這個跟傳統的前端一樣啊，資料分析的最終還是要展現出來，跟平時後臺寫程式碼邏輯處理後展現到前臺或者網站是一樣的道理！個人拙見

剛好對資料分析與視覺化這方面有一點了解，我來回答一下這個問題。

資料分析行業中，前端有一個更專業的名字——資料視覺化工程師。

大多數人認為資料分析就是面對一堆數字做各種處理，最後得出個結論釋出一下就結束了。實際上這只是資料分析的一部分，後面還有一個重要的部分——視覺化。也就是呈現、展示給別人你的成果，這是資料分析中必不可少的步驟。

資料視覺化主要包含3個方向：科學視覺化（Scientific Visualization）、 資訊視覺化（Information Visualization）和可視分析（Visual Analytics）。它們的共同點就是使用各種圖，包括三維圖，平面圖或者資料表，將資料的結果以視覺的方式呈現到客戶面前。很多時候還要求這些圖能夠與使用者有互動，或者實時更新顯示。

1.科學視覺化

它是一個跨學科研究與應用領域，主要關注三維現象的視覺化，如建築學、氣象學、醫學或生物學方面的各種系統，重點在於對體、面以及光源等等的逼真渲染。科學視覺化是計算機圖形學的一個子集。

2.資訊視覺化

資訊視覺化研究抽象資料的互動式視覺表示以加強人類認知。 抽象資料包括數字和非數字資料，如地理資訊與文字。柱狀圖、趨勢圖、流程圖、樹狀圖等，都屬於資訊視覺化。

3.可視分析

可視分析是前兩者結合交叉的新領域，重點是透過互動式視覺介面進行分析推理。最常見的就是大屏的Dashboard，彙總各種資訊的同時，還能夠有人機互動。

其實，資料視覺化工程師背後的工作與傳統的網際網路前端非常相似，不同之處在於資料視覺化要求工程師對資料分析有一定的認知，理解這個資料結果以怎樣方式呈現效果最好，還要具有一定計算圖形學的基礎。另外，對設計美學也要有較好的理解，熟悉設計原則，瞭解美學評判，對顏色、佈局等要有認識。