自谷歌圍棋人工智慧AlphaGo以4：1戰勝人類頂尖棋手李世石後，人工智慧再次被推向風口浪尖，透過這場聲勢浩大的人機圍棋大戰，人們越發清晰地意識到科學技術蘊含著無限潛能。可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的結晶。如今，從“刷臉”打卡上班到智慧家居，人工智慧已經悄然走進我們的生活，改變著現代人的生活方式。

中國人工智慧發展現狀

隨著大資料、雲計算、深度學習的興起，人工智慧迎來了新的發展機遇。據《烏鎮指數：全球人工智慧發展報告2016》顯示，中國北京、上海、深圳人工智慧企業數量在全球範圍內分列第三、第六、第八位。就人工智慧企業融資規模而言，中國位列全球第二位，華人工智慧專利申請數累積達到15745項，同樣位列全球第二位。人工智慧領域投資呈爆發趨勢，已經成為熱門的投資領域之一，無論是投資金額或投資頻次，都有明顯的增加。

國家層面的政策支援

與火熱的人工智慧市場相呼應，國家迅速對人工智慧領域的發展做出政策規劃並提供支援。國家發委、科技部、工業和資訊化部、中央網信辦制定了《“網際網路+”人工智慧三年行動實施方案》，《方案》提出，到2018 年，打造人工智慧基礎資源與創新平臺，人工智慧產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立，基礎核心技術有所突破，總體技術和產業發展與國際同步，應用及系統級技術區域性領先。在重點領域培育若干全球領先的人工智慧骨幹企業，初步建成基礎堅實、創新活躍、開放協作、綠色安全的人工智慧產業生態，形成千億級的人工智慧市場應用規模。

聯眾互聯：前瞻佈局人工智慧領域

“我個人完整地經歷了網際網路發展的三個階段。”聯眾互聯(北京)資訊科技有限公司董事長任洪武先生如是說。“第一個階段是入口網站時代，網路是單純的資訊提供者。第二個階段是社交時代，網路是平臺，由內容為王轉向關係為王，內容生產的主體已經由專業網站擴充套件為自媒體。第三個階段是你我正在經歷的大資料、人工智慧時代，智慧成為使用者需求的理解者和提供者。由智慧手機為代表的移動網際網路開端，在真正的人工智慧時代將盛行。”

多年的行業嗅覺告訴聯眾互聯，在大資料時代，基於資料分析與技術應用的人工智慧業務必定大有可為。因此，聯眾互聯將智慧化產品的研發和技術創新作為公司重要的發展方向，在網際網路思維的指引下，抓住新的商業機遇。

目前，聯眾互聯正在研發專門針對環境的人工智慧應用，未來業務將以人工智慧家庭環境服務化為發展方向。公司專注於實現雲端智慧機器人運營級別的安全雲計算網路、大型混合人工智慧機器學習平臺、以及安全智慧終端和機器人控制器技術研究。聯眾互聯將加快人工智慧技術的推廣應用步伐，為廣大客戶提供智慧化服務。

包括人工智慧在內的任何科技工具，都將被強勢群體拎著吹風！英姿颯爽，流芳百世！

可憐的小魚還問，下一個追我吃的是誰？

又把二十年前在北京買的一本93年由西安交通大學出版社出版的《神經網路及其應用》找到了，在序言裡看到了對“863計劃”的描述，才知道“863計劃”是在1986年3月中共中央決定撥出專款來支援我們國家的高新技術研究而制定的計劃，書中介紹了“863計劃”確定的7個領域：“生物技術領域、航天技術領域、資訊科技領域、鐳射技術領域、自動化領域、能源技術領域和新材料領域。”

所以，今天中國的科學技術成果是厚積薄發的結果，也是華人對前沿科學技術孜孜以求的探索，從這也能看出中國的“不謀萬世者，不足謀一時”的戰略智慧。

《神經網路及其應用》提出：“從40年代數字計算機問世以後，人們渴望在廣度和深度上不斷擴大計算機的應用，希望計算機象人腦一樣，不僅有處理數值、資料的一般計算能力，而且要有處理知識的思維、學習和記憶能力，也就是說，全面地具有模仿人腦解決問題的能力。”

書中還說到了圖靈，他在1945年發表了《計算機和智慧》一文，而後1956年又有麥卡錫、明斯基、夏農、洛切斯特四人發起“由十個從事數學、醫學、心理學、資訊科學和計算機科學的青年科學家聚集在美國的達特默斯大學，共同探討了用計算機模擬人類智慧行為的問題，提出了“人工智慧”這個名詞。”

