文：好未來

記得有這麼一句歌詞：“I live a life unpredictable”，其意思就是“我要的未來，無法預測”。

不過，優秀的科學家們是能夠利用他們的研究來預測未來的——

比如，氣象學家透過研究大氣壓力和風速來預測未來風暴的軌跡；生物學家可以根據腫瘤當前的大小和發展來預測它的增長情況；金融分析師可能會根據市值或現金流等因素來預測股票的漲跌。

但是比上述現象更有趣的是預測人類的行為。自人類起源以來，人們就一直試圖預測人類的行為。早期的人類只能相信自己的直覺。如今，營銷商、政客、律師等人靠預測人類的行為為生。預測所有形式的人類行為是一件大事。

那麼，透過數學計算能預測我們的總體行為嗎？

在進行預測時，科學家歷來都受限於不夠完整的資料，只能依靠小樣本來推斷更廣泛的人群特徵。

但是近年來，資料採集的計算能力和方法已經進入了開創大資料領域的新階段。收集的資料可用性很強，科學家可以分析各種變數之間的關係，從而破譯複雜的背景訊號。

例如，亞馬遜能根據我們之前的瀏覽或購買歷史，使用預測分析來猜測我們可能喜歡哪本書。 同樣，自動化線上廣告活動根據前一天搜尋的車輛告訴我們可能感興趣的車輛。

營銷人員利用寶寶的出生記錄來決定何時給你推薦嬰兒用品廣告。他們甚至會根據孩子的發育階段猜測你什麼時候需要這些東西。

這一切是不是很神奇？其實這並不是一件複雜的事情。 它只是具有顯示模式的資訊（資料），並以可預測的名義（通常是利潤）來開發這些模式。 儘管如此，測量這些演算法的準確性對於局外人來說還是有困難的。

許多預測工具依賴於機器學習，其中包括基於大腦功能的生物學原理的數學演算法，並利用大量的資料來了解模式。

機器學習演算法後，能夠準確預測最高法院案件的結果。儘管該演算法的輸出精度只有大約70%，但實際上它已經被證明優於人類法律專家。

其他的機器學習演算法已經被證明可以預測自殺企圖，準確度為80%到92%，可以說是比最好的人類評估更精確。

數學甚至可以告訴我們恐怖分子的行為導致了襲擊。 在一項研究中，研究人員查看了愛爾蘭恐怖活動的記錄；一次事件發生後，再次發生事故的可能性高於不發生的可能性。換句話說，這些事件並不是獨立的。這樣的知識可能對社會有用，也許選擇在一次襲擊之後立即動員起來，來預測另一個襲擊。

大資料使預測方法日益精確。但是人類的行為能被完美地預測嗎？

為了弄清這個問題，我們先來看看這個最基本的方程式：Y = f（X），它讀作“Y是X的函式”。在這個方程式裡輸入一個X值，科學家將會告訴你Y的可能值。模型越複雜， 就越需要輸入更多的資料，所以這個簡單的方程就會變得更加複雜。

當然，它並不總是成功的。 颶風的軌跡不是天氣模型預測的。 腫瘤生長速度比預測的要慢或者更快。 科學家就像其他人一樣，很少能夠完美地預測。 不管你擁有什麼樣的資料和數學模型，未來還是不確定的。

因此，在我們的基本方程中，科學家必須考慮到誤差，也就是說上面提到的方程式應該是： Y = f(X) + E,其中“E”就代表我們無法完美預測的部分。

隨著科技的發展，科學家們可能會發現，在某個領域，我們的確可以很好地預測人類的行為；而換一個領域，預測卻仍然會有不足之處。例如，面部識別可能更容易模仿，因為視覺是人類許多感官處理系統之一，或者因為區分臉的方式有很多種。

還有一些人認為，至少從理論上說，完美的預測總有一天會成為可能的。直到那時，如果幸運的話，數學和統計資料可能會幫助我們越來越多地解釋人們下一步將做什麼。

那就讓我們一起期待那一天的到來吧！

可以透過人的出生年月，及當時的時空來預測做事的成敗。

預測今天已時即9點至11點在東南方大旺，癸年命的不宜，在娛樂圈的朋友讓我們馬上見證吧！