這個問題不好回答，因為Python有很多用途。

我工作中不用python , 但是畢竟從事這個行業，肯定是需要熟悉領域知識的，做好知識儲備。下面我來簡介一下，Python主要有以下三大主要應用：

Web開發

資料科學：包括機器學習、資料分析和資料視覺化

指令碼

一、web開發

Django和Flask等基於Python的Web框架最近在Web開發中非常流行。

這些Web框架可以幫助你用Python編寫伺服器端程式碼(後端程式碼)。這是在你的額伺服器上執行的程式碼，而不是執行在使用者裝置和瀏覽器的程式碼(前端程式碼)。

1. 為什麼需要Web框架

因為用Web框架可以更容易地構建通用後端邏輯。這包括將不同的URL對映到Python程式碼塊，處理資料庫以及生成使用者在瀏覽器中看到的HTML檔案。

2. 應該使用哪種Python Web框架

Django和Flask是最流行的兩種Python Web框架。如果你剛剛入門，我建議使用其中一種。

3. Django和Flask有什麼區別

Gareth Dwyer 關於這個問題有一篇出色的文章，在這裡我引用幾段：

主要區別

Flask：能夠實現簡單、靈活和細緻的控制。並能讓你自己決定實現方式。

Django：提供了全面的體驗：你可以獲得管理面板、資料庫介面、ORM(物件關係對映)以及開箱即用的應用程式和專案的目錄結構。

如何選擇

Flask：如果你關注的是經驗和學習的機會，或者你想更多地控制使用哪些元件，比如你想使用哪些資料庫以及如何與其進行互動。

Django：如果你關注最終產品，或者你正在研究一個簡單的應用，比如新聞網站、網店或部落格，並且你希望有單一實現的方式。

換句話說，如果你是初學者，Flask可能是更好的選擇，因為它要掌握的元件更少。此外，如果你想要更多的定製，那就選Flask。

根據我的資料工程師朋友Jonathan T Ho的說法，由於Flask 的靈活性，在建立REST API時，Flask 比Django 更適合。

另一方面，如果你想直接構建一些東西，Django可能會讓你更快實現。

二、資料科學

資料科學，這裡包括機器學習，資料分析和資料視覺化

①機器學習

推薦系統：比如YouTube，亞馬遜和Netflix

人臉識別

語音識別

以及其他應用。

你聽過的熱門機器學習演算法包括：

神經網路

深度學習

支援向量機

隨機森林

② 將Python用於機器學習

有一些熱門的機器學習庫和Python框架。其中兩個最熱門的是scikit-learn和TensorFlow。

scikit-learn帶有一些內建的熱門機器學習演算法。

TensorFlow是一個低階庫，能讓你建立自定義機器學習演算法。

如果你剛開始進行機器學習專案，我會建議你先從scikit-learn開始。如果你開始遇到效率問題，那麼可以使用TensorFlow。

進行資料視覺化時，Matplotlib是非常熱門的庫。

Matplotlib很棒，因為：

容易上手

seaborn等庫是基於它的，學習Matplotlib可以幫助你以後學習其他庫

三、指令碼

什麼是指令碼？

指令碼通常是指編寫能夠自動執行簡單任務的小程式。Python適合這類任務，因為它語法簡單，易於編寫，而且進行測試也很快

順便說一下，Python不是編寫後端程式碼的唯一選擇，還有基於JavaScript的Node.js等選擇

我是一個從事java開發的人，平時也用python，主要用來做一些資料分析，非生產的一些功能。案例如下：

首先，當然是進入你需要共享檔案的目錄下

然後根據python版本的不同，選擇執行如下命令：

Python2

python -m SimpleHTTPServer 9999

Python3

python -m http.server 9999

主要是根據中介軟體的不同來寫一些指令碼，比如連結Elasticsearch 、連結Kafka、連結Mysql，連結Redis，在開發之中，可以快速的獲取到資料，驗證想法

