感謝邀請！農業大資料最近特別火，也得到了廣泛的關注。筆者查閱了相關的文獻，中國農業科學院農業資訊研究所王文生針對大資料提供的機遇和挑戰，從農業視角對大資料技術農業的應用進行了探討。這篇文章（ 江蘇農業科學 > 2015年9期 > 農業大資料及其應用展望）值得一看。

王文生認為農業資料主要是對各種農業物件、關係、行為的客觀反映，一直以來都是農業研究和應用的重要內容，但是由於技術、理念、思維等原因，對農業資料的開發和利用程度不夠，一些深藏的價值關係不能被有效發現。隨著大資料技術在各行各業廣泛研究，農業大資料也逐漸成為當前研究的熱點。筆者認為農業大資料不是脫離現有農業資訊科技體系的新技術，而是透過快速的資料處理、綜合的資料分析，發現數據之間潛在的價值關係，對現有農業資訊化應用進行提升和完善的一種資料應用新模式。

簡單地講，農業大資料是指大資料技術、理念、思維在農業領域的應用。從更深層次考慮，農業大資料是智慧化、協作化、智慧化、精準化、網路化、先覺泛在的現代資訊科技不斷髮展而衍生的一種計算機技術農業應用的高階階段，是結構化、半結構化、非結構化的多維度、多粒度、多模型、多形態的海量農業資料的抽象描述，是農業生產、加工、銷售、資源、環境、過程等全產業鏈的跨行業、跨專業、跨業務、跨地域的農業資料大集中有效工具，是汲取農業資料價值、促進農業資訊消費、加快農業經濟轉型升級的重要手段，是加快農業現代化、實現農業走向更高階階段的必經過程。

農業大資料解決的問題不是存量資料啟用的問題，而是實時資料的快速採集和利用的問題；農業大資料解決的問題不是關係型資料庫整合共享的問題，而是不同行業、不同結構的資料交叉分析的問題。

在資訊化不斷深入人們工作生活方方面面的今天，大資料一詞已經不是個陌生的詞彙。大資料幫我們更加了解我們生活的地方、我們的行業、我們的習慣等方方面面，甚至還能推算未來會怎樣。農業，作為第一產業也離不開大資料，那麼農業大資料是什麼？又會帶給農業以及農業從業者什麼呢？

農業大資料是基於農業生產、農事操作、農田氣象等多方面的資料採集和分析系統。資料採集需要硬體和軟體兩大部分，硬體包括感測器、資料儲存器、發射器、接收器等；軟體包括各種監測農學指標、氣象因子、工作效率等的程式設計。農業生產中所採集的資料包括作物品種、播種面積、種植時間、灌水施肥情況、病蟲害面積、產量等農業氣象資料採集包括氣溫、空氣溼度、地溫、土壤溼度、風向、風速、光照等。農事操作資料包括整地、播種、除草、打藥、施肥、灌水、收穫等。透過這些農業資料的獲取，我們可以預測某區域內在不同氣候型別的年份栽種特定作物的產量如何，以及遇到病蟲害之前的預警和災害性天氣的預警。這種區域的劃分小到一畝地、一個棚室大到一個區縣、一個城市、一個省份甚至是國家都是可以的。年份的跨越也是隨著資料量的不斷積累，可以做出更長遠更精確的推算。除了農業生產中的農產品本身，我們還可以將農業從業者的資料進行提取，例如插秧速度、打葉速度、收穫速度等，一方面可以進行勞動力系統統計，另一方面也為我們的農業機械開發提供參考依據。農業大資料對於農業產業發展有著至關重要的意義，也為每一個農業從業者提供了可以預測的未來。

農業大資料是融合了農業地域性、季節性、多樣性、週期性等自身特徵後產生的來源廣泛、型別多樣、結構複雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的資料集合。農業大資料保留了大資料自身具有的規模巨大、型別多樣、價值密度低、處理速度快、精確度高和複雜度高等基本特徵，並使農業內部的資訊流得到了延展和深化。

