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  • 1 # 老劉聊遊戲

    不會,人工智慧只是人類開發的一種工具而已,先有人工,後才是智慧,它們是輔助人類工作的工具,人工智慧並不可怕,可怕的是掌握人工智慧的人類

  • 2 # 十年一劍XYF

    這個真有可能,

    決不能放任發展。

    預知詳情,請看下文《如何正確看待《霍金稱人工智慧或成為人類歷史上最糟糕事件:需加以控制 》》

    特別提醒:注意下文中的加粗字。

    如何正確看待《霍金稱人工智慧或成為人類歷史上最糟糕事件:需加以控制 》

    首先大家要注意到文章中這個“或”字,

    換句話說:也是一種預言猜測。

    並不是說一定就是最槽糕的事件。

    這句話是霍老透過遠端連線的方式在里斯本舉行的2017年網路峰會開幕當晚說的。

    但媒體為了吸人眼球,斷章取義得來的。

    原話是這樣的:“人工智慧的興起可能成為人類歷史上最糟糕的事情,也可能成為最美好的事情。”

    霍老也進一步指出了成為最美好或最糟糕事情的理由:

    先說最美好事情的理由:

    霍老指出:“技術有望逆轉工業化對地球造成的一些危害,有助於消除疾病和貧困。”;

    再說最糟糕事情的理由:

    霍老指出:“技術可以改變生活的方方面面,但警告說人工智慧帶來了新的挑戰,人工智慧和機器人已經威脅到數百萬人的就業。”

    霍老進一步指出:每個人都應該發揮作用,確保這一代人和下一代人在這項科學研究初期就充分參與其中,以“為全人類創造一個更美好的世界”。

    特別指出的是:

    這裡所說的“人工智慧”是指擁有能夠在執行的同時進行學習的計算機程式碼的機器。

    換句話說:就是這種人工智慧有自學能力,甚至有修改能力。

    如果不是按照人的意願去修改,超出人類的控制,後果可想而知,是很嚴重的。

    和大家平時認知的“人工智慧”是不同的。

    大家平時認知的“人工智慧”是單純為人類服務的。

    是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

    清楚了這些來龍去脈,相信大家都能明辨是非,也會理解霍老的良苦用心。

  • 3 # 時空通訊

    目前的人工智慧還是一臺機器的代名詞,人們對其定義為:人工智慧是研究人類智慧活動的規律,構造具有一定智慧的人工系統,研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作,也就是研究如何應用計算機的軟硬體來模擬人類某些智慧行為的基本理論、方法和技術。

    從這一點上來看,人工智慧還不足懼。儘管人工智慧在近期的一些與人類的比試中屢屢勝算,但依然是機器運算能力的出色表達,與智慧和思維無關。比如谷歌的AlphaGo在圍棋上屢屢擊敗人類頂尖棋手,其實還是說明了人工智慧在規律運算邏輯判斷能力已經超過了人類。這正是人工智慧的強項和應有功能。比如數學計算,人類永遠也無法與計算機比快。下棋也是這樣,只要把足夠多的棋步變化輸入到程式中,就能打敗任何棋手,這不是人工智慧聰明,而是其運算能力的表現,在它的晶片中,已經儲存了這位棋手過去所有的棋局,分析了他的所有變化規律,而且還儲存了許多頂尖棋手的下法和變化,憑著人工智慧高超的運算能力,很快就能調動晶片中所有儲存的棋步變化應對棋手的下法,而棋手的思維哪有這麼快呢?儲存的資訊可能也沒有人工智慧海量,焉有不敗之理?但不管怎麼說,這都還是模仿不是創造。

    目前人與機器的最大區別還是創造與模仿的區別。隨著科學技術的發展,人工智慧越來越擬人化和自我學習化,人類擔心將來會敗在人工智慧下,並把它作為人類毀滅災害的選項之一。這種擔心並非空穴來風,前段時間有報道稱,一家研究機構正在研究的人工智慧突然發出囈語,屬於人工控制之外事件,引起一個不小的輿論熱點,甚至一些人恐慌,認為人工智慧開始有了思維。雖然這次事件最終沒有給出一個答案,但引起了人們的思索。人工智慧會產生意識嗎,尤其是自我意識?

