這二個概念不能分開來比較吧！這個問題很愚蠢！不過ai的發展必須嚴格控制和引導，不然未來真的可能會成為人類滅亡的災星！

人工智慧正在改變我們的生活：圍棋上，谷歌的AlphaGO連勝人類;藝術上，人工智慧可以繪畫製作;醫療上，人工智慧對惡性腫瘤的正確檢測機率比普通醫生提升50%;民眾生活領域，結合SIRI等語音識別的智慧家居裝置已經具備全面的語音執行功能，工業產業上，工業機器人使生產效率提升3倍;即時翻譯上，實現10種語言的翻譯功能。透過人工智慧對交通資料的解析，最大最佳化交通系統，改善了25%的交通擁堵狀況。美國的Uber和中國的滴滴都實現了共享出行，解決了大量出行問題。透過大資料，人工智慧得到進一步進化。

隨著5G和NB-IOT等新一代物聯網技術和通訊技術的崛起，人工智慧將更上一層樓，但很多人認為人工智慧（AI）和物聯網處於不同領域，兩者區別很大，機器人即人工智慧的衍生品，在這裡我透過對未來機器人的解讀來揭開物聯網和人工智慧的層層面紗。

機器人——裝置的延續

機器人結構

上圖示識了機器人結構，與一般裝置相同，都是有輸入裝置，控制器，輸出裝置組成。從這個角度來說，機器人算是一種高度集成了各式裝置的機器。說直白寫就是將能自動控制的裝置集大成者。下圖是特斯拉機器人組裝工廠的一角，是目前最先進的工業機器人。他們能夠協同工作，完成一輛汽車的組織。

特斯拉機器車間

請注意，上面用的“協同”這個詞，它是與我們相像中的機器人最大不同之處。再看看下面這張圖，它是國內某知名電商的物流配送中心。以前從貨架挑選商品這項工作一直是靠人工完成，但現在的機器人利用物聯網技術可以實現商品配送的全自動化。以前認為機器人都是由集中控制系統（SCADA）來進行控制，但現如今機器人利用物聯網技術，已經具備端側自行控制。比如物流配送中心的機器人，接收到訂單後，會自己查詢相應的物品位置，然後透過掃描路線標記，自己快速移動到貨架，然後根據貨架上的標記，取下所需要配送的物品。然後自行移動到傳送的打包流水線上。如果只是一臺裝置其實用不用物聯網技術到沒有關係，但是如果幾百上千臺這樣的機器人呢？就必須讓他們自行交流，自行控制了。

物流控制中心

如何構建一個機器人系統？

要想把各種裝置和感測器組合在一起， 並由此構建一個機器人系統，需要克服繁多的問題。

需要高效利用機器人專用的中介軟體

機器人開發是一項需要高度整合各種各樣裝置的工作，如果要從零 開始開發機器人系統，那麼在技術上、時間上、金錢上都需要投入相當 巨大的成本。 針對這點， 人們將機器人需要的各類軟體要素總結在一 起，開發出了專門用於機器人的中介軟體。透過有效使用這類中介軟體，人 們就能夠實現高速開發、提升可維護性，以及與外部系統靈活聯動等。

要高效利用網路環境

正如前文所介紹的倉庫管理機器人，這些機器人很少單獨進行某項操作，而是接收外部發來的資訊和命令，將這些資訊和命令加以組合來執行任務。為了做到 這點，我們也需要把機器人連線到網路，就像把前面說的那些物聯網設 備連線到網路一樣，另外還需要準備一個環境來使用那些存在雲端伺服器上的資源。

機器人專用中介軟體

開發者在實際構建機器人時，面臨的最大難題是如何把多個構成要素整合為一個整體系統。此時能夠幫助我們的就是機器人專用中介軟體。

專案概要裝置輸入輸出控制程式，用以生成訊號來控制電機電機控制用於輸入輸出感測器和電機訊號的 API語音識別把語音轉化成文字的功能影象識別用於從影象提取面部和特殊資訊的功能任務執行管理從感測器資訊和識別結果出發，執行事先註冊好的任務軟體包管理解決中介軟體模組依賴性的功能

