先給結論，excel可以解決90%以上的資料分析問題，SPSS更適合深度專業的分析。
其次再給建議，題主公司的產品埋點情況如何？先確定遊戲內的埋點是否全部覆蓋到位，否則資料分析就是屠龍之技，連基本資料都沒有，談何資料分析。確定埋點之後，可以參考類似於talkingdata這種第三方後臺，將最常用的資料分析行為固化，也就所謂的報表化。報表化的資料基本已經覆蓋了80%以上的分析場景，剩下的才需要拉出資料進行手動分析。
資料領域一般分為四大類：
資料分析，資料探勘，資料產品，資料工程
What？
作為入門，開啟進階之路的就是資料分析，也就是業務資料分析，又稱資料運營、產品分析等，針對業務部門（運營，管理，市場商務等）的需求，進行資料蒐集，處理、分析，並結合業務實際作出分析、評估和預測，
一般來說，需要具備的能力，簡單在招聘網站上找到一些基礎的共性要求
1. 統計學，數學，計算機等相關專業本科及以上學歷
2. 具備良好的邏輯分析，總結歸納，表達能力
3. 熟練使用excel word ppt 等office軟體
4. 熟練使用SQL語句，掌握R，python,SPSS等任意一種分析工具
簡單來說，
l 需要有較為紮實的數學統計分析能力，這個能力不是入門的關鍵，而是職業上升的關鍵；
l 需要懂要行業業務指標以及構成（技術入門非必須，業務入門必需）；
l excel或者PPT做的漂亮，不僅僅是邏輯通順（先整後分，先果後因等），而且要求圖表做的好看（色彩，圖形等）；
l 懂程式，資料庫拉資料（SQL）是基礎，分析工具是略進階（SPSS），R和Python是職業上升關鍵；
第一階段，業務入門：
1.懂業務，這個範圍比較寬泛，根據職位不同來說，你最起碼需要知道業務常用的哪些資料，哪些資料是怎麼樣的計算公式，通用的術語是什麼，這時候切忌不要自造術語，會給你以後的工作帶來很大不變，小公司就直接應用業內術語，這裡推薦幾家第三方統計平臺（talkingdata，eyedata等）的術語解釋，可自行百度檢視，個人建議看eyedata， 更容易理解，自學推薦《誰說菜鳥不會資料分析》基礎篇；
2.excel表精通，這個精通不僅僅指常規的作圖根據表格來繪圖（柱狀圖，條形圖，餅圖）並標籤，還需要會地圖雙Y軸，透視表，lookup和if等常用函式等功能的使用，推薦《從菜鳥到EXCEL高手》《圖表之美》，建議直接學2016版；
此時你就已經光榮成為了初級業務資料分析或者資料運營等資料分析初級職位的勝任人才，是一名合格的做表專員，當然學歷是敲門磚；
第二階段，業務進階。
1.懂SQL，僅僅做表的時候你還是個後臺專員（只會在後臺看資料），往往你有很多想法卻無法實現，因為後臺資料往往固化而單一，你沒有源資料，這時候你需要懂得SQL語句，懂得利用公司的資料庫（有很多種，雖然不同型別SQL語句略有區別，卻大同小異，），你需要會查詢SELECT，會聯表，更需要會做臨時表等，這個推薦學習MYSQL，一般中小公司應用廣泛，簡單易學，下載一個裝在自己電腦，推薦直接網上找找SQL自學教程，推薦看《誰說菜鳥不會資料分析》工具篇；
2.懂統計分析，這個對於非統計學專業的略有難度，沒有程式設計基礎的同學建議先看統計學，不需要精通，看懂即可，推薦賈俊平版的《統計學》，其次會工具，基礎工具就是SPSS，自學應用張文彤版的《spss基礎教程》《SPSS高階教程》和《誰說菜鳥不會資料分析》SPSS篇，網上下載SPSSStatistics19.0破解版和SPSS Modeler 18.0破解版；
此時，你進階為拉表專員（懂SQL語句不懂統計分析）或統計專員（懂統計分析不懂SQL語句）或業務資料分析師（都懂），知道怎麼滿足各部門的資料需求，也能自我求索資料背後隱藏什麼，此階段的價值在於你是否能夠應用資料模型來預測公司業務，發現數據形成的因果及給予合理建議，形成專業有價值的資料分析報告；
第三階段，大資料基礎Python或R，
資料往往從小往大的，光用工具往往不能滿足定時性或大規模開發的資料需求，這時候必需進階程式設計來解決，非統計專業優先推薦python的學習，python好處就不多說了，推薦學習《利用pyhon進行資料分析》及《Python學習手冊》，多學多練，沒有捷徑可走，也可在一些雲課堂學習。這時的你，已經是資料部門獨當一面的人物，能程式設計原理，懂LOG，懂資料後臺架構，懂指令碼開發；