第一、大資料的起源是什麼

“大資料”一詞，最早由阿爾文•托夫勒在1980年發表的《第三次浪潮》中提過。其後，隨著物聯網、雲計算、移動互聯、智慧終端等技術的發展，大資料才迅速進入人們的視野。《Nature》和《Science》雜誌先後對大資料做了專題性介紹，美國等國家紛紛提出大資料研究與發展計劃以及相關戰略，中國也於2012年多次以大資料為主題召開會議，大資料一夜之間成為廣泛關注的焦點。

第二、什麼是農業大資料

農業大資料是融合了農業地域性、季節性、多樣性、週期性等自身特徵後產生的來源廣泛、型別多樣、結構複雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的資料集合。它保留了大資料自身具有的規模巨大（volume）、型別多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和複雜度高（complexity）等基本特徵，並使農業內部的資訊流得到了延展和深化。

第三、農業大資料型別有哪些

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大資料主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。

（1）農業自然資源與環境資料。主要包括土地資源資料、水資源資料、氣象資源資料、生物資源資料和災害資料。

（2）農業生產資料包括種植業生產資料和養殖業生產資料。其中，種植業生產資料包括良種資訊、地塊耕種歷史資訊、育苗資訊、播種資訊、農藥資訊、化肥資訊、農膜資訊、灌溉資訊、農機資訊和農情資訊；養殖業生產資料主要包括個體系譜資訊、個體特徵資訊、飼料結構資訊、圈舍環境資訊、疫情情況等。

（3）農業市場資料包括市場供求資訊、價格行情、生產資料市場資訊、價格及利潤、流通市場和國際市場資訊等。

（4）農業管理資料主要包括國民經濟基本資訊、國內生產資訊、貿易資訊、國際農產品動態資訊和突發事件資訊等。

第四、農業大資料技術是什麼

如果將農業大資料的應用比作“汽車”，支撐起這些“汽車”執行的“公路”就是雲計算。雲計算技術在資料儲存、管理與分析等方面的支撐，使得農業大資料彰顯出巨大的價值。

根據大資料處理的生命週期，大資料的技術體系包括大資料的採集與預處理技術、大資料儲存與管理技術、大資料計算模式與系統、大資料分析與挖掘技術、大資料視覺化分析技術及大資料安全技術等。

隨著海量資訊的爆發，農業跨步邁入大資料時代。統一資料標準和規範，構建農業基準資料（即以農業資訊的標準和規範為基礎，以現代資訊科技為手段，收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準資料），推動資料標準化，並綜合使用農業大資料的相關技術，建設農業大資料平臺，對農業大資料進行分析、處理和展示，並將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動中國傳統農業向現代農業的轉型，助力中國農業資訊化和農業現代化的融合。

1.基本概念

農業大資料是大資料 理念、技術和方法在農業的實踐。農業大資料涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、儲存、育種等各環節，是跨行業、跨專業、跨業務的資料分析與挖掘，以及資料視覺化。

農業大資料由結構化資料和非結構化構成，隨著農業的發展建設和物聯網的應用，非結構化資料呈現出快速增長的勢頭，其數量將大大超過結構化資料

2.特性

農業大資料的特性滿足大資料的五個特性，一是資料量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是資料型別多(Variety)、四是價值大(Value)、五是精確性高(Veracity)。包括以下幾種:

(1) 從領域來看，以農業領域為核心(涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業)，逐步拓展到相關上下游產業(飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等)，並整合宏觀經濟背景的資料，包括統計資料、進出口資料、價格資料、生產資料、乃至氣象資料等。

(2)從地域來看，以國內區域資料為核心，借鑑國際農業資料作為有效參考;不僅包括全國層面資料，還應涵蓋省市資料，甚至地市級資料，為精準區域研究提供基礎;

(3)從粒度來看，不僅應包括統計資料，還包括涉農經濟主體的基本資訊、投資資訊、股東資訊、專利資訊、進出口資訊、招聘資訊、媒體資訊、GIS座標資訊等。

(4)從專業性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的專業資料資源，其次應逐步有序規劃專業的子領域資料資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測資料。

3.型別

根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大資料主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。

