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1 # GameGoGo
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2 # 瓦力島與城
人機根本不是AI。如果人工智慧進軍LOL,無論線上還是打團,都會被完爆。
所以人工智慧也不屑於進軍LOL,這種事情沒有意義。
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3 # Mr張62625914
lol這種相當多平民程式猿都能寫個指令碼來賣的遊戲,說實在的谷歌不見得願意花這個心思去搞。如果真的要搞,那肯定就會做到最好,跟拳頭聯手搞個人機測試,保管上線多少天,打人類玩家就能連勝多少天。畢竟lol這種有明確的機制和簡單規則的遊戲,在阿法狗這種算力的人工智慧面前,需要考慮的元素是如此之少,而它對場面的評估又是如此的簡單。你手上還有多少傷害,我需不需要隊友支援,單帶的英雄需要隊友拖延多長時間能直接推完水晶。即便是退一萬步說,有那麼五個玩家操作配合真的能趨於完美,對線打團全都五五開,可是地圖資源肯定是搶不過阿法狗的,人類強大小龍基本全看運氣,阿法狗要搶個大小龍就沒有失誤這一說,經濟一拉開,還是沒得打
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4 # 123哦哦
英雄聯盟是程式碼產生的東西,阿爾法也是程式碼產生的東西,要想阿爾法和人類對戰,所以阿爾法一定是基於英雄聯盟基本程式碼開發的,也就是電腦玩家。圍棋比賽阿爾法不知道你下一步會怎麼走,但是會計算所有你可能會走的棋,相當於正常比賽已經是阿爾法資料庫的一張棋譜,怎麼會輸?英雄聯盟你下一步的動作可以即時傳送給電腦玩家,不會是人眼判斷的大致方位,而是具體的座標。
1英雄聯盟有的技能有起始動作,這可以百分百躲掉你的技能。2電腦玩家可以精確計算你對它的傷害,它對你的傷害到每一滴血。3電腦會計算你技能CD。3講配合,5個人,30個技能,這個運算量相比圍棋小很多。
簡單一句話,即時對戰遊戲人類打不過機器,就因為英雄聯盟的規則是靠程式碼實現的,你反過來還要去和程式碼打,可能嗎?
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5 # 聽影提她—
阿爾法狗怎麼說呢,這種傢伙擁有運算作為主力可能對傷害cd等等把握的一絲不差的而且他不會慌亂,絕對的冷靜,走位更是可怕的(一切都是個人猜想),但是畢竟和人類有著差距的,連招出裝,可能會很死板,畢竟實在不行。我們可以拔網線啊,作為人類,就是這麼任性-.-
原諒我最後吹一波LPL
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6 # 笑談網際網路
不會,首先你要知道遊戲廠商是為了賺錢。因此遊戲廠商要設定一個目標讓玩家去追求。這個目標不會太遠,玩家只要投入遊戲時間就能達到。然後又是下一個目標,這樣不斷讓玩家在遊戲中得到滿足。不斷在遊戲投入金錢,時間。
競技類遊戲是由頂峰的人比賽,都選出冠軍,維持遊戲的熱度。
拿lol來說,最強的是skt,但是skt也是會輸的。今年的洲際賽就是最好的例子。
我們承認的最強中單Faker也是會失誤的,也是帶著人類的情緒來比賽。
但是你讓人工智慧AlphaGo來玩lol,我想說基本不可能贏。我們來看看lol外掛
一個外掛都能這麼強大,你確定人工智慧不會把職業選手錘爆麼?
而一款遊戲出現一個你無法戰勝的人,你會繼續玩麼?你會繼續投錢變強麼?
他還不是人,是人工智慧。
這感覺就是你玩氪金遊戲,有個人無論充多少錢都不可能贏的一樣。會降低你對遊戲的熱情,這是遊戲廠商不願意看到的。
所以這個應該不會發生,當然如果AlphaGo操作滑鼠和鍵盤來對戰那還是有可能的。
回覆列表
大魔王對戰阿爾法狗,這場面想想就激動
一、首先我們看AlphaGo強在哪裡?
