在回答問題之前，我們要做一件事情，分析題主的關鍵詞：EXCEL，視覺化，圖表。

也就是說題主的主要困惑是怎麼利用EXCEL這款工具做出好看的視覺化圖表。

那麼，1、首先來說下EXCEL是什麼？它有什麼用？

我們經常說的 Excel是微軟公司的辦公軟體Microsoft office的元件之一，是由Microsoft為Windows和Apple Macintosh作業系統的電腦而編寫和執行的一款試算表軟體。Excel 是微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分，它可以進行各種資料的處理、統計分析和繪製圖表，用來幫助企業進行輔助決策，廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。掌握EXCEL強大的資料處理和繪圖能力，能大大提高辦公效率，提高個人實力！

2、接著說下EXCEL中的圖表有哪些？如何使用？

在EXCEL中選擇要展示的資料區域-【插入】-【圖表】選項，可以看到EXCEL提供15種類型的圖表，包括柱形圖，折線圖，餅圖，條形圖，面積圖，XY散點圖，股價圖，曲面圖，雷達圖，樹狀圖，旭日圖，直方圖，箱型圖，瀑布圖和組合圖。圖表型別非常豐富，涵蓋了市面上所有比較流行的圖表。（注意，EXCEL版本不一樣，可能圖表型別略有差別）

其中排名前10的圖表型別主要是柱狀圖、條形圖、餅圖、環形圖、線形圖、面積圖、散點圖、雷達圖，氣泡圖和儀表圖。也就是說掌握了這10種圖表你就可以玩轉資料可視化了。

那麼問題來了，這10種圖表如何使用？以下一一跟大家介紹下：

1) 柱狀圖

柱狀圖是商業應用較多的圖表，主要用於單指標間對比分析，例如利潤對比、銷售對比、市場佔有對比、薪資結構對比、產品質量索賠對比等。

2) 條形圖

條形圖主要用於兩個指標的多項對比或多個指標兩項對比，例如利潤結構對比、人力薪資結構對比、成本結構對比、銷售結構對比、採購結構對比、產能結構對比、改善前後對比等。在工作中經常會用到條形圖。條形圖縱座標軸表示各專案，橫座標軸表示各專案在兩個指標的多項對比或多個指標的兩項對比的數值。

3）餅圖

餅圖常用於統計學模型。餅狀分佈圖顯示一個數據系列中各項的大小與各項總和的比例關係。圖表中的每個資料系列用不同的顏色顯示，方便直觀的看到各項資料系列的結構比例關係。

4）環形圖

環形圖是由兩個及兩個以上大小不一的餅圖疊在一起，挖去中間的部分所構成的圖形。

要用於分類多次細分，例如財務季度月度對比分析、銷售市場與結構拆解、目標與達成情況分析、質量索賠拆解分析、人力資源部門按部門配備情況等。

5）線形圖

線形圖主要用於預實結合分析，風險評估，經常用於銷售預測與實際走勢、材料實況預測、財務利潤預實走勢、風險評估等。在工作中經常用於相等時間間隔下資料的趨勢走向。線形圖的橫座標軸表示相等時間間隔時間序列，縱座標軸表示各專案多個指標數值。

6）面積圖

面積圖是將各專案按時間序列進行排序的一種圖表，可以直觀地瞭解各專案隨時間變化的趨勢情況。面積圖主要用於趨勢分析，經常和折線匹配使用，很多應用範疇類似折線圖，適用於顯示在相等時間間隔下資料的趨勢變化情況分析。

7）散點圖

散點圖是指在迴歸分析中，資料點在直角座標系平面上的分佈圖。散點圖表示因變數隨自變數而變化的大致趨勢，判斷兩個變數之間是否存在某種關聯或總結座標點的分佈模式。散點圖通常用於比較跨類別的聚合資料。

8）雷達圖

雷達圖主要用於展示多維資料，也經常叫做蜘蛛圖、網狀圖。

9）氣泡圖

氣泡圖主要用於二維或三維相關性資料用於相關性分析，例如分析產品價格與銷量、索賠與銷量、能力學歷與薪酬關係、製造投入與產出情況等。象限圖本質是散點圖，在工作中應用較廣泛。

10）儀表圖

儀表圖就是類似汽車儀表盤的一種圖表，在企業中經常用來表示完成率、達標率這樣的指標，表達簡單直觀。其實本質是利用一些輔助資料+餅圖完成的。酷不酷！

3、最後說下什麼叫EXCEL視覺化，如何美化圖表？

EXCEL視覺化是指將一堆資料，轉化為以上10種圖表型別進行組合展示，用圖形化的語言進行直接描述，挖掘資料背後的價值。

那麼視覺化的三大馬車主要是：排版、美化和配色。

首先是排版。製作圖表時必須搞清楚以上10種圖表型別的基本製作方法以及適用場景，然後對最終要表達的內容進行整體佈局排版，是一個圖表還是多個圖表展示，圖表之間的關係是什麼結構，圖表之間是否對齊，是否居中，該選擇哪種型別的圖表展示。在佈局階段就要考慮清楚，這樣才能做到整體協調統一。

其次是美化。我經常用的是5步美化法，包括設定標籤格式，設定資料系列格式，設定座標軸格式，設定網格線格式和設定標題格式。

最後是配色。圖表是有感情的，而顏色佔了90%。EXCEL中的【填充】色板上的顏色是按套系排列的，一列就是一個色系。選擇色系的時候儘量選擇一個色系，透過顏色深淺來表達不同差異。也可以透過EXCEL中的取色器獲取RGB進行配色。

以下圖表製作遵循選色系原則，不刺眼，有差異，不凌亂。

最後，給大家推薦一本非常有用的書

想要學好EXCEL視覺化圖表，先給大家推薦兩本書：《EXCEL圖表之美》和《EXCEL資料之美》。

【E神小結】

普通人掌握10種基本的EXCEL圖表型別透過系統的學習便可以進行圖表美化，高手則在此基礎上透過排版、美化和配色三大步最終實現各種圖表美化，那是因為高手具備整體構圖思維和審美思維，最終做出了“驚豔”的圖表！希望大家跟我一起努力學習EXCEL，提高工作效率，節省時間！

