同創造，共分享，智慧機器，智慧製造，先進，咱們沒有什麼不可能的，在智慧（機器）變革的背景下，人類的飯碗由自己守護，咱們每個人只要研出值的推廣的東西，成立並發展自己的品牌!甚至成為世界品牌，在人類社會中，每成功一個人，我們的工資有可能多了0.025元甚至更多，我們全人類，加油！

AI領域中國活躍度高

近年來，華人工智慧領域受到政策和市場的雙催化，已經成為全球人工智慧領域的中堅力量。據36Kr公佈資料表明，2016年華人工智慧領域融資規模約為26億美元，超越以色列和印度，融資額達到全球第二。全年人工智慧專案數達709項，僅次於美國。同時安信證券表示，雖然美國在人工智慧領域有先發優勢，但中國在資料資源、標註成本、市場規模、應用場景四方面具有優勢，憑此優勢在未來實現彎道超車也未嘗沒有可能。

事實上，在人工智慧領域中國活躍度持續增高，中國品牌大放異彩。科大訊飛的語音識別已經連續11年蟬聯全球語音合成大賽第一名，語音識別準確率可達到95%以上；百度攜手南航將人臉識別技術用於智慧化登機系統，南陽姜營機場成為國內首個智慧化登機機場；阿里宣佈啟動NASA計劃，“預算上不設限”在矽谷招募AI科學家……

國內環境有利於AI發展

iResearch曾做出預測,2020年華人工智慧市場將從2015年的12億人民幣漲至91億人民幣。之所以做出如此預測，筆者認為和目前的國內良好的大環境離不開關係：

一方面，AI發展將得到國家良好的支援。在近日召開的世界智慧大會上，科技部部長明確表示，新一代人工智慧發展規劃和重大專案規劃即將釋出，旨在加強人工智慧能力建設；加快人工智慧成果嚮應用轉化；加強國際合作，實現人工智慧全球發展的統籌協調。而這意味著國家對人工智慧發展的繼續扶持，人工智慧發展將享受巨大的政策紅利。

另一方面，國內關於人工智慧的研究和學習正在逐步跟上。以佔據了華人工智慧60%的語音識別技術為例，其核心為“深度神經網路”技術。美國國家科學技術委員會（NSTC）以“提到深度學習或者深度神經網路的期刊文章數”和“至少被引用一次的、並提到深度學習或者神經網路的期刊文章數”為指標，分別統計了2011年至2015年中、美、英等6國的相關資料，用以說明各國關於人工智慧的研究量和研究能力。資料顯示，2014年起中國關於語音識別技術的研究量已超越美國居世界第一，研究能力也同樣如此。

AI發展還有很長的路要走

但是，儘管國內發展環境好，對於人工智慧的發展也不應該過於樂觀。事實上，我們離真正的人工智慧還很遠。

AI思想家Nick Bostrom將真正的人工智慧定義為“在各個領域都能超越人類智慧的智力”，但現階段的人工智慧還只能做到在某一個領域的超越，比如語音識別、視覺識別，遠沒有達到定義的要求。就前段時間在人機大戰中出盡風頭的AlphaGo來說，它應用的蒙特卡洛樹搜尋法在Go身上異常有效，但卻在其他棋牌遊戲中卻並沒有這麼明顯的作用。此外，特斯拉半自動駕駛系統事故頻發也再次說明了要實現真正的人工智慧我們還有很長的路要走。

【AI世代編者按】1月10日，在創新工場《人工智慧戰略展望會》上，李開復(微博)稱人工智慧是人類有史以來最大的領域，超過網際網路，而無人駕駛將成為最會顛覆人類已有世界的技術。

李開復回顧稱，過去一年對創新工場是非常大的轉型和融資的一年，一共融了3億美金，加上第二期的25億人民幣，過去一年融資額度超過之前六年所有的融資。

李開復稱，創新工場關注投資的大概有三個領域，分別是人工智慧，文化娛樂和教育。

他認為，人工智慧是人類有史以來最大的領域，將在各個領域產生價值，人類的普通工作一半將被機器取代，而在一些低腦力的工作，甚至90%的工作將會被取代。“我們任何的工作如果說不經過，超過五秒鐘的思考，都是做不過機器的。”

