精準營銷其實很簡單的，不需要什麼高深複雜的東西，建立模板什麼的，感覺挺雞肋的了，什麼做站的人越來越少了，一個站點再牛，你也強不過哪些大平臺吧。

想做好精準營銷，精準引流，無非就是一個點：找到客戶的需求，知道客戶從哪些詞進行搜尋，每天有多少人搜這些長尾詞，我們就針對性的去做，去佈局出來，好讓百度收錄，讓客戶搜到。

你是什麼行業的，就把那個行業的客戶問得最多的50個問題，事先把答案寫出來，把這些關鍵詞放到標題中，讓我們全詞匹配的權重更加高，才能實現百度的收錄。

特別是在眾多的自媒體上面，全部統一發布，全網釋出上去，你擅長影片就用影片，擅長文章也文章，這都是沒有關係的，看個人喜歡和能力偏向。

當你把自己的領域的常見問題，都用文章寫出來以後，同步傳送全網的時候，不管客戶搜哪些問題，你都會出現在前三的可能性就高了，這個就是我們常說的：百度霸屏！

只要你堅持2個月的，精準流量根本不用愁的，輕鬆就能每天獲取幾十粉絲，成交起來也很輕鬆的，只要就看你是否能堅持下來而已。

做好精準營銷就是一個關鍵：執行！執行！執行！ 沒別的東西了。關於網際網路推廣，精準營銷的，還有哪裡不懂的都可以直接問我，畢竟十年的推廣經驗了，相信能幫助到你的。

買剛需，假如明天你要去北京，提前透過聊天電話你搜索一些相關的資訊，在你購買機票的時候你的價格就是比別人高几百，只要你不走路去，就肯定能坑你

大資料是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

目前大資料的落地應用中，從事精準營銷是一個比較常見的選擇，網際網路電商平臺大多都會透過大資料技術來完成精準營銷。

大資料精準營銷的核心有三個因素，分別是目標使用者的定位、潛在使用者的發掘以及使用者消費行為的引導。要想透過大資料技術完成精準營銷，需要完成以下幾個步驟：

第一：使用者覆蓋。大資料精準營銷的第一步就是使用者覆蓋，而使用者覆蓋的基礎則是使用者行為資料的採集。使用者行為資料採集通常有三個渠道，其一是自身網際網路系統的資訊採集，包括各種企業自身的各種網際網路產品；其二是大型網際網路諮詢平臺，這是一個比較重要的渠道；其三是搜尋渠道。除了自身的網際網路平臺之外，其餘兩個平臺通常需要進行合作。

其二：使用者行為資料分析。使用者行為資料分析是發現目標使用者和潛在使用者的關鍵環節，所以在大資料落地到廣大傳統行業的過程中，資料分析能力是傳統企業應該關注的重點環節。資料分析的方式和能力往往決定了資料分析的效果，通常不同行業都有針對性的分析工具，也可以自己開發針對性的資料分析產品。

第三：資訊推送。資訊推送是大資料精準營銷的最後一個環節，同時也是一個非常重要的環節，資訊推送的形式對於效果有重要的影響。目前常見的推送形式包括簡訊息、傳統電話以及網際網路方式，目前網際網路方式更容易被使用者接受。網際網路資訊推送通常需要跟具體的平臺進行合作，呈現形式往往也比較多樣化，可以根據實際情況進行選擇。

最後，大資料精準營銷需要把握好使用者資料的使用邊界（注重使用者隱私資料的保護），否則容易起到負面效果，甚至更嚴重的後果。

以使用者為核心，一對一個性化營銷，深度洞察使用者，寒武紀大資料透過線下場景化資料採集，資料清洗，實現對企業精準營銷

透過判斷使用者上網行為，直接擷取使用者手機裡面是否安裝了某個APP伏，是否訪問了某個網址，是否打那個電話，透過這些行為來擷取使用者的精準客戶

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最核心的思維不就是“向錢看齊?”

拿金融業來說吧

例如，在進行存款和貸款產品營銷時，您可以分析高價值信用卡使用者的資產管理規模。 透過這些維度來分析使用者，篩選他們的每月支出，信用額度，當前存款狀態，貸款是否拖欠，是否是名片持有人等。 針對不同使用者給出了不同的營銷策略。 例如，哪些使用者應該增加他們的配額，哪些應該為他們推薦金融產品。實施營銷時，您可以先將SMS用於營銷，然後透過呼叫中心瞭解客戶意圖。 當客戶感興趣時，他們將被移交給財務經理進一步跟進。

除精準營銷外，還有多維利潤分析。 多維利潤分析金融機構已經做了多年。我最近與幾家國內金融機構進行了溝通，發現事實上，他們都希望多維利潤分析可以是賬戶級別的。 事實上，大多數金融機構現有的IT架構只能支援產品級或主題級分析。 為什麼？ 這是因為金融機構通常沒有足夠的資料處理能力。 如果要執行帳戶級結果，系統將執行數小時。 透過資料運營中心，可以在幾十分鐘內取得成果，公司可以更好地進行精細化管理。

在風險監測方面，可以列出許多風險監測指標，然後透過大資料平臺實時監控這些指標，真正瞭解整個企業的當前風險水平。

我是一哥，一個專注於大資料開發的工程師，

對大資料的學習，或工作有問題也能諮詢我。