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1 # 奧卡姆剃刀
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2 # 武林無影劍
已經這麼久了,才有23個人回答?既然不懂,那我就來做一個探討性回答吧。大資料嘛,我們都知道,它是由國家最高領導人提出來的,所以它必定是字字千金之話題和要求,而不是淺薄的。要想正確弄清它的真正含義,不偏離軌道地把它貫徹落實並執行起來,必須用分合法來解釋。首先,我們把它拆開成大——數——據等單體,然後我們再把它們一個一個地解釋。現在就解釋吧,據,指根據。要求我們要做的事情,必須是有根源,有脈絡,有聯絡,不能造假,不能誇大,不能縮小,實事求是。數,指數字,在這裡代表世間萬物,因為世間萬物可以數字來代表。大,指偉大,在這裡代表健康、發展、正氣、光明、長遠、富強、文明、和諧、幸福、美滿、偉大。把它們合起來解釋就是在實際工作中大力發展偉大生產力,並快速推動偉大生產力。
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3 # 向山下
大資料涵蓋數理化物、天體宇宙衣食住行方方面面。
大資料是賣家對你近期可能需要的物品的一種預測,是國家對國內形勢穩定與變動的精確掌控,大資料也是你透過模擬契合對你未來戀人的精確定位。
大資料是人類首次試圖去自己掌握自然的奧秘,可以說這是人類向造物主發出的一次反客為主的挑戰。
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4 # 大斌讀享
大資料時代,他是個概念,就像前幾年人們對網際網路時代的到來一樣感到新鮮,那為什麼早不來,晚不來,這會來了,因為沒有網際網路做基礎就沒有大資料時代,這只是剛剛才開始,網際網路公司越大,資料就越多,比如淘寶,支付寶,京東,58同城,很多很多,你知道的網際網路公司他們都有資料,只是分類不同,資料量不同,只要你在聯網的裝置上有任何一點動作,資料就會記錄下來,作為了解你,分析你的依據,你用的網際網路產品越多,瞭解你的資訊就越多,說大資料比你爹媽都瞭解你,一點都不誇張,甚至比你自己都瞭解你,你在他們就像一個個的算命先生,你的資訊暴露越多,他就算的越準,不過大家也不必要擔心個人隱私問題,這個都是計算機來算的,而且保護的也很好,前提是我們沒辦法逃過大資料對我們的分析,除非你遠離世間,隱居桃花島,
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5 # 大聖跟你來叨咕叨咕
資料,個人或商企每天的記錄,比如說你每天日常生活的開銷賬單,公司每天的出入賬,這都叫做資料,作為後期統計管理的支撐。
大資料,顧名思義,大,範圍大,涵蓋廣,可以單個行業,或某一個領域的收集,作為後期戰略發展方向及制定策略的支撐。
像阿里集團收購優酷土豆,收集大眾的娛樂資料;收購快的,收集大眾的出行資料;天貓淘寶,收集大眾的交易資料;收購微博、陌陌,收集社交資料。根據這些大資料,制定產品的研發方向,提供更好的產品面相大眾。
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6 # CEO管家
小資料,大價值!
一個新興行業都必將經歷泡沫期、成長期和最後的成熟期。目前的大資料行業已處於泡沫褪去的飛速成長階段,成長必有坎坷,主要的市場瓶頸在於資料來源和資料場景應用兩方面。首先,獲取資料的代價很大,是一個長期過程,不可能一蹴而就;而在場景應用方面,不管是企業應用還是個人應用都還沒有相對成熟的模式,仍處於進行不斷探索、經驗累積的階段。未來,企業對於大資料價值的認知會進一步深化,而資料的場景化應用落地也將更為重要。
資料基礎的構建是整個大資料服務產業鏈的根基,是任何一項服務繞不開的環節,只有持續累積、最佳化資料才能讓企業的服務更到位。
如何建立和收集企業的大資料環境尤為的重要,若企業的管理,還依靠傳統的工具,運營的效率必將影響企業的運營,從而提升企業的運營成本。傳統企業,運用先進的網際網路技術,將實現資料收集的場景化。
如企業文件管控:企業專案的進度管理 ,如何實現收集了。企業若實現專案管控,則每天需要彙報專案的進度,直接用手機將施工的進度拍照,上傳到系統就可以了,每日的施工日誌,直接就可以檢視,就不需要再電話溝通,替代了傳統OA的彙報。並且系統自動歸類到伺服器,將來專案完成,則隨時能夠查詢到相關的文件,不需要到處查找了。
專案成本核算:每日的資料,都透過手機進入伺服器,則長期積累專案資料,直接伺服器呼叫相關資料,就成為公司的大資料,對後續專案的核算,提供了很多依據,相關資料用於專案的分析決策。
服務價值提升:專案客戶也能夠實時瞭解到專案的進度,對於發現的異常,實時進行監控和溝通,加強了客戶與使用者之間的溝通,從而提升服務的效率,提升了服務的質量。
回覆列表
採集記錄足夠多的資料,使工作更加針對化和精準化,這是大資料嗎?這不是大資料而只是資料化。
什麼是大資料呢?例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統計,透過演算法得出了第二天的高機率犯罪地點,然後有針對性的派警察去該處巡邏,從而使得當地的犯罪現象下降20%。這是大資料。
再比如,經濟學家都認為股票無法預測,而一位劍橋大學畢業的博士搞了個公司,對有史以來幾乎所有的證券交易的資料進行記錄,然後透過演算法進行分析。
他對什麼國家政策、公司業績、行業走向等等一眼都不看,100%地排除主觀意志的,只根據計算結果來進行投資,最後賺了大錢。這是大資料。
大資料的精髓並不在於資料的精準和數量,而在於對內在規律的挖掘和對未來趨勢的預測。其思路是:一個結果是有很多原因的,原因作用的強度可能是隨機的,我們對其中作用的機理並不清楚。
我們難以找出規律性,但知道規律性就蘊含在結果資料之中,如果我們能建設合適的模型,寫出好的演算法,就有可能把這個規律性提煉出來,從而能科學地發現真相和預測未來。
今天上午在貴州省大資料中心看到了大資料應用的事例。
金潤建設和鵬潤達這兩家企業分別投標200多次,一次也沒中過,依然積極地投。投標是要成本的,這兩家公司那裡來的動力?
透過大資料的知識挖掘技術,發現了它們總是陪著固定的一家公司一同招標,最後總是那家公司中標。圍標、串標、陪標的秘密被大資料探勘出來了
資料蘊含著無窮的價值,大資料就是“鑽石礦”,但必須善於挖掘。