人工智慧怎麼做好呢？李開復給出了四個要素：第一挑一個領域，然後收集很大的資料，而且這個資料是有標註的，而且精確的；第二你要買很多機器；第三你要找很厲害的科學家；第四你要教育一批人來使用這個東西，價值就產生出來了。

對於無人駕駛，李開復認為不是要等十年才取代人類，而是現在半無人駕駛已經發生了，現在正是無人駕駛發展的黃金時代，無人駕駛將成為最會顛覆已有世界的技術。

李開復特別指出，中國有獨特的人工智慧機會，他給出了六個理由：

1、華人適合做人工智慧，43%的人工智慧論文作者李有華人/華人；

2、中國年輕人數學好、願意追尋“熱門行業”，可以快速訓練大批“人工智慧工程師軍隊”；

3、與美國等發達國家不同，中國傳統企業的“非人工智慧”技術很弱，很容易被AI擊潰；

4、中國大市場孕育的應用到C輪需要人工智慧，如美圖、知乎、VIPKid等；

5、世界領先的美華人工智慧公司在中國很難成功，就如同網際網路領域一樣，本土公司有優勢在本土成功；

6、中國對人工智慧約束較少，政策利於人工智慧發展，社會對隱私較不糾結。

李開復還提到了摩拜單車，他認為這是一個非常有情懷，有技術，然後有趣又好用的一個產品，雖然很多人懷疑它的一些商業模式，但他認為它的商業模式是可行的，也是一個少數可以盈利的O2O的專案。

以下AI世代（tencentAI）整理的李開復演講實錄：

李開復：每一次似乎我回到北京空氣就會變好，我的肺活量還是挺大的，幫你們吸一些霧霾。

今天作為一個新年的開始，我們有一些很有意思的事情跟大家分享，作為創新工場，我們當然主要的業務還是做一個基金管理人，就是一個VC，可能在座很多會把我們認為是一個非常早期的投資人，甚至是孵化器，那當然我們也有在孵化的事情，但是從我們基金的規模來看，我們已經是一個絕對的VC早期投資公司，我們的投資最多的，也是投資最常見的，應該是大概四五百萬美元的案子，投資額度可能是四五百萬美元，就是說大概A輪，甚至有的時候到B輪的狀態，我覺得這是非常適合我們技術型的投資人，看到好的天使案子還是會投，但是以後更多當你們要分類，或者要給獎項的時候，考慮我們作為一個DC，還是蠻好的。

創新工場的2016

過去一年對我們來說是非常大的轉型和融資的一年，這一年我們一共融了三億美金，加上25億人民幣，就是說過去一年融資的額度超過我們之前六年所有的融資，就是因為我們看到，我們早期的這種經營，證明了我們是一個非常好的投資人，帶來了很好的回報，而且也進入了一個A輪這樣一個轉型，再加上國內好的頂尖的案子，確實價值也在提升，因為無論是傳統移動網際網路的，因為市場變大了，或者是新興科技文娛型的，因為非常受追捧，其實估值也在提升，雖然看到很多所謂的市場寒冬，但是在我們所追隨的這些領域，我們其實是沒有看到寒冬的現象，創業者在頂尖的領域還是非常被追捧。

所以現在我們整個管理的總金額大概在80億人民幣左右所以這個融資基本告一段落，我們現在專注把投資的工作和新的業務能夠做好。現在很多人說拿美金還是拿人民幣，我們的回答是Yes，都要，手中一定要有美金才能投長期的案子，因為美金的週期會比較長，但是手中一定更要有人民幣，因為現在很多創業者是想拿人民幣的。

其實我們認為這應該是一個榮幸的狀態，有些專案適合人民幣，有些專案適合美金，但是現在的依然市場狀態是，過多的創業者想要拿人民幣，那當然我們是扮演一箇中立的角色，我們就是把兩個幣種都準備很多錢，創業者要什麼幣種我們就給他什麼幣種。

