沉澱，“製造業+網際網路”的融合，才勉強修成正果。這看上去不過是一個詞的順序顛倒，背後卻是不同角色的利益集團，在進行話語權的角鬥。

對製造而言，機器人、大資料都是大家吹過且正在漂浮的泡泡；人工智慧則正在全新升騰。這些泡泡，如果來自市場和投資商一起吹動的，政府樂見其成；然而，如果政府花費太多心思放在這一類技術上面，那麼智慧製造勢必誤入歧途，這種“智慧”過熱的製造，將是製造業的悲劇。

為什麼製造業需要被ICT引領呢？製造就是製造，就是它本身。不需要用各種先鋒旗幟來混淆視聽。

彎下身子搞“製造”，而不是翹起腳尖搞“智慧”，是當下工業界需要正面應對的問題。不要再幹“語不驚人誓不休”的大事啦，而是要下沉搞出一些“寒窗十年無人知”的突破。

過熱的智慧製造

智慧製造是過熱的，正在演變成一場無心而起的非市場化的逐利行為。這方面原因，綜合了多種指向不同的志向，既有新奇元素的加入，容易理解，容易“說出水平”，也有急功近利的示範工程、領導視察的需要。

重要的是，智慧製造已經儼然成為“中國製造2025”的主輿論、主焦點，萬般寵愛——無論是資金投入、各級政府言行還是政策研究機構，這對發展2025，將會非常不利。

智慧製造的調門起的太高，是不太適合中國工業極其不均衡的國情。中國工業是一個超級熔爐，這裡面生米、熟米各種夾生飯十分不同，千層餅萬層酥的現象比比皆是。而共性的問題，則是工業思想淡漠、四基工程薄弱、製造工藝跟不上等問題。

這些問題，都不是“智慧”的事情。但卻是中國工業真正可以“強國”的根基。

在瀋陽鳳凰山腳下有個增壓器產業區，呈現出生龍活虎的市場活力。許多企業搞技改、搞工藝改進、搞橫向聯合，有聲有色，好一片民營企業的勃生之相。有一兩家可以隱隱地看到德國“隱形冠軍”那種作派的影子。

然而就“智慧製造”而言，這裡幾乎“紋絲不動”。以生產方式為例，目前基本解決了裝置數控化的問題，但自動化正處在呼之慾來的階段。而資訊化幾無培育，資料分析更是不見蹤跡。而至於工業思想、戰略意識，則基本處於民營企業原生態自發生長的階段。差距相當不小。

精益只有一點若有若無的影子，一些零星的5S看板掛在每個車間的裡面。

如果智慧製造之風，不能更好地扶持如此有活力的“增壓器之都”，那麼只能說，我們的“智慧製造”調門起的太高。這裡有數百家企業，每家企業都有多多少少幾十號員工——他們是東北不景氣的工業局勢下的一面閃亮的旗幟，“智慧製造”之風不該只盤旋在少數企業的上空。

在美國面向未來的先進製造夥伴計劃中，國家制造創新網路是重要的一環。然而，從其分佈來看，14個創新中心絕大部分都跟材料、工藝、電子相關，跟數字化製造、跟智慧製造都只是各有一個。而且即使“智慧製造平臺”強調的也是能源效率和公共平臺問題。

就是這樣，“人工智慧”都沒排上隊呢。

想想也是，如果谷歌、FaceBook都可以搞人工智慧，山姆大叔何必親自上呢？

少談一點智慧，多談一點製造，對中國製造2025尤其重要。中國製造2025是強國階段的第一步，僅僅是第一步。對於“智慧”而言，放到2035作為重點，恐怕都未必太晚。

中國當下，似乎把製造業轉型重點放在了智慧製造上。然而，中國絕大部分企業連數字化製造都沒有摸門，如果奢談智慧製造，中國製造將很容易進入了一個“迷霧陣”。“智慧製造是2025的主戰場”，這一選擇，難免過於樂觀。而這會誤導中國製造2025的大好氣候。

越來越多的實踐和輿論表明，工業4.0可以看成是德國製造最強有力的一次國家營銷之筆。至少現在，大多人已經開始將“工業4.0”跟“第四次工業革命”區分開來。

如果從工業歷史發展階段，來嚴格地地考察工業4.0到底是什麼？那麼很難給出一個令人信服的結論。它看上去，更像是一個版本概念，不過是一個武斷的“工業斷代史”思路，是歷史階段論的說法。

