要透過客戶資料平臺將充斥在網路中的使用者資訊採集起來，然後進行智慧管理，使得每個具體資訊抽象成標籤，再利用這些標籤將使用者形象在平臺中具體化，為將來給使用者提供有針對性服務奠定基礎。

可以使用客戶資料一體化平臺DM hub，不僅能精準的利用標籤體系做使用者畫像，還具備資料智慧管理、自動化培育、消費者洞察分析，個性化營銷推送等等很多功能，可以搜convertlab營銷實驗室去官網看。

你直接的話就是使用軟體，1.正對某一具體的需求，先做使用者訪談，並記錄訪談內容；2.針對訪談的使用者(一般至少10個以上吧)，進行特徵點抽離；3.把抽離的特徵點落地到具體的人物形象上，一般不宜太多，建議三類即可，利用裡德助手工具會比較趁手

現在越來越多的個人，企業開始重視使用者畫像，這個概念也越來越火，隨之也火了一些軟體，比如“裡德助手”我身邊就很多人在用。現在微信是公認的最大公域流量池。所以很多人也在上面想分一杯羹，做自己的私域流量池。那麼標籤就是一個離不開的話題，這種軟體可以批次的進行標籤分類，詳細的給微信好友進行標籤歸類，然後再配合它強大的一鍵群發功能，可以輕鬆的按照標籤給不同的客戶推送不同的營銷活動，確實還挺方便的。

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使用者畫像是根據使用者社會屬性、生活習慣和消費行為等資訊而抽象出的一個標籤化的使用者模型。構建使用者畫像的核心工作即是給使用者貼“標籤”，而標籤是透過對使用者資訊分析而來的高度精煉的特徵標識。

做好「使用者畫像」有兩個重要原則，一是標籤化，二是低交叉率。所謂標籤化，是指按產品需要，給不同的使用者特徵貼上合適的標籤。比如學生群體一般特徵是盲目的、消費能力有限、服裝以運動品牌為主、喜歡新奇特的東西，我們的產品恰好是新奇特的東西，所以學生是我們的目標群體。建立「使用者畫像」的標籤有以下幾個維度：

然特徵OR基本屬性：如性別、年齡、體形、地域、職業、星座、教育程度等；

消費特徵OR購買能力：如婚否、收入、車、房、孩子、購物型別、品牌偏好、信用水平、購買週期等；

社會特徵OR行為特徵：如婚姻狀況、家庭構成、社交偏好、資訊渠道等；

興趣特徵OR心理特徵：如興趣愛好、使用APP行為、瀏覽收藏內容、互動內容等；