今天我們就不說太多細節了，可能在業界特別有名的，也自認為是頂尖的大概有三個領域，分別是人工智慧，文化娛樂和教育，這三個領域。

如果你不知道的話，今天可能要特別專注一下，創新工場剛開始的時候，最有名的是我們第一家VC看到了移動網際網路智慧手機的趨勢，而且做了一個，把全部的投資額都放在了移動互聯網裡面，然後也證明了我們當時的眼光是對的，之後我們投了很多其他的領域，現在最能夠有差異化的，應該一個就是文化娛樂，文化娛樂方面我們看到的機會就是九五後，然後我們看到的就是電視媒體的滑落和相對應的網際網路的媒體的崛起，還有未來的個性化和互動化，還有未來新媒體平臺的崛起，這幾個是我們看到的一些現象型的事情，這裡麵包括了我們投資的九五後內容，米未傳媒，奇葩說，讓我們相愛吧，暴走漫畫，有妖氣，這些都是九五後追捧的內容。

然後還有一些非常好的互動型的內容和平臺。它也是形成了一個平臺，就是女孩子在好萊塢要出名，可能要端盤子，客串點兒角色，但是如果在中國出名，就有SNH48。

那麼還有特別知名的就是知乎了，知乎它真正碩果僅存，而且是一個獨角獸級別的一個公司，但是它是唯一的一個，真的是這種高階人群走向，而不是農村包圍城市，這個我們也非常希望它能夠驗證這樣的一個模式在成長後的中國，也是可行的。

我們可能看到微博現在越來越火，那麼其實知乎是跟微博一樣的一個現象型的，最新的知識，還有一些八卦的獲取的場所。

第二個，線上教育，因為任何的趨勢快要起來的時候我們就會有一個投資的策略，在網際網路教育方面我們看到的就是有四件事情在發生，第一個是網際網路改變了獲客的方式，第二個經過網際網路可以更有趣味性，最後一個個性化的自信學習，我們投了好幾家教育公司現在都非常的有名。

還有其他有很多公司，還有一些機器人教育的工具，我們認為網際網路真的能提升教育幫助教育，加強教育，我們跟丁丁在合作，做企業級的合作，這也是我們開始在投資的一個領域，消費升級這個大家聽了很多，我們這裡比較典型的，包括了點我吧，這個領域我們也是做得不錯的。

從專案進展來說，過去這一年可能幾個比較大的事件，

一個就是美圖的上市，讓港股這樣的選擇變成非常有趣的，而且對整個網際網路產業有很大的價值機會。

第二個提到知乎，它也在往獨角獸非常快速的邁進。

第三個就是特別火的概念，摩拜單車和一些其他的公司，摩拜我們認為是一個非常有情懷，有技術，然後有趣又好用的一個產品，而且它很多人懷疑它的一些商業模式，我們其實是可以看到它的商業模式是可行的，之後這個是一個真正少數可以盈利的O2O的專案。

另外曠視公司，Molbase，找化合物應該是更有技術的一個領域。要出發現在佈局非常好，親寶寶最近也達到了數千萬美元利潤的公司。在網際網路寒冬看到這麼多良性的發展，讓我們還是非常，對自己的成績還是非常自豪的。另外我們除了在北京，上海，矽谷，現在也在華南做了一個華南區的總部，現在是在深圳的創業廣場。

我們有特別優秀的人員加入我們，我們的投資團隊最近增加了四五位，我們的投後部門最近也，剛才自我介紹的CMO的加入，現在正式接入一下我們剛加入公司不久的CMO Anita，熊昊，之前在君聯資本，同創偉業創投等實戰履行，他們都是非常優秀，非常有經驗的。另外我們還有好幾位投資總監投資經理，以後也會有機會跟大家交流。