(1)農業自然資源與環境資料。主要包括土地資源資料、水資源資料、氣象資源資料、生物資源資料和災害資料。

(2)農業生產資料包括種植業生產資料和養殖業生產資料。其中，種植業生產資料包括良種資訊、地塊耕種歷史資訊、育苗資訊、播種資訊、農藥資訊、化肥資訊、農膜資訊、灌溉資訊、農機資訊和農情資訊;養殖業生產資料主要包括個體系譜資訊、個體特徵資訊、飼料結構資訊、圈舍環境資訊、疫情情況等。

(3)農業市場資料包括市場供求資訊、價格行情、生產資料市場資訊、價格及利潤、流通市場和國際市場資訊等。

(4)農業管理資料主要包括國民經濟基本資訊、國內生產資訊、貿易資訊、國際農產品動態資訊和突發事件資訊等。

4.建立平臺

為了不斷推進農業經濟的最佳化，實現可持續的產業發展和區域產業結構最佳化，進一步推動智慧農業 的建設程序，需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依託農業大資料及相關大資料分析處理技術，建設一個農業大資料分析應用平臺---農業大資料平臺來支撐。

在技術上，該平臺應該充分運用先進資料管理技術和資料倉庫技術，建設具有高效性，先進性，開放性的商務智慧專案。結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展，業務量的增加，系統也應該具有良好的應用及效能的擴充套件。

平臺擬實現功能

(1)實現資料庫的互動;

(2)根據農業大資料研究的個性化需求，形成一系列相關公開發布資料的採集機制，將資料採集的相關程式設計並編寫完善，部署此套機制在平臺上週期運轉;

(3)資料的瀏覽，對資料進行查詢、展現和基礎統計分析等初步應用;

(4)實現農業大資料分析人員的交流平臺

摺疊平臺擬實現目標

(1)透過平臺的建設，彙集各方資源，構建農業領域特色的大資料研究中心;

(2)透過資料整合，採集和加工處理，建設中國第一個專業的農業資料資源中心;

(3)依託農業大資料相關技術，包括資料採集技術、儲存技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大資料應用平臺;

(4)透過分析應用平臺，進行成果釋出，形成農業領域專業研究的權威成果釋出平臺，服務於高校和政府，涉農企業，社會公眾等。

謝謝您的邀請！農業大資料是融合了農業地域性、季節性、多樣性和週期性等自身特徵後產生的來源廣泛、型別結構多樣且複雜；具有潛在的價值，並難以應用通常方法進行處理和分析的資料整合。農業大資料是大資料理念，技術和方法在農業的實踐。大資料涉及到農業生產的土地區域分析、耕地、播種、管理、收割、儲存、育種、等各各環節，是跨行業、跨業務和跨專業的資料分析與挖掘，以便資料的可視觀。國內第一個農業大資料的研究和應用推廣機構“農業大資料產業技術創新戰略聯盟”於2013年6月18日在山東農業大學正式成立！這也意味著中國在大資料時代又進了一大步。農業大資料對從事農業教學的師生，社會公眾，政府部門及涉及農業企業等提供了新方法、新CIVIC。充當著整個農業生產行業的資訊提供和解決方案者。謝謝！！！

農業大資料是指大資料技術、理念、思維在農業領域的應用

從更深層次考慮，農業大資料是智慧化、協作化、智慧化、精準化、網路化、先覺泛在的現代資訊科技不斷髮展而衍生的一種計算機技術農業應用的高階階段。

是結構化、半結構化、非結構化的多維度、多粒度、多模型、多形態的海量農業資料的抽象描述；

是農業生產、加工、銷售、資源、環境、過程等全產業鏈的跨行業、跨專業、跨業務、跨地域的農業大資料集中有效工具；

是汲取農業資料價值、促進農業資訊消費、加快農業經濟轉型升級的重要手段。

加快農業現代化、實現農業走向更高階階段的必經過程包括以下幾層含義：

1.基於智慧終端、移動終端、影片終端、音訊終端等現代資訊採集技術，農業資料的獲取方式、獲取時間、獲取空間、獲取範圍、獲取力度發生深刻變化、極大地提高農業資料的採集能力。

