隨著雲時代的來臨，大資料（Big data）也吸引了越來越多的關注。大資料（Big data）通常用來形容一個公司創造的大量非結構化和半結構化資料，這些資料在下載到關係型資料庫用於分析時會花費過多時間和金錢。大資料分析常和雲計算聯絡到一起，因為實時的大型資料集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。

　　“大資料”在網際網路行業指的是這樣一種現象：網際網路公司在日常運營中生成、累積的使用者網路行為資料。這些資料的規模是如此龐大，以至於不能用G或T來衡量。

　　大資料到底有多大？一組名為“網際網路上一天”的資料告訴我們。

　　一天之中，網際網路產生的全部內容可以刻滿1.68億張DVD；

　　發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；

　　發出的社群帖子達200萬個（相當於《時代》雜誌770年的文字量）；

　　賣出的手機為37.8萬臺，高於全球每天出生的嬰兒數量37.1萬……

　　截止到2012年，資料量已經從TB（1024GB=1TB）級別躍升到PB（1024TB=1PB）、EB（1024PB=1EB）乃至ZB(1024EB=1ZB)級別。

　　國際資料公司（IDC）的研究結果表明，2008年全球產生的資料量為0.49ZB，2009年的資料量為0.8ZB，2010年增長為1.2ZB，2011年的數量更是高達1.82ZB，相當於全球每人產生200GB以上的資料。而到2012年為止，人類生產的所有印刷材料的資料量是200PB，全人類歷史上說過的所有話的資料量大約是5EB。

　　IBM的研究稱，整個人類文明所獲得的全部資料中，有90%是過去兩年內產生的。而到了2020年，全世界所產生的資料規模將達到今天的44倍。每一天，全世界會上傳超過5億張圖片，每分鐘就有20小時時長的影片被分享。然而，即使是人們每天創造的全部資訊——包括語音通話、電子郵件和資訊在內的各種通訊，以及上傳的全部圖片、影片與音樂，其資訊量也無法匹及每一天所創造出的關於人們自身的數字資訊量。這樣的趨勢會持續下去。

大資料，顧名思義，是海量的資料或巨量的資料。

根據維基百科的定義，大資料的大小從TB級別到PB級別（1PB=1024TB,1TB=1024GB）不等。到目前為止，尚未有一個公認的標準來界定“大資料”的大小。換句話說，“大”只是表示大資料容量的特徵，並非全部含義。

大資料的市場規模沒有天花板

大資料產業特點及現狀

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