目前專用的機器人專用中介軟體有 RT 中介軟體和 ROS 兩種。前者有開源版本的OpenHRP3，後者是Robot Operating System縮寫，是一個在歐美地區廣泛應用的機器人開發開源平臺，可以說是當今世界應用最廣泛的機器人開發平臺。這些內容與物聯閘道器聯不大，是一全新的體系。有機會我們再聊。

連線到雲端的機器人

物聯網就是把裝置連線到網際網路，當雲計算和機器人技術合二為一後，就成了新的“雲機器人”。此時，我們終於搞清楚物聯網和機器人的關係了，以前產線上的裝置通常由PLC這類控制器程式設計後在很小的範圍進行裝置控制。現如今以下物聯網技術快速發展，創造了全新的物聯網機器人。

網路的低成本化和高速化 -> 高速無線通訊、光通訊

大資料處理能力的成熟 -> Hadoop、Spark、Storm、Deep Learning

機器人技術的開放 -> RT中介軟體、ROS

物聯網技術的引入，使得雲機器人能夠做到很多的事情。

物聯網引入機器人

物聯網和機器人的未來

2017年7月20日軟銀集團董事長兼Quattroporte孫正義在軟銀面向法人顧客公司主辦的最大規模的活動“2017軟銀世界大會”中發表了題為《資訊革命指引下的新世界》的主題演講。

基於去年軟銀3兆3000億日元收購了的英微處理器ARM和10兆日元的軟銀願景基金。孫正義構想了他腦海中30年後物聯網商業的輪廓：“30年後，物聯網將使全球網路化、智慧機器人將滲透我們的日常生活、AI將超越人類智力。那個時候，世界會發生什麼呢？我敢肯定的是人類壽命將延長到100歲以上，人類和機器人共生……我看著企業有效地利用物聯網、智慧機器人、人工智慧等科技工作的同時，也深刻感受到一個全新的世界正將到來。”

10萬億日元的軟銀視覺基金的第1號案件就是用於此，軟銀出資10億美元（約1100億日元），成為最大股東。

搭載ARM技術微處理器將在今後的20年內連結1萬億個物聯網的底層資料。在物聯網時代，從手機、汽車到日常用品，將全部與之連結，併產生大量資料。資訊革命中最重要資源是資料。得資料者得天下。

各類用於構建機器人系統的開源軟體的出現（如 RT 中介軟體和 ROS）急劇降低了以往機器人開發中存在的額外負擔。除此之外，雲機器人正在成為一門向複雜環境中（例如，我們的家庭中）匯入機器人時不可或缺的技術。

同時機器人如何在複雜環境中工作，是當下機器人發展的重點，也是物聯網技術所擅長的。前面講述的物聯網技術在機器人領域同樣存在，因此想玩好機器人一定少不了物聯網技術

物聯網就是物物相連的網際網路。這有兩層意思:其一，物聯網的核心和基礎仍然是網際網路，是在網際網路基礎上的延伸和擴充套件的網路;其二，其使用者端延伸和擴充套件到了任何物品與物品之間，進行資訊交換和通訊，也就是物物相息。物聯網透過智慧感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，廣泛應用於網路的融合中，也因此被稱為繼計算機、網際網路之後世界資訊產業發展的第三次浪潮。應用創新是物聯網發展的核心，以使用者體驗為核心的創新2.0是物聯網發展的靈魂。

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

物聯網與AI 是相互依存的，在物聯網大連線時代,百億級連線產生的資料是雲計算和AI的基礎,而云計算透過AI技術不斷拓展物聯網資料使用場景。透過對資料更全面的採集、更深入有效的分析、更實時便捷的互動,“三輪驅動”將為傳統行業注入新的成長動力,甚至可能改變多種行業競爭格局。

