1、全球首款內建神經元網路單元（NPU）的人工智慧處理器

在100平方毫米的芯片面積內建有了55億晶管體（驍龍835是31億顆，蘋果A10是33億顆），內建的神經網路單元（NPU），運算能力達1.92TFP 16 OPS，影象識別的速度有所提升，能達到大約2000張/分鐘，能夠提前預判使用者的行為，進行智慧計算，讓手機反應速度，各種執行效率更快，還能在手機端進行AR實時演算。

拍照方面

內建雙ISP：動態監測功能和相機低光成像增強首次支援HDR10功能，4K下60幀攝影和4K下30幀攝影。

搭載全球首款準5G網路基帶

最高支援到LTE Cat.18通訊規格，行動網路的傳輸速度至少是高通晶片的兩倍，實現了1.2Gbps峰值下載速率，在高鐵上也能保持穩定的下載速率。

之前國務院下發了《新一代人工智慧發展規劃》。人工智慧已經正式上升為國家戰略，未來。在手機、家電、汽車等終端上部署人工智慧已經是大勢所趨。華為這次研發麒麟970，成為了全球首款人工智慧處理器，搶得先機，走在了競爭對手的前面。

一款產品牛不牛，不光要產品本身厲害，還要讓別人覺得厲害。談論華為麒麟970晶片牛在哪裡，也會牽扯到這兩方面的內容。

先說下偏向產品層面的：

1、華為技術實力雄厚，加上多年研製晶片的基礎，麒麟97的表現不用懷疑。

2、華為晶片製造策略比較好。目前晶片上整合的功能越來越多，華為選擇了目前相對最優的組合，充分的利用了ARM和寒武紀的技術，代工方面也選擇了更好的工藝，方向上突出了人工智慧。

3、華為晶片有海量的終端作為依託，華為和榮耀的機型可以讓麒麟970的優點充分發揮出來。

具體到麒麟970的一些引數這裡就不做過多介紹，總結下其特點：功耗更好，網路更好，深度學習。

下來說下讓人覺得厲害的層面：

1、華為營銷能力毋庸置疑，Mate和P系列的崛起就是很好的證明。

2、迎合了目前的大潮流，例如人工智慧這個方向，相關產品的賣點會被更多人認可。

3、華為宣傳麒麟970的策略比較好。比如：時間節點的把控，賣點的突出宣傳，NPU叫法的推行等。

華為麒麟970相比前代有很多提升，肯定是一款好的手機晶片，營銷層面相比高通和三星優勢明顯。提到人工智慧，麒麟970應該是希望被打造成這個領域的領先者，不過最終是否能夠領先，還要看具體應用方面做的是否到位，是否比競爭對手做的更好。至於能否讓蘋果傻眼，三星嚇哭，高通震驚，就不得而知了啊。

從月初等到月尾，華為麒麟 970 終於正式在國內釋出。

在之前的 IFA 釋出會上，華為已經公佈了麒麟 970 的一些基本引數，這裡再複習一下。

麒麟 970 採用了四個 Cortex-A73 核心@2.4GHz 和四個 Cortex-A53 核心@1.8GHz 的架構，製程工藝為臺積電 10nm，包含 55 億電晶體。麒麟 970 的 GPU 為 Mali-G72MP12，GPU 核心數達到了 12 個。

網路支援上，麒麟 970 採用 4.5G LTE 技術，支援目前全球最高的 LTE Cat.18 通訊規格，實現了業界最高的 1.2Gbps 峰值下載速率，能在全球範圍內實現各運營商的最高速率組合。同時該 SoC 內建 TEE 和 inSE 安全引擎，擁有更高的安全性。

從和目前旗艦處理器比肩的 10nm 製程工藝，到高標準的通訊規則支援，再到獨立的 NPU 硬體處理單元，華為麒麟 970 的各部分引數都十分漂亮。

和以往國內釋出會就是海外發佈會的漢化翻譯版不同，華為麒麟 970 這次的國內釋出會不僅有麒麟 970 的引數介紹，還有更多的針對具體應用場景的介紹。透過這些介紹，以及釋出會後的實際體驗環節，我們看到了即將到來的華為 Mate10，甚至未來手機的影子。

由於 AI 現在被認為是代表未來趨勢的一項技術，作為上游廠家的 SoC 提供方也開始把 AI 作為一個技術主攻的方向。

麒麟 970 是業界首顆帶有獨立 NPU 專用硬體處理單元的手機晶片。華為表示，麒麟 970 的 NPU 運算能力達到了 1.92T FP16 OPS，該單元創新設計了 HiAI 移動計算架構，其 AI 效能密度大幅優於 CPU 和 GPU。

