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1 # 東方驚豔
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2 # 零零後科技
一:總結一下阿爾法誕生以來的大事記和影響
1. 戰勝歐洲圍棋冠軍樊麾二段第一次戰勝職業棋手,初露鋒芒!
2. 贏李世石第一盤獲得認可!具有里程碑意義!
3. 敗於神之一手!入選人工智慧年度敗筆神之一手引發的AI崩壞說明AI還沒有完美。
4. 谷歌釋出AI訓練棋譜分析大戰加勝率分析輔助,讓人類第一次以學習視角觀摩AI。
5. 網站連勝60盤前無古人!如果說李世石輸的時候自己說,只是自己輸了人類還沒有輸,那麼這次人類輸了!這一次不論從棋的內容還是輿論導向都是統一的哀鴻遍野。
二:AI並非不可戰勝
1.AI不懂什麼是圍棋
只是根據千萬億萬的海量對局書據判斷每步棋的勝率。所以才會有官子階段的初學者一般保守的 招式,這不是AI讓,只是AI勝率顯示這樣下最接近勝利。
2.的強處是計算和把握優勢
的肉搏計算力可以媲美不敗少年時期的李世石九段,而一旦優勢,安全運轉的能力不亞於巔峰期的石佛李昌鎬九段。
分割線-------------------------重點來啦!!!!
3.佈局時看不懂的招是人類擊敗的關鍵
中盤的戰鬥和控制雖然天馬行空但是細細想來的確符合圍棋原理,只不過確實人類的全域性計算能力不如,這是我們應該借鑑學習的。但是,在佈局時經常出現一些匪夷所思違背棋理的招法,這一點並不能夠因為戰無不勝就掩蓋了。
三:AI的勝利邏輯分析
主動出擊,抓住機會確立優勢,安全運轉直至終局。
聽起來好像沒有絲毫破綻,但細細想來破綻就在其中!!根據上文的分析,AI並不懂什麼是圍棋,吳清源大師說100歲後要去宇宙下六合圍棋,但AI下的並不是,至少目前還不是。有些東西錯的就是錯的,這在master與聶老的前半盤中體現的比較明顯,聶老的白棋明顯生動,若不是昏招到了中盤都是優勢。
吳清源大師有一個習慣,就是對弈前誦讀道德經,他將這種無為,自然,平易,恬淡的精神灌輸到了他的棋中。吳清源九段的取勝之道在於無為,他的強在於自己內心的平和。著名的剃刀坂田榮男九段以招法犀利威震日本十餘年,但他與吳清源九段對弈時總感覺不到吳九段的棋妙在哪裡,但總是輸。其實吳九段正是抓住了坂田榮男九段鋒芒畢露這一點。道德經有云:“揣而銳之,不可長保”,說的就是鋒利易折這個道理。
回過頭來我們審視AI,由於他不懂什麼是圍棋,更不懂什麼鋒利、無為、平常心,他下起的標準只有一個,勝率!眾所周知,前幾步對於整盤起來說一般不會有太大影響,對人類如此,那麼對於AI呢?AI的贏棋方式就是一步步沿著增加勝率的方式去走。根據AI的多盤對局我發現,在佈局階段只要人類選手沒有範明顯錯誤,AI勝率顯示會穩定在50左右,向對聶老的棋局,佈局階段AI的勝率還有可能更低。
為什麼呢?因為這就是AI的取勝之道!開局就打殺,一般人類立刻就沒戲了,比如楊鼎新說,開個劫20目,再下幾步盤30了,所以就投了。若開局人類穩紮穩打,比如聶老的大局,那麼AI會自己選取一些主動的變招尋求突破,而這類招法正是人類通常說看不懂的,違背原理的!勝利的機會就在這裡!其實這些招法本就不是什麼好招,這點柯潔騎士也分析了,說一些新招從結果來看並沒有明顯便宜什麼!而這也是唯一的機會!
那為什麼人類一盤都贏不了呢?我認為有兩點:1.人類的確難以在極短的用時(比如30s)內抓住AI的缺陷並一舉透過全域性構思將這一點缺陷轉化為勝利。2.向聶老這樣大局觀卓越的棋手年紀確實大了,中後盤計算容易出問題;而年輕棋手們很多佈局都是用套路,決勝就是憑著計算和肉搏中的棋感,這點AI更強。
四:人類勝利模式構想
首先:AI戰勝李世石用的是分散式,不是單機版!一個棋士面對幾百個強大的CPU.GPU!!!
