首先非常感謝在這裡能為你解答這個問題，讓我帶領你們一起走進這個問題，現在讓我們一起探討一下。

經常被網友問到“人臉識別系統是如何找到人的？”，本文將透過實際案例具體分析人臉識別系統的組成、人臉識別系統的架構、人臉布控流程、以及人臉識別系統的具體功能來詳細解答網友疑惑。

人臉識別軌跡跟蹤

一、人臉識別系統組成分析：系統由前端人臉抓拍採集子系統、網路傳輸子系統和後端解析管理子系統組成，實現對通行人臉資訊的採集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統中，前端人臉採集裝置負責人臉影象的採集，接入伺服器主要實現圖片及資訊的接收和轉發功能，可為多種型號、多個廠家的抓拍機提供統一接入服務，接收到的抓拍圖片存入雲端儲存單元，並由人臉結構化分析伺服器對抓拍的影片及影象進行建模以及黑名單實時比對報警，建模得到的人臉資訊以及模型資料存入大資料單元。後端解析應用平臺則根據使用者的應用需要，支援實時人臉抓拍、檢索等功能，可向使用者提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對資訊，為快速高效查到可疑目標提供服務。

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01前端人臉抓拍採集子系統

前端人臉抓拍採集子系統負責完成人臉資訊的採集，包括人臉小照片、過人場景照片、影片流等。主要由人臉影象採集裝置（影片監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機）、補光燈、外場工業交換機、開關電源、防雷器等裝置及杆件組成。

02網路傳輸子系統

負責系統組網，完成資料、圖片、影片流的傳輸與交換。一般透過租用運營商光纖鏈路組建專網，可透過EPON方式組網（單點上傳頻寬≥20Mbps，可根據需求增加），包括光纖收發器或EPON裝置。

03後端解析管理子系統

負責對前端人臉抓拍採集子系統相關資料的匯聚、處理、儲存、應用、管理與共享，由人臉結構化分析服務、應用管理和儲存系統組成。中心管理平臺由搭載平臺軟體模組的伺服器組成，包括中心管理伺服器、影片流接入處理伺服器、圖片流接入處理伺服器等。二、人臉識別系統架構分析人臉識別系統架構分為內網和專網兩個部分。其中內網的人像應用平臺，主要負責區域特色主題庫和個性化採集人像庫的特徵提取、建庫，以及與其他部署單元的聯動功能；專網的人像識別前置服務主要負責實時影片分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人資料儲存和路人檢索等功能，承擔主要的計算功能。

三、人臉布控流程分析省級單位從內網省級人像比對系統下發布控業務指令及布控人員資訊，透過安全互動平臺，採用資料擺渡的方式到省級專網進行下發布控，布控資訊到達市級專網人像比對模組，進行實時布控比對，並將布控資訊透過省級專網回傳至省級內網人像比對系統，完成布控閉環。市可針對本市特色人員按需布控，布控指令由市內網人像比對模組發出，在市級專網本級平臺進行布控或下發布控指令，布控結果在本級平臺反饋，並進行平臺彈窗告警，布控資訊確認後完成布控閉環。

四、人臉識別系統功能分析人臉識別系統以“人員軌跡查詢、身份確認、人員布控”三大業務需求為主線，結合“事前預警、事中布控、事後偵查”應用模式，從“搜人、判人、控人”三個維度規劃人像大資料應用系統功能，形成“人員蹤跡查詢、人員身份研判、人員布控預警”三大業務功能；同時輔以系統管理、移動應用需求，建立對應的“系統安全管理、人像“APP”兩大增值功能，將業務應用與人性化管理機制進行有機結合，創新基於人像大資料的綜合實戰化應用模式。

01人臉管理功能

3）布控管理。支援新增、編輯、撤銷布控任務。可新增一條含布控名稱、布控物件、布控範圍（可地圖選點）、分時段閾值、布控原因的布控任務，並可透過輸入關鍵字對人臉布控進行檢索。

