這兩年，不斷有朋友讓我給他們的孩子上大學、選專業提建議。一般他們都是把眼光集中在所謂的“好專業”上，什麼國際金融、電子商務等等。而我總是勸他們，要學一些基礎學科，比如中文、數學等等。所以，我的建議一般也沒什麼人聽。 那我為什麼這麼建議呢？兩個理由。 第一，現在社會變化速度太快。你大學入學時認為的好專業，從畢業到成為這個行業的中堅力量，至少七八年過去了，到時候好專業還能不能風光，就很難說了。 第二，中文和數學這樣的專業，雖然看起來沒有實際用處，但它們是基礎工具。它們將來在任何一個行業都會有用，而且都是所謂“童子功”的學問，大學時代打下的功底，別人一輩子也不容易趕得上你。學了這樣的專業，等於是獲得了一生的潛在優勢。 我說的這兩個理由，其實背後是一個總的趨勢，就是行業和人才的分離。 在傳統社會，一個人進入一個行業，是他一生的選擇。不僅是一輩子要幹這個，甚至是世世代代都要幹這個。鐵匠的兒子還是鐵匠，屠夫的孩子還是屠夫。所以，幹一行愛一行，甚至變成了一個人的道德標準。 但是現代社會不同了，大量的新行業不斷出現，速度還越來越快。一個人有三四十年的工作時間，而一個行業的壽命還未必能到三四十年。所以，定行業就定終身、進一行就要愛一行，這種思維方式自然就過時了。行業興衰起伏，這是大勢所趨，沒有辦法改變。但是，過去是鐵打的營盤流水的兵，現在是鐵打的人才流水的行業。行業裡的人才，既是江山代有人才出，又是東方不亮西方亮啊。 人的命運和行業的命運，完全不是一回事，已經分離了。選擇行業，這件事的意義已經改變。 過去，選擇行業是選擇一生的命運；現在，選擇行業是選擇你成長的暫時基地。

金融工程是市場對金融效率更高追求的產物。金融工程是由金融學、數學和計算機科學等交叉形成的學科，它將數理分析、計算機技術、通訊技術、自動化技術及系統工程等匯入金融領域，使金融乃至整個經濟領域產生了更為廣闊的外延與內涵。金融工程的核心在於對新型金融產品或業務的開發設計，具體表現為創造新型的金融工具，將原有的金融工具發展應用，運用組合分解技術把已有的金融工具和手段複合成為新的金融產品。

金融追求的無非是資金的流動、獲利和避險。金融工程就是利用各種衍生金融工具，如期權、期貨以及互換等，對金融領域中的各種風險進行管理。簡單地說，就是利用數學模型和計算機手段來解決金融問題，研究怎樣更加有效地投資理財以降低風險，獲取最大的利益，避免金融災難事件。綜上所述，金融工程就是在現有金融工具和方法的基礎上，創造出新的金融工具和方法，為投資者提供解決問題的最佳方案和產品，實現其預期目的。

較好的數學、外語、計算機等學科基礎；善於獨立思考；具有分析歸納能力；極強的溝通能力和語言能力。

1.數學能力

首先高數一定是按照理科一類的標準學的（就算不和數學系一樣，但至少要跟物理系等專業一個難度）。其次，要修實變函式、泛函分析、隨機過程等 進階數學課程。然後，金融這頭要學資產定價理論（其中包括期權定價、固定收益證券、貨幣市場etc），還有風險管理和統計，金融建模，數值方法。

不要求你能寫paper，但給你一個paper你至少要能看懂。 你對機率論、數理統計、微積分、線性代數的熟悉，至少要像熟悉你女朋友愛吃什麼一樣信口拈來。此外，你要學習隨機過程和SC, 因為大部分策略的論文都涉及ito process，布朗運動等內容。

2.程式設計水平

貫穿於整個金數課程學習中的，還有對程式設計的鍛鍊。這裡不是說像計算機系那樣去設計一個完整的程式，而是重在用計算機建模的能力，即用高效率的演算法去完成建模的過程（比如所有金工學生一定用各種語言寫過模特卡羅模擬給歐式期權定價的程式），quant（金融工程師）領域常用的程式語言有C++/C#，Matlab，Python等，你至少得學好一個。

制約絕大部分人走上金工道路的是程式設計。一般來說一個優秀的quant的程式設計水平，要和一個計算機系本科生的姿勢水平差不多才行。

1.學習能力

學習金工專業可以說是沒有盡頭的，需要你有著終生學習的覺悟。因為金融工程方向的理論迭代速度較快，需要你時刻保持學習的狀態，否則你可能會被不斷湧入的新人，甚至飛速發展的AI所取代。

2.抗壓能力

金工所有的職業發展方向，可以說都是高強度，高壓力的行當。要在這些行業裡存活下去，沒有極強的抗壓能力是不行的。選擇金工專業前，你該為自己做一個評估，你對職業的期待，究竟能否承受如此強的壓力，如果你只是想某求一份輕鬆的工作，你可能並不適合學習這個專業。

可以從這個方面來看：數學能力和程式設計水平。

首先高數一定是按照理科一類的標準學的（就算不和數學系一樣，但至少要跟物理系等專業一個難度）。其次，要修實變函式、泛函分析、隨機過程等 進階數學課程。然後，金融這頭要學資產定價理論（其中包括期權定價、固定收益證券、貨幣市場etc），還有風險管理和統計，金融建模，數值方法。 你對機率論、數理統計、微積分、線性代數十分熟悉。此外，你要學習隨機過程和SC, 因為大部分策略的論文都涉及ito process，布朗運動等內容。

會貫穿於整個金工課程學習中的，還有對程式設計的鍛鍊。這裡不是說像計算機系那樣去設計一個完整的程式，而是重在用計算機建模的能力，即用高效率的演算法去完成建模的過程（比如所有金工學生一定用各種語言寫過模特卡羅模擬給歐式期權定價的程式），quant（金融工程師）領域常用的程式語言有C++/C#，Matlab，Python等程式語言，你至少得學好一個。

金融工程是一門偏工科的學科，金融學偏理的學科，金工對於計算機程式設計，數學解析能力有極高的要求，金融主要以分析能力為主。以後工作方向也不一致，金融工程主要在產品設計方面。