李開復的人工智慧觀

那麼下面我想再深度介紹一下人工智慧。

我剛才講的幾個投資領域，我們都在積極繼續進行中，但是我們重中之重的投資領域，就是我們的人工智慧，這個其實今年我已經做了若干個講座，今天可能會比較快速的帶過一下。

最近隨著Master在網上擊潰了60位圍棋的高手，讓我們看到了其實已經不必再討論圍棋人類有沒有希望，人類已經被機器遠遠甩在後面了，但是這個其實帶來的是什麼呢？是一個特別大的機會，因為圍棋本身不是最大的商業價值，但是經過能夠打敗所有的人類，我們看到人工智慧將在各個領域產生價值，一定的程度，人類的普通工作將被機器取代。

我們可以說50%的工作將會被人工智慧取代，尤其是這些領域的，甚至90%的工作將會被取代，我們任何的工作如果說不經過，超過五秒鐘的思考，都是做不過機器的，而且不是說它能不能打過我們，而是它必然的把我們遠遠甩在後面。

比如我們做人臉識別，一個警衛有可能識別50萬張臉嗎？但是我們投資的機器就可以。

一個司機他可能開兩億英里嗎？所以隨著特別巨大海量的資料和學習，在狹窄的領域裡面，機器已經把我們拋得遠遠的。

當然人類還有很多其他的事情機器不會做，但是如果你是挑一個領域做一件事情，然後有巨大的資料量，那麼人根本不是機器的對手，那麼這些機器是不會累，不會罷工，也沒有情緒也不會犯錯，所以他們的這種大量產生價值和取代一些簡單的工作，會不斷的發生，那麼從一個投資人的角度來說，那每一個這樣的機器都是在創造新的價值。

我們回去看人工智慧，其實都可以到六十年前，人工智慧這個詞，六十年前發生的，其實在三十年前就開始有人在做，有一些傻傻的人三十年前就做人工智慧，但是做得太早，但是我們可以看到過去的三五年有特別多的進步，這裡包括無人駕駛，也包括機器人，現在谷歌(微博)的E-maill可以自動幫你恢復，網上的小兵，有人跟小兵聊了九個小時，進步非常大。當然今天的年輕人非常有幸，現在做人工智慧，但是不幸的是，我做人工智慧做的也比較早，剛才說的三十年前做人工智慧，就是這個寶寶做的。

因為有了人工智慧，我們從影象識別，人臉識別，語音識別都全面突破人的表現，也突破了過去所有的演算法表現。那麼當這樣的一個技術超過人的時候，它就可以取代了我們，所以當人臉識別，識別人臉超過人的時候，那保安的一大部分工作就不需要了，當語音識別超過人的時候，客服的工作就不需要了，或者銷售的一部分工作就不需要了，逐漸這些取代和產生價值就會開始發現。

比如說我們如果看無人駕駛，可能雖然很多年輕人就有這個，但是現在是一個無人駕駛的黃金時代，如果說要挑一個，最會顛覆已有世界的技術，就和移動網際網路一樣大的，我們都不要說人工智慧，因為人工智慧領域都大多了，人工智慧是人類有史以來最大的領域，我們就僅僅挑一個無人駕駛，這個領域就跟移動網際網路一樣。

為什麼這樣說呢？因為我們所有的習慣都會被顛覆，第一個我們非常可以預測的是無人駕駛會幫助我們開車，到我們幫助它開車，最後是它開車我們什麼都不避諱，這個過程是一個必然的過程，因為這是一個特別大，巨大的大資料，然後是可學習的。

第二無人駕駛不是說要等十年才取代人類，而是現在半無人駕駛已經發生了，比如在景區，飛機場，Golf球場，比如說我們為什麼不可以增加一些感測器，讓道路變得更聰明，這樣就不會有像以前開車發生的事情，因為路會告訴你，我是路那是車，這個回饋可以告訴汽車。

再往後我們談的很多物聯網的功能，無人駕駛都可以達到，比如說我們可以，第一我們就不用買車了，車子全部都是靠租賃的，全部都是滴滴型的，第二共享經濟，無人駕駛會同時發生，第三它一旦發生了以後，我們隨時需要車它就會出現在我們面前，而且不會過大，一個人出門就乘一個人的車，兩個人出門就乘兩個人的車，現在就不用浪費錢了，當你需要的時候汽車出現就好了。