    人類與其他動物最大的區別就是思維與語言,尤其是人類的自我意識非常強烈,是每一個人有自我認知並區別於其他人,由此產生了人類的社會屬性和性格特徵,喜怒哀樂功名利祿窮富強弱禮讓爭鋒等等,這個社會才變得豐富多彩,也因此使人類成了地球的主宰。如果人工智慧有了這一切會怎麼樣呢?細思極恐。

    那麼人工智慧最終會產生自我意識嗎?從目前的發展趨勢來看,是完全可能的。前不久,谷歌宣佈,不久將完成人的意識轉移儲存到計算機的研究和實驗;創意機器實驗室總監、哥倫比亞大學霍徳·裡普森教授在他的實驗室裡,展示了他的研究成果,一臺四條腿機器人被砍掉一條腿後,能夠認知自己的腿少了,並學會了三條腿走路,由此證明人工智慧開始有原始的“自我意識”。這兩個訊息,是人工智慧產生意識和自我意識的不同方法,一是植入人的意識,而是在學習中產生。因此人工智慧具有自我意識是一個必然的趨勢和結果。

  • 4 # 磚家腫了

    人類如果不和人工智慧融合,必然被超智慧人工智慧滅亡或統治。

    如果人類沒有被超智慧人工智慧毀滅,那麼人類就是其圈養的寵物。

    人工智慧和人類之間,不是競爭關係,而是一種補充,一種進化。

    未來的幾年,人工智慧可能擁有與老鼠、貓或狗甚至猴子一樣的智力。到那個時候,有人覺得機器人可能很危險。有人建議我們應該在它們的“大腦”中植入晶片,這樣一旦當它們產生了惡念,就可以將它們關閉。但是也有人說,為什麼不同機器人融合呢?

    從現在開始的50年內,我們將能夠透過基因改造看到人類身體發生根本性的變化。人類種群將會以今天人們想象不到的方式發生改變。我們會發現自己再也不受達爾文進化論的限制了。我的預言是,到2100年前,我們的日常生活中將充滿智慧機器人,而且人類無法將自己同它們區分開來,我們也將是機器人,同機器人互相聯絡。

    這樣的優點是,有一天當你醒來時,你會發現自己的身體很完美:美麗、超級強壯而且長生不老。

    給予機器人足夠的時間,宇宙中的幾乎一切生命都將面臨被取代的命運。強悍的繼承者更適於前往遙遠的世界開闢殖民地。外星人支配世界的第一種途徑是透過人類對它們的“依賴”。隨著人類對機器的依賴程度越來越高,很多工作都由機器代勞,這種依賴終有一天會達到一個臨界點,到那個時候,擁有意識的智慧機器便會自行決定擺脫人類的束縛,從被支配者變成支配者各國製造的機器人部隊將失去控制,掉頭進攻人類。科學家長久以來便認為,相關技術將最終達到這樣一種程度,我們基於大腦的意識將轉移到合成媒介。這個奇點將在2100年前出現。

    星際旅行對生物人來說難度太大,但機器人並不存在這個問題。從一個恆星系統前往另一個恆星系統面臨極大挑戰,整個過程也需要很長時間。即使飛船的飛行速度能夠接近光速——宇宙中的速度極限——抵達最近的恆星系統半人馬座阿爾法星也需要5年之久。此外,驅動飛船達到星際旅行需要的速度所要消耗的能量同樣令人畏縮,因為適於居住的行星之間可能相隔數百年。星際旅行對我們的身體同樣構成極大挑戰。需要研製防護盾,保護飛船內的乘客免遭星際氣體產生的具有破壞性的輻射侵襲,同時幫助高速飛行的飛船外殼抵禦塵埃顆粒的撞擊。此外,太空輻射也不會對機器人構成威脅。它們沒有生命,無需擔心星際顆粒導致它們患上癌症或者出現其他損傷。

  • 5 # 傑克1398525

    會敗給人工智慧,或許10年後量子計算機可以做到同時操控1000個甚至更多量子位元同時運算,這個巨大的運算能力甚至可以算出上億個宇宙原子,它可以同時呼叫所有人類已知資訊,同時可以模擬所有人類的猜想並透過假設猜想進行演算,甚至對結果進行再假設猜想再演算。十三年前我還沒畢業第一次看到量子計算機技術報道的時候我就認為一旦量子計算機技術成熟就會超過人類。所以量子計算機最好是完全閉環的獨立供電系統工作,我們只讓她解決問題不讓它聯絡世界。