看了大家的回答，在Excel的圖表製作步驟上面講解的很詳細了，但是大部分的回答都忽略了一點，就是所展示資料的量和複雜度。

如果資料很簡單，資料量很小（萬行以內），資料很乾淨（很少有錯誤值和空缺值等），這種情況下如果為了單純的圖表視覺化，建議用Excel，2016版及以上，因為Excel大家都會，新版本的Excel自帶各種常用圖表，顏色樣式都可以自定義，最重要的是既能處理資料，又能把圖表給做了，是最實際的。

如果資料不簡單，資料量也很大，還有不少的資料處理工作，甚至你還想要一些酷炫的視覺化效果。簡單快速上手不妨用一些線上的圖表工具，如各位推薦的，但是前提是資料要在Excel中處理好，如果資料量大可能實現還要在資料庫中處理。或者一蹴而就用BI分析工具，諸如FineBI（www.finebi.com），自帶的視覺化圖表基本能滿足大部分使用需求了。

FineBI視覺化操作

匯入資料——拖拽欄位——自動生成圖表

FineBI做資料地圖

一些視覺化demo

可拓展的視覺化圖表：

圖表的選用和設計方面

之前寫過一篇文章《掌握這22個高階佈局+配色技巧，90%的人都能做出酷炫視覺化！》

1、學會使用最佳的圖表型別

時間趨勢分析

時間趨勢分析，是日常工作中應用最為廣泛的方法之一。對於這類場景，通常可以選擇折線圖、柱狀圖來更好地進行資料到時間趨勢的分析，比如上圖所示，我們用折線圖來分析每個地區的年度合同金額走勢。

但是如果我們同時還想知道總的銷售額在每年的走勢如何，僅僅透過折線圖或者柱狀圖顯然是無法表達的。如果想知道每年總的銷售額的走勢，這個時候我們就可以透過範圍面積圖、堆積折線圖或者堆積柱狀圖來實現。但是這三其實者也是有區別，範圍面積圖和堆積折線圖是以每個地區作為一個模式的（單獨觀察每個地區的合同金額走勢也同樣方便），而堆積柱狀圖是將每個月份作為一個模式的。

比較和排序分析

第二種要給大家介紹的是比較和排序分析，對於這類場景，通常可以選擇條形圖或者柱狀圖來進行對比比較和排序，這是因為他們都是基於相同的基線然後將數值顯示為長度或者高度，使得值與值之間的對比分析變得異常容易。

相關性分析

我們經常會有一些需要進行相關性探索分析的資料，例如研究某一種商品的單價和銷售額之間的關係，研究員工考勤時間和離職率之間的關係，研究溫室溫度和作物生長的關係等等，這個時候採用散點分佈圖也許是我們的首選。但是需要注意的是，相關性分析並不能保證絕對的存在關係，只是表示可能存在關係。一般來說，在用散點圖進行資料的相關性分析時，我們還可以引入趨勢擬合線進行輔助判斷。

對於不同單位的資料，在FineBI中我們可以採用分面分析的方法。分面展示其實是提供了一種將多項指標並列分析的資料觀察視角，比如我想同時觀察溫度和襯衫銷售的資料統計趨勢、觀察合同金額和購買數量的關係，這個時候就可以使用分面分析來進行資料統計觀察。透過分面，可以分析不同指標的相關性，從而發現數據的潛在關聯。

分佈分析

分佈分析也是我們做資料視覺化分析時使用的比較多的一種方法，例如我們想知道不同產品型別的銷售金額分佈，這個時候我們可能會選擇使用餅圖進行展示。

通常來說餅圖和堆積柱狀圖主要用於做資料的分佈分析，但是需要注意不要試圖嘗試對不同系列的餅圖進行資料分佈對比分析，這將會不利於我們觀察到每部分資料的變化情況，此時對比柱狀圖會是我們更好地選擇。

週期性資料分析

對於週期性迴圈資料特徵分析，比如企業經營狀況——收益性、生產性、流動性、安全性和成長性的評價（適用於快速對比定位短板指標），我們建議使用雷達圖進行展示。

地理資料分析

對於那些和地理位置資訊相關的資料分析，地圖是我們的首選型別，包括點地圖、區域地圖、熱力地圖、流向地圖等等。因為地圖除了能對比分析資料本身的差異性之外，還可以結合地理位置進行分析，發掘和地理位置資訊等相關的業務價值。

例如某一家電商企業，想要分析不同區域服裝種類的銷售情況，如果透過地圖進行地理位置資訊相關的輔助分析，就能快速探索出服裝種類和地區位置區域的相關性（例如南方襯衫、西裝等服裝熱銷，北方羽絨服、羊毛衫等服裝熱銷）。

漏斗轉化分析

漏斗圖適用於分析具有明確流程節點轉化率的資料分析場景，例如網際網路企業常用的平臺使用者訪問階段漏斗轉化分析、使用者生命週期漏斗轉化分析等等。

如上圖所示 ，我們透過FineBI進行某個平臺的使用者訪問階段轉化率資料分析。我們逐級來看各節點轉化情況，首先是使用者從瀏覽商品行為到新增購物車行為這一流程的轉化情況，我們透過漏斗圖可以快速看出其轉化率為50.77%，反映出該平臺的商品介紹、圖片描述等對使用者有較強的吸引力。接下來繼續看新增購物車到下單的轉化率，可以看出其轉化率高達99.66%，非常不錯。之後卻看到單至付款的轉化率僅50%，這是一個值得反思的轉化節點，透過資料分析猜測該平臺商鋪支付渠道不完善，需要增加例如支付寶、微信等快捷支付渠道，降低平臺因為沒有提供使用者習慣性的支付渠道而導致使用者放棄購買行為的機率。