02人臉應用功能

可透過多種查詢方法，對人員資訊、人員抓拍進行資料處理和分析，從而篩選出滿足提交的人員資訊。

1）實時抓拍。

基於前端高畫質攝像機或人臉抓拍相機，透過系統或抓拍相機在實時影片中檢測人臉，跟蹤人臉運動軌跡，擷取到最清晰的一幀進行儲存。並把抓拍人臉照片、經過時間、相機地點資訊等記錄在路人庫中，抓拍到並儲存的人臉資訊可作為檢索資料庫使用。支援按樹形目標選擇抓拍通道，並同時檢視一路或多路實時人臉圖片抓拍。支援背景圖及小圖的下載。

2）實時預警（人臉卡口）。

支援抓拍圖片與黑名單庫的實時比對。支援預警接收的設定，在預警設定裡,可選擇預警接收的布控任務和布控範圍。3）歷史預警。支援按布控任務、布控範圍、布控物件、相似度、時間、報警確認形式進行單一條件或組合條件的查詢。支援設定查詢結果按時間或相似度排序。

4）人臉查詢。

支援對動態抓拍庫、靜態名單庫的人臉查詢。查詢照片支援原圖檢視，詳細資訊檢視，前後影片預覽。人臉影象及相關結構化資訊可匯出成excel檔案。

5）以臉搜臉（1:N比對）。

使用者可以選擇某張人像圖片，在抓拍庫或者靜態名單庫中尋找相似度高的人像圖片。系統根據相似度高低來排序。待比對的圖片可以本地上傳，也可以是抓拍圖片或者是靜態圖片。當上傳圖片過於模糊時，支援使用者手動標註加強識別的功能，透過網站介面手動標註特徵點或框選範圍，幫助系統識別到準確的人臉位置，提高比對準確率，改善模糊照片的比對效果。

6）人臉查重（N:N比對）。

7）人臉APP。

支援人臉檢索功能，透過拍照上傳或者本地圖片上傳的方式，進行人臉比對，比對成功後，按相似度返回相應的人臉檢索結果。

8）人員軌跡分析。

可利用已有的人臉圖片或者系統檢索出的人臉圖片，搜尋出一定時間段及監控範圍內的相似人臉圖片，選擇目標人員人臉圖片，分析目標人員“從哪裡來、到哪裡去、沿途經過哪裡”。

在以上的分享關於這個問題的解答都是個人的意見與建議，我希望我分享的這個問題的解答能夠幫助到大家。

從法律的角度而言，人臉識別是實名認證的一種方式。

實名認證有身份證驗證、銀行卡驗證、eID認證、指紋識別、人臉識別等多種方法。前面幾種相對傳統，也是很多平臺常用的實名認證的方式。

實名認證有利於確定身份，讓平臺和使用者之間彼此瞭解和交流，有利於電商的順利開展，避免了一些不法分子在網路上欺騙消費者。

在網路營銷發達的今天，實名認證也帶來資訊外露的隱患，導致營銷電話不斷等，如很多行業交流網站，要求實名認證，有供應就有需求，很多營銷廣告者就乘虛而入，利用實名認證的會員資訊進行商業活動。而用人臉識別可以很好的避開以上弊端。

人臉識別，是基於人的臉部特徵資訊進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭採集含有人臉的影象或影片流，並自動在影象中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。“人臉識別系統”集成了人工智慧、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、影片影象處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特徵識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智慧向強人工智慧的轉化。

法大大官網及H5使用的芝麻認證，其實就是採用人臉識別技術。感興趣的可以體驗一下。以下是簡單操作步驟，可以輕鬆便捷的完成身份認證，享受法大大全套專業貼心的電子合同服務咯~

1. 註冊或登入進入認證頁面後，如實填寫個人姓名、身份證號碼，進入下一步。

2. 填寫手機號、簡訊驗證碼（若收不到簡訊，可選擇接聽語音驗證碼），下一步同意授權芝麻信用認證。

3. 同意授權後，頁面會喚起支付寶APP；依照頁面說明，眼望手機鏡頭，完成眨眼動作。

4. 芝麻認證通過後，會自動跳轉到認證結果頁面。

以上即為法大大H5芝麻認證的全部步驟，您get到了嗎？