1

　　做大資料專案的do&don"t分別是哪些？請看下圖。

　　若企業沒有挖掘出大資料的特殊價值，用小資料也可以做到的話，那這個專案本身就失去了意義。規劃大資料專案時，不要用傳統老辦法去做，應該用快速迭代的方法來做，進行快速測試，內部市場、外部市場都測試，然後就可以循序漸進。透過迅速的試錯，及時調整錯誤的開發內容或功能，這樣的試錯代價會比較低。

　　商業用例，指的是大資料專案能夠怎麼幫助各項業務達成所需要的功能和目標，或者叫目的。商業用例不清晰的話，會直接影響資料的選擇、挖掘與應用，以至於應用後怎麼支援企業的業務，這都十分關鍵。想要做好大資料專案，應當明晰用例（目標/實用價值），讓企業上下都明白這個大資料是要做什麼的。

　　大資料不是誰都能玩得起的，如果缺乏核心技術，達不到企業的預期目標，錢也是白花。應該怎樣選擇核心技術呢？關鍵在於適合，而非一味追求高大上。選擇高大上的技術，可能會影響到各個方面的整合和所需要的資料量，預算會很大，成本也會較高，難以實現盈利的目標。反而像SAS軟體、JAVA程式這種簡單的技術，如果是符合大資料專案的技術要求的話，用又何妨。

　　大資料技術就像企業做的任何一款創新產品和專案一樣，需要團隊，需要僱傭、調動所有對這個專案有貢獻的資源。若企業內部對大資料專案無共識，是很難順利推進的，畢竟各部門間的利益和工作重點是不一樣的，這需要統籌協調好。要是專案團隊擁有各方面的專業知識和技能，那是錦上添花。當上面有領導的支援，中間有大家的共識，最下面的一線執行人員也很清楚自己要做什麼，這樣離成功會更近。

　　一個專案的開始，應該謹慎而非腦門一熱。沒有利用好大資料把該做的專案和企業的商業戰略、科技戰略等各個方面結合起來，等於專案無法與戰略協調。大資料專案與企業戰略脫節，便無法在戰略的指導下做一款產品或服務專案，這樣失敗的可能性會非常大。新的專案做了三個月、六個月做出來了，能否獲得業務用例期望的結果，是一個非常重要的標誌。根據業界的標準，到了50%基本上算比較成功了，到了80%那是相當好了。

　　2

　　衡量大資料專案是否成功的因素有5點。概括來說，就是實現目標、凸顯價值、可複製性、提高效率、轉型升級。

　　3

　　做好大資料專案的6steps：

　　在大資料產業中，有很多精彩的實戰案例，如美國福特公司去年以來做的一個大資料專案。福特基本上是按照以上總結的幾步來做的。

　　確定大資料用例，是福特的第一步。企業需要界定的是——一切影響銷售業務的大資料。一般汽車銷售商的普通做法是投放廣告，花錢很多，收效未明。大資料技術不太一樣，它可以對某個地區的房屋市場、新建住宅、庫存和銷售資料、這個地區的就業率等各種相關的、可能會影響購買汽車意願的原資料進行分析和收集，還可能會到跟汽車所有相關的網站上搜索，客戶搜尋的汽車種類、模式、款式、價格、車型配置、功能、顏色等等這些客戶喜好的資料。

　　把專案交一個差不多200人的大資料分析專業團隊，是福特汽車的第二步。用上述方法把所有的資料都界定好了以後，他們獲取和搜尋所需的外部資料，比方說第三方合同網站，區域經濟資料、就業資料等等。

　　當團隊獲得資料以後，開始對資料進行建模分析、挖掘，這是第三步。這樣，可以為銷售和決策部門提供精準可靠的角色選擇和效果分析。對於可能獲得怎樣的營銷效果，他們做了大概幾十種分析。

　　第四步，營銷部門和運營部門根據這些資料策劃和實施有針對性地執行促銷計劃。比方說在某些需求量特別旺盛的州或地區，他們有專門的促銷計劃，基本上這些促銷計劃都是根據某一個個體的需求量身訂做的，非常非常精準。所以，不需要花五、六百萬美金，花出去了也不知道誰感興趣；而採用大資料技術，只需要花五、六十萬美金，就知道誰對這個汽車感興趣，並把廣告發送到他的電子郵箱和地區的報紙上，非常精準。