對於非程式設計師：

1.輔助工作，如處理excel，基本資料統計，一些常規檔案操作的批次處理等。

2.資訊獲取，比如去某個網站批次獲取資料，去某個系統批次獲取查詢結果。

3.資料分析，資料分析，視覺化顯示等

對於程式設計師：

1.做網站和系統，比如豆瓣網

2.資料探勘，比如輿情分析

3.人工智慧建模等

python功能強大，易於上手。我從事嵌入式軟體開發，python是一個很好的輔助開發工具。目前主要做如下功能：

1、大資料分析處理。從事汽車電子軟體開發工作，面對大量的CAN訊號分析，人工工作很費時間，結合python工具可以快速分析資料規律，研究駕駛行為。

2、軟體程式碼自動生成。對於汽車的訊號收發處理，有固定的格式要求，這樣就可以透過python自動匯入dbc或者execl生成軟體程式碼，既節省時間，又保證準確率

3、自動化測試。python能強大，在嵌入式裝置除錯中，可以呼叫各類測試工具提供的.dll檔案，根據自身需要編寫自動化測試方案。

1 web開發 ：伺服器端程式設計，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。

2 科學計算：Python被廣泛的運用於科學和數字計算中，例如生物資訊學、物理、建築、地理資訊系統、影象視覺化分析、生命科學等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

3 運維自動化：自動化處理大量的運維任務

4 測試自動化：編寫為簡單的實現指令碼，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

5 爬蟲等。

python功能強大，易於上手。我從事嵌入式軟體開發，python是一個很好的輔助開發工具。目前主要做如下功能：

1、大資料分析處理。從事汽車電子軟體開發工作，面對大量的CAN訊號分析，人工工作很費時間，結合python工具可以快速分析資料規律，研究駕駛行為。

2、軟體程式碼自動生成。對於汽車的訊號收發處理，有固定的格式要求，這樣就可以透過python自動匯入dbc或者execl生成軟體程式碼，既節省時間，又保證準確率

3、自動化測試。python能強大，在嵌入式裝置除錯中，可以呼叫各類測試工具提供的.dll檔案，根據自身需要編寫自動化測試方案。

如果想把Python學好還是得去系統的培訓一下比較好呢，像北京尚學堂就很不錯啊，你可以瞭解一下呢

百戰程式設計師IT問題專業解答

1、大資料分析處理。從事汽車電子軟體開發工作，面對大量的CAN訊號分析，人工工作很費時間，結合python工具可以快速分析資料規律，研究駕駛行為。

2、軟體程式碼自動生成。對於汽車的訊號收發處理，有固定的格式要求，這樣就可以透過python自動匯入dbc或者execl生成軟體程式碼，既節省時間，又保證準確率

3、自動化測試。python能強大，在嵌入式裝置除錯中，可以呼叫各類測試工具提供的.dll檔案，根據自身需要編寫自動化測試方案。

python是全世界公認的最簡單的語言

Python=AI人工智慧技術中的大部分語言

Python=2小時掌握資料處理技能

Python=應用廣泛，政企事業單位、金融電子領域、科研AI教育...

它能做的事情很多，比如：

1）網站開發：藉助django,flask框架自己搭建網站

2）自動化運維：自動化處理大量的運維任務

3）資料分析師：快速開發快速驗證，分析資料得到結果

4）遊戲開發者：一般是作為遊戲指令碼內嵌在遊戲中

5）自動化測試：編寫為簡單的實現指令碼，運用在Selenium/lr中，實現自動化。

6）爬蟲獲取或處理大量資訊：批次下載美劇、執行投資策略、爬合適房源、系統管理員的指令碼任務等

7）在職場中可以實現：自動發郵件、自動化操作Excel、資料分析、製作視覺化圖表

人生苦短，我學python，http://www.daimaketang.com/register?inviteCode=XPGQQ和我一起學習吧