最近，慧都科技響應政府推動傳統企業智慧化轉型升級號召，正在舉辦“工廠診斷季”活動——

現在參與活動，即可享受與專家一對一的專項諮詢，為企業進行全面的資訊化診斷！幫助企業更好的完成智慧化轉型！

據中研產業研究院釋出的《2018-2023年中國智慧製造行業全景調研與發展戰略研究諮詢報告》統計資料顯示

2014-2016年智慧製造行業發展現狀

一、中國智慧製造產值規模

圖表：2014-2016年中國智慧製造行業產值規模

當前中國智慧製造產業正處在新一輪技術革命週期的起點上，如今機器人、無人機、可穿戴裝置、智慧家居、智慧醫療、智慧汽車、無人機、人工智慧、3D列印、AR/VR、智慧物流等正在成為行業熱點詞彙。但是中國製造業整體處於2.0補課、3.0普及、4.0示範的現狀，截止2017年，中國智慧製造產業產值達到了1.51萬億。

二、中國智慧製造市場規模

圖表：2014-2016年中國智慧製造市場規模

國家相關政策推動，行業企業大力發展，中國智慧製造行業的市場規模進一步擴大啊，2017年，行業規模達到了1.98億元。

三、中國智慧製造投資規模

智慧製造試點示範工作從2015年啟動以來，一直備受各界關注。從2016年和2017年情況看，目前試點示範工作進展順利。2016年中國遴選了超60個專案，2017年遴選了97個專案。根據工信部計劃，2018年試點示範工作不但會持續推進，遴選專案也將再度擴超，專案總數將超過100個。

預計2018年的試點示範遴選，除了會繼續涵蓋上述重要的製造業領域外，還有可能在有色、稀土、紡織、家電等傳統行業選擇相關專案;此外，5G、物聯網、車聯網、智慧交通等新興領域的智慧製造專案也會入選。

2017年的智慧製造試點示範工作共有來自北京、上海、廣東、浙江、江蘇、新疆等25個省市區的97個試點專案入圍，涵蓋了石化、鋼鐵、航空、汽車、製藥、新能源等多個製造業領域。為推進智慧製造產業政策落地，將加快上述專案部署，總結試點示範經驗並在各行業進行推廣，同時在此基礎上儘快形成後續政策和措施，進一步推進製造業轉型升級。

從2017年入圍專案具體內容看，試點示範專案涵蓋了眾多製造業領域，不但包括石化、鋼鐵、有色、汽車、製藥等多個傳統制造業產業，還涉及航天、航空、高階裝備製造、機器人、新能源等中國正在積極發展的戰略新興產業。

1.智慧製造是什麼？

智慧製造就是企業透過資訊化、數字化的手段升級運營管理流程，保證整個生產流程快速、便捷以及靈活，以實現提效增能、降低成本。

智慧其實就是高效工作、精益生產的代名詞，比如透過智慧製造能實時訂單動態查詢、設計製造一體化、 高效生產計劃排程、提升物流效率、人機整合讓流程透明化、提高生產效率降低產品不良、軟硬結合智慧工廠、提升運營分析與決策效率……一步步提升工廠管理的各個流程。

2.未來發展如何？

智慧製造是必然發展的趨勢，擁有精確的資訊與分析的基礎，面對網際網路時代的全新商業模式是製造業的未來。

目前，各個行業都開啟了智慧製造的升級轉型，包括機械、電子、家電、傢俱、廚衛、印刷、衛浴、食品、五金、通訊等行業都開啟了“智造”之路。

未來，網際網路、大資料、人工智慧等資訊科技相結合，將會實現生產流程智慧化、運營管控智慧化、服務智慧化等等。

總的來說，“中國製造”正邁向“中國智造”，智造時代即將來臨。

站在高處規劃，從打地基開始，穩紮穩打。簡單從系統來說，ERP有高屋建瓴的整體運營規劃，如同大腦，MES就如身體的各個部分，去執行各種指令，並且能夠適時調整動作，最終完成目標。要想智慧製造落地，必須大腦靈活，四肢發達。

切記，製造業最重要的是質量和利潤，高大上的概念往往就是空中樓閣。把人，機，料，法，環按流程，按標準建立起的資訊生態，能夠避免人的犯錯，料的浪費，裝置的停機，質量的瑕疵，就是智慧製造。