相較於四個 Cortex-A73 核心，處理相同 AI 任務，麒麟 970 新的異構計算架構擁有約 50 倍能效和 25 倍效能優勢，影象識別速度可達到 2005 張/分鐘。作為對比，根據華為的說法，同樣條件下，iPhone 8 Plus 的影象識別速度為 889 張，iPhone 7 Plus 為 487 張，三星 Galaxy S8 為 98 張。

釋出會上，華為 Fellow 艾偉表示，“麒麟 970 人工智慧技術將推動手機拍照從‘看見、看清’階段，逐步向‘慧眼’階段演進，讓手機不僅能夠感知真實的世界，更能夠智慧識別拍攝環境，判斷拍攝人臉、人體、物品，甚至是識別人的情緒、行為和動作，開始認知這個世界。”

在會後的體驗環節，麒麟的圖片識別主要體現為極速圖片識別和物體及食品卡路里識別。

和展示的資料一樣，搭載麒麟 970 的樣機在極速圖片識別的速度方面完勝最新的 iPhone 8 Plus 和三星 S8。在我的實際體驗中，麒麟 970 樣機識別完所有圖片非常快，而一旁的 iPhone 8 Plus 則明顯慢上不少。

而另一旁的物體識別則顯得更有實用性。簡單的說，手機透過攝像頭可以直接識別圖片中的物體究竟為何物。從華為的演示來看，這種物體識別的準確度相當高，速度也很快。不過一個略遺憾的事情是，麒麟 970 目前僅能將識別出的物體歸入某一個大類，而不能再細分下去。比如，麒麟 970 能把寶馬 i8 識別為一輛“Car”，但卻不能進一步識別出其型號和型別。

現場的影象識別中，我認為最好玩的是食物卡路里識別。搭載麒麟 970 的樣機可以識別出食物（實物，而非圖片）的品類、重量，並透過內建的公式給出其卡路里。

麒麟 970 AI 部分的另一大用處則是語音和文字識別。麒麟 970 的智慧自動回覆機情緒識別與一些常見的方案相似，我更感興趣的是，麒麟 970 在進行語音識別的時候，還支援 AI 降噪。

華為的體驗區裡，有一個模擬高速行駛中的汽車環境，噪音較大。但因為“AI 降噪”的加持，搭載麒麟 970 的樣機還是能準確且快速地識別出螢幕中的既定片語。

談及“AI 降噪”和傳統降噪的區別，艾偉表示，噪音的模型是很難建立的，此前的降噪方式是對頻譜能量進行壓制，有可能傷及語音，而“AI 降噪”則能透過深度對噪音進行更好的建模。

不管是釋出會還其後的體驗區，拍照都是一個重點講解板塊，一如傳統的手機發佈會，即使麒麟 970 實際上並不直接面向消費者。

釋出會進行的時候，螢幕突然出現了“麒麟 970”與 iPhone 8 Plus 的樣張對比。夜間環境中，iPhone 8 Plus 的樣張的高光溢位明顯，麒麟 970 的明暗兼備；人像拍攝中，iPhone 8 Plus 拍出的人像臉部暗沉，麒麟 970 拍出的人像則亮度高不少。

單看這兩組對比樣張，很顯然，麒麟 970 的拍照效果更好。這時，一旁的友媒朋友則嘟囔了一句“晶片處理器也來吊打 iPhone 拍照了？！”

華為對此的解釋是，麒麟 970 人像拍照更好的效果得益於硬體最佳化。華為表示，麒麟 970 集成了人臉檢測模組，對於人像不同的膚色、眼睛，乃至帽子、口罩等飾品、或者遮擋、側臉等多種可能的人臉場景都有最佳化。

後續的模擬夜間拍照環節中，我親身上手了搭載麒麟 970 的樣機與 iPhone 8 Plus 的拍照對比。實際體驗中，樣機迅速將環境識別為了“夜間”，測光也兼顧了畫面的明暗；iPhone 8 Plus 則是高光部分一直處於過曝狀態。

一旁的工作人員解釋，得益於 AI，麒麟 970 能讓手機智慧識別拍攝場景，並給出最合適的拍照模式，全程無須手動干預。

不過，在放大看照片細節時，iPhone 8 Plus 的噪點控制仍然更好；樣機的細節畫質要差一些。

體驗區的工作人員在我閒聊時透露，雖然看起來很簡陋，但現場的樣機已經有了 Mate10 絕大部分的功能和模組，“不過，樣機的記憶體只有 2GB，Mate10 肯定不止”，“Mate10 的拍照比這個樣機還要好很多。”