　　大資料營銷的創新效果衡量，是最後一步。跟傳統的廣告促銷相比，福特花了很少的錢做大資料分析產品（我們稱為大資料的模型和分析工具），運用這種方法，大幅度地提高了汽車的銷售業績。福特不僅在汽車的銷售方面運用了大資料，比較成功，在其它方面的應用——汽車的整車質量、保險費用、汽車運輸狀況、汽車的智慧和駕駛模式等等也挺成功。他們希望這些資料能夠幫助駕駛員降低保險成本，這樣的話可以促進更多銷售者對福特這個品牌的認可，並擴大了福特的市場佔有率，一舉多得。

　　目前，很多中小型企業都習慣領導直接做決策的方式。領導的決定對企業決策會造成極大影響，這種現象非常普遍。中小企業面對的這種問題，需要進行思維觀念的轉變，培養企業領導及員工的大資料思維。企業決策時要能夠充分使用企業資料，合理理性的面對資料及其分析結果，真正做到能夠讓真實的資料說話。

　　在很多情況下，大資料都非常適合企業使用。但是如果你的公司無法靈活地採取行動，即使再高明的見解也變得毫無價值。

　　正如分析服務供應商Teradata資料科學主管鄧肯·羅斯（Duncan Ross）去年接受BBC採訪時所說：“大資料代表著許多企業機遇，但是你必須準備好支點，並關注哪些資料能為你帶來利益。“

　　但這也是一柄雙刃劍：若太過依賴大資料，我們也許會忽略強大（而且通常十分準確）的直覺。利用大資料，不盲從數字，不至於所有商業決策都任憑大資料的擺佈。

　　大資料固然不錯，但在為品牌做決策時，我們不能唯大資料馬首是瞻。肯定有一種綜合的解決方案，能將大資料和“直覺判斷”有效結合起來。我得以在資料的指引下，為品牌吸引到新的客戶，但我和讀者聯絡、互動的方式是由我自己裁量的，不會受制於大資料的擺佈。

　　人孰無過，但資料有時也能誤人。這種現實主義融入了我所有的決策之中。這樣一來，我在對資料負責的同時，也能對資料的真正含義保持適當的懷疑態度。——曼佩裡·辛格（Manpreet Singh），TalkLocal

　　如何利用好大資料

　　讓大資料充當嚮導,而非指揮官

　　大資料固然不錯,但在為品牌做決策時,我們不能唯大資料馬首是瞻.肯定有一種綜合的解決方案,能將大資料和覺判斷有效結合起來.我得以在資料的指引下,為品牌吸引到新的客戶,但我和讀者聯絡、互動的方式是由我自己裁量的,不會受制於大資料的擺佈.

　　目標明確

　　就算一個公司擁有再多的資料，也不能代表它就一定會獲得商業上的成功。只有真正懂得如何利用大資料，瞭解到公司利用大資料可以達到什麼目標，公司最終才有可能真正成功。不過，有時候，利用太複雜先進的資料分析工具往往也會帶來很多問題，不過如果我們能夠透過分析大量的資料來得到最終的結果，那就不用懷疑了，你就幹吧，至少方向肯定是對的。

　　要謹慎對待資料

　　有時，企業是沒有能力去獲取資料的，也就沒法用資料去解決問題。就算公司獲得了一些資料，他們往往也不清楚這些資料最終能否解決他們的問題。

　　一個數據是否有效，是否能幫助公司解決問題，最好詢問資料小組的意見。

在很多做“大資料”的企業，往往都會面對這樣的一個問題：採集資料的人不知道用資料來做什麼，於是往往埋頭幹活，採集大量沒有任何用處的資料；而用資料的人呢，由於不知道資料是從哪裡來的，於是就會出現亂用資料，資料應用範圍越界等現象。最後導致企業投入了大量的資源在資料驅動上，取得的結果卻是強差人意。這就告訴企業，想要在大資料的風口分一杯羹，就一定要將企業自身的業務與大資料合理的結合起來，不要在資料的應用過程中出現數據斷層。

