我說的產品經理確切地講是採銷經理

隨著國貨崛起，市場從產品為王轉化成渠道為王。最大的變化就是市場不缺產品，各種品類，各種功能，滿足不同需求。這個時候傳統的採購，只要能找到貨源就可以，而現在是不缺貨源，而要考慮更多的是銷售。所以採銷經理的工作難度加大，不僅僅要把產品採進來，還要制定銷售計劃，銷售策略，銷售出去。

1. 要研究使用者，研究客戶體驗，研究各種社會現象，去挖掘背後的需求

每天要逛商場，看琳琅滿目的商品，與消費者溝通，看看大家都在買什麼，關注什麼

每天與門店銷售溝通，收集門店客戶的需求，分析各個品類的銷售資料，找到變化

每天與店長，市場溝通，調整陳列，制定營銷活動，促進產品銷售

2. 根據收集來資訊，體驗各個廠家寄來的樣品，洽談產品政策，考察廠家

各種參觀工廠，瞭解各種產品的工作原理，製造過程

各種參加選品會，與市場，銷售部門溝通產品優劣，打法，市場切合度

參加禮品展，各種展銷會，瞭解滿目琳琅的產品，長見識，練就一雙慧眼。

3. 學習各種商業理論，新的選品思維，新的運營思維，新的營銷思維

如何打造爆品，消費心理學，各種培訓班

總結: 瞭解使用者，瞭解供應鏈，瞭解運營

很容易讓自己成為商品流通環節的全才。

做每一個工作都不容易，每個工作都有每個工作的苦於甜在我看來產品經理要做到以下幾點：

1.要深入瞭解每一個環節

2.對於每一件事情都要盡心盡力，出錯要自己承擔後果

3.要有極強的應變能力

這讓我們學會甚多，比如；改變了我看待問題的角度，改變了我對未來的看法等，如果有機會可以試試，你會學到很多東西，加強為人處世。

側重使用者體驗和互動的產品經理

目前在面向消費者的網際網路公司的大多數產品經理都是此類，主要工作是研究使用者體驗，設計產品的介面和互動，有些產品經理也承擔產品線的某些管理職能，負責推動整個專案的開發週期管理。

優勢

資料方面SQL，大多數公司的資料的產品化其實都比較一般，很多資料都需要研發來跑指令碼，這個時候會 SQL 就基本可以不去麻煩 RD，他們的時間是很寶貴的EXCEL，由於有程式設計的基礎，寫 EXCEL 的公式基本都是得心應手，查文件基本足夠了，複雜點的需求還可以寫點 VB 指令碼來解決（個人用的是 Google Doc，支援 Javascript）Python完成重複性勞動，比如每天要給別人資料週報，SQL 查出來的資料可能格式上不能滿足，透過 Python 進行一些格式化，轉置之類的操作可以一條命令生成資料週報爬蟲，做競品分析的時候，花兩三個小時就能把競品所有的資料都爬下來（一些反爬蟲的需要反編譯，繞過驗證碼之類的估計麻煩一點），統計成圖表稍複雜一點的資料分析，近期在學習《精益資料分析》，無計算機背景估計會比較難看懂工具的使用Google，任何事情問別人之前，請先嚐試自己解決選最好的工具，作為一個超級工具控，在做任何事情之前會為自己挑一件趁手的兵器用好冷門的軟體，你能想到的所有功能都已經有現成的軟體了儘量使用快捷鍵複用，寫程式碼的時候要把多處用到的程式碼寫成函式，寫文件之類的事情也是一樣，做一份 PRD 的模板，自己定義好樣式和規則，不要總是重複無規則的勞動Bug 定位，遇到 Bug用 Chrome 的開發者模式或者 Charles 之類的抓包工具，看懂自己業務的 API 基本沒什麼難度，可以很快定位是前端還是伺服器或者是資料的的問題，就不用天天跑到研發面前說：這個頁面載入不出來了。技術調研，能知道功能大致是怎麼實現的，要接入第三方服務時，可以看懂開發者文件，知道什麼功能能實現，什麼不能實現，不要瞎提需求（不過這裡會有個坑，後面說）同理心，能理解研發的辛苦，溝通起來也會順暢一些

劣勢：

思維容易侷限，覺得使用者能理解一切，不用說和使用者交流，我經常和同事交流的時候都覺得：你怎麼這都不知道專案推動，雖然和研發溝通起來可能會有又是，但是作為產品是需要多方溝通的，要出面撕逼的時候容易慫；對排期沒有其他產品那麼敏感