書中也說“大腦神經元的生物化學特性、大腦的基本構造模組仍是一個謎，而且不斷有對它的電化效能的新發現，增加了一層一層的複雜性。”從中也可以看出對人腦的研究人工智慧還是有很長的路要走。特別是書中提到“它比以前設想的要複雜得多，沒有人宣稱對它的執行機制已全部瞭解”更可以看出人類對大腦的研究到今天也還是有很長的路要走。雖然我肯定的承認人工智慧的發展必將成為下一個機遇，特別是人工智慧對資訊科技、自動化技術甚至那幾項技術領域都有著太大的影響，但是不能誇大人工智慧的作用，對人工智慧的發展是有利的。

而我覺得在人工智慧的風口上必須是在對大腦研究的基礎上的公司，特別是類腦人工智慧會成為人工智慧發展的風口，在這裡我看好研發智慧晶片的寒武紀公司。晶片特別是類腦人工智慧晶片會成為人工智慧發展的重點。還有就是在智慧感測器方面特別是在對大腦感測機制研究基礎上研發的也可以說是神經（元）感測器也會是發展的重點，而這又需要感測器必須向奈米化發展。

我覺得晶片和感測器是構成未來人工智慧發展的關鍵，晶片就是人的大腦，感測器就是人的各種感覺，再配合你所說的風口就是腦機介面，再加上人工智慧化的腦聯網，都是未來人工智慧發展的風口。

人工智慧的發展是一個很大的機遇，但這個機遇都是留給有準備的人的！

受益於人工智慧而站在風口的行業太多了。但有一點，是大眾還沒能很好理解的領域。人工智慧除了對於傳統行業的顛覆，對於量化投資也是絕對意義的革新。

首先，相對於傳統量化投資，AI的優勢在哪裡？

傳統的量化投資策略是透過建立各種數學模型，在各種金融資料中試圖找出市場的規律並加以利用，力所能及的模式或許可以接近某一個區域性的最優，而真正的全域性“最優解”或許在我們的經驗認知之外。如同不需要藉助人類經驗的AlphaZero，不僅能夠自發學習到人類經驗，還能夠擺脫人類認知的侷限，發展出更優的解。人工智慧能夠探究複雜的非線性規律，在模型上，彌補了人腦邏輯思維模式的單一性，在計算能力上，能夠透過演算法實現海量資料的挖掘。

其次，未來的方向：“AI+”量化投資模式

人工智慧的發展，需要經歷“機器輔助人——機器與人合作——機器完全自我學習” 三個發展階段。完全強化學習雖然在圍棋中取得突破，但其受適用環境約束，離普適還有相當距離，可以預見，在未來的相當長一段時間內，將會是人與機器融合的模式。對於量化投資來說，將會是分析師的智慧和人工智慧相融合。人腦的經驗常識、抽象思維、情感思維是目前的AI 不具有的，而AI 的模糊運算和計算能力也是人腦不能企及的。“AI+”量化投資模式將會成為人工智慧應用於量化投資中的發展方向。

行業概況

相關政策

▶今年3月，人工智慧被首次寫入政府工作報告，連同新材料、積體電路、生物製藥以及第五代行動通訊等戰略性新興產業一道上升至國家級戰略層面。

▶7月底，國務院印發了《新一代人工智慧發展規劃》，提出六方面重點任務和一系列保障措施。要求到2020年人工智慧總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智慧核心產業規模超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元；到2030年，中國人工智慧理論、技術與應用總體達到世界領先水平。

人工智慧（Artificial Intelligence）：

是指使用機器代替人類實現認知、識別、分析、決策等功能，其本質是對人的意識與思維的資訊過程的模擬，是一門綜合了計算機科學、生理學、哲學的交叉學科。

作為一種基礎技術，理論上講人工智慧能夠被應用在各個基礎行業（如:AI+金融、AI+醫療、AI+傳統制造業等），同時也有像機器人這樣具體應用的行業概念。

· 發展趨勢 ·

目前，中國的人工智慧研究處於爆發期，華人工智慧相關專利申請數從2010年開始出現持續增長，於2014年達到19197項，並於2015年開始大幅增長達到28022項。2016年，華人工智慧相關專利年申請數為29023項。