2.跨領域、跨行業、跨學科、多結構交叉、綜合、關聯的農業資料整合共享平臺取代了關係型資料庫成為資料儲存與管理的主要形式，基於資料流、批處理的大資料處理平臺在農業領域中的應用越來越頻繁，互動視覺化、社會網路分析、智慧管理等技術在農業生態環境監測、農產品質量安全溯源、設施農業、精準農業等環節大量應用。

3.農業產業鏈各個環節的政府、科研機構、高校、企業達成競爭與合作的平衡，農業大資料協同效應應該得到更好的體現，農業大資料形成一個可持續、可迴圈、高效、完整的生態圈，資料隔離的局面被打破，不同部門樂於將自己的資料共享出來，全域性、整體的產業鏈得以形成，資料獲取的成本大大降低。

簡單手打回復，利益相關方：大資料從業人員。

農業大資料就是用大資料來指導農業生產。

注意是“大資料”而不是“資料”。有什麼區別呢？簡單來說，用資料來指導農業生產，最古老的例子就是我們的農曆。老祖宗們利用自己對天氣的知識資料編纂了曆法來指導農業生產。

大資料來指導農業生產，則指的是用海量的歷史資料來預測農業的生產趨勢。這裡的資料並不指的是簡單的農作物的生長資料，而包括了其他交叉學科的資料，比如我們就用了全國茶葉物流資料來指導茶商應該在一年的哪個月開始收購茶葉，去哪個省採購最佳，又銷往哪個省。

中國幅員遼闊，各個省茶葉的採摘最佳時間是不同的，而各個省的茶葉的消費習慣也是不同的，從大資料中間就可以很明確的看到這種淡旺季和供銷關係。透過大資料系統，茶商就可以很清晰的制定出全年的購銷計劃，並藉此早早安排好自己的資金和庫存。而茶農也可以選擇最佳的時間去採摘和烘焙茶葉。

更詳細的內容可以關注並參考我的文章。

農業大資料保留了大資料自身具有的規模巨大(volume)、型別多樣(variety)、價值密度低(value)、處理速度快(velocity)、精確度高(veracity)和複雜度高(complexity)等基本特徵，並使農業內部的資訊流得到了延展和深化