  • 6 # 鄭繼文1

    人類未來會不會敗給人工智慧?這個問題真不好回答。就從現在的電腦向人工智慧過渡的速度來看,可以說發展速度是不可想象的。一開始,人類只是從控制論的角度出發研究程式控制機器人,當電腦以網際網路的姿態呈現出超乎想象的大腦特性時,人工智慧猶如被插上了翅膀,開始在人類想象的天空自由翱翔。我們可以這樣說,網際網路為人們的視野呈現出的天空有多廣闊,人工智慧發展的前景就有多麼廣闊。基於電子資訊科技和電腦的人工智慧的研究,進一步開拓了人類發展智慧製造的視野。可以預見的是,如果人工智慧和人類基因工程研究相結合,人類定義生命的時間為期就不遠了。我們不難看出,世界財富集團已經著手投資人工智慧的全面開發,比如中國的幾家基於網際網路技術的財團已經投入大量的資金吸引全球高階人才聚集到一起,著力打破人工智慧的瓶頸,從獨立的機器人向全方位的人工智慧控制系統發展,這可以說智慧網路控制工程。也就是說,人類的未來就是生活在人工智慧化的社會中,家庭如此,單元樓如此,交通設施如此,城市智慧管理系統也是如此。智慧網路控制系統可能遠比我們現在所想的人工智慧要強大的多,所有人工智慧設施都受控於這個系統。不難想象,到那時,人類可能會藉助人工智慧的強大功能進階到新的領域。到那時,人類已經完全揭開生命的真諦,並能夠從容的對待和操縱人工智慧的發展,在這個時候,人類不再擔心自身會敗給人工智慧,因為,進階到更高階段的人類已經藉助人工智慧實現了跨越時空的理想,改造宜居星球,大規模星際移民的理想已經可以實現。實際上,這就如同讓古代人想象我們現在科技一樣,我們無法描述未來人是如何發展的,未來社會的科技發展的方向也是我們不能想象的,我相信未來人類會把人工智慧建立在自身的發展上,而不是被人工智慧淘汰。你說是不是。這是我在做夢吧?顯然不是!這是偉大的夢想嗎?是的,但願人類能夠實現這個夢想。

  • 7 # 黃忠火炮臺猛

    這個問題有好有壞,人類本身是靈魂再次獲取再生的迴圈定律。人類是血肉身打造的,有獨立邏輯思維有感情感應有思維想象創造創新有預測預言預感能力有進步意識認識學習教養傳授有理解和應付能力。人工智慧電子產品就是人類的一種選擇導向需要渴望慾望等多方面研發製造了出來。仿生機械人是人類研發製造出來的高階科技產品。機器人能源靠電驅動等製造用金屬塑膠貴重元素金屬等。它不用吃喝不用休息,身軀體殼不是血肉了。人類製造了它:有兩種結果:1人類製造自己的人工作智慧機器人是幫助協助人類的工作智商智力應該在安全範圍內,有機器人我也會成懶蟲人生理就會退化人類活動縮水。2當機器人有自己的意識獨立的思維思想超出了人類可控制範圍內,它就會設想清除人類的想法。最後地球機器人的天下但是最後發展到怎麼地步可能自我毀滅吧。機器人與血肉人不是一樣區別還是很大的。機器人需要的資源利用比我們還要多。並且成本高製造複雜。人自己有繁殖能各方面比較簡單迴圈再生。認識與選擇探索與發現。人類自身還需要自我修行才是根本方向人大腦還可以持續開發。

  • 8 # IT168企業級

    人工智慧的世界顯然是令人興奮的,但還有一些關鍵的技術問題需要解決,特別是開發人員。在這篇文章中,作者解釋了這兩大熱門領域即將發生的事情。人工智慧(AI)是什麼?效果如何?2018年,開發人員應該期待什麼呢?

    人工智慧最早流行的例子之一是由IBM開發的超級計算機深藍(Deep Blue)。

    根據科學報告顯示,2016年只有38%的公司使用人工智慧,但是到2018年這一比例將上升到62%。

    AI已經使人類的生活變得更好:

    簡單的生活。人工智慧讓人類的生活更輕鬆。一些例子是Siri和Cortana的語音協助服務,GPS等。

    更好的客戶參與。AI正被用來建立聊天機器人。這些可以在更短的時間內處理更多的客戶問題,並及時提供解決方案。客戶可以獲得即時解決方案,從而提高滿意度。

    重構業務流程。人工智慧(AI)在商業決策中起著關鍵作用。AI使用大資料和其他分析工具來識別業務中的浪費和額外處理過程。

    節省成本。人工智慧使數字化能夠代替人類完成部分工作,節省人力資源的使用成本。機器不需要像人一樣休息,因此提供了更好的生產力。

    醫療應用。AI用於在更短的時間內提供深入的診斷結果。這有助於醫生迅速開始用藥和治療。機器人甚至可以幫助精神病患者擺脫抑鬱症,進行關鍵手術並監測神經紊亂。

    AI的最新趨勢

    人工智慧將在2018年大幅增長。2018年即將火爆應用的人工智慧技術有:

