其實我不是太建議你跨專業考研，機械專業本身就是很好的專業，或許女生在這個專業不是太有優勢，但是金子總會發光的。

如果，你確實不喜歡自己的專業，因為你是理科出身，如果有數學基礎的話，財會和經管都是不錯的選擇，比較適合女生。如果不喜歡這兩個方向，走教育類研究生也可以，比較穩定，不太建議走純專業類，除了馬克思主義，比如文學、歷史這些都是比較吃專業的，畢竟跨專業不太有優勢，而且導師不是很喜歡跨專業的研究生。

選擇自己喜歡且容易切入的專業，除非你真的喜歡某個專業的純研究！

首先，機械這行不管是本科碩士還是博士，出來的工資都會跟其他行業，比如計算機，人工智慧等有不少差距。

一般來說，可以去大型公司，如華為中興等公司做產品設計模擬。工資算挺高！加班可能累的。

還有就是可以去國企和研究所之類，如中國電子科技集團下面的研究所，待遇頁挺好，公積金等挺好。專案忙的時候可能有加班。

當然，博士畢業去高校相當不錯，自由且社會地位高，評職稱後可以接專案了收入也不低！

選擇的話我個人覺得還是要跟興趣愛好相結合最好，偏工科多點。

作為一名研究生導師，我來回答一下這個問題。

從近兩年計算機相關專業研究生的就業情況來看，整體的就業表現還是比較不錯的，隨著IT行業的結構升級不斷推進，具備創新能力的研究型人才將獲得更多的發展機會。在產業網際網路時代，平臺化將是一個重要的發展趨勢，這些平臺涉及到雲計算（大資料）平臺、物聯網平臺和人工智慧平臺等，其中大型科技公司紛紛在平臺研發上發力，而中小企業則更注重如何基於已有的技術平臺做行業應用創新。

技術平臺的研發對於技術人員的要求相對比較高，所以目前有大量計算機專業的研究生會到大型科技（網際網路）公司來從事平臺研發工作。由於平臺研發的規模比較大，而且涉及到的領域也比較多，所以這個過程會釋放出大量的人才需求。隨著各大科技公司紛紛開放自身的技術平臺，未來平臺研發將持續釋放出更多的人才需求。

從2019年的秋招情況來看，目前大資料開發崗位的人才需求量比較大，而演算法崗位的人才需求量卻相對比較小，這一點應該引起一定的重視。另外，從薪資待遇上來看，目前大資料開發崗位的薪資待遇與演算法崗位也基本上持平了，所以不少原計劃選擇演算法崗位的畢業生也轉向了大資料開發崗位。

最後，對於女生來說，從事大資料開發、分析等崗位都是比較適合的，未來的發展空間也相對比較大。