如果我們把工業機器人的崗位比喻成無人駕駛汽車，那麼網際網路前端就有如海底撈。無人駕駛還沒到廣泛普及的時候，但它是一個不可避免的趨勢。海底撈已經很火，而且不管在什麼時代，類似海底撈的火鍋店都會存在，但發展潛力則是比不上無人駕駛汽車。如果你很愛前端，並且很擅長前端，那沒有什麼好猶豫的，選擇前端就對了。但如果是因為工業機器人領域沒有網際網路前端華麗、研發速度快，並且可以即時看到自己的作品，使用者也看得到你的UI與互動，那麼我個人覺得，好的湯底就是需要時間熬出來，所以可以慎重考慮一下選擇工業機器人。工業機器人為什麼會火？甚至於已經很火的原因很簡單，就是因為CPU/GPU的發達，深度學習的突破、網際網路的普及等因素，已經滿足研發出更優秀、更廉價、更耐用的機器人。再加上經濟面的影響（鼓勵），也就是人工成本上漲此因素，讓許多企業加入用機器人替代人類的行列。如果你覺得工廠自動化不夠性感，那可以看看特斯拉的工廠是否夠性感。全程自動化組裝，多數零件也是自家加工生產。最近還因為座椅不夠穩定，可能在發生事故時不安全而自主回收後，Elon Musk似乎決定要自己生產座椅（雖然業界有人不太看好此舉動），但整體而已，特斯拉的工業機器人的確是世界頂級。除了汽車以外，富士康多年前就開始大量採購機器人，就是為了對抗中國內地人工成本的上漲。如今，富士康或許是全世界最瞭解工業機器人的企業，因為它擁有了世界各家最頂尖工業機器人公司的知識、技術、應用場景、甚至於成本可能都被他們給拆解的一清二楚了。今後預計在美國設廠的富士康也少不了動用大量的工業機器人。前端有前端的突破沒錯，但我認為還是跟工業機器人相較之下，還是差了些。

工業機器人方面如果從事研發/開發，那和網際網路前端開發有共通之處。網際網路前端開發即網頁前端開發，特點：邊寫邊看，能及時找出bug，相對後臺容易，不過要掌握的知識面一樣很廣。工業機器人涉及人工智慧，Python肯定是要掌握的，就看自己的興趣，興趣對於事業是很重要的。