隨著人工智慧的普及。股票證券經紀人類似的角色真的可能會失業。基於大資料和特定演算法的選股 操作，可能比手工操作更理性和穩妥。

首先先說量化交易概念：

化交易，有時候也稱自bai動化交易，是指以先進du的數學模zhi型替代人為的主觀判斷，避免在市場極dao度狂熱或悲觀的情況下做出非理性的投資決策。

在股票市場上，量化交易早不是什麼新聞，在國外，七成的交易都是透過計算機決策的，在國內這個數字也接近五成。

過去的股票市場都是靠交易員手動敲鍵盤來操作的，難免一失手成千古恨，這種行為被戲稱為“胖手指”。量化裡最美的童話就是“旱澇保收”，牛市也好，熊市也罷，都能大賺特賺。

量化交易的優勢：1. 嚴格的紀律性 2. 完備的系統性 3. 妥善運用套利的思想 4. 靠機率取勝

量化交易不應該和手工交易進行比較，而且傳統交易比較，量化也可以手工完成交易。量化交易是基於量化策略的買賣原則，根據策略釋出的調倉智力嚴格執行，如果能做到程式化自動交易，就不需要人工操作，但也有可能出現類似光大的烏龍指事件。

量化交易區別於傳統交易最大的特點是把自己選股思路做成策略模型，基於大資料進行回測分析，選取回測收益結果最好的，最大回撤最低達的，這樣就能大大的增加獲利的機率。交易只要根據策略自動發出的調倉指令進行就可以了，再也不用糾結漲了不想賣，虧了更不肯賣的問題，人性的貪婪和恐懼在量化交易面前講不復存在。

再加上數學模型不能絕對的模擬人性等真實情況

量化是趨勢，但手動也不會消亡。

手動只要可以克服情緒干擾，並儲存一致性。大多數場景下，和最好的量化可以儲存相同水平。

我覺得理解了核心問題，有核心解決方法實現途徑不是重要的。

超短線交易的話量化交易肯定會對手動交易產生絕大的衝擊。美股做t0交易的交易員已經深刻感受到了，超高頻交易已經顯示出威力了但是水平高的交易員還是能生存下來的，但是可能不那麼容易，賺的也稍微少了一些。趨勢追蹤型別的量化交易影響也有限，本來也不是爭分奪秒的東西，手動稍微慢一點沒什麼影響。大家真正競爭的不過是核心思想，量化也不是無水之源，無本之木，為的不過是把交易想法程式化表達出來。做到更加客觀快速的執行。如果核心對速度沒有要求，手動交易者也很客觀二者沒什麼區別。很多交易也沒法量化。雖然聽說過很多打板高手，可從來沒聽說過量化做漲停板的。人的智慧強大的地方現在的演算法智慧部分模仿，對於非常靈活的東西量化現階段也無法涉足其中。有一些交易比起手動交易量化交易的優勢明顯，比如對於基金大批次選股，量化標準明顯，一攬子交易，手動是很難做到的。很多量化策略手動實現不了，但是也不影響別的手動交易。量化交易更適合大資金做，但是小資金也有自己的優勢。首先就保證了不會出現bug，之前很多的烏龍指事件量化交易鬧出來的，我們人工就很難出現這種情況或者危險可控，偶爾掛錯單了交易錯了方向那也可以接受。

不必要神化量化交易，不過是一種實現交易思想的手段罷了。就想有人賺錢說要用網際網路，有人靠路邊攤，都有賺錢虧錢的。

量化交易不是萬能的，它只是透過一些程式碼設定一些條件然後根據一定的機率給出一些買進或者賣出的訊號。但市場是非理性和擅變的，尤其是容易受到政治的影響，計算機程式預測不到一個政治強人突然間做出的決定，而會給出頻繁的假訊號。搞不好按照假訊號操作就會暫時虧損。當然長期來看比人工操作省心省力。

量化交易不會取代人工。可以這樣假設，假如市場中都是量化交易，沒有人工，那麼究竟誰賺錢誰賠錢呢？

量化交易也有他的致命缺陷。比如美股設定的熔斷機制就是為了防止量化交易相互踩踏而形成雪崩效應。

不要過於神化量化交易，也不要過於貶低人工交易。都有存在的合理性。

小資金量化短線沒有前途。電腦按指標操作，大主力短線可以隨意改變指標走勢，造成騙線，87年美國股災死的就是批。長線的話量化不量化無所謂。大資金控盤機構用量化才能提升效率。