然後一旦汽車開始無人駕駛了，那麼彼此之間就可以交談，一輛無人駕駛的車跟另外一輛無人駕駛的車，我爆胎了，這樣就不會出事了，或者當你急著上班的時候，一輛車就跟另外一輛車說，我的主人急著上班，你讓開我給你兩毛錢，停車場不需要了，所有的車都應該跑起來，我們所有的價值都會被啟用，空氣會變得更好，時間也會被節省。

當然像滴滴這樣的公司非常急切想取代司機，它每收入一塊錢要花一塊八毛錢，當你拿掉司機以後，它就從一個巨賠錢的公司；變成一個巨賺錢的公司，所以是有特別大的經濟動力讓他推進這個領域。而且全世界汽車公司都投產，有人聽到任何汽車公司說還要二十五年嗎？

當這一切開始發生，五年，十年以後，他新的技術會倒逼各種領域，比如說機器人，當你的汽車能聽能看能動的時候，這些同樣的技術也運用在機器人身上，對我們整個家庭工業等等都會有特別大變革的作用，所以對於這個是特別樂觀的。

那麼這個人工智慧，現在已經我們創新工場投資可能是四年前，因為我個人就是做人工智慧的，我們整個團隊是一個非常技術的團隊，但是現在已經不是我們一家在說該做人工智慧了，而且最有權威的這個中國政府，美國政府，歐盟，日本都已經推動了人工智慧是最重要的一個技術，它會產生巨大經濟的價值，而且科技巨頭已經彙集在一起討論，我們怎麼樣負責的把人工智慧做好才不會傷害到人類。

谷歌之所以做這個公司，就是一定的程度，要把它人工智慧彙集成一個谷歌大腦，用它來做各種健康、金融、汽車、醫療等等各個領域，然後能產生二十六個像谷歌一樣有價值的公司，人工智慧怎麼做好呢？

我覺得有幾個要素，第一個就是說你要挑一個領域，然後收集很大的資料，而且這個資料是有標註的，而且精確的。第二你要買很多機器，第三你要找很厲害的科學家，第四你要教育一批人來使用這個東西，價值就產生出來。

中國AI研究的優勢

所以人工智慧的創業跟移動網際網路的創業很不一樣，移動網際網路的創業是低成本的，人工智慧創業的成本是非常貴，我們在7年前談到，創業成本在人工智慧領域達到新高。但是中國其實是有很多機會的，這個圖是我們的工程院的副院長王詠剛做的，那麼他在做了一個搜尋，看到在過去華人在AI領域的貢獻在快速的成長，從十年前的四分之一到現在的幾乎半壁江山，全世界的高質量的人工智慧的論文，所以我們在中國是有很多機會的，雖然創業成本很高，科學家很稀缺，但是這裡是中國做人工智慧的好處。

第一個好處，華人數學本來就很厲害，論文字來就很多，所以這些專家是可以找到的。

第二年輕學生跑訓練，有一個特別重要人工智慧的特點，就是你只要給我一個數學天才，半年的時間就可以讓他在人工智慧產生價值，做一個有價值的人工智慧工程師，所以這種培訓特別重要，但前提是數學要好，但是非常幸運的，華人數學本來就是好。

第三傳統企業的技術比較弱，人工智慧來臨之前都已經很難了，但是在國內的銀行相對容易，所以給我們人工智慧創業更多的機會。

第四很多中國有大市場，大市場有很多獨角獸，獨角獸有一天突然發現我從沒有資料變成有資料，我需要人工智慧怎麼辦？那麼他們就會僱用大批的人工智慧和工程師，幫助我們投資的成為人工智慧公司，所以每個大資料公司都會變成人工智慧公司，所以中國這種機會比較多。美國雖然現在是領先中國，但是美國公司的技術很難引入到中國來。

最後一個例子中國對人工智慧的約束比較少。

我們對於這幾個領域都是非常看好的，第一個大資料領域，我們最看好的就是，最無摩擦，能快速賺錢的就是金融領域，其次就是最有意義能夠解救人命的醫療領域，如果你已經是網際網路公司，你的資料當然更好用。