不少對計算機瞭解較少的同學可能一直有疑惑,AlphaGo為何選擇去挑戰圍棋呢?其實很簡單,因為圍棋是1V1模式的運動裡計算量最大的遊戲,而且也不像麻將和撲克一樣具有一定的運氣成分,雖然看起來和五子棋一樣,在一個並不算大的棋盤裡進行對弈,但由於規則較為複雜,每一步需要的計算量也是天文數字,數學比較好的小夥伴可以算一下,大概是3的361次方,超過萬億的計算量,所以圍棋是最適合AI發揮的遊戲。
二、然後來看看AlphaGo和英雄聯盟選手玩會怎麼樣
毫無疑問,AlphaGo的優勢在於計算,但是對於AI來說,他們的眼裡是沒有“技能”和“英雄”這個概念的,他們甚至不知道自己玩的遊戲到底是什麼東西,只會透過程式碼的傳遞來執行操作。
舉個例子,相信大家都在遊戲裡遇到過外掛和指令碼,這其實就是一種最簡單的AI,他們能在莫甘娜抬手的瞬間透過走位躲掉Q,也能實現大嘴5.0攻速一毫米走A,因為對於電腦來說,他們只需要有計算和程式碼處理功能就行了,走A也好,躲技能也罷,你抬手的瞬間其實就已經反饋給他,你要放Q技能控住他的程式碼了,他要做的只是在瞬間迴應而已。
所以AlphaGo打英雄聯盟:
1.論操作是沒有人類可以與之抗衡
當你的對手可以做到100%閃現躲石頭人大招,一毫米走位躲EZ的Q,團戰完美走A時,你覺得自己還可能獲勝嗎?當然,英雄聯盟並不是一個純粹吃操作的遊戲,但和圍棋一樣,AlphaGo可以將英雄聯盟過去五年的所有比賽資料錄入進去,然後自我學習其中的戰術。
2.論配合的話人類尚有勝算
經過四年的進化,其實我們從比賽裡已經能夠看出來了,英雄聯盟現在越來越偏向團隊話,在上古的S1賽季,一個隊伍成績好不好直接可以從隊員的Rank分看出來,你分高就代表你操作好,能夠在對線期直接碾壓對手,但到了S6,運營和策略才是最需要考慮的事情,如何做BP,如何對線,如何防Gank,如何做視野,這些都是AI目前還無法獨立完成的程式。
所以暫時的結論是,電子競技雖然複雜程度沒有圍棋高,但由於遊戲特性存在極大的變數,人類尚存勝算。
三、機器超越人類只是時間問題 英雄聯盟也不例外
從AlphaGo擊敗李世石和柯潔的比賽來看,AI擊敗電競職業選手只是時間問題,除了強大的計算能力,人工智慧的學習能力也遠遠超越我們的想象。
在柯潔對戰阿爾法狗之前,作為人類還覺得信心滿滿,但是看到阿爾法狗輕鬆碾壓圍棋第一人時,我們才意識到,在人工智慧面前,人類並非想自己想象的這麼強大。
AlphaGo在研發時錄入了全世界數億場圍棋對局,用於系統自身消化吸收,所以每一番棋對於它來說只是一個重複的過程而已,從資料庫裡調出以往所有比賽裡最相似的一局,再從其中篩選勝率最高的一步棋,最後落子,這種所謂的“窮舉法”儘管聽起來比較蠢,但對於電腦而言的確是最好的學習方法,你人腦不可能裝的下一億場比賽,但電腦可以。
在賽手接受採訪時候柯潔表示:“阿爾法狗真的下得非常好。我覺得現在AI跟去年完全是兩個人,上一次還是很接近人的,現在越來越接近圍棋上帝了。”
所以未來的某一天,我們或許會看到阿爾法狗操作五個角色大戰英雄聯盟頂級選手的場面,至於輸贏,我想大家心中已有答案。