統計師是專門負責統計各方面的資料，各行各業的資料都有統計，只負責統計和市場調查方面，不負責資料的後期工作，或者說資料的分析這塊很少；資料分析師是專門從事行業資料蒐集、整理、分析，並依據資料做出行業研究、評估和預測的專業人員，重點在於資料的分析和研究。統計師今後可以在統計局做政府統計、金融機構從事金融工作、企業裡做市場調查及統計分析等相關事務。資料分析師則就業範圍更廣泛，可以根絕各行各業統計出來的資料進行研究、預測，從而給出相對應的建議和策略。

　　我們將資料分析學習的三個月分為三個學習階段，每個階段請務必保持每天3個小時以上的學習時間。這個時間要求不過分，不管是對學生黨還是上班族，三個小時總是抽的出來的。

　　第一階段：初識資料分析

　　這個階段是你學習資料分析的第一個月。核心的三本書就是：統計學、R IN ACTION、深入淺出資料分析。

　　第一星期：好好的閱讀一下統計學這本教材。按照每天3個小時的時間，一個星期你至少能看完8章。踏踏實實的看完，課後習題不需要做，重點放在理解公式推導以及專業名字定義的理解上。

　　第二星期：有了統計學基礎，R語言學習起來就不會太費勁。《R in action》 是公認的R語言經典教材。跟著書上的程式碼仔細的敲一筆遍，你不需要全部看完這本書，只需要學會前8章左右就差不多了。 學完後你會對統計學有一個更深的認識～第三個星期：《深入淺出資料分析》這本書很大頭，不是因為它內容多，而是因為它廢話和插圖多。很有意思的一本入門級別的教材，花一個星期好好的讀一下，能學多少是多少。

　　第四個星期：查漏補缺。經過前三個星期的學習，你一定有不少的疑惑或者遺忘了某些知識。不要著急，這個星期就是用來好好回顧一下你本月所學的東西，不懂的定義再看看，不會的程式碼再敲敲，不懂的知識再google一下。

　　第二階段：升級你的技能

　　第一個月只是讓你對資料分析有一個初步的認識，你已經可以秒殺20%左右的人了（我瞎猜的）這個月就是要升級你的技能，在對已有的知識基礎上做一個昇華。本月任務較重，小夥伴需要動腦和動手的地方比較多。

　　第一個星期：《資料探勘導論》這本書絕對是一本良心教材。拿到手從第一章開始閱讀，在一個星期之內能看多少就看多少。但是要儘量多看點，因為此書你可能要看一輩子的～～不要做筆記，因為你做的筆記大部分時間都是在抄書，沒啥意思的。資料探勘可不是記憶的東西，是要靠理解的！

　　第二個星期：來來來，python大法學起來。正所謂 life is short, I use python. 不要問那種爛大街的問題：R和PYTHON哪個好。 等你都學了，你就再也不會問這個問題了。 《利用PYTHON進行資料分析》是你學習PYTHON的不二之選，對著書，著重學習numpy,pandas兩個包！ 對了，也要學會怎麼安裝PYTHON這也是技術活！

　　第三個星期：為毛感覺前兩個星期啥也沒學到？亂七八糟的！ 沒事，這是正常的，難道你指望兩個星期就能學完資料探勘嗎？ 在此，你已經有了一定的Python,統計學，資料探勘基礎知識，那麼是不是能夠講它們組合起來用一用呢？ scikit-learn，你值得擁有。 看不懂沒關係，先去看看它們的文件以及那些莫名的專業詞語。 然後接著學你的資料探勘和PYTHON。

　　第四個星期：重複第三個星期的內容。對了，你是不是應該對R再做點事情呢？

　　第三階段：準備一個小小的畢業吧

　　前兩個月會過的很痛苦，很累，很煩躁！不用擔心，你終於來到了第三個月，這個月與前兩個月完全不一樣，因為這個月會更加更加的痛苦！！

　　在這個月，我們需要開始學習sql的相關知識。SQL絕對是資料分析師的必備技能，沒有之一。作為這個星球上一個通用的語言，它的存在使得我們進行資料處理時大大的提高了效率。既然SQL學了，那也就學學mysql吧，這是一個儲存資料的東西，你說它重不重要呢？ 這兩個並不難學，稍微花點功夫就能入門了。

　　本月重點是重複第二個月的工作啊，繼續研究統計學、資料探勘、PYTHON還有那可愛的R語言。怎麼研究？ 這個還要來問我嗎？ 書單都在上面了～ 看著書複習就行。 不要忘了那個神技：scikit-learn對了，如果你想去網際網路公司投份簡歷，記得要把《網頁分析》這本書好好的過一遍，相信我，你只要看一遍，就能打敗百分之80 的面試官。因為他們壓根看不起GA。

　　你看，三個月入門資料分析師，並不是不可能嘛～～ 我敢說，你這三個月學到的知識已經可以擊敗一大半的所謂的資料分析師們了～～ Do not ask why, Just do it !!