從感知的角度來說，我們對一切的這種識別都非常認可，非常的看好，所以這種人臉識別，手勢識別，語音識別非常快速，而且是顛覆性的超越人類。但是對於自然語言理解，這個還需要時間，估計7到10年吧。

再往下的發展，感測器是個問題，為什麼無人駕駛那麼貴，那就是感測器太貴了，但是隨著無人駕駛和機器人的量產，這個是肯定會下來的。再往下從機器人角度來說，我們覺得家庭機器人會比較慢，但是工業，商業能夠塊錢，最後對於無人駕駛，已經表達了非常樂觀的看法。

創新工場人工智慧研究院

所以創新工場在過去三個月宣佈人工智慧的工程院，今天已經初步有一些規模了，那麼我們想介紹一下工程院是做什麼的，這裡可以看到我們的人工智慧佈局，在業內是分兩個部分，右邊是作為一個VC，做風險投資，這個和其他的風投是一樣的，我們找已經成型的專案，我們幫他們達到更大的成功。

但是國內成熟的創業差不多該創的都創了，最近三四個月越來越少看到頂尖專案，再訓練下一批還需要時間，因為人工智慧移動網際網路還不太一樣，人工智慧一定需要科學家，而科學家不見得可以有工程師帶出來，所以所謂的孵化模式，可能在很多領域是不需要的，不存在的，沒有價值的，誰還需要孵化一個移動網際網路公司呢？

但是在人工智慧的領域，這些科學家因為他們在他們的領域特別強，但是對於商業的認知，產品的挖掘，工程師的管理，產品化的執行經驗並不足，所以我們認為人工智慧存在一個很特殊的孵化機會，簡單的來說就是我們要把頂尖的科學家拉進創新工場的工程院，讓他們來摸索機會，因為人工智慧創業很貴，但是我們把貴的東西幫它解決，我們買機器，拿資料，提供商業的認知，幫他們招工程師，讓他們創業的途徑能夠達到更快，這就是人工智慧工程院所做的事情。

從我們投資的公司先回到剛才講的投資的專案，這裡有很多我們投資的公司，這應該代表了國內現在最，至少最完整的AI投資。

那麼工程院大概在3個月之前開始啟動，我們逐漸在招兵買馬，那麼我們在找技術型的專家，搭配年輕的工程師在提供叢集大量的資料合作伙伴，行業經驗給他們讓他們能夠孵化成好的專案，孵化出來專案，工廠會佔用一些股份，然後再給工廠的基金，當然也有行業的友商機會投資這些專案。我們相信我們可以經過這樣的孵化機制，讓更多的科學家參與創業。

當然還有就是培訓這些工程師，還有在做更多的培訓，讓更多的年輕人也可以參與並且瞭解，那麼在AI方面的創新創業，在人才培育方面，我們在北大，清華，上海交大都開始展開合作，也在吸引一些暑期工作，包括業餘的工作，在讀書的時候就開始參與這樣的一個領域。

下面我們要介紹四位我們創新工場早期的技術人才，第一位是我們的副院長王詠剛，畢業於北大。

第二位是王嘉平，也是我們副院長，他是中科院的博士，在微軟做主任研究員。看到過有關他很多文章，沈向陽說，嘉平是他最喜歡的一位學生。這兩位是我們的副院長。

另外還有兩位資深的人士施曉晗，最後一位是仲大偉。這四位是我們資深的工程和博士的團隊，待會兒你們也會從他們的口中聽到他們對AI的看法和認知。

我們還有在招聘方面，行業合作方面，還有我們的投資團隊也會兼職，可以看到這裡負責教育，無人駕駛，金融，量子計算，還有數字營銷，都是我們認為是非常好的AI應用，也包括了一位來自美國團隊的，也是谷歌工程師。

人工智慧、無人駕駛技術已經快步走入了人們的生活。隨處可見都在說人工智慧。

第四屆世界網際網路大會近日在浙江烏鎮舉行，期間雷軍參加了由極客公園組織的茶話會，談到AI話題時，雷軍表示所有網際網路公司都會成為人工智慧公司，我們都應該積極擁抱人工智慧。

