這個行業用大資料已經不新鮮了，大資料在服裝的設計、製作、銷售以及售後服務等均可獲得成功的應用。單就銷售時裝來說說吧，如果你透過精品時裝櫃的高畫質攝像機採集到某些女士對一件時裝拿起又放下，過一會又來拿起又放下，這些資料都是可獲取的，那麼大資料分析就會告訴你這件時裝定價不精準，一段時間下來，雲計算系統就會得到整個商場物品的精準定價分析報告，幫助廠商更好定價，儘快獲利，而不是等到降價。總之，只要你腦洞大開，用大資料後，很多難的事情變簡單精準了。

服裝行業受到的衝擊其實在房租、人工車成本、物流、庫存。服裝行業受到影響要大於其它行業，所以現在傳統服裝行業要向o2o走，注重場所，社交，客戶資源，體驗。

實體店受到了巨大的衝擊，但是實體店與網店之間並不是非此即彼、你死我活的關係。

所以新零售應該解決的問題是：服務。

用大資料技術獲得更深入更全面的客戶洞察，瞭解消費者在任何時候、任何場景對購物體驗的需求。甚至可以從事後分析式洞察，轉到事前洞察，更精準地進行客戶窄眾分群，為分銷、生產、服務提供更豐富、準確的資訊，這同樣重要。

網際網路思維，最終還是要回歸商業本質，產品和品牌溢價能力。網際網路營銷和電商運營，都只是術的問題。一旦具備供應鏈和品牌優勢的傳統品牌覺醒，網際網路品牌難以抵擋傳統線下品牌的衝擊。而新零售是個概念化的東西，現在就是要靠我們來把這些概念化為實際。

隨著零售業的發展，一種結合實體渠道、電子商務渠道、移動電子商務渠道的線上線下一體的無邊界新零售模式應運而生。在這一模式下，實體店和網店的界限被打通並融為一體，企業可以滿足消費者在任何時候、任何地點、任何方式的購買需求。線下零售有很多空間可以提供和創造體驗。整合無縫零售能力，利用資料、內容、使用者、線上下單、線下提貨，提升顧客轉化率和庫存軸轉率，消費者只關心要不要買這個產品，而絕不在意是線上還是線下下單。

這將發生在未來的十年之內。服裝零售業的戰爭仍在繼續，這場戰爭會重整零售業，真正的贏家是誰？我們拭目以待。

服裝行業有著流行週期短、季節性強，產銷鏈不暢，丟失市場機會；生產庫存難預計；市場資訊不暢通等特點，而利用大資料智慧資料視覺化分析卻恰好可以彌補這些缺陷，化被動為主動。比如奧威軟體的鞋服行業BI方案就主打以爬蟲、對接、填報的方式來迅速採集各個系統、零售平臺、零售ERP上的資料上的資料做綜合性零售資料視覺化分析，以成熟的零售資料分析模型推動系統化分析挖掘，並以這些資料資訊為支援最佳化生產結構、銷售庫存計劃等，及時把握市場風向提高銷售額的同時降低市場風險、減少不必要的成本投入。有興趣的可以去看看具體內容！