先給結論，excel可以解決90%以上的資料分析問題，SPSS更適合深度專業的分析。
其次再給建議，題主公司的產品埋點情況如何？先確定遊戲內的埋點是否全部覆蓋到位，否則資料分析就是屠龍之技，連基本資料都沒有，談何資料分析。確定埋點之後，可以參考類似於talkingdata這種第三方後臺，將最常用的資料分析行為固化，也就所謂的報表化。報表化的資料基本已經覆蓋了80%以上的分析場景，剩下的才需要拉出資料進行手動分析。
資料領域一般分為四大類：
資料分析，資料探勘，資料產品，資料工程
What？
作為入門，開啟進階之路的就是資料分析，也就是業務資料分析，又稱資料運營、產品分析等，針對業務部門（運營，管理，市場商務等）的需求，進行資料蒐集，處理、分析，並結合業務實際作出分析、評估和預測，
一般來說，需要具備的能力，簡單在招聘網站上找到一些基礎的共性要求
1. 統計學，數學，計算機等相關專業本科及以上學歷
2. 具備良好的邏輯分析，總結歸納，表達能力
3. 熟練使用excel word ppt 等office軟體
4. 熟練使用SQL語句，掌握R，python,SPSS等任意一種分析工具
簡單來說，
l 需要有較為紮實的數學統計分析能力，這個能力不是入門的關鍵，而是職業上升的關鍵；
l 需要懂要行業業務指標以及構成（技術入門非必須，業務入門必需）；
l excel或者PPT做的漂亮，不僅僅是邏輯通順（先整後分，先果後因等），而且要求圖表做的好看（色彩，圖形等）；
l 懂程式，資料庫拉資料（SQL）是基礎，分析工具是略進階（SPSS），R和Python是職業上升關鍵；
第一階段，業務入門：
1.懂業務，這個範圍比較寬泛，根據職位不同來說，你最起碼需要知道業務常用的哪些資料，哪些資料是怎麼樣的計算公式，通用的術語是什麼，這時候切忌不要自造術語，會給你以後的工作帶來很大不變，小公司就直接應用業內術語，這裡推薦幾家第三方統計平臺（talkingdata，eyedata等）的術語解釋，可自行百度檢視，個人建議看eyedata， 更容易理解，自學推薦《誰說菜鳥不會資料分析》基礎篇；
2.excel表精通，這個精通不僅僅指常規的作圖根據表格來繪圖（柱狀圖，條形圖，餅圖）並標籤，還需要會地圖雙Y軸，透視表，lookup和if等常用函式等功能的使用，推薦《從菜鳥到EXCEL高手》《圖表之美》，建議直接學2016版；
此時你就已經光榮成為了初級業務資料分析或者資料運營等資料分析初級職位的勝任人才，是一名合格的做表專員，當然學歷是敲門磚；
第二階段，業務進階。
1.懂SQL，僅僅做表的時候你還是個後臺專員（只會在後臺看資料），往往你有很多想法卻無法實現，因為後臺資料往往固化而單一，你沒有源資料，這時候你需要懂得SQL語句，懂得利用公司的資料庫（有很多種，雖然不同型別SQL語句略有區別，卻大同小異，），你需要會查詢SELECT，會聯表，更需要會做臨時表等，這個推薦學習MYSQL，一般中小公司應用廣泛，簡單易學，下載一個裝在自己電腦，推薦直接網上找找SQL自學教程，推薦看《誰說菜鳥不會資料分析》工具篇；
2.懂統計分析，這個對於非統計學專業的略有難度，沒有程式設計基礎的同學建議先看統計學，不需要精通，看懂即可，推薦賈俊平版的《統計學》，其次會工具，基礎工具就是SPSS，自學應用張文彤版的《spss基礎教程》《SPSS高階教程》和《誰說菜鳥不會資料分析》SPSS篇，網上下載SPSSStatistics19.0破解版和SPSS Modeler 18.0破解版；
此時，你進階為拉表專員（懂SQL語句不懂統計分析）或統計專員（懂統計分析不懂SQL語句）或業務資料分析師（都懂），知道怎麼滿足各部門的資料需求，也能自我求索資料背後隱藏什麼，此階段的價值在於你是否能夠應用資料模型來預測公司業務，發現數據形成的因果及給予合理建議，形成專業有價值的資料分析報告；
第三階段，大資料基礎Python或R，
資料往往從小往大的，光用工具往往不能滿足定時性或大規模開發的資料需求，這時候必需進階程式設計來解決，非統計專業優先推薦python的學習，python好處就不多說了，推薦學習《利用pyhon進行資料分析》及《Python學習手冊》，多學多練，沒有捷徑可走，也可在一些雲課堂學習。這時的你，已經是資料部門獨當一面的人物，能程式設計原理，懂LOG，懂資料後臺架構，懂指令碼開發；