這項技術還有待提高，這個無人駕駛是怎麼代替人的呢？出門只讓汽車自己出去嗎？還是不用司機呢？我覺得吳可行性。

優勢和劣勢

無人駕駛汽車有很多潛在優勢，如他們不會疲勞駕駛，不會被後座的小孩分散注意力。他們不容易走神，同時多虧了車載感測器及裝置，他們比人類更擅長於發現各個方向的障礙--很遠就知道危險並且更加快速的做出反應。

接下來就是實際駕駛：電腦軟體能夠精確的計算出停車距離，剎車速度及緩衝空間。一旦機器人司機接管，將會一勞永逸。車流將會更加的暢通，交通堵塞將會減少，燃料使用率將會提高，車輛間也能夠彼此交流，提前警告交通堵塞和事故。

儘管這樣，汽車感測器和探測系統仍有待改進。谷歌表示，公司旗下的無人駕駛汽車能夠同時感應數百個不同的物體，包括行人、公交車、交通協管員手舉的“停車”的牌子，或者騎腳踏車的人做的可能轉彎的手勢”，但是要他們能識別出人類能夠識別的所有事物，並且做出適當的反應，還需一段時日。

和人類一樣，他們不擅長解讀行人和騎腳踏車者的肢體語言，預測這些善變的人接下來將會做什麼。他們也很容易受到駭客的攻擊，如七月份曝光的吉普·切諾基的故障。不管人類是多麼不擅長觀察停車標誌，但他們不會被世界另一端的電腦遠端控制，這是我們仍有的優勢。

未來的科技

無人駕駛車已經能夠很熟練在天氣好時高速路上行駛。最近，一輛改良後，裝有汽車系統專家公司Delphi 的裝置的奧迪汽車，已經在美國完成了穿越海岸的架車路線——人類司機一直坐在駕駛位上，但是Delphi表示，99%的駕駛由汽車自身完成。該車安裝了六個長程雷達、四個短距離雷達、三個可視相機、六個雷達感測器、一個定位系統、智慧軟體演算法及全套先進的駕駛輔助系統。

尼森日產和NASA也已共同合作研究自動駕駛技術。尼森的總經理&CEO，卡洛斯·戈恩表示，明年其車將會開始帶有自駕功能，從簡單（如停車輔助系統）開始逐漸實現更多複雜功能。當然，NASA也想用同樣的技術來實現無人深空探測。

還有一個問題需要解決，那就是減少這些汽車對先已存在的地圖資訊的依賴。如《亞特蘭大》報道，谷歌汽車之所以能夠在加州山景城行駛的表現如此好，是因為他們提前配備了此區域非常詳細的地圖。那不僅僅是一張有路有建築物的地圖，而是一張含有限制高和路標位置的圖——這對暢通無阻的自動駕駛非常重要。在那些還沒有此類地圖的區域，汽車的自駕能力將會大範圍降低。

當我們開車時，我們不僅僅依賴我們眼睛看到的和耳朵聽到的資訊，我們也依賴之前的駕駛經驗及其他司機可能如何反應的知識。這是自動駕駛車一直努力要縮小的差距，對於那些即使每年駕駛數十萬英里的車輛來說也是一樣的。

一步一個腳印

正如我們在無數次機器人競賽中看到的，讓一個東西完全自動化仍然是一個困難重重的挑戰。要想複製人腦的經驗、知識和直覺需要非常複雜的程式碼以及龐大的參考資料庫。由於這個原因，我們的汽車可能會慢慢地變得更加複雜和半自動化，而不是一蹴而就。要知道，巡航控制、泊車輔助和衛星導航技術已非常普及了。

在特拉斯釋出會上，伊隆·馬斯克認為汽車從半無人駕駛到全無人駕駛仍需幾十年的時間。那時，人類駕駛甚至可能是違法的（因為讓一個男人或者女人坐在駕駛位上可能會有相關的安全問題）。特拉斯在今年下半年將推出一款新軟體，它將使特定型號的特拉斯車擁有一定的自動駕駛能力。

他們中的一些會慢慢在停車場轉悠著來接你，另外會在高速路上自動做出線路改變（像一個高階的巡航控制系統）。馬斯克指出，低速和高速是無人駕駛軟體最易操作的。中速執行的環境下，路況可預測性小，所以仍有一些待改進的地方。例如，賓士F 015，在雨天和炎熱天氣裡不能夠自如駕駛，同時目前需要外部的信標來正確的引導它。