日曆圖分析

日曆圖常用於分析和時間規律相關的分佈資料，一般來說需要使用同一生長色系或者熱力色進行渲染展示。

如上圖所示，我們使用日曆圖分析每個月每天的發電量資料，可以很容易地發現8月、12月份的與中下旬處於全年的用電高峰期。

核心KPI指標分析

對於企業核心的KPI指標資料我們通常可以使用，KPI指標卡以及文字元件進行直觀的彙總展示。

碩大醒目的關鍵績效指標是使用者檢視儀表板時的錨點，它們似乎在大聲引導使用者說：“從這裡開始！”這些數字可用作對話開場白，還能為旁邊的圖表提供上下文。

表格展示

最後是適合直接使用表格進行展示的資料型別，通常來說比如需要檢視精準的資料（比如需要反覆查對的統計資料）以及需要明細展示的資料。通常來說我們可以和顏色進行結合（FineBI可自動渲染為顏色表格），更進一步的直觀顯示出資料的數值大小分佈。

2、做好顏色搭配，視覺化才能讓人眼前一亮

顏色是最有效的美學特徵之一，因為它可以吸引注意力。我們最先注意到的特徵就是顏色， 它能夠以直接的方式突出顯示特定見解、標識異常值。在論證觀點時，顏色的使用應該以資料為基礎，而不是個人的喜好或品牌的顏色。

一般來說，我們在使用顏色的時候可以遵循以下的配色一致性原則：

① 數值指標一致性

當根據某一個指標的數值大小進行顏色對映時，建議使用生長色系的漸變顏色。

例如上圖所示，統計的是不同年份的一個地區銷售額情況，左邊的圖顏色並沒有色系和生長規律，使用者難以理解具體指標數值的映含義，而此時如果使用右邊的生長色系的表達方式，它會傳達給使用者一種顏色可測量感。那麼使用者根據這樣的漸變生長色系，就可以很輕鬆地理解當年每個地區的一個銷售額分佈情況。

② 指標顏色一致性

在同一儀表板中，對於相同的度量儘量使用同一色系的顏色方案，避免使用過多的顏色對使用者造成干擾。

例如我們在做銷售看板分析時，通常分析指標會有銷售額和回款額，那麼即使我們在對同一個指標做不同維度的資料視覺化分析時，對於銷售額和回款額建議分別使用相同的色系進行配色，比如銷售金額儘量用黃綠色系，回款金額儘量用藍色系。我們在遵循這樣的指標顏色一致性配色原則之後，使用者就能夠快速地根據顏色區分來理解當前的資料視覺化圖表所要表達的指標含義。

在同一儀表板中，儘量選擇相同色系的顏色方案，避免撞色。

對於顏色如何去定義選擇，這個可能是很多使用者非常頭疼的事情，不知道該選擇什麼樣的顏色去搭配。但是其實在色系搭配方面，FineBI裡面內建了非常多的漂亮的配色方案可供大家進行同一色系顏色的選擇，這一點對於使用者是非常友好的，畢竟有時候“顏值也很重要”。

如果我們是自定義配色，需要避免一些撞色。例如你把黃+白、藍+黑、紅+藍、黃+紫等等色系進行搭配，這樣不但從感官上不美觀，而且還容易對使用者的眼睛造成刺激。

④ 語義顏色一致性

符合語義的顏色可以幫助人們更快地處理資訊，儘量根據指標含義選擇符合人類最直觀感受的顏色。

因此可以使用紅色來表示熱量分佈，褐色表示乾旱指數，藍色表示降水量等等。

最後

優秀的視覺化首先是幫助更好的理解資料，快速提供有意義的見解，其次再是視覺化，視覺方面見解明瞭即可，重點還是資料。

為什麼非要用Excel呢？圖表型別不夠豐富，大資料量不支援。

製作視覺化各回答都忽略了一點，就是所展示資料的量和複雜度。

如果資料很簡單，資料量很小（萬行以內），資料很乾淨（很少有錯誤值和空缺值等），這種情況下如果為了單純的圖表視覺化，建議用Excel，2016版及以上，因為Excel大家都會，新版本的Excel自帶各種常用圖表，顏色樣式都可以自定義，最重要的是既能處理資料，又能把圖表給做了，是最實際的。

如果資料不簡單，資料量也很大，還有不少的資料處理工作，甚至你還想要一些酷炫的視覺化效果。簡單快速上手不妨用一些線上的圖表工具，如各位推薦的，但是前提是資料要在Excel中處理好，如果資料量大可能實現還要在資料庫中處理。或者一蹴而就用BI分析工具，諸如FineBI，自帶的視覺化圖表基本能滿足大部分使用需求了。

FineBI視覺化操作

匯入資料——拖拽欄位——自動生成圖表

FineBI做資料地圖

一些視覺化demo

可拓展的視覺化圖表：

圖表的選用和設計方面

之前寫過一篇文章《掌握這22個高階佈局+配色技巧，90%的人都能做出酷炫視覺化！》

1、學會使用最佳的圖表型別

時間趨勢分析

時間趨勢分析，是日常工作中應用最為廣泛的方法之一。對於這類場景，通常可以選擇折線圖、柱狀圖來更好地進行資料到時間趨勢的分析，比如上圖所示，我們用折線圖來分析每個地區的年度合同金額走勢。

但是如果我們同時還想知道總的銷售額在每年的走勢如何，僅僅透過折線圖或者柱狀圖顯然是無法表達的。如果想知道每年總的銷售額的走勢，這個時候我們就可以透過範圍面積圖、堆積折線圖或者堆積柱狀圖來實現。但是這三其實者也是有區別，範圍面積圖和堆積折線圖是以每個地區作為一個模式的（單獨觀察每個地區的合同金額走勢也同樣方便），而堆積柱狀圖是將每個月份作為一個模式的。

比較和排序分析

第二種要給大家介紹的是比較和排序分析，對於這類場景，通常可以選擇條形圖或者柱狀圖來進行對比比較和排序，這是因為他們都是基於相同的基線然後將數值顯示為長度或者高度，使得值與值之間的對比分析變得異常容易。