人類的勝利步驟:第一階段,堂堂正正佈局等待的變招,冷靜分析,以創造性的全域性性構思嚴謹應對,從而取得主動;第二階段,見招拆招,平穩運轉,頂住的猛烈攻勢;第三階段,坐看雲捲雲舒,神之一手引起的崩壞絕非偶然!
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3 # 孟可的思想空間
這種一邊倒的比賽,的確是挺有意思的。
在最後比賽的時候,這個Master的圍棋手已經表明了自己就是前一段時間赫赫有名的阿爾法狗的升級版。也難怪可以這樣過關斬將地打敗中國、南韓、日本的圍棋高手。
其實,細細思量電腦戰勝人腦,也是必然。是人都有七情六慾、喜怒哀樂。即使是一名高超的棋手,他也會在他的棋局中表現出他的情緒。這樣就會給電腦提供一個人腦的弱點來擊破。因為電腦是自始至終都是冷靜的,它走的每一步都計算的公式,沒有感情的控制。
所以,電腦才會佔勝人腦。
其實,這個現象也從某個側面說明了圍棋這一古老技藝正在走向衰落。
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4 # 小兔皮丶
我怎麼覺得是這人工智慧侵犯了圍棋大手子的利益了呢?要是master永不敗,那透過用master訓練的人棋力就會很高,是不是圍棋館就要倒閉了?比賽也拿不了成績了?我是不是太陰謀論了?
不用說其他的例子怎麼樣怎麼樣,圍棋這東西的表象就是下子,在既定的規則下,就是一眼能看出誰贏誰輸,從古至今修改圍棋規則就是因為有的人太厲害了,黑棋必須讓子之類的。現在有了更好的機器來幫你們驗證這個圍棋規則是不是真的公平,沒有什麼丟臉的。說句不好聽的,如果最終驗證出來,先下的黑棋就是有絕對的優勢,就像五子棋一樣,那以後還玩不玩圍棋了?古代沒有能計算的機器,現在有了,是好事,不是壞事。
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選自網路:中盤的戰鬥和控制雖然天馬行空但是細細想來的確符合圍棋原理,只不過確實人類的全域性計算能力不如,這是我們應該借鑑學習的。但是,在佈局時經常出現一些匪夷所思違背棋理的招法,這一點並不能夠因為戰無不勝就掩蓋了。
三:AI的勝利邏輯分析
主動出擊,抓住機會確立優勢,安全運轉直至終局。
聽起來好像沒有絲毫破綻,但細細想來破綻就在其中!!根據上文的分析,AI並不懂什麼是圍棋,吳清源大師說100歲後要去宇宙下六合圍棋,但AI下的並不是,至少目前還不是。有些東西錯的就是錯的,這在master與聶老的前半盤中體現的比較明顯,聶老的白棋明顯生動,若不是昏招到了中盤都是優勢。
吳清源大師有一個習慣,就是對弈前誦讀道德經,他將這種無為,自然,平易,恬淡的精神灌輸到了他的棋中。吳清源九段的取勝之道在於無為,他的強在於自己內心的平和。著名的剃刀坂田榮男九段以招法犀利威震日本十餘年,但他與吳清源九段對弈時總感覺不到吳九段的棋妙在哪裡,但總是輸。其實吳九段正是抓住了坂田榮男九段鋒芒畢露這一點。道德經有云:“揣而銳之,不可長保”,說的就是鋒利易折這個道理。
回過頭來我們審視AI,由於他不懂什麼是圍棋,更不懂什麼鋒利、無為、平常心,他下起的標準只有一個,勝率!眾所周知,前幾步對於整盤起來說一般不會有太大影響,對人類如此,那麼對於AI呢?AI的贏棋方式就是一步步沿著增加勝率的方式去走。根據AI的多盤對局我發現,在佈局階段只要人類選手沒有範明顯錯誤,AI勝率顯示會穩定在50左右,向對聶老的棋局,佈局階段AI的勝率還有可能更低。
為什麼呢?因為這就是AI的弱點!沒有優勢的時候AI會下出強手(也就是人類一般說看不懂的),而往往無理招在碰見大師時是討不著便宜的!比如和聶老的對弈中,佈局階段聶老完全掌握主動。
開局就和AI打殺,一般人類立刻就沒戲了,比如楊鼎新說,開個劫20目,再下幾步盤30了,所以就投了。若開局人類穩紮穩打,比如聶老的大局,那麼AI會自己選取一些主動的變招尋求突破,而這類招法正是人類通常說看不懂的,違背原理的!勝利的機會就在這裡!其實這些招法本就不是什麼好招,這點柯潔騎士也分析了,說一些新招從結果來看並沒有明顯便宜什麼!而這也是唯一的機會!