母嬰大資料共享峰會：用資料思維改變行業

引流成本高？競爭激烈利潤低？渠道難建立？線上運營能力不足？母嬰行業的通病該如何解決？

資料能再 利用嗎？能共享嗎？能換股權嗎？能變現融資嗎？——新母嬰大資料共享峰會告訴你！

在雲計算、移動網際網路、物聯網不斷崛起的過程中，全球已進入資訊爆炸的時代，資料總量迅速膨脹，已成為國家基礎性戰略資源。母嬰行業使用者粘性足、購買力高，但大資料發展應用較為緩慢，銷售模式較為傳統。

九五來唄平臺誠邀母嬰行業、大資料行業、金融機構有志之士，共謀母嬰大資料大業。本著開放共贏的原則，共建平臺，共享紅利，多貢獻多回報，互換資料資訊，一起努力打造中共母嬰大資料平臺，解決母嬰品牌的營銷成本高，精準營銷難的問題。

用資料共建新母嬰生態

會議內容主要圍繞母嬰行業的現狀和趨勢，面臨的問題，透過大資料層面探討解決方案；包括：母嬰行業的大資料平臺能夠解決行業面臨的哪些問題；如何打造母嬰行業的大資料平臺；如何透過大資料應用實現利潤增加、粘性增強、估值提升。從而達成，資本方有專案投；品牌方有跨平臺、跨品牌的會員轉化及技術服務；資料服務商有樣本、客戶的三贏結果。

身處資料變革年代，唯有快速反應，開放胸懷，細心服務每一個會員方能以不變應萬變！

領軍人物共謀資料大業

多家知名大資料公司分析專家，如：艾瑞諮詢、趨數作為會議嘉賓，共享母嬰行業大資料，用資料支撐和解決為母嬰精準營銷的問題。

多家國內知名投資機構，如：上海嘉御基金，山西創投基金北京大唐創投，長治城投基金，金誠高投資本管理（武漢）有限公司，聯順投資管理有限公司，杭州投哪兒網路科技有限公司，北京天九共享網路科技有限公司。

各行業的領軍人物，互換資料資訊，一起努力打造中共母嬰大資料平臺，共建新母嬰生態，順應市場發展需求，讓精準營銷有跡可循。

會議流程

會議時間地點

會議時間：11月27日 （14:00-18:00）

會議地點：杭州瑞萊克斯大酒店（望江店）4樓，望江路333號

聯絡人： 陳亞光（95來唄Quattroporte助理）

主辦公司介紹

九五寶佑網路科技（浙江）股份有限公司，成立於2016年4月，並於同年9月建立“95來唄”母嬰平臺，簡稱“來唄”。來唄是一家以安全為主題的母嬰綜合服務平臺，集新慈善、新環保、新金融、新零售理念為一體，以車載兒童安全座椅為切入點，以顛覆性“免費”商業模式為引爆點，致力於打造中國第一親子母嬰安全綜合服務平臺。

創始人劉勇曾就職於阿里巴巴等著名網際網路公司，現任來唄CEO，全面負責平臺的戰略規劃、資源整合和資本運作。2016年5月與中國婦基會共同發起“關愛兒童安全基金”旨在推動兒童安全在中國的全面發展；獨創兒童安全座椅免費模式，目標用顛覆性網際網路思維快速推動兒童安全座椅在國內的普及應用，打造國內最安全的母嬰服務平臺。

聯合創始人李紅偉清華大學計算機科學與技術系畢業，曾就職於阿里巴巴、口碑網、挖財網、搜房網等全球知名網路公司任CTO，現任來唄平臺CTO，全面負者平臺技術的開發。

“來唄”已於2017年6月20日正式上線，包括APP版、微信版，目前已經在全國範圍內建立30餘個省、市、縣子公司和營銷中心。註冊使用者10萬+，付費使用者1萬+，月增速90%以上，發展動力強勁。在現有基礎上，2018年將正式應用大資料共享逆向引流方式，全面向全國市場推廣，預計2018年付費會員將達到200萬個，2019年付費會員達到1000萬，平臺交易金額達到200億，註冊會員將整體達到5000萬以上，“來唄”將徹底重塑母嬰行業。