相關性分析

我們經常會有一些需要進行相關性探索分析的資料，例如研究某一種商品的單價和銷售額之間的關係，研究員工考勤時間和離職率之間的關係，研究溫室溫度和作物生長的關係等等，這個時候採用散點分佈圖也許是我們的首選。但是需要注意的是，相關性分析並不能保證絕對的存在關係，只是表示可能存在關係。一般來說，在用散點圖進行資料的相關性分析時，我們還可以引入趨勢擬合線進行輔助判斷。

對於不同單位的資料，在FineBI中我們可以採用分面分析的方法。分面展示其實是提供了一種將多項指標並列分析的資料觀察視角，比如我想同時觀察溫度和襯衫銷售的資料統計趨勢、觀察合同金額和購買數量的關係，這個時候就可以使用分面分析來進行資料統計觀察。透過分面，可以分析不同指標的相關性，從而發現數據的潛在關聯。

分佈分析

分佈分析也是我們做資料視覺化分析時使用的比較多的一種方法，例如我們想知道不同產品型別的銷售金額分佈，這個時候我們可能會選擇使用餅圖進行展示。

通常來說餅圖和堆積柱狀圖主要用於做資料的分佈分析，但是需要注意不要試圖嘗試對不同系列的餅圖進行資料分佈對比分析，這將會不利於我們觀察到每部分資料的變化情況，此時對比柱狀圖會是我們更好地選擇。

週期性資料分析

對於週期性迴圈資料特徵分析，比如企業經營狀況——收益性、生產性、流動性、安全性和成長性的評價（適用於快速對比定位短板指標），我們建議使用雷達圖進行展示。

地理資料分析

對於那些和地理位置資訊相關的資料分析，地圖是我們的首選型別，包括點地圖、區域地圖、熱力地圖、流向地圖等等。因為地圖除了能對比分析資料本身的差異性之外，還可以結合地理位置進行分析，發掘和地理位置資訊等相關的業務價值。

例如某一家電商企業，想要分析不同區域服裝種類的銷售情況，如果透過地圖進行地理位置資訊相關的輔助分析，就能快速探索出服裝種類和地區位置區域的相關性（例如南方襯衫、西裝等服裝熱銷，北方羽絨服、羊毛衫等服裝熱銷）。

漏斗轉化分析

漏斗圖適用於分析具有明確流程節點轉化率的資料分析場景，例如網際網路企業常用的平臺使用者訪問階段漏斗轉化分析、使用者生命週期漏斗轉化分析等等。

如上圖所示 ，我們透過FineBI進行某個平臺的使用者訪問階段轉化率資料分析。我們逐級來看各節點轉化情況，首先是使用者從瀏覽商品行為到新增購物車行為這一流程的轉化情況，我們透過漏斗圖可以快速看出其轉化率為50.77%，反映出該平臺的商品介紹、圖片描述等對使用者有較強的吸引力。接下來繼續看新增購物車到下單的轉化率，可以看出其轉化率高達99.66%，非常不錯。之後卻看到單至付款的轉化率僅50%，這是一個值得反思的轉化節點，透過資料分析猜測該平臺商鋪支付渠道不完善，需要增加例如支付寶、微信等快捷支付渠道，降低平臺因為沒有提供使用者習慣性的支付渠道而導致使用者放棄購買行為的機率。

日曆圖分析

日曆圖常用於分析和時間規律相關的分佈資料，一般來說需要使用同一生長色系或者熱力色進行渲染展示。

如上圖所示，我們使用日曆圖分析每個月每天的發電量資料，可以很容易地發現8月、12月份的與中下旬處於全年的用電高峰期。

核心KPI指標分析

對於企業核心的KPI指標資料我們通常可以使用，KPI指標卡以及文字元件進行直觀的彙總展示。

碩大醒目的關鍵績效指標是使用者檢視儀表板時的錨點，它們似乎在大聲引導使用者說：“從這裡開始！”這些數字可用作對話開場白，還能為旁邊的圖表提供上下文。

表格展示

最後是適合直接使用表格進行展示的資料型別，通常來說比如需要檢視精準的資料（比如需要反覆查對的統計資料）以及需要明細展示的資料。通常來說我們可以和顏色進行結合（FineBI可自動渲染為顏色表格），更進一步的直觀顯示出資料的數值大小分佈。

2、做好顏色搭配，視覺化才能讓人眼前一亮

顏色是最有效的美學特徵之一，因為它可以吸引注意力。我們最先注意到的特徵就是顏色， 它能夠以直接的方式突出顯示特定見解、標識異常值。在論證觀點時，顏色的使用應該以資料為基礎，而不是個人的喜好或品牌的顏色。

一般來說，我們在使用顏色的時候可以遵循以下的配色一致性原則：

① 數值指標一致性

當根據某一個指標的數值大小進行顏色對映時，建議使用生長色系的漸變顏色。

例如上圖所示，統計的是不同年份的一個地區銷售額情況，左邊的圖顏色並沒有色系和生長規律，使用者難以理解具體指標數值的映含義，而此時如果使用右邊的生長色系的表達方式，它會傳達給使用者一種顏色可測量感。那麼使用者根據這樣的漸變生長色系，就可以很輕鬆地理解當年每個地區的一個銷售額分佈情況。

② 指標顏色一致性

在同一儀表板中，對於相同的度量儘量使用同一色系的顏色方案，避免使用過多的顏色對使用者造成干擾。

例如我們在做銷售看板分析時，通常分析指標會有銷售額和回款額，那麼即使我們在對同一個指標做不同維度的資料視覺化分析時，對於銷售額和回款額建議分別使用相同的色系進行配色，比如銷售金額儘量用黃綠色系，回款金額儘量用藍色系。我們在遵循這樣的指標顏色一致性配色原則之後，使用者就能夠快速地根據顏色區分來理解當前的資料視覺化圖表所要表達的指標含義。

