人工智慧（計算機科學的一個分支）

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

人工智慧是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，但沒有一個統一的定義。

人工智慧是對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧。但是這種會自我思考的高階人工智慧還需要科學理論和工程上的突破。

人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的。

百度掌門人李彥宏在百度聯盟峰會上提出了一個新概念：Al時代的思維方式。

李彥宏說，從2012年左右，中國網際網路進入移動網際網路時代，相比於PC網際網路時代，思維方式已經發生轉變；如果進入人工智慧時代，思維方式更需要轉變，“常規的做法已經跟不上這個時代”。

他把Al時代的思維方式總結為四點:

1.承認手機還會存在，但移動網際網路的機會已經不多，再靠做一個App創業成功，已不現實。

3.軟硬體結合，整個網際網路時代，大家更關注軟體層面的東西，不太關心軟體跑在什麼樣的硬體上。而在Al時代，必須去關注軟體和硬體的結合，比如智慧音箱和無人駕駛汽車。

4.按照李彥宏的話說，資料秒殺一切演算法，但真正推動社會的進步的是演算法，而不是資料。資料就好像是工業革命時期的煤炭，非常重要，蒸汽機就像是演算法，最後大家記住的是瓦特發明了蒸汽機，而不是英國的煤礦。

AI思維是李彥宏在聯盟峰會上首次談到的，即人工智慧。

網際網路出現之前，人與人可以交流，但人與物是無法對話的，原因是兩者不能建立連線，更沒有溝通的語言。網際網路時代到來後，進一步提高了人與人的溝通效率。而進入人工智慧時代後，能從根本上解決了人與萬物交流的問題。網際網路只是前菜，人工智慧才是主菜，會改變全行業的生態。

人工智慧時代有兩大特點：一是沒有一家企業能通吃AI產業鏈，一定是開放的生態系統，AI作為社會的基礎設施和能力存在，供第三方自由呼叫；二是隻有覆蓋更多的應用和場景，才能為AI技術的成熟提供足夠豐富的資料，進行持續的學習和訓練。兩者是密不可分的。不管你處於哪個場景、哪個商業鏈條中，未來，只有具備AI時代的思維方式，才能避免在下一輪的競爭中被淘汰出局。

什麼是AI思維？

AI思維是百度創始人李彥宏在“2017百度聯盟峰會”上首次提出的概念。

2018年11月1日，李彥宏說：“網際網路思維已經過時了，智慧交通的思維應該是AI思維。”思維方式1. 手機還會長期存在，但是移動網際網路的機會已經不多了雖然使用者每天還會花費大量時間使用手機，但是做一個App就能取得成功的想法已經不能夠跟得上時代的步伐了。在新的時代，需要抓住新的機會，這個新的機會就是AI。2.要從Think Mobile轉變為Think AI從MobileFirst變成AIFirst，意味著我們不再首先考慮手機觸控式螢幕上的體驗，字型和按鍵的大小，而是思考鏡頭、話筒的功能，考慮晶片的尺寸和價格。3.AI時代一個很典型的特點是軟硬結合整個網際網路時代，大家更多的是關注軟體層面的東西，而在AI時代，從依靠麥克風進行互動的智慧音箱，到依靠感測器、鐳射雷達的無人車，都需要考慮軟硬結合的技術，我們必須更多地去關注軟體和硬體的結合處能夠有哪些創新。4.資料秒殺一切演算法，演算法推動社會進步AI時代大家的第一反應或觀察到的事情是資料秒殺一切演算法，因為如果有足夠多的資料，即便是演算法稍微差一點，得出來的結果也是不錯的。但真正推動社會進步的是演算法，而不是資料。就如同今天當我們想起工業革命的時候，大家想到的是瓦特發明了蒸汽機，而不是英國的煤礦。資料就是浸提那這個時代的新的能源，“資料秒殺演算法”也是對的，但是真正推動這個社會進步的還是演算法，還是技術。5.用AI思維做網際網路產品是降維攻擊

現在大家在手機上做的事情，如果重新用AI的方式來做，就是降維攻擊。比如用手機進行搜尋，傳統的搜尋方式仍然是用文字搜尋，但其實更多的時候用語音搜尋準確率更高、速度更快。用語音進行搜尋就是一種AI時代的思維方式。

為什麼？思維方式的轉換

隨著科技的發展，我們發現了思維模式也在做著一些轉換。很多年前，我們說的是網際網路時代，到2012年左右，中國網際網路進入移動網際網路時代，移動網際網路時代跟PC網際網路時代到思維模式已經發生了轉變。假如我們今天已經開始逐漸進入了一個新的時代--人工智慧時代，那我們的思維方式是不是也應該切換到AI時代的思維方式呢？

AI時代帶來的革命

網際網路時代提高了人與人的溝通效率，人與人之間的溝通比以前更加便捷，大量社交產品應運而生，生活中的方方面面都滲透著網際網路的影響力。而人工智慧帶來的變革是什麼呢？我們不止能和有思想的人進行溝通交流，而我們能和萬物進行“交流”，和機器進行交流，我們靠機器來理解人的意圖。如果機器能夠理解人，那麼機器自然而然能和人交流。網際網路是前菜，它帶來了量變，使原本已經存在的方式更加有效，而人工智慧是主菜，它帶了質變，它變原來的不可能成為了可能。

AI為我們帶來更多的可能性

生活中，我們漸漸接觸了更多的人工智慧。舉個例子，當你想看直播時，透過語音互動你只需要對著電視說“我要看王者榮耀的直播”，AI自動幫你開啟直播影片。當你想知道電視上播放的某個女明星的時候，只需要問一句“這個人是誰”，則AI會透過人臉識別+影象識別智慧搜尋幫你識別這個女星的詳細資訊。更有甚者，你可以直接透過AI大資料庫的智慧檢索定位到某個上映日期的某一主演的電影。過去，我們可能需要拿著遙控器，上一步，下一步，一點點的去換臺，而今天，我們只需要用我們的自然語言告訴AI我們想要的是什麼，人工智慧就可以根據我們的意圖進行操作。

AI不止限於電視機，它可以用在手機，電冰箱，汽車，窗簾等等。當然語音互動知識AI的一方面，還有視覺互動AI（人臉識別），無人駕駛等。AI科技的發展致力於讓我們的複雜的世界變得更加簡單，將連結資訊的目的，轉變成喚醒萬物。

從個人互動的場景逐步進入家庭的場景

AI技術，正在慢慢的進入我們的各種各樣的生活場景中，去年一直很火的物聯網概念，則是如此。

用AI洞察未知

我們用AI是希望它能夠像人一樣思考，能夠理解人，能夠知道人的意圖。但AI畢竟是機器，機器固然有它不夠完善的地方，但也有它強大的地方，比如AI處理問題的速度非常快。由於AI能夠處理大量的事情，也許我們用人做的事情需要時間太長或者需要人力太多，這些事情就可以交給AI處理。