至少，大學高數和線性代數要有很深的功底，如果沒考過研究生，大部分本科生的基本功都不紮實，或者說沒深入到能學機器學習的程度

我是一名人工智慧領域的研究生，讓我來回答再合適不過了。其實Python只是我們實現演算法，完成相關任務的一個工具，其他程式語言也是如此。Python在人工智慧這方面的優勢主要在於當前很多機器學習演算法、深度學習演算法被實現以及整合到一些包中，如：scikit-learn，keras，tensorflow，pytorch等。

對於深度學習這個領域我還是建議有一定的數學基礎，如果沒有的話，只能記住一些引數是怎麼用的，然後慢慢領悟相關演算法，如果太糾結於數學容易陷進數學理論中。畢竟數學是對現實問題的一種描述，需要有嚴謹的推導，而一些演算法其實並不難，有了一定數學基礎更容易理解演算法。

在入門人工智慧領域時，需要熟悉如：Numpy，Pandas，Matplotlib，Scipy等包，這些都是很多機器學習，深度學習框架，程式包經常使用的。對於Python的熟練程度，入門之後我還建議在學習機器學習演算法的同時再看看一些Python進階書籍，深刻了解Python執行的一些機理，這樣也便於理解一些Python程式碼的書寫。當然面向問題學習，進步是非常大的，當看一些機器學習程式碼，看不懂時可以百度，看看Python進階的內容，然後再回過頭來看程式碼，你會有新的感悟。

對於Python進階內容，可以參考下面的內容

有了Python基礎，下一步該怎麼學習？ https://www.toutiao.com/a1669912496550915