在同一儀表板中，儘量選擇相同色系的顏色方案，避免撞色。

對於顏色如何去定義選擇，這個可能是很多使用者非常頭疼的事情，不知道該選擇什麼樣的顏色去搭配。但是其實在色系搭配方面，FineBI裡面內建了非常多的漂亮的配色方案可供大家進行同一色系顏色的選擇，這一點對於使用者是非常友好的，畢竟有時候“顏值也很重要”。

如果我們是自定義配色，需要避免一些撞色。例如你把黃+白、藍+黑、紅+藍、黃+紫等等色系進行搭配，這樣不但從感官上不美觀，而且還容易對使用者的眼睛造成刺激。

④ 語義顏色一致性

符合語義的顏色可以幫助人們更快地處理資訊，儘量根據指標含義選擇符合人類最直觀感受的顏色。

因此可以使用紅色來表示熱量分佈，褐色表示乾旱指數，藍色表示降水量等等。

最後

優秀的視覺化首先是幫助更好的理解資料，快速提供有意義的見解，其次再是視覺化，視覺方面見解明瞭即可，重點還是資料。

一個從業多年的老IT人來回答一下吧。

excel在很多企業裡都是必備的東西，什麼報表，資料簡單的處理，基本上人人都會，但是要說視覺化圖表，不僅僅是一些柱狀圖，餅圖什麼的了，還涉及到公式、函式，這就讓人頭疼了。

所以我今天不講excel如何做視覺化圖表，因為我覺得這效率太低，用BI，直接匯入Excel資料來源，連線BI進行視覺化展現，一般在實際業務中可在資料庫直接獲取資料。

1.文圖

文圖是一個「模板式」的線上視覺化工具。你可以用它快速製做出專業級視覺化資料報告。

你只需要 選擇模板 → 匯入資料/編輯內容 → 匯出/分享 就可以輕鬆搞定。

2.FineBI

BI工具，你要說效能、可操作性以及圖表的多樣性，FineBI可以試試，我們公司在用，說一下感覺吧，某些功能上確實不如Tableau，但整體感覺比Tableau要好很多，還能做報表，對我們來說是剛需。

3.FineReport

一個報表工具，比Excel強大，內建各種視覺化模板，基本上你有了資料就可以直接往裡拖拽，小白都會的操作。

這3個不都比Excel強大嗎？

談起資料分析、視覺化圖表，大家腦海裡第一浮現的可能是Excel，Excel軟體操作簡單、易用性強，在資料量不大的情況下，確實是一個很好用的工具。

1、操作簡單，易於上手，比Excel還簡單

很多企業在做資料分析時，往往是由業務人員提出需求，IT人員負責匯出資料，再由業務人員在Excel中進行分析。在Excel做資料分析時，還需要精通各種函式等等。

在分析雲，無需將資料匯出，同時業務人員不再是面對複雜的程式碼，可以透過簡單的拖拉拽即可自主分析。

2、一些視覺化圖表

分析雲預置了很多視覺化元素，只需將需要分析的欄位拖拽到相應位置即可。

下面是一些視覺化圖表：

3、做視覺化圖表的一些技巧

傳遞更多資訊，形象生動又便於理解，這是資料視覺化的基礎要求，那麼如何將視覺化做到更美呢？

① 改變傳統格式。佔比用餅圖，對比用柱圖，這些標準化的表達方式讓我們的報表千篇一律，如果能採用更多視覺化方式，會讓報表更有新意，例如餅圖可以換成環圖或玫瑰圖等。

② 簡潔最重要。很多人在設計報表的時候，會新增好多元素或配色來充實報表內容，但往往是“畫蛇添足”，這樣會使得頁面看上去十分混亂，失去重點的同時也失去了美感。

視覺化圖表一般都是引用，而不是直接用excel來做吧

DataViz資料視覺化分析工具是線上資料分析軟體(BI)，無需資料分析師和IT人員的幫助，業務人員只需透過拖拽式操作即可完成資料視覺化分析工作。支援拖拽資料集中維度和度量即可自動實現視覺化展現以及資料透視功能，支援數十種圖表自由切換。支援連線各種業務資料庫如Oracle、 MySQL、 SQL Server等、文字資料來源如Excel、 Csv等。可以訪問東軟平臺雲(https://cloud.neusoft.com)直接註冊訪問。

這個說起來有點複雜。其實大家換個角度思考，我們的目的是做出好看的視覺化圖表，而圖表不一定要用Excel來做，我們只需要Excel中的資料而已。市面上有很多的資料視覺化工具，比Excel的圖表功能要好用太多，所以接下來我想向大家推薦一些好用的視覺化工具。

一、BDP

一個線上的資料分析工具，操作簡單、視覺化效果直觀，上傳Excel表格後就可以新增圖表了，圖表模板型別十分豐富，幾乎覆蓋所有使用場景。

三、億圖

一款簡單易用、功能強大的平面設計工具。操作介面類似Word，透過簡單的拖拽填寫就可以設計完美的資訊圖，整合大量的向量設計圖和富含創意的主題模板。

四、圖表秀

產品、運營人員最喜歡用的資料視覺化工具，提供很多豐富的圖表樣式，可以在對應的資源框中新增圖片、圖表、文字等素材，製作一款專屬自己的高逼格圖表。

以上就是我推薦的四款資料視覺化工具了，都支援直接將Excel匯入。

不請自來、乾貨分享、絕不私藏~

先看效果

實現只需3步，文末可以下載原始檔實操~

第一步

（1）插入工作進度表格。

（2）插入、形狀、橢圓，同時按下Ctrl Shift ，拖動畫一個圓。小提示：不按Ctrl Shift 畫出的是橢圓。

第二步

（1）選擇表格，插入，選擇“簇狀柱形圖”。

（2）複製一個圓，選擇一個圖形系列，貼上，如下圖

第三步

（1）在任一系列上右鍵，設定資料系列格式、系列、系列重疊：100%

（2）點填充、選層疊即可

excel作圖現在的選擇比較的多，單純的透過excel內建的圖示已經不能滿足現在大資料的需求了，加上現在的資料也是越來越大，excel本身的運算能力已經達到了一個瓶頸口了，這個時候我們其實選擇excel新推出的power bi來進行圖表的設計。

power bi的設計也不算是很苦難，非常的簡單，只需要學習一些比較實用的DAX函式，就可以通過後臺模型的搭建，度量值的計算等方法得到我們想要的資料，然後進行圖表的展示了，相對於傳統的excel圖示，power bi的圖示更加多樣化，並且是動態的，同時因為他本身的資料處理非常強大，excel無法開啟的資料，他都可以處理，所以建議大資料時代的圖片，還是多接觸下excel的power bi系列吧