    語音識別。人類將不需要再輸入命令,而可以直接語音提出問題,並從超級計算機獲得答案。

    自然語言生成。使用AI業務可以生成報告,準備儀表板並在客戶服務中使用商業智慧洞察。

    虛擬代理。人工智慧將用於2018年的智慧家居管理。從確定使用者在家中的存在,到鎖定門和關閉空調,AI保證更多的節能和提高舒適度。

    機器學習平臺。人工智慧用於設計,培訓和部署應用程式,構建線上培訓工具包並提供演算法。

    AI相容硬體。人工智慧(AI)不能在市場上可用的標準硬體上執行,因此特殊裝置將被設計和架構以滿足人工智慧的高階需求。

    IDC預計,到2020年,人工智慧和機器學習系統的收入將達到460億美元。Gartner預測,在2020年,人工智慧將成為一個積極的淨工作動力,創造230萬就業機會,同時僅消除180萬就業機會。

    這也就意味著將有180萬人類被人工智慧取代,但會有230萬的新就業機會的出現。短期內,人類將不會敗給人工智慧。

  • 9 # 創一代方舟

    諾伯特·維納是上世紀著名的數學家,同時他提出了AI(人工智慧)的想法,而同時期的科學家約翰·麥卡錫則第一次提出AI的概念。

    1956年,約翰·麥卡錫組織召開了“關於人工智慧的達特茅斯夏季研究專案”的會議。在約翰·麥卡錫的推動和倡議下,人工智慧實驗室開始在全球各地紮根,眾多程式設計師和科技工作者參與到這次浪潮中。而接下來的幾十年裡,人工智慧的研究結果遇到障礙,研究成果很難走出實驗室。這第一階段的AI夢破滅源於1973年《萊特希爾報告》,此後人工智慧進入寒冬。

    到了上世紀80年代,人工智慧的主要作品——專家系統得到了發展和應用,這意味著到了AI第二次革命。最後夭折的原因在於資料較少。

    但在這之前之後都有些值得注意的人工智慧科技誕生,比如2004年美國國防部創造出一種每小時241公里速度的機器人。雖然研究成本巨大見效小,但很多人還是對人工智慧技術抱樂觀的態度。人工智慧被重新提重視,不少科技大亨站出來公開反對人工智慧,比如霍金。他原話是:完全人工智慧的發展可能意味著人類的終結。它會脫離控制,以越來越快的速度重新設計自己。人類受到緩慢的生物進化的限制,無法與之競爭,並將被人工智慧取代。

    不可否認的是,越來越多的科技公司都希望將人工智慧技術引入以此完善和提高公司的業務量。也有些人對人工智慧時代的到來保持謹慎態度。機器裝置的工作效率是人力的幾百倍甚至成千上萬倍。在解放人的勞動力後,這些過剩的勞動力如何安置呢?

    前段時間,「先知資本論」關注到沙烏地阿拉伯已經承認機器人合法的“公民地位”,人和智慧機器的矛盾越來越突出。這次的AI革命我們擔心的不是是否會成功是否還是泡沫的問題,而是如何保障人的權益的問題。因為這次的AI革命已經準備了太久,彌補了前兩次運算能力不足資料不足的情況。這次人工智慧技術的發展能發展到什麼程度沒有人知道,但這波紅利的到來,有人喜有人優。

    AI的提出和發展並不是近年的事情,中國境內的網際網路巨頭例如阿里,騰訊和百度都默默在AI領域耕耘多年,並且技術也早已用到自己的業務中去。對於曾經的全球首富,比爾蓋茨來說,他經歷了AI的第二次的風口。在1991年,他說:設想一下,如果哪天我們能使電腦可以看、聽、交流、理解人,那將是怎樣的場景?這句話也是比爾蓋茨創立微軟研究院的遠景。現在蓋茨已經退休,但是對新一期的AI革命繼續保持樂觀態度。

