新一代系統級晶片麒麟970。華為把麒麟970稱為“首款人工智慧（AI）移動計算平臺”，以凸顯華為在AI領域的領先性。

9月2日，在2017年德國柏林國際消費類電子產品展覽會上，華為釋出人工智慧晶片麒麟970。首款採用麒麟970的華為手機Mate 10，將在10月16日在德國慕尼黑正式釋出。

華為消費者業務CEO餘承東在接受路透社採訪時稱，華為的新款晶片麒麟970，為即將推出的旗艦機型Mate 10和其他高階手機提供更快的處理速度和更低的功耗。餘承東還稱，他相信這將使它勝過蘋果9月12日推出的iPhone 8以及三星今年釋出的旗艦機。

設立專門的AI硬體處理單元

晶片是手機的大腦。麒麟970晶片最大的特徵，是設立了一個專門的AI硬體處理單元—NPU（Neural Network Processing Unit，神經元網路），用來處理海量的AI資料。

業內人士介紹，以往的手機晶片普遍是以CPU（中央處理器）/GPU（圖形處理器）/DSP（數字訊號處理）為核心的傳統計算架構，但這種架構難以支援AI海量資料計算。為此，麒麟970中單設了一個專門的AI硬體處理單元，為CPU、GPU等架構減負，目的都是為提高應用效率和降低能耗。

這道理跟當初在CPU和GPU之外，增加DSP等架構設計的初衷一樣，都是為了分擔主系統的計算負擔。

據華為官方介紹，華為麒麟970首次整合NPU採用了HiAI移動計算架構，其AI效能密度大幅優於CPU和GPU。相較於四個Cortex-A73（移動處理器龍頭ARM去年推出的旗艦機CPU）核心，在處理同樣的AI應用任務時，麒麟970新的異構計算架構擁有大約50倍能效和25倍效能優勢。這意味著，麒麟970晶片可以用更高的能效比完成AI計算任務。例如在影象識別速度上，可達到約2000張/分鐘，遠高於業界同期水平。



Mate10的人工智慧會有什麼，取決於內建的麒麟970能帶來什麼，說說我參加的麒麟970的演示體驗吧。

在麒麟970的演示現場，我體驗了眾多應用，深有感觸。以手機拍照為例，首先AI能夠讓拍照更加清晰，讓品質得到極大提升。例如對於運動物體的拍攝上，經常會遇到來不及拍、沒有拍全、拍模糊等情況，麒麟970在響應時間、對焦、運動檢測、曝光策略等方面進行最佳化，針對不同場景可以進行智慧化的設定，從而可以帶來更清晰的運動物體的拍攝。

諸如夜景、人像的拍攝也是類似，眾所周知，手機拍攝的品質主要是由光學硬體和圖形演算法處理兩個因素來決定。端側AI計算能力的提升，將能夠在圖形演算法處理上獲得極大提升，從而可以實現手機拍攝品質的大幅升級！

但是，“看清世界”只是AI的小試牛刀，“看懂世界”才是讓我更興奮的事情。在演示現場，有一個拍照識別食物卡路里的演示非常有意思。當你用麒麟970的手機拍攝一串葡萄時，會自動獲得這串葡萄所包含的卡路里資料。這意味著當你拍攝一串葡萄時，不僅可以讓葡萄拍攝得更加清晰，而且能夠獲知葡萄的更多資訊！

這就是“端+雲”智慧的價值所在。雲側儲存通用的知識庫，端側則進行實時的探知和處理，兩者互為配合，最終能夠實現從“看清”到“看懂”！

這是一個令人興奮的事情，毫不誇張地說，將會開啟一個新的深度APP應用繁榮的新時代！試想一下，從使用者角度來說，如果拍攝一個植物，就能知道植物的名字、習性等資訊；到國外，拍攝一句英文，或者聽到一句英文，手機就能實時返回翻譯後的中文……諸如此類的場景，都是可以想象到的應用。

這或許就是端側智慧發展的意義所在，正如艾偉所說，“對知識的及時處理是Mobile AI應用的關鍵”。也正是因為大幅提升了端側AI的計算能力，才能對知識進行及時處理，和雲側的資料進行配合，從而可以實現從“看清”到“看懂”的革命性的體驗！