以下是我曾經做過的一個作品

用excel做視覺化圖表，這個很簡單，但要做得好用就不簡單了。除了圖表美觀，我們還需要，多使用者協同共享，資料自動收集自動彙總自動生成報表，大數量時不卡不錯亂，流程審批等。其實這些都是我們日常工作中需要用到的。一個方法解決這些

今天在這裡花點時間給大家分享一下。怎麼實現：用EXCEL的方式自動生成視覺化圖表，可實現跨部門，多使用者的資料收集共享協作和全自動生成圖表報表等。

我們需要用到雲表，這是一個類似EXCEL的平臺，當然，免費，相容EXCEL，功能要強大很多，上述的功能都是可以的。好用，看得見，所見即所得。是我們做資料透視，資料處理的好工具。

當然了這個工具，除了可以做報表圖表，更可以做各種管理軟體比如OA，進銷存，ERP ，生產管理系統，倉庫管理系統呢，還可以做手機APP哦。都是不用程式設計，像EXCEL一樣使用，全中文，VBA都不需要。

第一步：

我們可以從雲表官網下載一個免費的雲表進行安裝到本地電腦，有伺服器的，就直接裝到公司伺服器上。

全自動跨部門收集彙總資料

做圖表總是需要基礎資料的，資料從哪裡來？各部門，不同崗位的都可能是我們圖表基礎資料的來源，以往收集資料都是讓其他部門的人把資料表填好了發給我們，我們現在對資料進行復制貼上，形成基礎資料然後再對這個資料進行統計分析處理生成圖表。

用雲表則很簡單，只需要畫表格設計好資料報表，給這裡些設定好填寫規範，以防止篡改格式，給負責填寫的人分配賬號，這些人登入後，直接填報儲存，雲表後來就能自動進行彙總整理並生成最終的資料報表。

一鍵生成報表並推送給領導查閱或稽核

雲表內建很多種圖表樣式，我們根據需要選擇要用的圖表，比如餅圖直方圖或其他的圖，資料收集完了，這個報表也就一鍵生成了，如果需要向領導彙總展示，或審批，可以給領導開個賬號和稽核的許可權，這樣報表生成後，領導也就能直接檢視

不用程式設計，自動生成手機APP

有人說，領導經常出差，移動辦公更方便，好吧，當你在PC端的功能設計好後，一鍵勾選生成APP，就好了。手機上只要有許可權的人都是可以看到了。

先給大家看一下用Excel做出的視覺化表達效果。

想快速掌握Excel視覺化表達，先了解一下視覺化的全面架構：

以下就是課件內容的例子，先給同學看一下效果：

三維地圖：《廣州武漢之❤》

Excel控制元件：《520❤你的名字》

《進階の圖表》

《智聯之薪》

接下來，我們從第一個開始撩：

E01.認識資料視覺化

資料視覺化就是透過圖形，呈現出資料大小，佔比，分佈等特點，從而傳遞資訊給大家。

下面我就用地圖簡單舉栗子吧

騰訊位置大資料https://heat.qq.com/

地圖越亮的地方代表定位次數越多的地方，這個定位跟我們人口分佈一致的。

透過流量折線圖比較，我們就能直觀看出歡樂谷的應該是9點開門，19點閉門。

在午間的航班與人數都是最多的，能清晰知道哪些地方人來到北京

關於資料視覺化，大家可以多去一些視覺化網站看看。

E02.Excel的資料視覺化表達

在Excel中常見視覺化表達有五類，分別是REPT函式、條件格式、迷你圖、Excel圖表，三維地圖。

注意重複文字要用英文狀態下引用，透過具體的例項去實戰吧~

01.給課程做資料條

表示式子：=REPT("|",C5)&C5

選擇適合的字型很重要，一般適合展示20至100的資料

02.網站流量漏斗圖

03.電影評分表

04.相親心動指數

05.人口金字塔圖

NO.2 條件格式

01.突出顯示單元格規則

1.查詢重複值，查詢班裡不及格的人等等

02.最前最後的規則

利用前N項或者後N項，透過突出顯示快速找到對應的資料。

例如我們可以顯示數學成績高於平均分的同學、顯示各位同學最低的一門科目成績、班裡成績最好的3位同學

03.圖示集

許多小夥伴不知道這些小圖示是來自條件格式，導致了誤以為是圖表上的。

優點：其實這些精緻的小圖示設定很簡單，透過預設的設定就能得出來。 缺點：就是精度不高，只能表示大概。圖示集分為方向、形狀、標記、等級四個歸類，根據歸類我們日常主要分別應用在

方向：表示漲↑跌↓，一般用於資料對比

形狀：一般用於分類劃分的訊號

標記：用於標記狀態，某件事做了與否，達成目標與否

等級：表示佔比劃分

04.色階

色劑可以設定雙色色階或者三色色階。

05.半自定義規則

如果還不過癮可以透過自定義格式來設定，整體設定也不難，所有的框和圖示均可以自定義設定。

06.公式自定義條件格式

公式自定義條件格式，相對與上面的會難點，但透過簡單標誌有更高的靈活度。

自定義格式百分比圖

2.動態考勤記錄表

3.專案計劃甘特圖

無排版視覺化的表格

經過視覺化後↓

本題版本要求：2016及以上，2013版本可以安裝power map外掛還能拯救。

本道題可以簡單拆分為：心形圖形表示式+三維地圖

01.第一步構建資料來源

我們在百度或者一些論壇上找到心形的函式Excel表示式，然後在Excel上列出具體的資料來源，這是最關鍵的又是最麻煩的一部分工作。就能直接下載該我精心為大家準備原始檔啦！

