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  • 1 # DataEye資料研究院

    心急吃不了熱豆腐啊兄dei!

    慢工出細活,賺錢的事,不著急,前期準備還是要做好的。

    關於如何打造爆款,只有方法論,沒有具體的方法。就算方法論也只能參考參考。

    關於如何打造爆款(沒有快速)

    掌握第一手資料依然很重要。打造爆款整體難度要高於跟爆款,當然,賺大錢的可能性更大。一個方法是比較容易,但上限較低。一個是偏難,但上限可以很高。看個人取捨。

    那麼資料要用來做什麼呢?

    主要用來分析。

    分析消費者。

    很多人習慣於憑空想象消費者的需求,但不一定準確,就算準確,也會有一定偏差。資料的作用不僅在為想法做佐證,更是扭正偏差。

    消費者需求?只是想象感覺似乎很簡單。現在天氣這麼熱,消費者肯定要穿夏季衣服啊!於是屁顛屁顛就隨便挑了件感覺挺好看的衣服拿去賣,然後等待命運の審判,接著銷量暴死,最後自閉。

    只是想想,確實很簡單。但消費者的需求並非是單一的,而是綜合而且曲折的,甚至是極為具體的。

    比如想到要賣夏季衣服,但是哪個款式比較好呢?消費者對服裝的哪些屬性比較關心呢?價格?顏色?設計?等等。

    資料的其中一個作用在於輔助商家去分析消費者具體的需求,或者分析消費者需求中更注重哪些部分。把消費者的需求精確化,分割到具體的,能夠為人所用的部分。而不是像“要穿新衣服!”這樣籠統的想法。

    但並非說籠統的,大的就無用。

    就像在做消費者分析之前,得分析大盤,瞭解市場。

    看看DataEye-EDX的資料,正如上面所說,消費者對服裝品類有需求,而且需求不小。那麼從下面的資料,還能瞭解到什麼呢?

    除了服裝以外,食物、化妝品的需求也很大。而且總體資料結合來看,像女裝,面部護理、彩妝之類產品都和女性息息相關。女性群體消費力度肉眼可見的強悍。女裝品類細分之下,內衣和上裝兩個類目更受歡迎(從籠統→具體)圖1與圖2結合來看,在女裝品類下,“女上裝”競爭力比較大, 相反“女內衣”在售商品數似乎並沒有想象中的那麼多,也就是說競爭力尚可,如果要做服飾,可以朝“女內衣”方向去考慮從圖2可以看出,服裝類目競爭力極大。可以嘗試錯開競爭,朝其他品類發展

    圖1

    圖2

    單單兩張圖表,幾行資料,就能分析出很多東西,得到具體的結論和方向,而且有資料佐證,方向不僅明確,還能給商家帶來自信心,有時候信心是很重要的。

    把握消費者需求,亦是細分市場的過程:

    細分市場,就是在大方向下找更細分的客戶需求,切分出更細的市場。當大的市場需求已經飽和的時候,再想擠進去是很難的,只有不斷細分出需求去滿足,才有機會搶佔這部分細分出來的市場份額。所以在各家的品類都相似的情況下,只有不斷細分出需求去滿足,才有機會吸引使用者。此時,就需要電商主考察定位的目標人群。再者,什麼是細分類目?比如筆記本,這是一個大類目,那麼商務筆記本就是細分類目,還可以再往下細分。

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