人的不安全行為的定義:違反安全規則或安全原則（包括違反法律、法規、標準作業程式、條例、標準、規定，違背安全常識）其主要分以下幾大類:

1、操作錯誤，忽視安全，忽視警告。

例:供料速度過快、違章駕駛等

2、人為的造成安全裝置失效。

例:拆除或損毀安全裝置、安全裝置引數設定錯誤等

3、使用不安全的裝置。

例:使用無加固或不牢固的裝置、無安全裝置的裝置

4、使用手代替工具操作。

例:不用夾具固定用手操作、用手清除廢料等

5、物體、材料存放不當。

6、無安全措施進入危險場所。

例:易燃易爆場所明火操作、無安全裝置攀爬高處

7、攀、坐不安全位置。

例:起吊機作業、攪拌機作業

8、進入場地不正確佩戴或使用安全裝備。

1.制定安全生產責任制、安全生產管理制度、安全操作規程。

2.進行三級安全生產教育培訓並考試合格，讓作業人員真正掌握安全生產責任制、安全生產管理制度、安全操作規程、安全生產有關知識和安全生產事故隱患辨識、排查方法。

3.不違章指揮、不違章作業、不違反勞動紀律。

4.設定可靠有效的安全監控和防護訊號、裝置、設施。

5.嚴格按照操作規程操作。

6.設定醒目的安全警示標誌。

7.對特種作業進行有效審批、監護。

8.規範穿戴好勞動防護用品。

抗疫的捷報不斷傳來，復工的號角已然吹響。疫情過後的復工復產，不僅要落實好各項防疫措施，避免疫情的二次爆發，同時也要對施工現場的安全監管工作給予足夠的重視，漫長的假期導致工人們“久疏戰陣”，為安全生產事故的發生埋下了安全隱患。

據統計，絕大多數安全生產事故都與人的不安全行為有關，通常表現在以下四個方面：

一、工人不遵守安全操作規程、違章作業；

二、技術水平、身體狀況等不符合崗位要求的人員上崗作業；

三、對習慣性違章操作不以為然，對隱患的存在抱有僥倖心理；

四、工人不正確佩戴甚至不使用個人安全防護用品。

如何杜絕由人的不安全行為導致的各類安全生產隱患呢？

一、安全意識的淡化薄弱，是導致事故發生的首要原因，工人不遵守安全操作規程、違章作業，往往伴隨著麻痺心理和僥倖心理，這一點在老員工身上尤為明顯，並很難受到簡單說教的影響。因此企業作為安全生產責任的主體，非常有必要加強安全培訓的力度，除了日常的進場教育、三級教育外，還可透過“智慧工地APP”線上安全培訓、工地現場答題WIFI、安全教育培訓盒子等多種手段開展線上線下的安全教育培訓，只有重塑員工的判斷準則，才能真正建立起安全生產的意識。

二、技術水平、身體狀況等不符合崗位要求的人員，必須從源頭上杜絕其進入現場作業，而智慧工地平臺中的勞務實名制系統，可有效解決此類問題。透過實名制系統對人員實名制資訊進行統一管理，一人一檔案，技術證書與人員資訊逐一比對，快速識別無證上崗和證書過期的情況，同時可透過人臉識別+測溫門禁、健康手環等裝置實時監測工人健康狀況，發現異常情況及時預警，避免因帶病上崗帶來的安全隱患，

三、對違章操作不以為然，抱有僥倖心理的工人，除了透過線上線下的各類安全教育培訓幫助其建立起安全生產的意識外，還可透過物聯網硬體監測各類裝置的操作過程來預防違章的行為，例如塔吊監測、升降機監測、吊鉤視覺化等，透過對起重裝置的執行不良狀態的預警，逐步規範工人的操作習慣及專業技能。

四、針對工人不正確佩戴甚至不使用個人安全防護用品的情況，可以透過全景影片監控予以解決，在施工現場的作業面安裝攝像頭，管理人員可隨時隨地透過PC端或手機APP檢視作業面實時狀況，發現為佩戴防護用品的工人，立即遠端發起整改。同時，也可藉助AI演算法識別技術，透過攝像頭自動識別出未戴安全帽、安全繩、未穿防護服的人員併發送預警，用“智慧”賦能資料，減輕監管人員的工作壓力，提升監管效率。

華起物聯結合自身積累的行業經驗和專家的指導意見所打造的“安全智慧工地管理平臺”，從施工現場“人的不安全行為、物的不安全狀態、環境的不安全因素”三大安全隱患出發，綜合運用網際網路、物聯網、大資料和雲計算等技術手段，實現對施工專案安全生產的全域性管控，有效彌補了傳統管理模式在監管過程中的缺陷。

安全的重要性無需贅述，生命已足以使之永恆。我們不能為進度而輕視安全，為效益忽視安全。千里之堤潰於蟻穴，安全生產人人有責，唯有各方共同努力，提高警惕、居安思危，方能防患於未然，保障每一位工人的生命安全，推動社會的繁榮發展和長治久安。