02.開啟三維地圖

1.我們把標準的心形函式表示式放到三維地圖上，其表達效果這樣紫滴，地理曾經滿分的我一下子恍然大悟，這不就是本初子午線（經度=0）與赤道（緯度=0）交界的地方嘛。

2.當我們把座標的中心定位到廣州，不就是將原來的表示式加上廣州的經緯度，我馬上百度了一下廣州的經緯度。廣州（東經113.23，北緯23.16）大小老可愛們直接在我的城市填上經緯度就OK啦↓

以廣州為例↓

延伸：西經與南緯，需要把座標寫成負數。如西經113.23，南緯23.16（-113.23，-23.16）這樣表達。

於是我們在茫茫的太平洋找到這個東西↓

03.新增異地座標

在對應我的城市，和你的城市填上對應的座標軸，可得到：

廣州與武漢❤

廣州與珠海❤

05.特別提醒

更改過資料來源後一定要重新整理資料啊！

E03.瞭解Excel圖表的規範與應用

E03-1.參考優秀的圖表借鑑樣式、佈局、配色等

a.echart網站

b.設計網站

c.視覺化平臺等：如網易數讀

d.商業雜誌

E03-2.一份專業商務圖表具備哪些特

圖表原有元素：2.主標題；5.圖例；6繪圖區（1.縱座標、2.網格線、3.橫座標、4.圖形）

新增元素：1.logo；3.副標題，4.單位，7.備註

E03-3.快速瞭解圖表基礎設定

E03-4.配置表格主題顏色

E03-5.系統設定整個表格主題

瞭解整個表格和圖表的基礎和規範設定後，我們馬上去了解各種基礎圖表。

E04.玩王者榮耀，學習基礎圖表

學習基礎圖表，大家只需要吧這個《王者榮耀看板》做一遍，基本就你能掌握90%日常工作的應用，更重要你做完後會有一股成就感。

王者榮耀資料看板

王者榮耀動態看板

教學部分主要採用了《經濟學人》的配色風格演示，大家可以透過設定頁面佈局的主題，變換主題顏色。

E04-1.柱形圖

01.表格開始頁引導：

02.圖表練習區域展示：

02.圖表小結區域：

每個圖表做了實踐之後，我們會給大家總結主要的知識點，方便大家快速上手圖表。

E04-2.條形圖

條形圖在王者榮耀中很常見，例如對戰戰績圖，血量、藍量還有回城圖都是由條形圖來展示的。

03.知識點小結：

接下來的圖表，就簡單跟介紹一下需要注意的事項，或者一些與其他圖表的不同點或共同點：

E04-3.折線圖E04-4.環形/餅狀圖：佔比分析E04-5.面積圖：佔比趨勢分析

這個在王者中的經濟佔比運用的就是面積圖。

03.知識點小結：

E04-6.散點圖:雙變數分析

03.知識點小結：

E04-7.氣泡圖：三變數分析

03.知識點小結：

E04-8.雷達圖：多維度分析

最常見在我們的綜合戰力分析上，幾乎每個遊戲都會常常用到這種的對比。

03.知識點小結：

以前的案例示範：

E04-9.樹狀圖：分級佔比分析E04-10.旭日圖：分級佔比分析E04-10.直方圖：區間分佈分析

直方圖更像簡化版的正態分佈圖，它經常用於統計數值區間的分佈，例如年齡段的人數、收入水平、工資收入分佈等。

E04-12.瀑布圖E04-13.組合圖

E04.最後一招，數字放大法！

最後，我們把上面的所有圖表拼合在一起，可得：

把我們所學的圖表，一一放進去，可得到：

E05.進階のExcel圖表

在進階圖表中，我們透過巧妙構造資料來源結構或者圖表結構，生成經典的圖表。

課程示列

E05-1.進階的柱形圖

課程示列：進階の柱形圖

1.人口百分比圖

這個圖形可以拆分為2個圖形表達，分別是個體百分比和群體百分比。

1.個體百分比

主要是運用了填充的功能，把png的素材填充進柱形上。

2.性別百分比圖

這個難點在於構造資料來源上，我們拆分可以看成2個堆積柱形圖，拼合成一個。

3.有點*的柱形圖

利用了輔助列和下面放置橢圓形的形狀，即可放置在底下構造成**的形狀感。

還可以設定成水杯的形狀

4.目標完成率

5.一週工作目標完成度

填充的方塊要改為層疊並縮放，灰色的一天剛剛好等於目標的10.

6.正負顯示不同顏色。

看到有不同的顏色表示正負，或者不同情況，那麼資料來源肯定是被拆分了2列或者多列。

添加了平均線

資料來源構造如下：

7.總分柱形圖

注：日常中我們經常遇到這種彙總的資料來源，對他們進行視覺化用這種總分的效果會不錯，起到很好的分類彙總，有不失細節的資料。

課程示列：進階の條形圖

01.漏斗圖

漏斗圖是可以透過rept函式或者條形圖來做成漏斗圖的。

02.人口金字塔圖 人口金字塔是經典的圖形，透過一正一負構造資料來源，是的2邊對稱展開。

03.子彈圖

04.進度圖

課程示列：進階の折線圖

01.氣球圖

02.拆分折線圖

03.桑基圖

04.正負折線圖

05.折線圖

06.數學函式影象

E05-4.進階の環形圖

本章節會介紹水果拼盤、南丁格爾圖、時速表，跑道圖等經典圖表的畫法。

課程示列：進階の環形圖

海陸面積對比圖

試過銷售佔比圖

半圓圖

跑道圖

儀表盤

南丁格爾圖

1.堆積柱形和條形組合圖

2.條形圖與氣泡圖組合

因為氣泡圖無法與其他圖表構成組合圖，所以我們利用了氣泡圖的誤差線構造出條形圖，和橫座標的資料標籤。所以包含了3個氣泡圖，分別表示，氣泡圖，條形圖，1-8月月份標籤。