1 拍照更強，智慧識別場景，動態匹配，超強動態抓拍，夜景AI智慧降噪點

2 智慧識別圖片中的物體，掃描就知道物體的重量，卡路里

3 支援人物換背景，對ar處理更得心應手。

4 提前預判程式的下一步，提前載入好你習慣的應用，使用起來越來越順手，越來越快

5 ai智慧降噪，讓語音識別更靈敏，更準確 ，聽說註冊了雙u形新的語音助手，語音助手會有新的大突破！

6 麒麟970支援全球最高規格無損音質 32bit@ ，意味著華為mate10的音質堪比聽原聲CD

7 麒麟970AI是開放平臺，允許其他開發者加入，以後新的AI應用會越來越多，越來越好玩，越來越有用

請原諒我不客氣回答，看了很多評論感覺所謂的華為ai晶片並沒有什麼卵用。。。我理解ai晶片，應該類似人的大腦，可訓練記憶，可學習成長，接近人的智商，比如經過訓練，拍一下高考卷，就能解題。拍一下棋盤，就能指出下一步怎麼走。相機就是眼睛，負責輸入資訊，ai晶片負責處理資訊，再透過圖形文字輸出，以後該晶片還可用於別的智慧裝置，負責處理資訊對裝置發出指令，比如教練發出聲音“跑”，智慧裝置收集聲音資訊，傳給經過訓練的ai晶片，ai晶片進行處理，比如判斷是不是有意義的聲音，是不是教練的聲音，我應不應該聽教練的話，聲音是什麼意思，然後最終對智慧裝置發出奔跑指令。然而華為的所謂ai晶片其實就是空有概念，宣傳的噱頭而已，被a11吊打完，拋個貌似牛逼的概念出來，所謂識別圖片快一點什麼的。我可以理解為在底層對圖片處理專門做了一下最佳化嗎？這也叫ai？毫不客氣的說，呸！支援阿里，支援小米，支援谷歌，支援蘋果，支援實實在在做事情的人！為小米全面屏概念被華為盜用感到痛心疾首，垃圾一樣的華為，終將被歷史遺棄！

華為提供這個強大的AI運算平臺後,app將迎來人工智慧的偉大時代。照相機是手機廠商內建的app，所以華為率先給它插上人工智慧的翅膀。微信，淘寶，百度，美團，摩拜，滴滴，京東，高德，等等很快會開發出人工智慧版本的app。讓我們擁抱人工智慧的時代吧。

華為消費者業務CEO餘總終於揭開了HUAWEI Mate 10 系列的神秘面紗，並表示：“在人工智慧時代，手機將成為人的智慧助手。今天，HUAWEI Mate 10 透過創造性地整合人工智慧專用NPU神經網路單元，在端側人工智慧上邁出了開創性的一步。HUAWEI Mate 10將開啟智慧手機時代。”

老餘這一段簡簡單單3句話裡提及了3次“人工智慧”，2次“智慧”。所以，雖然Mate 10有全面屏、強續航、Posche design等特點，但是，在老餘心裡Mate 10的最大賣點毋庸置疑就是AI手機，這不僅是華為的首款AI手機，而且是國內首款在AI實力對標iPhone X的手機。

在手機端加一塊AI晶片有什麼了不起？

在一個月前的2017年度IFA柏林國際消費電子產品展上，華為就公佈和展示了Mate 10搭載的麒麟970晶片，也是世界首款加入人工智慧元素的手機晶片。

這塊指甲大小的麒麟970晶片採用了最新的TSMC 10nm工藝，內部整合55億個電晶體。其中包含8核CPU、12核GPU、雙ISP、Modem以及HiAI移動計算架構。全新的架構首次引入了NPU，劃重點：NPU，即Neural Network Processing Unit，翻譯一下：神經網路單元，這也是麒麟970晶片和華為Mate 10的AI靈魂所在。

為什麼要在手機里加一塊AI晶片？

一家名為寒武紀科技的華人工智慧晶片公司聯合創始人陳雲霽打了一個形象的比方：Alpha Go雖然贏了人機大戰，但是，Alpha Go的背後是有著強大的伺服器：1000箇中央處理器（CPU）和200個圖形處理器（GPU），相當於一座水電站在提供能量支援，而李世石的“功耗”只有幾十瓦，相當於一個白熾燈泡。

寒武紀就是想設計出一款人工智慧的專用晶片，提高計算能力，同時降低功耗，夢想未來把整個“阿爾法狗”的系統都裝進一部手機。

而寒武紀就是麒麟970 AI模組的幕後英雄，麒麟970晶片上的NPU正是整合寒武紀1A處理器作為其核心人工智慧處理單元。

在9月份的 IFA 釋出會上，餘承東就給出了華為移動端 AI 解決方案：移動 AI = 本地端 AI + 雲端 AI，即不僅僅依賴資料傳輸和雲端的AI計算處理能力，而是實現手機本地、實時、高效的智慧處理。AI晶片的意義即在於更強、更快的計算實力。

據介紹，麒麟970中的NPU的AI效能密度大幅優於CPU和GPU。以影象識別速度為例，麒麟970可達到約2005張/分鐘。

AI計算效能提升25倍，能耗比提升50倍，強大的AI實時處理計算能力可更全面的支援Mate 10拍照、語音、翻譯等更6的功能擴充套件。

例如：

影象識別：透過學習上億張照片獲得了精確的實時物體識別能力，可以自動識別13種物體和場景並進行相應的最佳化 ，包括文字、食物、舞臺、藍天、雪景、海灘、狗、貓、夜景、日出、日落、植物、人像、鮮花。

內建隨行翻譯應用，透過與微軟合作，使用AI技術加速即時翻譯速度，攝像頭拍照，可以離線(或線上)、即時翻譯圖片中的文字，支援50多種語言，提速最多300％。

基於機器學習語音識別的智慧背景降噪、智慧語音增強，可以在任何環境中獲得清晰通話，低聲細語也能檢測到。

這些基於機器學習和依賴更實時計算處理能力的功能，就是本地AI晶片的使命所在。

華為mate 10在人工智慧晶片的加持下，為手機實現了更好的拍照效果：

1.“AI慧眼識物”：指智慧識別十餘種拍照場景，自動調校拍照引數，獲得更佳的拍攝效果；

2.“AI精準虛化：透過晶片的自主學習，更加精準摳圖，使得虛化效果更真實自然。

在翻譯上，因為AI晶片的作用，提高了mate 10在文字、語音、照片的翻譯速度。