大家都在講大資料，但大資料的本質是資料探勘、資料變現、資料運用。

討論一個問題。我們都知道資料是當下所有企業的戰略資產，而每個企業中都積累，並不斷在產生大量的資料，但為何依然很多企業並不認為資料為其帶來了價值？

原因可能有很多，但都可以歸結到沒有用好資料，或者資料不是好資料。

阿里巴巴曾鳴認為，所有商業都在快速智慧化，而資料是智慧商業時代最重要的資產，但只有活資料才能創造價值。第一，資料是活的，也就是說資料是線上的，可以隨時被使用;第二，資料必須是被活用的，也就是說資料在不斷地被處理，產生智慧商業決策，同時又產生更多的資料，形成資料迴流。

群脈車傳利也認為，只有在線才能真正讓資料成為活資料，進而以資料驅動企業運營。

當前做SaaS服務、做SCRM的產品有很多，在筆者看來，群脈有三個特點。

一是對於SCRM的理解。

群脈對SCRM的理解挺有意思。一直以來，SCRM有諸多解讀，對其中“S”所代表的social同樣說法不少。車傳利認為，SCRM的重點有兩層，第一是以結合社交工具、社交手段，而更為重要的是“企業和品牌不能再遠離使用者，與使用者做朋友”。後一層含義被很多廠商、很多產品所忽略，但事實卻是當下消費者的消費習慣會不斷變化，但企業要直接與使用者產生關係的趨勢不變的。

對消費者的需求，作為工具的SCRM產品如何幫助企業觸達？從企業端來看，過去很難連線消費者，瞭解不到客戶的需求，在層層渠道、經銷商中需求傳遞缺失。這種過去的企業與消費者的關係，可以形象的歸結為縱向傳遞，消費者-渠道商-渠道商-……-企業。即便在現在，大量的第三方線上平臺出現並聚集消費者，然而使用者的真實需求也多被這些三方平臺所截流，企業依然觸達不到。

SCRM的一個重點特點便是能夠打破中間環節，這也為變縱為橫提供了可能，讓企業能夠打破與消費者之間的層層架構，實現企業與渠道商、門店以及最終消費者的直接連線，從而把握真實客戶需求，真正做到客戶運營。

二是產品的線上。

在資料收集方面，企業面臨兩大問題，一是線上被第三方平臺所截流，線下被渠道截流，很難收集到真正的資料；二是，即便收集到，很多資料不是實時的，消費者可能已經過了相應的週期，資料就變成了廢資料。

而資料變現最基礎的便是依託互動資料識別使用者特性，並基於資料進行進一步互動，下一層次的消費挖掘，比如大量消費者留下的客服資料，這是可以深度挖掘的資料，一方面反應產品存在的問題，一方面亦能發掘新需求。

因此，企業要真正挖掘資料財富的前提，便是能真正獲取到資料、能獲取到真正資料。群脈的產品透過兩方面建立這條通路，一是全渠道連線，二是將線下多端上線，讓資料可連線，實現資料變現。

全渠道連線整合企業經營相關的所有與消費者互動的渠道。主要包括門店、線下活動等線下渠道，官網、微信微博、APP等自營媒體平臺，天貓、京東等電商平臺，經銷商、服務商等合作伙伴以及廣告等6類渠道，實現全渠道連線客戶接觸點。整合渠道後，依託平臺與消費者持續互動，不斷彙集實時的消費者資料，進而透過資料探勘，實現資料應用。

同時，連線資料的重點在於讓線下的鏈條線上化，包括線下渠道、線下商品、員工以及消費者的上線。

員工線上，門店的店員線上，將與消費者的互動實現線上記錄，實現精細化運營；

產品線上，讓每一個員工都知道每一個貨品的銷售情況，判斷消費者喜好及貨品市場接受度；

渠道線上，實現賣貨情況、銷售情況等實時掌握，判斷門店經營情況。

三是定製化SaaS。

與很多SaaS服務商不同，群脈服務直接定位在一體化解決方案，而不是產品+服務。或者說SaaS多是主通用產品，結合行業方案或者定製方案，而群脈則是直接瞄準定製方案。