而美國卡車司機140萬人抗議無人駕駛汽車的來臨。

人工智慧會改變我們的生活。

人工智慧也被國家列為重大戰略發展規劃。

不管感沒感覺到，人工智慧一天天進入我們的生活，未來更多。在享受人工智慧帶來的快樂時，也有對我們自己失業的衝擊。

無人駕駛是依靠人工智慧、視覺計算、雷達、監控裝置和全球定位系統協同合作，讓電腦可以在沒有任何人類主動的操作下，自動安全地操作機動車輛。

國際上有很多巨頭早就玩起了無人駕駛，比如谷歌、特斯拉、Uber、英特爾等

以下是國際上的相關公司及主營業務

Alphabet(谷歌母公司)旗下的無人車公司——Waymo自行研發無人駕駛核心硬體;

Uber 收購無人駕駛技術公司 Otto 並完成了第一次真正的無人駕駛送貨服務;

英特爾以160億美元收購 Mobileye，並和寶馬、Mobileye組成無人駕駛平臺強有力聯盟;

特斯拉最為激進，幾天內就完成了谷歌用6年才累計的100萬英里的無人駕駛資料…

國際科技網站 The Information 還對當下無人駕駛發展態勢進行排名，百度和滴滴都榜上有名：

但是高速自動駕駛汽車作為大眾出行工具上路還有很長的路要走，而在應用場景上，國內的企業和創業公司都在嘗試破局。

國內：助力電商

最後一公里——末端配送一直是電商巨頭們爭搶的鏈條，他們也都面臨著人力成本已經沒有下降空間的瓶頸。

引入無人配送車，若能降低人力成本，很顯然能夠有效提升產品的議價能力。和科技、汽車巨頭們不同，他們首選封閉區域運動的低速無人駕駛。

京東

今年的618，京東在華人民大學完成了首次無人物流車送貨。早在一年前，京東就開始佈局無人配送。2016年5月，京東成立X事業部，主攻智慧物流。最近又宣佈在開發無人卡車，希望依託這項技術來更有效地解放人力成本。

京東物流 CEO 王振輝提到，“無人車的配送未來5—8年會在封閉式場景和特定場景進行訓練，比如說校園是我們認為非常好配送的場景，包括一些大的科技園區內等等。

阿里

2015年底，阿里的菜鳥成立“E.T.物流實驗室”，主要研發產品就有無人配送車“菜鳥小G”。同樣是今年的618，小G在阿里的杭州園區內測。小G既可以規劃路線、遞送貨品，還可以上電梯，將快遞送達目的地。

縱觀阿里的AI之路，從2015年投資機器人公司SBRH、釋出虛擬購物助理機器人“阿里小蜜”、推出視覺化人工智慧平臺，到2016年語音識別、圖中文字識別等技術在國際上嶄露頭角，再到如今的無人配送車，其人工智慧產品更多應用在電商業務中。

京東和阿里聚焦在封閉區域內、低速的無人配送，似乎對高技術沒有那麼苛刻，但如若無人配送車足夠靠譜，能夠廣泛應用在末端配送，無疑會帶動無人駕駛整條產業鏈的創業和投資。

無人駕駛不只是一輛車而已，還包含了整個人工智慧系統的開發、行進時的視覺識別技術、硬體供應、精準地圖技術、各種感測器以及必不可少的鐳射雷達等等，這些衍生的產業鏈已被迅速搶佔，更有創業公司找到了除配送之外的應用場景。

按此趨勢下去，無人駕駛時代必然會到來，是否能科幻電影和小說那樣作為出行工具還說不定，但其應用在配送、接駁、公共交通工具等更為具體的商業場景上具有非常可觀的前景。反正，以後就是人工智慧帶你飆車了!