    目前來說,人工智慧技術是科技圈和創投圈增速和關注最快的領域了。人工智慧的核心是人才,熱門行業的崗位待遇都比其他行業高,但人才供應還沒有跟上。踩著這個風口,很多技術工作者轉行人工智慧。但講真,並不是所有人都能憑藉刻苦努力進入這個行業,只是R語言,神經網路和演算法的課程便把很多人擋在門外了。

  • 10 # 自然之子一一彼岸花

    科學是我們給自己挖的大坑。

    華人五千年積累下來的財富(傳統,文化,信仰)幾乎被科技催毀的一乾二淨。美國很輕鬆的催毀了我們的一切——因為我們沒有不可剝奪的神聖的信仰。

    一個人的信仰是可以代表他自己的。因為有信仰,我們才不會被輕易打敗,不會輕易改變。這是我們的尊嚴與靈魂的歸宿。無論什麼既便是科學也不能奪去。

    我們從本質人並沒有因為科學改變吃,穿,住,行的生活方式。也沒有改變生,老,病,死的節奏。反倒是心靈越來越無主,外界變化越來越快,汙染越來越多,戰爭危害越來越大。

    不是沒有精英意識到這些。只不過一切都脫控了。北韓雖窮但一定要造核武器。人類不僅與自然搞對抗,國家之間也無時無刻不在搞對抗。從前靠的是人多。現在靠的是科學武器。沒有什麼真理是永遠正確的。科學也一樣,它的另一面寒光閃閃是用來充當工具要殺人的。沒有對科學的制約,就永遠會有國家之間的對抗與戰爭,而且是毀滅性的戰爭。這無解。

    一天還是24h,一年還是365天。而人類變化太快了,速度太快了。快到沒有安全感和歸屬感,快到把人變成機器,快到把機器變成人。

    這麼快是為什麼?這麼急著趕到人類的終點?

    快到生產的產品賣不掉,太多了!

    快到房子成了食品,要炒!要啃!啃老。

    快到網路的信譽淪喪,垃圾資訊太多!

    快到孩子離我們越來越遠,離機器越來越近。

    快到沒人願意去好好讀一本書,反正讀不完!

    快到剛掙了點錢,還沒有時間花掉又漲價了。

    快到還沒有好好整理一下人生就老了。

    快到沒有時間好好談戀愛,只要和錢結婚。

    快到原本一天走的路,現在十分鐘開完。可剩下的時間呢?節約的時間呢?怎麼會時間還是不夠?

    越是快,我們越不會珍惜。而生命我們也越來越不懂,越來越冷漠,除了冰冷的科技。科學家沒有信仰其實就是機器。

    以前世界很小,家很大。現在世界很大,家很小。以前我們圍著家轉,現在圍著科學轉,圍著時間轉,圍著金錢轉。家空有一室,何曾餘溫。除了冰冷就是冷冰,只剩與手機對話。

    既便我們都明白又能如何?我們何曾主宰過自己的命運?以前至少是被人主宰,被神主宰。現在好了,換成連人都不是了,被“科技”主宰。多麼可笑的結局。“科技”是個什麼東西?不過是被人創造的反過來卻主宰人——正如國家建立一樣。

    不要盲目自信到以為人能掌控科技。既便再智慧的人也一樣掌控不了國家,否則不會有政權更替,歷史興衰。因為這個東西和人類創造的許多意識存在(比如國家,法律,貨幣,智慧機器)一樣會有自我意識進化。人類可以掌控開始,掌控不了結束。否則國家不會變更,貨幣不會貶值,法律不會滯後。房價不會滿天。人類其實很卑微,狂妄的不知所己了——因為科學。

    沒有約束的開始就意味著己經結束,沒有對手(天敵)的存在在自然界沒有,宇宙中沒有。只有科學一手遮天,再無敵手。我們除了喜悅,驚歎,轉過身去面對的就剩孤獨還有恐懼。

    這就是科學帶給我們的“負利”。我們自己挖的坑自己不跳,誰跳?倘若沒有神聖的信仰也別輕易跳上科技的船——我們會迷茫。

  • 11 # 合肥新華電腦385

    人工智慧未來的發展前景還是很不錯的。未來的人工智慧研究主要有兩個方向:第一是人工智慧應用。即如何更廣泛更高效地把人工智慧應用到某個具體場景中。第二是人工智慧理論研究的突破。這主要是指對抗學習、遺傳演算法、進化學習和強化學習理論的突破。因此現在學習人工專業是非常不錯的選擇。

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