那為什麼人類一盤都贏不了呢?我認為有兩點:1.人類的確難以在極短的用時(比如30s)內抓住AI的缺陷並一舉透過全域性構思將這一點缺陷轉化為勝利。2.向聶老這樣大局觀卓越的棋手年紀確實大了,中後盤計算容易出問題;而年輕棋手們很多佈局都是用套路,決勝就是憑著計算和肉搏中的棋感,這點AI更強。
四:人類勝利模式構想
首先:AI戰勝李世石用的是分散式,不是單機版!一個棋士面對幾百個強大的CPU.GPU!!!
人類的勝利步驟:第一階段,堂堂正正佈局等待的變招,冷靜分析,以創造性的全域性性構思嚴謹應對,從而取得主動;第二階段,見招拆招,平穩運轉,頂住的猛烈攻勢;第三階段,坐看雲捲雲舒,神之一手引起的崩壞絕非偶然!
柯潔的算路並不是最深的,數目也不是最強,也不是妙手一堆,當然這些都不弱。柯潔自稱最強的是判斷,有時直接判斷不用數目就知道是虧了還是賺了,是透過4000多盤網棋成長起來的。很可能柯潔在數千盤對戰中不自覺地注意了對腦中“價值網路”的訓練,形成了自己領先其餘高手的局面判斷能力。這些棋手與棋迷認為,柯潔是下得最象AI的棋手。
職業棋手群體可以把這個過程工程化,主動收集有教育意義的反直覺局面,棋手們主動接受類似機器學習的“人腦學習”訓練,形成直覺一樣的局面判斷能力。在高水平AI的幫助下,這個過程應該可以迅速縮短,不用非常辛苦地積累素材。對各個道場的培訓水平而言,局面判斷素材以及使用AI幫助訓練的能力,會成為重要因素。國際象棋AI早就這樣幫助人類棋手訓練了。
這種局面判斷,天生就是全域性的。這將使人類高手的圍棋思維,從之前的區域性定式、區域性數目、區域性戰鬥,飛躍進步到全域性判斷、全域性戰鬥,這將是吳清源大師窮畢生之力思索併力推的“21世紀圍棋”、“六合圍棋”時代。吳清源2014年去世了,沒有看到圍棋AI的革命性進展。但是在圍棋AI的幫助下,這個時代將不可避免的到來,人類高手圍棋水平將再次取得突破性進展。
而對於Master這樣的圍棋AI,也不要過於恐懼。它的秘密武器就是以價值網路為基礎的全域性思維,新手不斷,明快取捨。AI的價值網路是基於全域性的,所以全域性配置稍有不同,它的著手就會發生變化,遠遠的幾個散子人類看不到什麼,AI卻能考慮到下出新手。
人類高手30秒計算時間過短,碰到的又是完全不同的棋路需要計算,自然容易出錯被狠狠打擊。甚至有些著手,人類高手們“不知道AI是什麼意思”,過了一些招數才發現吃大虧了。有些上陣的高手甚至由於恐懼,對自己失去信心,明顯技術變形,早早就大敗了。
人類由於生理條件的限制,需要更多的思考時間。從探索圍棋技藝的角度,要求更多思考時間是合理的。如果在佈局與中盤戰鬥中領先或者頂住了,收官時因時間緊張出小錯敗北,這並不可怕。但是人類必須在佈局方向選擇、接觸戰的局面判斷中更多地引入全域性思維,接近AI的水平,才有機會頂住。
AI由於MCTS演算法天生的弱點,很大可能仍然是有缺陷的,太複雜的局面會出現算路問題,或者區域性死活出現漏算,而這是人類的優勢。
人類的語言邏輯推理能力,區域性嚴密算路是有優勢的!對於複雜局面,人類可以總結歸納主要矛盾,設計出組合手段,推理出可行次序。而AI由於MCTS的框架特性,什麼都要算到終局,不可能什麼都模擬到,大量算力浪費在非關鍵的邏輯裡,發生漏算是可能的。當然前提是人類高手需要頂住,不能讓AI隨便就領先10幾20目,那AI可以簡明地控制局面,對手毫無機會。