根據烏鎮智庫釋出的《全球人工智慧發展報告》資料顯示，在人工智慧專利數量方面，中國已經獲得了長足的進步，在過去三四年已經超越了美國。

2007-2016年華人工智慧相關專利申請數統計

· 行業分類 ·

人工智慧行業主要分為基礎支撐、技術應用和方案整合這三大板塊。基礎支撐主要包括 CPU/GPU/NPU，感測器，深度學習和神經網路。

*本報告研究範圍為以上產業鏈內容。

產業鏈佈局

據參照系資料庫顯示，目前全國從事人工智慧領域相關的企業共有346家。下面將從基礎技術支撐、技術應用領域、方案整合領域三方面來介紹相關企業的具體發展情況。

· 基礎技術支撐 ·

在該階段中誕生了基礎理論、基本規則和基本開發工具。在此階段，演算法和計算機對AI的發展起到主要推動作用。

現在主流應用基於多層網路神經的深度演算法，一方面不斷加強從海量資料庫中自行歸納物體特徵的能力，一方面不斷加強對新事物多層特徵提取、描述和還原的能力。對演算法來說，歸納和演繹同樣重要，最終目的是提高識別效率。

【相關企業】

基礎支援領域相關的企業一共有4家，分別為深圳真時科技有限公司、崑山塔米機器人有限公司、塔米智慧科技（北京）有限公司和蘇州科大訊飛教育科技有限公司。

· 技術應用領域 ·

人工智慧發展的第二個階段，演算法和計算力已經基本不存在堡壘，資料將成為主要驅動力，推動人工智慧更迭。在此階段，大量結構化、可靠的資料被採集、清洗和積累，甚至變現。

自然語言處理（NLP，natural language processing）：是計算機科學領域與人工智慧領域中的一個重要方向，主要研究人與計算機之間用自然語言進行有限通訊的各種理論和方法，是一門融語言、計算機和數學於一體的科學。

自然語言處理大致分成自然語言理解和自然語言生成兩大部分，包括句語法義分析，資訊抽取，文字挖掘，以及語音識別，語音合成和機器翻譯等技術。機器翻譯研究如何利用計算機實現自然語言之間的自動轉換，是人工智慧和自然語言處理領域的重要研究方向之一。

計算機視覺和影象識別原理

【相關企業】

人工智慧技術應用領域相關企業有108家，下圖中列舉的5家企業為深圳碳雲智慧科技有限公司、北京捷通華聲科技股份有限公司、北京星核軟體有限公司、北京艾克斯智慧科技有限公司、上海海知智慧科技有限公司。

（部分企業列表）

· 方案整合領域 ·

到了人工智慧發展的第三個階段，場景驅動作為主要驅動力，不僅可以針對不同使用者做個性化服務，而且可在不同場景下執行不同的決策。

【相關企業】

人工智慧方案整合領域相關企業達234家，以下列舉的為部分企業名稱，分別為北京盛開互動科技有限公司、北京文安智慧技術股份有限公司、北京市商湯科技開發有限公司、上海經達資訊科技股份有限公司。

（部分企業列表）

投資動向分析

以下將從最受機構喜愛的企業、投資機構佈局、企業資本狀態分佈情況和區域分佈狀況這四方面來做具體的分析。

· 最受機構喜愛企業 ·

從參照系資料庫提供的資料來看，最受投資機構喜愛的企業是北京市商湯科技有限公司。機構介入數多達19家，包括IDG資本，萬達集團，華興資本，TCL創投等。其次是深圳前海達闥科技有限公司，機構介入數為12家，包括富士康、深創投等。

· 投資機構佈局 ·

從投資機構的佈局上看，真格基金投資的人工智慧相關企業達14家，位列第一。IDG資本投資和達晨創投分別為7家企業，紅杉資本和啟迪創投分別為6家。

· 企業資本狀態分佈 ·

從企業資本狀態的分佈情況來看，346家人工智慧領域相關企業中，其中15家企業為A股公開交易狀態，14家企業為新三板上市狀態。

15家A股上市企業名單

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14家新三板上市企業名單

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· 區域分佈狀態 ·

從人工智慧行業相關企業的市級分佈情況來看，佈局最多的是北京市，有多達124家關聯企業。其中上海市共有47家相關領域企業。

除北京和上海外，人工智慧領域企業分佈最多的是深圳市，企業數量為42家。其次為杭州市，企業數量達34家。

市級分佈狀況

參照系研究院·出品

網際網路的本質是什麼？物聯網的本質是什麼？未來發展方向是什麼？

用一個詞概括出網際網路為人提供服務的本質，我認為是“資訊”。服務於人與人協同。

網際網路是圍繞人的需求提供資訊互動的服務平臺，為人與人的資訊互動服務，為腦服務，也就是提供人與人協同服務。那物聯網則是為人提供什麼服務？除了提供人與人協同的服務之外，還將提供世界萬物與人協同的服務！

網際網路是一個圍繞人與人協同的“資訊“服務體系。即在人的需求驅動下，透過資訊互動，達成人與人的協同。

未來將是雲端人工智慧和終端人工智慧協同服務於人的時代。餘承東說的端雲協同就是指終端和雲端協同服務的意思。