人工智慧、無人駕駛可以說是目前非常火的科技界的詞彙了，普通大眾對他們的認知也是最高的。特別是隨著阿爾法狗的出現，戰勝了人類棋類最後一片淨土——圍棋後，人們對人工智慧的期待和恐懼越拉越大。無人駕駛也是隨著谷歌、百度等公司一直在做的一件事情，也是感覺要呼之欲出了。

最近隨著深圳無人駕駛公交車的上路，未來無人駕駛應該會迅速普及到更多的地方和進入尋常百姓家。不過這個過程應該不會太快，畢竟這個還需要一定的實踐來驗證技術是否穩定成熟。

對於人工智慧就離我們更加近了，雖然目前還沒有非常大變革性的事件出現，但是已經有很多領域開始使用人工智慧技術，效果還不錯。個人認為最近的手機上對人工智慧的應用還是不錯的。目前全球已經有兩塊手機晶片開始使用單獨模組的人工智慧單元，分別是全球首款採用人工智慧單元NPU的華為麒麟970，一款則是蘋果最新的A11，兩個頂級手機廠商不約而同的在人工智慧上進行深挖，後續的發展不可估量。

而手機上的人工智慧帶給我們了什麼呢？像目前搭載麒麟970晶片的榮耀V10帶來的改變是，在手機處理影象的速度提高了25倍！把它運用到具體場景就是拍照，能夠識別你拍的各種場景，並且提供專業的相機資料調教，就像專業攝影師一樣，這就是人工智慧帶來的改變和便利！

未來的人工智慧是有無限可能的，雖然人工智慧剛剛起步，但是可以像科幻電影那樣的場景也許不久的將來就會實現。

汽車無人駕駛技術其實就是汽車智慧網聯技術。隨著汽車的普及，人們對於汽車的要求從效能、外觀、排量等功能性問題，向自動泊車、自動避障、無人駕駛等“智慧化”方向靠攏。目前，汽車“智慧化”雖然已廣泛應用於汽車，許多汽車智慧功能已經為人們熟悉與使用，但人們對“汽車智慧網路”的概念還是相對模糊。

什麼是智慧網聯汽車?

智慧網聯汽車是指搭載先進的車載感測器、控制器、執行器等裝置，並融合現代通訊與網路技術，實現車與車、路、人、雲等智慧資訊交換、共享。具備複雜環境感知、智慧決策、協同控制等功能，達到安全、高效、舒適、節能行駛，並最終實現替代人來操作的新一代汽車。

用通俗的話來講，現在汽車功能中的倒車雷達、倒車影像、自動泊車、自動避障、遠端遙控等等功能，都屬於智慧網聯的範疇。而智慧網聯的最終方向則是實現汽車的無人駕駛。

中國智慧網聯汽車智慧化分級標準與國外有一定區別，但在智慧化層面幾乎也是大同小異，共分為兩個層級：

人監控駕駛環境（駕駛輔助、部分自動駕駛）和自動駕駛系統監控駕駛環境（有條件自動駕駛、高度自動駕駛和完全自動駕駛）。

智慧網聯汽車核心技術

環境感知技術、無線通訊技術、智聯互動技術、車載網路技術、先進駕駛輔助技術、資訊融合技術、資訊保安與隱私保護技術、人機介面技術等；

中國智慧網聯環境現狀

中國是世界上汽車保有量最大的國家，龐大的汽車使用者群體為智慧網聯汽車發展創造巨大的潛在市場。中國汽車使用者對於智慧網聯技術的接受程度相較國外汽車使用者好很多，對於智慧化汽車所具備的各項功能。相關資料調查顯示：無人駕駛功能接受度為75%，新能源（電動或混合動力）汽車接受度為79%。智慧網聯技術為汽車行業增添生機，作為新興行業，智慧化汽車還在不斷研發的階段，需要更多人才。

湖南萬通技工學校汽車運用與智慧網聯專業：

學制三年，核心課程涵蓋汽車發動機系統、汽車底盤系統、汽車電路電控、汽車美容、汽車快修快保、汽車鈑金、新能源汽車結緣及故障診斷處理、智慧網聯汽車核心技術（環境感知、無線通訊等）。該專業涵蓋燃油車、新能源車及智慧網聯汽車的系統學習，就業面十分廣闊。

汽車智慧化技術層面的突破，需要吸收大批相關技術人才，其發展前景也呈現良好態勢。抓住智慧網聯汽車的風口，你就是下一個智慧型人才。