在接下來的兩三年裡，你可能會花費10,000美元左右來購買裝備，將普通汽車改造成無人駕駛車。這套裝備包括，感測器、車頂攝像機盒、儀表盤電腦和用於控制轉向和車速的底盤裝置。賣這些裝備的克魯斯自動化公司的總經理，凱爾沃格特，認為在未來三年裡，這套裝備會非常普及。

除此之外，還有很多需要考慮，比如政府部門需要出臺的相關法律。但是這項技術的到來將比你想象中更快——即使仍需10-20年，我們生活中才能夠隨處可見無人駕駛汽車。

謝邀，題主的這個問題完全可以當論文命題來撰寫。所謂的可能性，只能用一句經典的廣告詞來闡述“everthing is possible”。那是否真的能取代人類，我個人覺得沒有任何東西能取代人類。有點離題，首先我們來了解一下什麼是無人駕駛汽車。

無人駕駛汽車是一種智慧汽車，也可以稱之為輪式移動機器人，主要依靠車內的以計算機系統為主的智慧駕駛儀來實現無人駕駛。無人駕駛汽車集自動控制、體系結構、人工智慧、視覺計算等眾多技術於一體，是計算機科學、模式識別和智慧控制技術高度發展的產物，也是衡量一個國家科研實力和工業水平的一個重要標誌，在國防和國民經濟領域具有廣闊的應用前景。無人駕駛汽車是透過車載感測系統感知道路環境，自動規劃行車路線並控制車輛到達預定目標的智慧汽車。它是利用車載感測器來感知車輛周圍環境，並根據感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物資訊，控制車輛的轉向和速度，從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

目前，無人駕駛汽車的方向圍繞三個方面：

（1）高速公路環璋下的無人加駛系統；

（2）城市環璋下的無人駕駛系統；

（3）特殊環璋下的無人駕駛系統；

優勢和劣勢

無人駕駛汽車有很多潛在優勢，如他們不會疲勞駕駛，不會被後座的小孩分散注意力。他們不容易走神，同時多虧了車載感測器及裝置，他們比人類更擅長於發現各個方向的障礙--很遠就知道危險並且更加快速的做出反應。

接下來就是實際駕駛：電腦軟體能夠精確的計算出停車距離，剎車速度及緩衝空間。一旦機器人司機接管，將會一勞永逸。車流將會更加的暢通，交通堵塞將會減少，燃料使用率將會提高，車輛間也能夠彼此交流，提前警告交通堵塞和事故。

儘管這樣，汽車感測器和探測系統仍有待改進。谷歌表示，公司旗下的無人駕駛汽車能夠同時感應數百個不同的物體，包括行人、公交車、交通協管員手舉的“停車”的牌子，或者騎腳踏車的人做的可能轉彎的手勢”，但是要他們能識別出人類能夠識別的所有事物，並且做出適當的反應，還需一段時日。

和人類一樣，他們不擅長解讀行人和騎腳踏車者的肢體語言，預測這些善變的人接下來將會做什麼。他們也很容易受到駭客的攻擊，如七月份曝光的吉普·切諾基的故障。不管人類是多麼不擅長觀察停車標誌，但他們不會被世界另一端的電腦遠端控制，這是我們仍有的優勢。

如今無人駕駛技術飛速發展，但無人駕駛技術真的可行嗎？　　

有一部分人認為，這項技術是可行的，而且可以給交通帶來巨大的便利。他們認為如果大多數汽車裝上這套系統，所有自動駕駛汽車的資料就可以透過無線方式共享，網路系統就可以透過每輛車的周邊路況對全部車輛進行調節，從而預測車流量，合理安排車輛的路線。而另一部分人雖然瞭解這項技術的先進和創新性，但在實踐方面還要

考慮許多因素，畢竟路況隨時是可變的而且十分複雜再加上電子病毒、惡劣天氣等因素都會影響到無人駕駛的安全。

從現在的社會經濟的發展來看，無人駕駛汽車也不可能在短時間內普及。畢竟不可能所有地域的道路路況都能透過掃描器、感測器來獲取正確的資訊。無人駕駛汽車不可能透過人的手勢或言語訊號來獲取到資訊，這就導致在事故、建築路段行駛時出現難題，尤其是在手勢與交通燈或標誌有衝突時難以做出反應，而這又是在大城市時常發生的。

　　而且在法律的倫理問題上也存在著矛盾，在無人駕駛汽車出現事故之後，就會出現承擔責任的問題，汽車製造商必定不願冒險承擔。而且外國的部分汽車生產商也對於全自動駕駛存在著分歧。例如賓士就只是考慮加入少量無人駕駛技術而不會完全推行全自動汽車。如果連生產商都不敢直接加入全自動無人駕駛技術，又怎麼可能讓無人駕駛汽車得到普及呢？

