網上已經有兩個版本一樣的阿爾法狗對弈的棋譜，一句話，不僅棋迷們看不懂，職業高手們同樣看不懂，這一點都不誇張，就連柯潔九段都說，看了阿爾法狗之間的對局後，都有點走火入魔了。

不妨看看阿爾法狗團隊公佈的兩個阿爾法狗對弈棋譜：

看看執白的阿爾法狗下法，從第10手開始就進入人類棋手完全不懂的狀態，為什麼白10要先碰一手，待黑11應了後，然後白12再碰一手，黑13扳時，白14連扳，待黑15粘後，白16又扳一下，竟然都獲得了先手，然後脫先不顧，白18這樣輕飄飄地拆了一手。

從這個棋譜可以看出，執白的阿爾法狗判斷白10、白12碰了後已經便宜，所以在區域性沒有再進行下去，但我們人類棋手也要是這麼下的話，那肯定要被批評為“你會下圍棋嗎？”至於白10碰與白12碰之間有什麼內在聯絡，阿爾法狗肯定有自己的套路，而且肯定是建立在演算法基礎上的，但這兩者之間到底存在著什麼樣的必然性，人類棋手們就不得而知了。

再看一張阿爾法狗左右互搏的棋譜，給人的感覺還是看不懂。

白10刺了後白12二路飛，這有必然性嗎？不得而知；黑15尖頂時，人類棋手們想都別想了都是直接立起來的，但阿爾法狗選擇的卻是白16直接點角————類似這樣的著法還有很多很多，顛覆了人類數千年來對圍棋的認知，所以，人類怎麼下的過阿爾法狗呢？

難得一見的益智健腦遊戲！前所未有，同等設計和實戰經驗，諸多無知，萬般變化，無論常態，動態，微觀，宏觀的，變數那麼多，飄忽不定的，如果不限定時間，還無法判斷結局。倒是人類更進一步瞭解機器人智慧規律的一次好機會。

如果阿法狗沒有引入隨機因素的話，那麼它們下的每一盤棋都是完全一樣的路數，完全一樣的勝負，不會有變招。

阿法狗的價值網路會挑出勝率最高的一個點走，因為兩個阿法狗訓練出來的模型是完全一致的，他們對勝率最高的點的判斷也會完全一致，最終會走到同一種棋譜，不會有變招。

之前阿法狗自我對局訓練的時候其實就有這個問題，下法很快就收斂，沒什麼變化。即使給他們指定不同的開局，也很容易陷入雷同的局面，導致訓練無法進行下去。

後來是在自我訓練的時候加入了一些隨機因素，使阿法狗不一定會選勝率最高的點，而是隨機試一試別的點，才解決了這個問題。

網上已經公開了AlphaGo的自弈對局棋譜，每盤都不一樣，勝負情況也各不相同，有中盤大勝的，也有微弱優勢取勝的，很多棋的大規模轉換令人瞠目結舌。總之，棋無止境。除非出現三劫迴圈，四劫迴圈等罕見局面，一定會有勝負。

今天又公佈了十局左右互博自我對奕棋譜。

老有人提這種無聊的問題，AlphaGo的進步本來就是透過大量AlphaGo VS AlphaGo對局實現的，官方放出了五十盤棋譜。AlphaGo之間互有勝負，就像高手之間博弈一樣，只是和人類比較棋力領先了太多，人才贏不了狗。