第二，

從它的特性來看，農業大資料的特性滿足大資料的五個特性，一是資料量大(Volume)、二是處理速度快(Velocity)、三是資料型別多(Variety)、四是價值大(Value)、五是精確性高(Veracity)。包括以下幾種: (1) 從領域來看，以農業領域為核心(涵蓋種植業、林業、畜牧業等子行業)，逐步拓展到相關上下游產業(飼料生產，化肥生產，農機生產，屠宰業，肉類加工業等)，並整合宏觀經濟背景的資料，包括統計資料、進出口資料、價格資料、生產資料、乃至氣象資料等。(2)從地域來看，以國內區域資料為核心，借鑑國際農業資料作為有效參考;不僅包括全國層面資料，還應涵蓋省市資料，甚至地市級資料，為精準區域研究提供基礎;(3)從粒度來看，不僅應包括統計資料，還包括涉農經濟主體的基本資訊、投資資訊、股東資訊、專利資訊、進出口資訊、招聘資訊、媒體資訊、GIS座標資訊等。 (4)從專業性來看，應分步實施，首先是構建農業領域的專業資料資源，其次應逐步有序規劃專業的子領域資料資源，例如針對畜品種的生豬、肉雞、蛋雞、肉牛、奶牛、肉羊等專業監測資料。 型別 根據農業的產業鏈條劃分，目前農業大資料主要集中在農業環境與資源、農業生產、農業市場和農業管理等領域。 (1)農業自然資源與環境資料。主要包括土地資源資料、水資源資料、氣象資源資料、生物資源資料和災害資料。 (2)農業生產資料包括種植業生產資料和養殖業生產資料。其中，種植業生產資料包括良種資訊、地塊耕種歷史資訊、育苗資訊、播種資訊、農藥資訊、化肥資訊、農膜資訊、灌溉資訊、農機資訊和農情資訊;養殖業生產資料主要包括個體系譜資訊、個體特徵資訊、飼料結構資訊、圈舍環境資訊、疫情情況等。 (3)農業市場資料包括市場供求資訊、價格行情、生產資料市場資訊、價格及利潤、流通市場和國際市場資訊等。 (4)農業管理資料主要包括國民經濟基本資訊、國內生產資訊、貿易資訊、國際農產品動態資訊和突發事件資訊等。 建立平臺 為了不斷推進農業經濟的最佳化，實現可持續的產業發展和區域產業結構最佳化，進一步推動智慧農業 的建設程序，需要全面及時掌握農業的發展動態，這需要依託農業大資料及相關大資料分析處理技術，建設一個農業大資料分析應用平臺---農業大資料平臺來支撐。 在技術上，該平臺應該充分運用先進資料管理技術和資料倉庫技術，建設具有高效性，先進性，開放性的商務智慧專案。結構上，該平臺應具有良好的可配置性，滿足資源、業務流程的變化。同時隨著業務的發展，業務量的增加，系統也應該具有良好的應用及效能的擴充套件。 平臺擬實現功能: (1)實現資料庫的互動;(2)根據農業大資料研究的個性化需求，形成一系列相關公開發布資料的採集機制，將資料採集的相關程式設計並編寫完善，部署此套機制在平臺上週期運轉;(3)資料的瀏覽，對資料進行查詢、展現和基礎統計分析等初步應用;(4)實現農業大資料分析人員的交流平臺 平臺擬實現目標: (1)透過平臺的建設，彙集各方資源，構建農業領域特色的大資料研究中心;(2)透過資料整合，採集和加工處理，建設中國第一個專業的農業資料資源中心;(3)依託農業大資料相關技術，包括資料採集技術、儲存技術、處理技術、分析挖掘技術、展現技術等構建農業大資料應用平臺;(4)透過分析應用平臺，進行成果釋出，形成農業領域專業研究的權威成果釋出平臺，服務於高校和政府，涉農企業，社會公眾等。

第三，農業大資料的建立可以幫助農民更好的管理農作物。

通俗易懂的解釋農業大資料還真有點難度，因為農業大資料包括的行業和領域太廣泛。我個人的理解是農業大資料平臺就是利用氣候及土壤大資料，提供三農生產所需的最佳解決方案，同時協助生產者有效管理土地，並讓農民從土地和生產過程中提取最高的價值。農業大資料運用將會是解決未來人類對糧食需求的解藥，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大資料下的精準農業，預期將能減少農業對環境生態的負面影響，並透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的浪費，進而在未來有效地響應人類對糧食的需求。農業大資料主要在以下這幾個領域之間實現資料庫的互通發揮核心作用：

生態環境資料

包括氣象、水文、土壤和病蟲害、動物疫情資料。這些資料是農業日常經營調整農業用水、農業產品投入的主要依據，準確掌握這些資料將有助於做到精準種植、養殖，減少資源浪費和成本投入。

農業技術及農資流通資料

掌握農業技術能保障農產品高效、豐產，而基於農資流通資料的分析，則為農業經營者選擇農資產品提供判斷依據。種子、種苗的流通資料，亦可判斷某個品類農產品的生產規模，為調整規模的依據。

農產品價格與農產品流通資料

生產規模的調節、生產品類的調整，必須要事前獲知農產品價格和各主產區的產銷情況。另外，透過B2B、B2C電子商務平臺促使農產品供求資訊對接，能拓展銷售市場，提高農產品價格。

土地流轉資料

透過土地流轉供求雙方資訊的對接，促使流轉更高效率，減少一方撂荒、一方找地的情況出現。

農產質量量可追溯資料

透過上述的農資使用資料、生產流通資料的整合，可構建出從農場到餐桌的可追溯資料，以消除消費者對農產質量量的疑慮，提高農產品的購買率。

農業經營者徵信資料

前述資料可納入銀行、農村信用社以及保險機構的徵信系統，作為發放貸款、設定農業保險的信用依據，以此推動金融和農業的融合。