吳恩達在人工智慧領域最廣為人知的科學貢獻很可能就是那隻著名的「貓」了，神經網路透過 YouTube 影片學習，並在沒有被人為告知的情況下，識別出了（知道了）什麼是一隻貓。這是通用人工智慧探索的道路上，小卻意義非凡的一次突破。這同時也說服了谷歌深度學習才是未來。這項成果是其在 Google X 任職期間達成的。

也許還有另外一項貢獻可與「貓」貢獻相媲美，那就是他開設的機器學習公開課，這後來導致他建立了 Coursera；透過公開課，他數十萬人，如果沒有數百萬的話，帶入了機器學習的美妙世界。此外， Coursera 也成為了全球最好也是最流行的機器學習、資料科學和人工智慧學習平臺。這種教育資源民主化所帶來的積極影響是不可估量的（吳恩達斯坦福機器學習公開課可在網易公開課和 Coursera上觀看）。

順便提一下吳恩達的其他成就：

隱狄利克雷分配（Latent dirichlet allocation）。這是過去十年來最偉大的演算法之一，在自然語言處理中應用廣泛，吳恩達是該篇論文的第二作者。

譜聚類（Spectral clustering）。儘管不是第一個譜聚類演算法，但肯定是第一個使譜聚類奏效的演算法。吳恩達是該論文（On Spectral Clustering: Analysis and an algorithm）的第一作者。

強化神經網路方面的先驅工作。比如打造無人直升機，以及在百度開展的無人駕駛汽車的工作。

今年3月，吳恩達宣佈從百度離職，正當大家紛紛猜測其下一步走向時，6月，吳恩達在個人推特上宣佈將選擇創業，並組建了新公司deeplearning.ai，打算在人工智慧的「根子」上做事情，具體細節將在8月份揭曉。讓我們拭目以待，希望吳恩達在人工智慧領域再創輝煌。

吳恩達介紹:（1976-，英文名：Andrew Ng），華裔美華人，是斯坦福大學計算機科學系和電子工程系副教授，人工智慧實驗室主任。吳恩達是人工智慧和機器學習領域國際上最權威的學者之一。吳恩達也是線上教育平臺Coursera的聯合創始人（with Daphne Koller）。

2014年5月16日，吳恩達加入百度，擔任百度公司首席科學家，負責百度研究院的領導工作，尤其是Baidu Brain計劃。

吳恩達是人工智慧領域的大師級人物，最大的貢獻我覺得就是深度學習吧，讓神經網路再次流行。例子就是找貓，先透過神經網路學習貓影片，再用模型來判斷是貓的影片。至於這個實驗的意義，不在意貓找的有多準，而是證明了深度學習的一種可以改變世界的偉大演算法，如今社會談及機器學習，深度學習，大眾趨之若鶩，不是因為大師找貓的實驗找貓精度高，而是他證明了這個領域具有深遠的研究價值，這就是大師級人物的厲害之處，為科研引路。

之前吳恩達去了百度，最近自己創業了。

最大的成就難道不是對人工智慧的普及麼？想想有多少人是透過他的機器學習課程入門的吧，反正我身邊搞ai的都看過他的機器學習課程。最近他又和網易雲課堂聯合釋出了深度學習課程，免費的，估計又會惠及一大批人。當然，吳恩達在學術和工程上的成就是傑出而毋庸置疑的。

作為一個曾經的NLPer，ng的machine learning課程影片在那個搜尋火熱的年代，引導了無數熱血青年入門，最近ng又釋出了dl課程的影片。當然ng老師的貢獻遠不止如此。那段重複觀看ng的課程影片，然後茅塞頓開抑不住興奮的歲月，任記憶猶新。