3.拼合圖

拼合圖是最簡單的用法，可以把多個圖表拼合起來。

E06.資料大屏展示

資料看板是Excel中的建模，它處理資料、展示資料的效率最高，對於常規性的資料彙報，建立資料看板有助於我們工作達到事半功倍的效果。馬上給大家看看案例：

智聯之新

為了節約時間，具體的說明有在別的地方講過，我就直接把連結放在這裡啦！

@Excel資料視覺化

運營週報↑

財務報表

銷售報表

E07.Excel圖表如何同步到PPT

目前有2種方法可以同步Excel檔案的內容到PPT中，不過2種方法各有優缺點。請同學綜合考慮應用。01.選擇性貼上為連結物件，隨時更新；02.連結資料來源

NO.1 選擇性貼上，貼上為連結

優點：能實時同步Excel的資料變化

缺點：貼上為物件，無法對貼上的部分調整，清晰度偏低

A.單元格貼上

01.選中需要同步的單元格內容，按快捷鍵Ctrl+C複製。

02.回到要放置貼上物件的地方那個，【開始】【貼上】【選擇性貼上】，最後一步選中如下圖所示。

B.圖表貼上為連結物件

01.選中需要同步的圖表，按快捷鍵Ctrl+C複製，放置單元格中與上面貼上單元格內容一致。

NO.2貼上連結資料來源

優點：能調整區域性細節，如圖表的橫座標，圖形的顏色設定等。缺點：2次使用需要手動重新整理圖表資料來源

A.圖表貼上為連結資料來源

01.選擇圖表複製，右鍵貼上到PPT中時，選擇【連結到資料來源】即可。

03複製成新的PPT

01.把原來連結Excel的PPT，複製一份，打開復制的PPT

02.更改原來Excel中的資料來源，PS：示例利用切片器更改呈現的資料。

03.發現複製中的PPT，利用第一種方法，資料來源能跟著Excel改變而改變。But，利用第二種方法複製的圖表還是呈現原來的資料。

ps:需要每個圖表逐一重新整理資料來源，好處就是無需調整表格的細節。

Excel做圖表，說難不難，說簡單不簡單！

但是隻要掌握住了其中的精髓，很快，炫彩的圖表，就會出在於你的神來之筆！

話不多說，直奔主題！

Excel 圖表要炫彩的化，莫過於2個輔助技能：1. 就是輔助列；2. 資料序列。

什麼意思呢？

俗話說：上陣不理父子兵！同樣，對於圖表而言，如果你沒有輔助列，你的輸出將會很普通。

比如：展現銷售業績圖（很傳統，經常見，很明顯：你看出了週末業務如何了嗎？）

增加輔助列後：

很明顯，週末的柱形圖顏色發生了改變，很顯眼，也很快幫助圖表閱覽者快速定位出週末的銷售業績圖。

再比如：網站資料流量峰值（很傳統，你也無法快讀定位出最高點峰值在哪裡）

而增加輔助列後：

很明顯，凸顯出了峰值，增加了視覺的視覺化效果。

再比如：銷售預測圖（已經增加過輔助列，很明顯：在18年1月以後，是虛線，表示預測，而實際發生的則是實現，這樣很直白的反饋了銷售預測的問題）

這些都是【輔助列】帶來的效果！

而【資料序列】呢？介於篇幅問題，我們看看效果圖：

比如：如何一圖展示各部門的銷售業績，各部門下的業務員銷售業績

再比如：銷售圖表的簡易資料面板，也是直觀的反饋出了資料的視覺化

再比如：人員資訊簡表，通過幾個簡單元素，構建出了一個視覺化介面

而這些，都是【資料序列】帶來的效果！

So，資料圖表視覺化，不難！

平時我們看到各種高大上的報表其實是可以利用excel做出來的，而且效果還很棒！但是很多人感覺excel做出來的圖表有點醜，其實是你沒有學精而已，這裡介紹幾點比較常用的美化excel表格的做法供大家參考。

編輯主題顏色：

輸入對應的RGB值

選擇不同的配色，效果完全不一樣，來看一下對比：

再來欣賞經濟學人的圖表：

2、改變系統圖表的原有樣式建議：

要是想利用excel進行視覺化分析，其實網易雲課堂上有很多很好的影片教程，大家可以自己去學習，個人推薦劉萬祥老師的課程，他本人在excel圖表領域知名度還是很高的！

2

在@辦公技巧小達人回答的基礎上，補充幾個。

1.qlik

2.tableau

3.powerbi

4.奧威的bi產品

這三個是目前全球佔用市場比例最高的三家商業智慧軟體。都有貴的要死的企業版和免費的個人版。個人使用的話，用免費版就足夠。

我個人比較推薦微軟的powerbi，原因是：

它在Excel上也可以完成資料分析和圖表製作，其公式和Excel公式有天然的內在相似性，上手比較容易，而功能又足夠強大。

qlik和tableau功能也是強大，但我沒怎麼用過，有興趣的可以瞭解下。奧威是中中國產軟體，操作邏輯比較符合中國使用者的習慣，有興趣的也可以瞭解下。

還有資料視覺化圖表的製作影片以及系統製作看板的教程哦！

全自動生成的前臺營銷線績效經營看板！

做薪酬的福音！人工成本看板

能全自動更新的員工資訊管理模版！免費下載

動態視覺化招聘看板(全自動生成).xlsm免費下載

動態看板製作技術之“動態條件求和”

想用excel做視覺化圖表，需要至少掌握“函式公式（複雜巢狀函式公式）、圖表調整方法、定義名稱、控制元件、條件格式”等5種excel技術；並且能將這些技術結合起來，組合運用。比如：用“index+small+if”函式組合實現一對多查詢、用“sumifs、sumproduct”實現條件求和等。我釋出的文章和影片中對這些技術都有講解，可以關注我哦！

我做的主要是用excel做看板製作、用excel實現資料視覺化；每天釋出一篇各種函式公式、複雜巢狀公式的講解影片！

還有資料視覺化圖表的製作影片以及系統製作看板的教程哦！