網際網路的本質是什麼？物聯網的本質是什麼？未來發展方向是什麼？

用一個詞概括出網際網路為人提供服務的本質，我認為是“資訊”。服務於人與人協同。

網際網路是圍繞人的需求提供資訊互動的服務平臺，為人與人的資訊互動服務，為腦服務，也就是提供人與人協同服務。那物聯網則是為人提供什麼服務？除了提供人與人協同的服務之外，還將提供世界萬物與人協同的服務！

網際網路是一個圍繞人與人協同的“資訊“服務體系。即在人的需求驅動下，透過資訊互動，達成人與人的協同。

未來將是雲端人工智慧和終端人工智慧協同服務於人的時代。餘承東說的端雲協同就是指終端和雲端協同服務的意思。

我來說一說物聯網和AI時代，

在人工智慧領域獲得非凡進步的同時，物聯網（IOT）獲得了更大的發展。

當今世界資訊產業發展的第三浪潮無疑是物聯網的崛起，它是繼計算機、網際網路之後的又一資訊化時代的變革。物聯網，就是透過智慧感知、識別技術與普適計算等通訊感知技術，應用在網路與實物的融合中。您好科技集人工智慧和物聯網的智慧感知等核心技術，將其應用在生活中的各個領域，為各行業提供專業的人工智慧定製方案。既然物聯網和人工智慧應用廣泛，那我們如何區分人工智慧和物聯網？

我們先來說說人工智慧。人工智慧（Artificial Intelligence）簡稱AI，它能根據大量的歷史資料和實時觀察找出對於未來預測性的洞察。由於同時分析過去的和實時的資料，AI能容易注意到有哪些資料屬於例外，並做出合理、合適的推斷，而資料對於人工智慧的重要性也就不言而喻了。因此，若要使AI引擎變得更聰明、更強大，方法及過程其實就如同在種植物，唯一的區別在於： AI需要的是持續的資料流入（網際網路大資料時代是AI發展的重要基礎），而不是水，肥料和食物。對於人工智慧來說，它可以處理和從中學習的資料越多，其預測的準確率也會越高。

人工智慧的確能夠幫助我們處理更多的資料，而且會越來越“聰明”。然而，物聯網（IoT）其實肩負了一個至關重要的任務，那就是資料收集。在概念上，物聯網可連線大量不同的裝置及裝置，包括家用電器和穿戴式裝置。嵌入在各個產品中的感測器（sensor）便會不斷地將新資料上傳至雲端。這些新的資料以後可以被人工智慧處理和分析，以生成所需要的資訊並繼續積累知識。用一句話來概括物聯網：把所有物品透過資訊感測裝置與網際網路連線起來，進行資訊交換，即物物相息，以實現智慧化識別和管理。

人工智慧也不能代表全部。物聯網裡面的應用就更廣泛智慧工業，智慧農業，智慧城市，智慧醫療，這些都是和大資料，雲計算結合在一起的，人工智慧也是其中的一部分。人工智慧物件更加民用化，而物聯網物件是更加政府化。但這並不是絕對的，它們有時候是呈現相互交叉的作用，物聯網應用在智慧家居方面的案例也有，比如，智慧照明，它是一種非常直觀的物聯網家居體驗，我們可以透過手機應用實現燈光的開關，還有家庭安防、空調溫度調節等，這些都是物聯網應用的例項。

其實這兩者（人工智慧和物聯網）的區別我們大可不必去糾結，誰究竟是占主導地位。與其說是區別，不如說是相輔相成，相互聯絡的“共同體”，只有它們同時使用，才能實現人工智慧和物聯網的利益優勢。而且根據資料顯示，在不久的將來，物聯網技術將無處不在，我們很難再找到沒有連線網際網路的裝置。就像我們談論的智慧家居，我們可以智慧操控點燈、空調，實現智慧化、自動化的操作。

“有需求就有市場”這句話永遠都不會過時。隨著人工智慧技術的不斷髮展和完善，市場上的智慧家居產品也不斷增加，而絕大多數家居產品的科技含量是有限的，很大程度上那以滿足不斷升級的智慧化生活需求，因此您好科技不斷對人工智慧和物聯網技術進行探索，為使用者提供專屬的人工智慧定製方案，提升人工智慧產品的使用和服務質量。