其原因一是因為群脈主要服務集團型、連鎖品牌，如vivo、聯合利華等，這類大型企業存在太多差異化需求，取決於客戶群體的行業特性，群脈定下這種服務理念。

二是群脈認為，一套完整的方案，不是一個通用產品+簡單服務便能完成，如果不涉及諮詢層面，不與客戶一同梳理出企業的流程、脈絡，只是客戶要一個服務便加一個服務，帶給客戶的只能是遷就的方案，而不是順暢、一體化的方案。

當然，並不是說群脈提供的就是純粹的定製服務，而是依託支援靈活業務拓展的PaaS開放平臺，透過功能模組化、可插拔的方式實現。

透過搭建使用者生態數字化運營平臺，儲存、計算資料，並透過持續的演算法最佳化，深入挖掘資料價值，調節母嬰每個體驗環節至最佳，將客戶體驗管理植入母嬰品牌生產、運營、市場、銷售、服務各個環節。

而全渠道連線使用者觸點，透過高質量的營銷方式接觸更多的使用者、找到離消費者最近的場景(醫院、月子中心、嬰兒攝影店等)，源源不斷蒐集母嬰零售場景中產生的資料，為整個SCRM平臺提供“燃料”。

基於此，使用者運營能實現，在資料的疊加和共享描繪出更清晰的使用者畫像，精準和場景化營銷。提升使用者參與感，激發出心中的美好，情感+利益，讓喜歡的人更喜歡你。

更進一步，透過大資料，實時數字化追蹤內容和活動的每個參與者行為，看到清晰的參與者層級關係，幫助企業找到粉絲群裡的KOL。

據車傳利透露，群脈目前已經積聚了大量的資料，下一步將融合當下火熱的人工智慧技術，進一步實現挖掘資料價值。

首先明確什麼是有效的大資料。

目前來講，不是所有資料都是有價值的，在未凸顯資料價值之前只能稱之為海量資料。

對海量資料進行價值挖掘，形成獨有的行業大資料，再根據實際需求進行價值轉化。

第一：請專業的資料分析師，對已有的資料進行價值挖掘。

第二：對資料價值進行驗證，一般是由產品、市場、營銷等實際市場反饋行為驗證資料價值。

第三：對資料進一步的挖掘與完善，根據已有資料不斷豐富資料價值，再深入挖掘受眾資料，形成大資料鏈條。

第四：結合公司的實際業務，利用資料價值做出下一步發展決策，推動公司發展。

有效使用大資料的三個Tips:

1、讓資料為你做決定

在我們掌握資料之前，我們會根據情緒或直覺做出決定。因此，現在回過頭來看，每個選擇的理由可能都很模糊。

如今，幾乎所有的決定都可以用硬性數字來支援。管理者能夠做出有根據的判斷，他們可以用已經證明的結果來證明他們的行動是否正確。

2、把你的花費置於顯微鏡下

每個組織都有某種形式的“花費資料”來分析。“花費”是指跨業務功能（如計劃和預算、庫存管理、產品開發和遵從性）的操作成本。

對於大型的全球性企業，這些資料可能會涉及數百萬筆交易。

分析它可以幫助採購經理根據類別、供應商、區域等確定支出模式。它可以發現機會，推動他們從採購支出中節省利潤和增加價值。資料分析可以幫助管理者更有效、更準確地分析大量的花費資料。

3、喜歡你的供應商，但不要追求它們

“客戶的時代”蓬勃發展。許多消費者現在希望企業能夠毫不猶豫地無縫地滿足每一個方面的需求。

在整合大資料時，供應商和採購客戶都會從中受益。例如，供應商可以收集有價值的資料驅動見解，以更準確地分配資源，更好地制定物流戰略。

如今的公司敏銳地意識到，大資料可以為它們提供潛在的服務。而且，當他們看到競爭對手透過使用大資料獲得的巨大ROI時，他們會竭盡全力確保他們部署的解決方案，包括大資料。

小編你是沒睡醒嗎？大資料這種東西是一般人能用得起的嗎？不要害人好嗎？光建個數據庫得花多少錢，還有分析和流量費用等等，中一血脖肉 一般企業用得起嗎？還怎樣利用好，連看的資格都 沒有，這夢做得，悟空問答的問題越來越沒水平，純粹是隨機出的，根本沒討論過廣泛的認知性和普及性