但畢竟技術在不斷髮展，在技術成熟後無人駕駛帶來的方便與安全必定能得到認可，只是在短時間內上市是不可能的。

一、按照美國國家公路管理局（NHTSA）對自動駕駛汽車的分類標準，無人駕駛是L4級別。2016年9月20日，美國交通運輸部發布了《聯邦自動車輛政策》，無人駕駛是SAE5級別。意思是在所有條件下可以做到自動駕駛，不需要人工干預。從美國的政策引導看，無人駕駛是被列入標準的，是汽車工業發展的方向。國內的相關標準也正在制定過程當中。

二、汽車智慧化是大勢所趨，目前已經很多車輛具備計算機控制行駛速度和方向的功能，這在技術上已經不是問題。自動駕駛最成熟的交通工具是民航飛機，自動駕駛佔據了大部分航程。只不過道路上環境複雜，各類交通參與者混雜，真正的困難是計算機對各類複雜路況和突發情況的判斷和準確性問題。技術不成熟造成事故對人們的恐慌是可以理解的。但從統計角度講，機器比人類出錯的機率是低還是高，應當客觀分析。

三、國內，無人駕駛已經應用在港口、物流倉儲等領域。英國無人駕駛則應用在機場擺渡車。未來，隨著技術的成熟，無人駕駛一定會道路上使用，將從受限制的特定道路，到城市快速路、高速公路、普通城市道路和普通公路逐步擴充套件。

四、無人駕駛將幫助人類擺脫疲勞、分心、超速、闖紅燈等嚴重違法的威脅，有利於降低事故風險。

科幻躍然紙上，夢想照進現實。首先自豪的告訴你無人駕駛將會是中國製造又一標杆，無人飛機、無人汽車、無人公交車列車等如同雨後春筍般的在試執行。

無人公交車它已經開始在湖南株洲進行線路匹配測試，而且馬上將會投入試執行。列車執行時可以做到比較基礎的“無人駕駛”，比如變道、轉彎等。不過在列車牽引、制動、主動安防以及行駛方向等方面還需要司機控制。列車由3-5節車廂構成，可以容納300-500人。

列車採用電動驅使，充電十分鐘就能跑25公里，最高時速被控制在70km/h。建設週期方面，由於不需要鋪設鋼軌，一條執行線的建設時間大概需要一年，而且成本低於傳統的有軌電車。

IEEE的一份報告的大膽預測，到2040年，全球上路的汽車總量中，75%將會是無人駕駛汽車。在接下來的23年時間內，人類交通系統將發生翻天覆地的變化！如今法國，美國，日本等國也都在嘗試無人公交車，不過目前來看無論是技術還是規模都比不上中國的無人駕駛公交車。

人工智慧的爆發，無人駕駛的技術也呼之欲出。谷歌的無人汽車、賓士的無人汽車、百度的無人駕駛。中車無人駕駛公交車上路。2017年8月22日，中國中車全球首款12米智慧駕駛客車的初次上路，汽車在開放道路上行駛了近3公里，自動行進中車速平穩;行駛過程中，方向盤會根據路線自動轉動，調整行駛方向，動作順暢。

中車的無人駕駛技術進展與手百度無人駕駛幾乎同步，而且一步到位投入實用。因為中車有寵大的合作用車市場，比如公交，比如軌道交通。不禁替百度擔心，百度的無人駕駛，何去何從？

這次的深圳無人駕駛公交技術是由巴士集團、國家智慧運輸中心、華為一起共同研發和試驗的，對於前所未有的無人駕駛公交上路，這必定又是科學界的一大創新啊！隨著移動網際網路的發展成熟，擁有著5G網路技術先機的華為在無人駕駛方面更是有著一大優勢，也看得出這是華為在科技領域的一大布局。

巴士集團董事長稱：今年的10月底將在深圳實驗兩條無人駕駛線。這說明無人駕駛公交真的來了，華為也將展示其無人駕駛技術方面的軟硬體優勢即5G網路技術+AI處理技術。無人駕駛公交這次的上路，不僅是中國的首次，更是全世界的首次，意義非常重大，讓我們一起來期待。

我們可以想象，未來的日子，當我們走在路上，馬路上的汽車依舊車來車往，但是每臺汽車都是無人駕駛，這是多麼曼妙唯美感受。

如果無人駕駛汽車團隊能給對立群體一點好處是絕對有可行的，好多事情都是人為的阻攔造成的，鬼推磨中國用了幾千年都沒有淘汰過。